statistik

2. FACTOR
ANALYSIS Exploratory Factor
Analysis (EFA)
Confirmatory Factor
Analysis (CFA)

3. korelasi tinggi (karakteristik
yang sama)
• Dengan diidentifikasi suatu faktor, hasil analisis faktor merupakan
langkah awal (sebagai data input) dari berbagai metode analisis
data yang lain, misal ANOVA, MANCOVA, Analisis Jalur, dan Model
Struktural.

6. EFA & CFA
EFA CFA

7. LV
x1 x2 x4
x3

8. Algebra
8

10. Factor Scree Plot
Factor Number
7
6
5
4
3
2
1
Eigenvalue
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
0.0

16. Besaran Nilai Barlett Test of Sphericity dan Nilai Keiser-Meyers-
Oklin (KMO) Measure of Sampling Aduquacy Uji Tahap Pertama
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,715
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-
Square
975,233
df 190
Sig. ,000

18. 1. Jika MSA = 1, maka variabel tersebut dapat diprediksi tanpa kesalahan oleh
variabel yang lainnya.
2. Jika MSA lebih besar dari setengah 0,5 maka variabel tersebut masih dapat
diprediksi dan bisa dianalisis lebih lanjut.
3. Jika MSA lebih kecil dari setengah 0,5 dan atau mendekati nol (0), maka
variabel tersebut tidak dapat di analisis lebih lanjut, atau dikeluarkan dari
variabel lainnya.
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. ,715
Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-
Square
975,233
df 190
Sig. ,000

20. Total Variance Explained dengan
Eigenvalue  satu.
Initial Eigenvalues
Component
Total % of Variance Cumulative %
1 5,280 27,791 27,791
2 2,985 15,712 43,503
3 2,282 12,010 55,514
4 1,518 7,990 63,504
5 1,086 5,715 69,218

24. Distribusi Komponen Matrik yang Dirotasi
Komponen
Kode
1 2 3 4 5
Komunalitas
Q1 0,001484 0,191044 0,9182 -0,02651 -0,05007 0,883
Q2 -0,07354 0,058915 0,8734 -0,01827 -0,15108 0,795
Q3 0,223423 -0,0989 0,7187 0,238049 0,190392 0,669
Q4 -0,0496 0,5845 0,038758 0,51973 0,004112 0,616
Q5 0,130852 0,273412 0,082047 0,6934 0,237604 0,636
Q6 0,128471 0,312921 -0,14651 0,021861 0,7566 0,709
Q8 0,360964 0,152589 -0,03727 -0,7820 0,24805 0,828
Q9 0,5623 0,355054 0,05798 -0,32043 -0,07076 0,553
Q10 0,6912 0,184135 0,178207 0,255525 0,15837 0,634
Q11 0,6095 0,415269 -0,23718 -0,12448 -0,11852 0,630
Q12 0,8658 -0,10307 -0,05842 0,138295 -0,01411 0,783
Q13 0,8472 -0,08787 0,013761 -0,03187 -0,02179 0,727
Q14 0,7979 0,07506 0,157343 -0,10662 0,054962 0,681
Q15 0,053455 0,7479 0,093343 0,237089 0,25445 0,692
Q16 0,080956 0,8892 0,037462 -0,06764 0,025986 0,804
Q17 0,127035 0,8689 0,01323 -0,04301 0,010975 0,773
Q18** 0,350761 0,493782 0,202443 0,321382 0,04816 0,513
Q19 0,49889 0,305378 -0,1713 0,002655 -0,5393 0,662
Q20 0,7128 0,177861 -0,00128 -0,14442 0,048844 0,563
Eigenvalues 5,280 2,985 2,282 1,518 1,086 13,151
% Trace
27,791 15,712 12,010 7,990 5,715 69,218

26. No Nama Faktor Kode Nama Variabel
Factor
Loading
Explained
Variance
Q9 Ketersediaan Informasi 0,5623
Q10 KAPASITAS
PARKIR 0,6912
Q11 Ketersediaan Tempat
Sampah 0,6095
Q12 Harga Tiket Masuk 0,8658
Q13 Harga Sewa fasilitas 0,8472
4. Faktor-1
(Tarif dan
Pelayanan)
Q14 Harga Cinderamata 0,7979
27,791%
Q20 Pelayanan Tiket masuk 0,7128
Q4 Lingkungan Kebun
Raya
0,5845
Q15 Keindahan Alam 0,7479
5. Faktor-2
(Atrak
si Alam)
Q16 Kelangkaan Jenis
Tanaman
0,8892
15,712%
Q17 Keunikan Jenis
Tanaman
0,8689
Q1 Jarak Menuju Lokasi 0,9182
Q2 Waktu tempuh Menuju
lokasi
0,8734
6. Faktor-3
(Aksesibilitas)
Q3 Kemudahan Menuju
lokasi
0,7187
12,010%
Q5 Ketenangan (Tidak
Bising)
0,6934
7. Faktor-4
(Situasi) Q8 Ketersediaan
Cinderamata
-0,7820 7,990%
Q6 Fasilitas Rekreasi 0,7566
8. Faktor-5
(Fasilitas)
Q19 Kecepatan Pelayanan
Informasi
-0,5393 5,715%