Kemampuan analitik big data dapat meningkatkan kinerja institusi pendidikan tinggi melalui pengambilan keputusan berbasis data. Kemampuan teknologi, organisasi, dan sumber daya manusia diperlukan untuk menganalisis data besar dan menghasilkan informasi yang mendukung pengambilan keputusan strategis. Pengadopsian analitik big data diyakini dapat meningkatkan kinerja operasional dan manajemen lembaga pendidikan tinggi.

1. KEMAMPUAN ANALITIK BIG DATA UNTUK
PENINGKATAN KINERJA INSTITUSI PENDIDIKAN
TINGGI DI ERA IR 4.0: PERSPEKTIF SEM & JST
MULTI-ANALITIS
Mohamed Azlan Ashaari, Karpal Singh Dara Singh, Ghazanfar Ali Abbasi, Azlan Amran,
Francisco J. Liebana-Cabanillas
By Napis (9902921015)

2. Prospek Big Data Analytic Capability
o Bisnis yang sukses di zaman sekarang ini adalah mereka yang memiliki membangun kemampuan
pengambilan keputusan berbasis data besar
o BDA dengan kesadaran bagaimana meningkatkan nilai bisnis dan dampak pengambilan
keputusan organisasi
o Pengambilan keputusan berbasis data adalah fenomena yang bergantung pada analisis data
untuk pengambilan keputusan yang efektif
o mengadopsi BDA oleh organisasi secara signifikan meningkatkan kinerjanya
o Big Data Analytics Capability (BDAC) Sebagai kapasitas organisasi untuk secara efisien dan
strategis mengatur, merakit, dan menerapkan sumber daya BDA sehingga pengambilan
keputusan yang efektif dapat dibuat untuk meningkatkan kinerja organisasi secara keseluruhan

3. Keterampilan Big Data Capability Anbalytics
o BDAC bergantung pada memiliki kemampuan organisasi, teknologi, dan orang
o Bentuk data yang sangat tidak terstruktur, yang bisa memerlukan penggunaan
banyak teknik
o Dibutuhkan sumber daya internal dan bahkan kompetensi tertentu untuk
menjamin efektivitas penilaian berbasis data besar
o Mengeksplorasi elemen yang memungkinkan perusahaan membuat data-driven
keputusan, yang menghasilkan kinerja yang lebih besar
o Pengambilan keputusan data besar adalah serangkaian tugas yang mencakup
pengumpulan informasi, pemrosesan, evaluasi, dan pengambilan keputusan yang
berhasil
o Kompetensi dan sumber daya manajerial

4. Manfaat BDAC dalam Perusahaan
o meningkatkan operasi internal, fungsi, dan tanggung jawab
o memenuhi harapan pemangku kepentingan,
o memberikan keunggulan komparatif,
o memitigasi risiko,
o memperkuat prosedur,
o secara efektif meningkatkan efektivitas operasional dengan menerjemahkan pengetahuan
menjadi kecerdasan
o meningkatkan kinerja sistem pengendalian kelembagaan

5. Peluang BDCA Untuk Meningkatkan Kinerja Pendidikan
Tinggi/Universitas
o Penelitian yang berkaitan dengan data besar dalam sektor pendidikan tinggi juga
tampaknya mendapatkan daya Tarik
o Di lingkungan pendidikan tinggi,masih ada minat yang tumbuh dalam menyelidiki dan
mengekstraksi kegunaan data yang meningkat
o memeriksa infrastruktur teknologi yang diperlukan untuk universitas yang lebih cerdas di
masa depan,
o kemampuan dan sumber daya yang diperlukan untuk analitik data besar yang efektif dalam
sektor pendidikan tinggi
o sistem dan infrastruktur data interaktif

6. Teori Big Data Analytic Capability
Russom (2011)
Data besar (Big Data) dinyatakan dalam tiga V, Volume, Velocity, and Varibilitas
Wamba et al. (2015)
Big data sebagai kursus keseluruhan untuk memproses menyelidiki dan mengelola 5 Vs (yaitu, Nilai,
kecepatan, volume, kecepatan, variasi dan kebenaran) untuk menciptakan praktik dan visi yang layak
untuk keunggulan kompetitif yang berkelanjutan dalam suatu organisasi.

7. Wamba dkk. (2015)
5Vs–7Vs yang mencakup variabilitas (data makna dan terus berubah) dan visualisasi (hubungan
di antara data).
Analisis Sistematis Big Data menekankan pada proses, alat, dan teknik yang terkait dengan
analisis data yang efektif. menggabungkan sumber daya BDA, pada saat yang sama
menyelaraskan BDA strategi dengan strategi bisnis untuk mencapai pangsa pasar dan
meningkatkan efisiensi perusahaan
Lamba dan Dubey, (2015)
Definisi BDA memiliki telah disebut penerapan beberapa teknik analisis untuk menangani
dengan berbagai dimensi big data untuk menghasilkan actionable hasil deskriptif, informatif, dan
preskriptif.

8. o organisasi harus memiliki arsitektur sistem informasi di luar perangkat lunak
yang umum digunakan untuk menangkap, menyortir, menyimpan, dan
memproses sejumlah besar data yang beragam menjadi wawasan yang
bermakna untuk mendorong pengambilan keputusan.
o Besarnya dan kompleksitas informasi yang berasal dari berbagai sumber
menyerukan integrasi seperangkat teknologi yang berbeda, teknik dan sumber
daya untuk mengungkapkan wawasan yang berguna

9. Pengambilan keputusan berdasarkan data
Awan et al., 2021
Kemampuan pengambilan keputusan dapat didefinisikan sebagai jumlah di mana bisnis
mengungguli lawan-lawannya dalam dalam membuat keputusan penting, mengelola
perubahan, dan memahami pelanggan
Pengambilan keputusan berbasis data (DDDM) adalah istilah yang mengacu pada
pengumpulan sistematis, evaluasi, tinjauan, dan pengumpulan hasil dalam dimaksudkan untuk
memberitahukan keputusan dan strategi dalam pendidikan universitas.
pengambilan keputusan jauh lebih berkomitmen untuk memanfaatkan dan mengembangkan
perspektif yang jelas untuk data sebagai elemen penting dalam pengaturan bagi PT untuk
melakukan proses evaluasi dan kepatuhan terhadap peraturan

10. Untuk menghasilkan pendapatan dan kinerja, perusahaan harus memiliki kendali atas sumber
daya:
(a) unik
(b) tidak dapat diganti dalam gagasan bahwa mereka tidak dapat dipertukarkan;
(c) signifikan dalam pengertian bahwa mereka dapat digunakan untuk meniadakan bahaya atau
meningkatkan kemungkinan; dan
(d) jarang dalam perspektif bahwa hanya sebagian kecil dari rekanan yang ada dan yang akan
datang yang memiliki eksposur kepada mereka
o RBV yang menekankan pada gagasan bahwa untuk menciptakan kemampuan (DDDM dan
kinerja), perusahaan harus menggunakan sumber daya berwujud dan tidak berwujud.
o tiga kategorisasi luas BDAC yaitu teknologi (berwujud), organisasi (tidak berwujud) dan
orang (manusia) sebagai blok bangunan.

11. Teori pemrosesan informasi organisasi (OIPT)
o Premkumar et al., (2005)
o Fokus OIPT adalah pada persyaratan pemrosesan informasi dan kemampuan pemrosesan
informasi
o OIPT secara alami terhubung ke data besar mengingat pentingnya pemrosesan data menjadi
informasi yang menampilkan dirinya sebagai sumber pengetahuan berharga yang mendorong
kemampuan pengambilan keputusan strategis organisasi
o OIPT telah digunakan dalam berbagai studi yang berkaitan dengan big data dan studi
pengambilan keputusan berbasis data
o OIPT juga telah menetapkan hubungan antara data besar dan peningkatan dalam operasi bisnis
dan pemrosesan informasi peran kapabilitas berperan dalam memproses dan menganalisis
volume, variasi, dan kecepatan data yang sangat besar untuk pengambilan keputusan di
lingkungan bisnis yang sangat tidak pasti

12. Kemampuan Teknologi BDA dan Pengambilan Keputusan Berbasis Data

13. Kemampuan teknologi akan memastikan bahwa sejumlah besar data dapat disimpan,
dikelola, dan diubah menjadi nilai sesuai dengan teknologi ekstraksi, transformasi, dan
pemuatan (ETL) yang diperlukan untuk BDA
Menurut Parikh dan Haddad (2008), kemampuan teknologi untuk menyampaikan
informasi berkualitas pada waktu yang tepat dan tempat yang tepat merupakan faktor
penentu kelincahan bisnis.
Teknologi, sebagai sumber daya nyata berdasarkan teori RBV dan sebagai prasyarat
persyaratan dan kemampuan pemrosesan informasi organisasi yang berbasis data
pengambilan keputusan

14. Kemampuan Organisasi BDA Dan Pengambilan Keputusan Berdasarkan
Data
o Kemampuan organisasi telah dicirikan sebagai sumber daya tak berwujud yang
membentuk bagian integral dari persenjataan BDAC organisasi
o Kemampuan organisasi BDA terbukti dalam fungsi manajemen inti perencanaan,
investasi, koordinasi dan control
o kemampuan organisasi BDA akan memerlukan perencanaan yang cermat dan
koordinasi sumber daya sistem informasi
o kemampuan organisasi (sebagai konstruk urutan kedua) memang merupakan
penentu penting dari BDAC (konstruk urutan ketiga) yang pada gilirannya
mempengaruhi kinerja perusahaan.

15. Kemampuan Orang BDA dan Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data
o peran kemampuan orang-orang BDA sebagai kekuatan vital untuk mewujudkan
inisiatif dan hasil terkait data besar
o Individu yang bertanggung jawab langsung untuk BDA disebut sebagai ilmuwan
data, yang ahli dalam model analitis dan pemecahan masalah
o Ilmuwan data dapat lebih memahami masalah bisnis dengan mengintegrasikan
kumpulan data yang relevan dengan model dan alat visualisasi.
o Bakat dasar ilmuwan data mencakup pengetahuan tentang domain bisnis, bakat
teknologi, komunikasi yang sangat baik, kapasitas untuk membuat wawasan yang
dapat ditindaklanjuti, antusiasme, dan pemahaman statistik dan analitik yang baik
o kemampuan orang-orang BDA dapat memfasilitasi organisasi, untuk terlibat dalam
pengambilan keputusan berbasis data

16. Pengambilan Keputusan Berdasarkan Data (DDDM)
dan Kinerja
o kebutuhan untuk investasi berkelanjutan di BDA untuk mengoptimalkan nilai data
karena big data dapat dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan berbasis data
yang disempurnakan terkait pengajaran, pembelajaran, dan kurikulum
o menciptakan budaya pengambilan keputusan berbasis data karena bukti penelitian
menunjukkan bahwa DDDM mampu membawa perbaikan dalam pengajaran dan
praktik pengajaran

17. o kemampuan manajemen kinerja mengacu pada kemampuan untuk membangun
penilaian, evaluasi, dan struktur kontrol yang terstruktur dan efektif untuk
mengumpulkan dan melaporkan data, dan untuk mengarahkan keputusan
manajerial berdasarkan data tersebut
o bahwa penerapan big data memungkinkan organisasi membuat keputusan
berdasarkan data dan dengan demikian meningkatkan kinerja organisasi
o organisasi yang menggunakan data dan analisis bisnis untuk membuat keputusan
berdasarkan data memiliki produktivitas yang lebih tinggi dan kinerja yang unggul