Metode Statistika Penerapan Regresi pada analisis pengaruh jumlah asset dan volume usaha suatu koperasi terhadap jumlah SHU (laba koperasi yang diperoleh)

1. Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com

2. Untuk menerapkan teori tentang analisis
regresi dalam kehidupan sehari-hari,kami
bermaksud melakukan penelitian untuk
mengetahui hubungan antara SHU sebagai
variabel tak bebas,asset,dan volume usaha
sebagai variabel bebas.
Tujuan
1. Mengetahui hubungan antara SHU, asset, dan
volume usaha.
2. Menyusun model regresi linier dari SHU yang
dipengaruhi oleh asset dan volume usaha dan
menganalisisnya.
Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com

3. Tempat dan Waktu Penelitian
Jenis koperasi di Kota Surakarta pada bulan Oktober
tahun 2007.
Jenis Penelitian
Penelitian eksploratif karena bermaksud menemukan
pengaruh jumlah/besar asset dan volume usaha
terhadap jumlah SHU.
Sumber Data
Data tentang jumlah asset, volume usaha dan hasil
SHU dari 21 jenis koperasi di Kota Surakarta.
Rancangan Penelitian
Pengambilan data dari Dinas Koperasi dan
Perdagangan kota Surakarta.
Mengolah data dengan melakukan analisis regresi
ganda melalui program SPSS
Membuat kesimpulan
Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com

4. STATISTIK DESKRIPTIF
Descriptive Statistics
584413809.52 797067911.285 21
6911693095.24 10351770547.973 21
24992354714.29 38680661336.532 21
SHU (Y)
Asset (X1)
Volume Usaha (X2
Mean Std. Deviation N
Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com

5. Korelasi
Koefisien korelasi antara asset terhadap SHU
adalah 0,912
Koefisien korelasi antara volume usaha terhadap
SHU adalah 0,911
Koefisien korelasi antara asset dan volume usaha
adalah 0,997
Karena korelasi antara asset dan volume usaha
tinggi maka terjadi multikolinieritas. Dan
selanjutnya akan dilakukan “Analisis Regresi Linier
Sederhana”
Correlations
1.000 .912 .911
.912 1.000 .997
.911 .997 1.000
. .000 .000
.000 . .000
.000 .000 .
21 21 21
21 21 21
21 21 21
SHU (Y)
Asset (X1)
Volume Usaha (X2)
SHU (Y)
Asset (X1)
Volume Usaha (X2)
SHU (Y)
Asset (X1)
Volume Usaha (X2)
Pearson Correlation
Sig. (1-tailed)
N
SHU (Y) Asset (X1)
Volume
Usaha (X2)
Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com

6. REGRESI LINIER SEDERHANA ANTARA SHU DAN
ASSET
Model Summary b
.912a .831 .822 335838376
Model
1
R R Square
Adjusted
R Square
Std. Error of
the Estimate
Predictors: (Constant), Asset (X1)a.
Dependent Variable: SHU (Y)b.
ANOVAb
1.06E+19 1 1.056E+19 93.657 .000a
2.14E+18 19 1.128E+17
1.27E+19 20
Regression
Residual
Total
Model
1
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Asset (X1)a.
Dependent Variable: SHU (Y)b.
Coefficientsa
9.9E+07 8.9E+07 1.117 .278
7.021E-02 .007 .912 9.678 .000
(Constant)
Asset (X1)
Model
1
B Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: SHU (Y)a.
Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com

7. REGRESI LINIER SEDERHANA ANTARA SHU DAN
VOLUME USAHA
Model Summaryb
.911a .830 .821 337391390
Model
1
R R Square
Adjusted
R Square
Std. Error of
the Estimate
Predictors: (Constant), Volume Usaha (X2)a.
Dependent Variable: SHU (Y)b.
Coefficients a
1.2E+08 8.8E+07 1.306 .207
1.877E-02 .002 .911 9.624 .000
(Constant)
Volume Usaha (X2)
Model
1
B Std. Error
Unstandardized
Coefficients
Beta
Standardized
Coefficients
t Sig.
Dependent Variable: SHU (Y)a.
ANOVAb
1.05E+19 1 1.054E+19 92.623 .000a
2.16E+18 19 1.138E+17
1.27E+19 20
Regression
Residual
Total
Model
1
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
Predictors: (Constant), Volume Usaha (X2)a.
Dependent Variable: SHU (Y)b.
Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com

8. Koefisien Determinasi (R2)
R2 = 0,831, artinya sebesar 83,1% dari variansi
total dalam SHU dapat diterangkan oleh asset dan
selebihnya sebesar 16,9% disebabkan faktor lain.
Model Regresi
Koefisien regresi:
bo = 9,9.107
b1 = 7,021.10-2
Model prediksi :
Ŷ = 9,9.107 + 0,0721 X
Artinya :
• Setiap penambahan asset sebesar Rp 1 maka SHU
yang diperoleh akan naik sebesar Rp 0,0721
• Jika tidak ada asset maka SHU yang diperoleh
sekitar Rp 9,9.107
Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com

9. Uji Kelinieran Model
H0 : Tidak terdapat hubungan linier antara asset dan
SHU
H1 : Terdapat hubungan linier antara asset dan SHU
α = 0,05
Daerah Kritik
Jika p < α 0,05 maka H0 ditolak
Statistik Uji
Dari tabel anova, tingkat signifikansi (sig.)=p= 0,000
Kesimpulan
Karena sig. =0,000 < α 0,05 maka H0 ditolak,
artinya terdapat hubungan linier antara asset dan
SHU.
Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com

10. Koefisien Determinasi (R2)
R2 = 0,830, sebesar 83% dari variansi total dalam
SHU dapat diterangkanoleh volume usaha dan
selebihnya sebesar 17% disebabkan faktor lain.
Model Regresi
Koefisien regresi:
bo = 1,2 .108
b1 = 1,877.10-2
Model prediksi :
Ŷ = 1,2 .108+ 0.01877 X
Artinya :
• Setiap penambahan volume usaha sebesar Rp 1 maka
SHU yang diperoleh akan naik sebesar Rp 0,01877
• Jika tidak ada volume usaha maka SHU yang
diperoleh sekitar Rp 1,2 .108
Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com

11. Uji Kelinieran Model
H0 : Tidak terdapat hubungan linier antara volume
usaha dan SHU
H1 : Terdapat hubungan linier antara volume usaha
dan SHU
α = 0,05
Daerah Kritik
Jika p < α 0,05 maka H0 ditolak
Statistik Uji
Dari tabel anova, tingkat signifikansi (sig.)=p= 0,000
Kesimpulan
Karena sig. =0,000 < α 0,05 maka H0 ditolak,
artinya terdapat hubungan linier antara volume
usaha dan SHU
Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com

12. Kesimpulan
Besarnya asset maupun besarnya volume
usaha sangat mempengaruhi jumlah SHU
yang diperoleh, dan asset mempunyai
pengaruh yang lebih besar.
Model regresi linier
SHU = 9,9. 107 + 0,0721 Asset
SHU = 1,2. 108 + 0,01877 Volume usaha
Retno W, Erli W, Laila K, Ivone K, Nurmalitasari, Rena F, Siska K Math UNS
matematikadanstatistika.blogspot.com