QlikView в Лудинг: Единый центр принятия решений Сергей Покасов Бизнес-аналитик информационно-аналитического центра Лудинг

1. Discover Data-Driven Possibilities – 2016 World Tour
Сергей Покасов
Бизнес-аналитик информационно-аналитического центра
Лудинг
13 октября 2016
QlikView в Лудинг:
Единый центр принятия решений

2. О Компании
• Основана в 1993 году
• 24 подразделения от
Калининграда до Новосибирска
• Розничная сеть «Вино и Бочка»
• Лидер рынка

3. О себе
QV Developer
QV Designer
2012
Знакомство с Qlik Проекты
2
1
3
3
1

4. Предпосылки к проекту
Источники: 40+ Рассылки + BI Ресурсы

5. Время…

6. …тем временем пользователь

7. QlikView: этапы проекта
• Выбор партнера – Консультационная Группа АТК
• Разработка первых отчетов
• Развертывание сервера QlikView
• Первичное обучение
• Запуск рассылок с QV Nprinting
• Масштабирование
Длительность: 11 мес

8. Разработка первого отчета: Продажи
34 млн.строк, 310 полей, 280 диаграмм, 40 пользователей, 5 ИС
Длительность: 1 мес
Функционал:
• План / факт
• Анализ товаров
• Анализ клиентов
• Гибкий отчет
• Вторичные продажи

9. Разработка первого отчета: Продажи

10. Развертывание сервера QlikView
• Установка и
настройка сервера
QlikView
• Копирование отчетов
на сервер
• Раздача прав
Длительность: 1 день

11. Первичное обучение
• Несколько 1 часовых сессий обучения для аналитиков по созданию
собственных диаграмм/таблиц в отчетах
• Параллельная доработка отчета и разработка новых
• Несколько 30-минутных
ознакомительных сессий
обучения
Длительность: 2 нед

12. Запуск рассылок с QV NPrinting
• Разработка первых рассылок на основе данных уже
сделанных ранее отчетов:
– Отклонения от «хорошо»
– Аналитика и сводные показатели для ТОП-менеджмента
• Установка средства рассылки отчетов
Nprinting
Длительность: 3 дня

13. Масштабирование
Подключение
Дизайн
Работа
Развитие
Обучение
Рассылки
Длительность: 9 мес

14. Области применения QlikView
Продажи
Товарные
запасы
Уровень
сервиса
Собственная
розница
Вторичные
продажи
Дебиторcкая
задолженность
Мотивация
Логистика,
Склад

15. Пример 1: Управление
задолженностью клиентов (ДЗ)
• Ежедневная выгрузка данных из систем 1С (30 мин)
• Обработка данных и построение модели (50 мин)
– один отчет по всей системе филиалов + Москва
– структура ДЗ по периодам просрочки
– Исторический анализ ДЗ (помесячно)
– ДЗ + документы ее сформировавшие
• Доступ по данным: сотрудники видят клиентов в сфере своих полномочий,
реализуется автоматически на основании данных 1С
Реализация:

16. ДЗ: Экранные формы

17. ДЗ: Гибкий отчет

18. ДЗ: варианты анализа

19. Пример 2: Уровень сервиса
• Ежедневная выгрузка данных, построение модели
• Автоматический предразбор причин урезаний поставок,
отправка логистам
• Загрузка разбора причин от логистов
• Рассылка в виде презентации ТОП - менеджерам
• Результат:
– KPI по уровню сервиса
– Анализ причин
– Работа над ошибками
Реализация:
- Вовлечен персонал
- Контроль всех филиалов
- Прозрачно для всех подразделений

20. Пример 2: Уровень сервиса

21. Пример 3: Управление стоком МЕТРО
Среагировать на изменение
остатков в сети Метро и
наших стоках, статуса
позиций

22. Пример 4: Расчет оптимального количества
транспорта
• Рассчитать
затраты на
доставку при
разных схемах
• Найти
оптимальное
количество
машин

23. Пример 5: Контроль возвратов
• Кто, сколько,
что по каким
причинам
возвращает
товар.
• Динамика
• Мотивация

24. Пример 6: Конструктор прайс листа
Как быстро построить справочник товаров со всеми 30+
полями?! С картинками…

25. Чем нам нравится Qlik
• 10-ки млн. строк – за доли секунд
• Превращаем хаос в порядок
• Кросс-системные решения
• Гибкие отчеты для пользователей
• Скорость разработки, запуска, развития
• Меньше ручного труда, ошибок, больше открытий
• Проект реализуется силами 2-х сотрудников
• Вовлечение сотрудников

26. Вопросы Ответы