1. INTEGRATION AV MEZZO
TRAFIKSIMULERING I VISUM
Centre for Traffic Research
Kungliga Tekniska Högskolan, Stockholm, Sverige
http://www.ctr.kth.se/mezzo
1
3. Introduktion
• Mesoskopiska modeller mellan statiska makromodeller
och mikroskopiska simuleringsmodeller.
– Mellanstora nätverk (ca 1000-15000 länkar, 200-1000
zoner)
– Dynamiska, fordonsbaserade, hårda
kapacitetstak, stokastiska ruttval
– Kan användas hybrid i samband med mikromodeller
• Kommersiella modeller:
– Dynameq
– Contram (utvecklas inte längre)
– Aimsun
– Transmodeler
– Vista
• Open source:
– Dynasty
– OpenTraffic
– Mezzo
3
4. Varför Meso istället för (statisk)
Makro
• Modellerar köarna på rätt sätt, både
uppbyggnad och avveckling.
• Modellerar ruttval, incidenter, effekter af
trafikinformation, trängselavgifter mm.
• Kan användas för att studera flaskhalsar, var
och när de uppstår i nätet, hur länge de
varar, effekten på området.
4
5. MEZZO: Händelsebaserad
Mesoskopisk Modell
• Fordonsbaserad, händelsebaserad
• Länkar: Hastighet = f (täthet)
• Noderna: Köservrar för varje sväng
• Stokastisk eller deterministisk
• Korrekt köuppbyggnad och avveckling
• Stokastiska ruttvall, pre-trip och en-route
5
6. Mezzo features
• Kan användas hybrid med mikromodeller
(VISSIM,MITSIMLab)
• Modellerar
kollektivtrafik, passagerare, ruttval, realtidsi
nformation, interaktion med biltrafik
(DYMOBUS)
• Snabb: StorStockholm 150x realtid (6000+
links, 500 zoner)
– Contram ca 1x, Dynameq ca 4x
• Läser CONTRAM nätverk & matriser
• Open source & Commercial
– Samarbete med PTV för kommersiell version
som plugin till VISUM
6
7. MEZZO Projekt hos CTR
• DymoBus (VINNOVA, Stockholms Stad):
Dynamisk modellering av Busstrafik
(kollektivtrafik)
• Hybridsimulering CitySpårvägen
(Stockholms Stad)
• Effektiva metoder för dynamisk OD
estimering (Trafikverket)
• Integration med MODENA emissionsplatform
(Energimyndigheten/Vetenskapsrådet)
• MEMFIS: Modellering av emissioner och
miljöeffekter av tunga fordon i städer (OD
estimering, ruttval och emissioner)
(Trafikverket)
• Kalibrering av DTA modeller (med CTS)
7
8. Commercial Mezzo / PTV
Roadmap
• VISUM + Mezzo module:
– Prototype Mars 2011
– Fullständig integration (linked in LGPL lib)
December 2011
– PTV ger support
• VISSIM + Mezzo hybrid:
– Efter VISUM+MEZZO integration
– Länkad Mezzo lib undviker COM
interface, förväntas bli ca 10-20x snabbare
8
9. Hur fungerar det?
• Prototyp: VISUM + Mezzo plugin
– VISUM modell med ICA (Junction editor)
– Mezzo plugin:
• Konverterar nätet till Mezzo,
• Kör Mezzo till jämvikt
• Läser in resultat till VISUM
• VISUM + MEZZO demo
9
10. Från (statisk) makro till meso
• Meso behöver mer detaljerade nät, speciellt
vid korsningar
• Dynamisk efterfråga -> time profile
• Kapaciteter är absoluta: V/C > 1 = gridlock
• Börja med mycket liten efterfråga V << C för
att finna rutter, länkkörtider
• Sedan öka för att hitta flaskhalsar
• Kolla om de faktiskt är flaskhalsar eller
felkodning av nätet
• Öka till 1.0 x efterfråga
• Lägg till signaler, väjning etc.
10
