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□ □研究室 M1
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2017年6月5日
目次
1. Tree Age Proとは?
2. チュートリアル1:
2つの治療方法の費用対効果の比較
3. チュートリアル2:
がん患者の状態遷移をシュミレート
2
Tree Age Proとは?
• ディシジョンツリー作成ソフト
• ビジュアルエディタで視覚的にモデルの作成と
提示が可能
• マルコフモデルが視覚的に作成できる
• ヘルスケア、石油・ガス探査、ビジネス、ファ
イナンスの業界を含む、様々な分野で使用され
ているソフト
価格は「Healthcare版アカデミック版スタンダードライ
センス」で$1100
3
• 高度なモデリング機能
複雑な意思決定には洗練されたモデリング技術を使
用します。TreeAge Proは、一貫したモデリングツー
ルと解析ツールを使用して、マルコフモデル、患者
レベルシミュレーション(Microsimulation)モデル、
およびTime-to-Event(DES)モデルをサポートします。
• 分析ツール
「意思決定分析」「費用対効果分析」「感度分析」
「モンテカルロシミュレーション」など、洗練され
た分析およびレポートツールをモデルに適用します。
4
特徴的な機能
TreeAgeはどの様な研究に使わ
れているのか?
WEB OF SCIENCEでは96件ヒット。*2017/05/22現在
うち、タイトルに「Cost-effectiveness」を含む文献
は64件。
→費用対効果に関する研究に多く使用されている
また、『A Comparison of Four Software Programs for
Implementing Decision Analytic Cost-Effectiveness
Models.』Pharmacoeconomics. 2017 May 9.
と言う論文でTreeAgeの比較対象とされていたソフト
はExcelとRとMatlabでした。
5
目次
1. Tree Age Proとは?
2. チュートリアル1:
2つの治療方法の費用対効果の比較
3. チュートリアル2:
がん患者の状態遷移をシュミレート
6
チュートリアル1:
2つの治療方法の費用対効果の比較
• 今回は「2つの治療方法の費用対効果を比較す
る」ディシジョンツリーを作成する。
• これは癌に対して、「放射線療法のみ」と「放
射線+手術療法」の場合のどちらが費用対効果
に優れているかを比較するシミュレーションで
す。
7
ツリーを作成しつつ、Tree Age Proの機能について、紹介していきます
ルートノードにラベル名を付ける
8
さらにノードを増やし、ラベル名
を付ける
9
今回は4つの末端を作成
放射線で成功
放射線で失敗
放射線+手術で成功
放射線+手術で失敗
10
変数の作成・設定
今回は以下の数値を使用します。
コスト
確率
効果
放射線治療費
手術費用
フォローアップ費用年
腫瘍が取りきれた時の余命
取りきれなかった時の余命
11
+ボタンを押して変数を作成
変数に名前を付ける
変数のパラメータを設定する
①
③
②
④
cはコスト
pは確率
eff は効果
変数には命名ルールが
あって、接頭辞で区別
を付けるようになって
いる
ルートノードに変数が表示される
⑤
変数の作成・設定
ノードに確率を割り当てる
12
①
②
ノード末端をターミナルに変換する
13
ノードを選択した状態で右クリックメニューから選択
「ターミナル」に変更する
ターミナルにコスト式を割り当てる
14
= 放射線治療のコスト+(1年分のフォローアップコスト×余命)
ターミナルをダブルクリックしてプロパティを開き、数式を書く
費用対効果を出す
• 「Analysis」-「Cost-Effctiveness」からグラフを表示可能。
15
結果はグラフでもテキスト形式でも表示できる
さらにText Reportも表示可能
16
「ICER」について
• 今回の例では1生存年余分に獲得するための追加費用。
• この値が安ければ安いほど費用対効果が高いと言える
17
「いくつかの国では、すでに薬剤経済学が公的な医療政策に応用されています。費
用効果的(cost-effective)と考えられるICERの限界値は、例えば英国では3万ポンド、
米国では5万ドルと考えられているようです。日本円にすれば500万円から600万円
といったところでしょうか。日本ではこうした議論はまだあまり多くありませんが、
一部の研究者からは海外のICERの限界値と同様の限界値も報告されています。」1
1.CRECON MEDICAL ASSESMET:薬剤経済学の真髄
http://www.crecon-ma.co.jp/essence/
Incremental cost effectiveness ratio [ICER])
目次
1. Tree Age Proとは?
2. チュートリアル1:
2つの治療方法の費用対効果の比較
3. チュートリアル2:
がん患者の状態遷移をシュミレート
18
チュートリアル2:
がん患者の状態遷移をシュミレート
• 今回は「 State Transitionマルコフモデル」を用
いて、がん患者の状態遷移を予測する
• これは「Local Cancer」「Metastasis」「Dead」
の3つの状態を設定し、それぞれの状態を患者
が時間単位ごとにどう移動するかを予測するも
のである。
19
State Transition = 状態遷移
TreeAgeでマルコフモデルを書
いてみる
• [File]-[New State Transition Diagram]で新規作成
20
まず3つの健康状態を設定する
がん 転移
死亡
それぞれの状態を矢印で繋ぐ
21
次に状態の進行方向を矢印で繋ぐ。
そして矢印にラベル名を付ける
この部分が特徴
ツリーにコンバートする
22
23
ツリー化されたマルコフモデル
これに各種数値を設定することで分析が可能となる
マルコフモデルの分析
• ツリーの「M」マークを選択した状態で、「Analysis」-
「Markov Cohort」-「Basic Report」を実行
24*今回は既に色々設定された「Example10-MarkovCancerTime.trex」を使用
結果
25
この欄からさらに分析を表示
できる
サイクル毎の状態が
数値化
State Probを実行
26
サイクル毎の状態が可視化
Summary Report
27
サイクル毎のStateに
どれ位居るか表示
まとめ
• TreeAgeはディシジョンツリーを簡単に扱えるソフト
• 視覚的に操作できるのが特徴
• マルコフモデルが扱える
• 今回は紹介しませんでしたが、モンテカルロシミュ
レーションも可能で、Willing to Payなどの値を出す
ことも可能(らしいです)
28
おわり

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