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多足歩行モデルの開発とその環境適応検証
:物理エンジンによるシミュレーションを用いて
生物アルゴリズム研究室
成田友輝
ムカデ型多脚ロボット:i-CentiPot
大須賀 公一, 衣笠 哲也, 林 良太, 吉田 浩治, 大脇 大, 石黒 章夫
(2017)「ムカデ型ロボットi-CentiPot 機械から生物へ」
J-STAGE : https://www.jstage.jst.go.jp/
article/oukan/2017/0/2017_D-2-4/_article/-char/ja/
歩容とは・・・
生物の歩行パターンのこと。歩くときの姿勢・
動作・歩幅などの特徴。
生物の歩容から学ぶ
リンク機構とは・・・
「リンク/節」と呼ばれる変形しない物体が、関節
により接続されたものである。入力を異なる出力に
変える事ができる。
リンク機構で歩く「テオヤンセン機構」
新たな多足歩行モデルを設計
物理演算に基づいた仮想環境の中でシミュレーション
歩容や移動速度の影響について解析する
研究目的
多足生物の脚の動き
多足生物(ヤスデ)の歩き方 脚ひとつの動き
頭
脚モデル
チェビシェフリンク + 平行リンク
脚モデルのデザイン
多足歩行モデル
多足歩行モデルのデザイン
多足歩行モデルのシミュレーション
多足歩行モデルの動く様子。
脚モデルを繋ぐリンクの可動範囲
脚モデル同士を繋ぐリンク(赤)の
可動範囲
自立しない多足歩行モデル
脚モデルを動かすモーターの角速度
モーター(円)で脚全体が動く モーターが早すぎて跳ね上がってしまった
可動範囲と角速度を考慮した多足歩行モデル
一定区間の平均速度が一番早かったモデルの様子
各脚のモーターにかかるトルクの違いと動き始め
脚
①
脚
②
脚
③
脚
④
脚
⑤
脚
⑥
トルク 大
動き始め 遅
トルク 小
動き始め 早
トルク
立脚期と遊脚期
地面
1 2 3
4 5 6
遊脚期
立脚期
位相マップは、遊脚期を白色で、立脚期を黒色で表現している。
ヤスデの自由歩行時の位相マップ
多足歩行モデル(6脚)の位相マップ
1s
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多足歩行モデルの位相マップ
脚を欠損させた多足歩行モデル
多足歩行モデル(6脚)の位相マップ
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Leg 1
Leg 6
1s
脚を2本欠損させた多足歩行モデルの位相マップ
脚を欠損させた多足歩行モデルの位相マップ
研究内容:不整地の踏破性能
体高に対してどのくらいの高さの障害物を乗り越えられるのか、またどのくらいの傾斜
まで登る事ができるのかについても検証した。
まとめ
• 重心の偏りによって、自発的にヤスデ型の歩容になった。
• 歩容を可視化した位相マップから、遊脚期と立脚期のパターンに規則性が見られ
た。
• 脚を欠損させた状態でも欠損前のような規則性のあるパターンが多いほうがより影
響が少なく速度が落ちにくいことが分かった。
• 限界はあるもののある程度の高さ・傾斜を登ることができると確認した。

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