Dokumen tersebut membahas tentang teknik pengolahan dan analisis data. Secara garis besar, dokumen menjelaskan tentang pengertian pengolahan dan analisis data, fungsi dan metode pengolahan serta analisis data, serta langkah-langkah dalam melakukan kedua proses tersebut. Dokumen ini memberikan panduan umum tentang cara mengolah dan menganalisis data secara sistematis dan terstruktur.

1. Teknik Pengolahan
Data Dan Analisis Data
Muhammad Hafiz (20034110)
Muhammad Rafijhar (20034064)
9
Metode Penelitian Dan Publikasi
Dosen Pengampu : Dr.Yulkifli,S.Pd.,M.Si

2. 01 03
02
Our plans
PENDAHULUAN PEMBAHASAN PENUTUP

3. PENDAHULUAN
01

4. PENDAHULUAN
Setiap kegiatan penelitian tidak akan pernah
terlepas dari pengolahan data dan analisis
data. Data merupakan bahan baku informasi
untuk memberikan mengenai gambaran
spesifik tentang objek penelitian yang akan
diteliti. Data adalah sebuah fakta empirik
yang dikumpulkan peneliti yang digunakan
untuk memecahkan masalah atau menjawab
dari pertanyaan penelitian.
Tujuan dari melakukan analisis data, yaitu agar
mengetahui perbedaan nilai rerata dari variabel
respon atau indikator masalah tertentu antar
kelompok individu. Agar mencapai tujuan
tersebut maka diperlukan analisis kualitatif
dengan menggunakan model statistik yang
relevan dari data sample maupun populasi yang
diamati.

5. PEMBAHASAN
02

6. 01. Pengertian Pengolahan Data
dan Analisis Data
Pengolahan data adalah rangkaian pengolahan untuk menghasilkan informasi atau
menghasilkan pengetahuan dari data mentah. Rangkaian pengolahan data
membentuk sistem informasi. Meski hasil akhirnya ditujukan untuk dibaca oleh
manusia, cara penyajian sering kali penting untuk memahami nilai-nilai yang
terkandung di dalamnya. Jika hasilnya tidak ditujukan untuk dibaca oleh manusia,
tujuan pengolahan data secara umum adalah untuk memberikan informasi yang lebih
tinggi tingkatnya atau lebih baik kualitasnya kepada alat pengolahan atau analisis lain.
Analisis data adalah proses pengolahan data dengan tujuan untuk menemukan informasi
yang berguna yang dapat dijadikan dasar dalam pengambilan keputusan untuk solusi suatu
permasalahan. Lalu data yang sudah melalui proses harus disajikan dalam bentuk yang
menarik dan mudah dipahami oleh orang lain biasanya dalam bentuk grafik atau plot. analisis
data merupakan langkah dalam pengolahan data yang sangat penting. Adapun analisis data
memiliki berbagai macam pendekatan atau teknik yang dapat digunakan.

7. b.Fungsi Analisis Data
Jadi analisis data memiliki fungsi sebagai:
1. bahan evaluasi dari penelitian kita
sebelumnya,
2. analisis data juga dapat digunakan
untuk menanggapi sebuah masalah
tertentu,
3. analisis data juga dapat memecahkan
permasalahan dan juga menentukan
sebuah keputusan.
02. FUNGSI DAN TEKNIK PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
a. Fungsi Teknik Pengolahan Data
Proses pengolahan data tentunya dilakukan bukan
dengan tanpa fungsi dan tujuan. Terdapat
beberapa fungsi pengolahan data antara lain:
1. pelaksana proses aritmatika dan logis untuk
data,
2. penyimpanan dan pemroses program data,
3. pengambil program input data, dapat
digunakan sewaktu-waktu,
4. meminimalisir tenaga manusia dikarenakan
pekerjaan dapat dikerjakan secara otomatis
oleh mesin atau komputer serta mendapatkan
hasil yang lebih akurat.

8. 03. JENIS-JENIS ANALISIS
1. Analisis deskriptif
Menurut Michigan State University, analisis
deskriptif adalah jenis pengolahan data yang
ditujukan untuk mengetahui kondisi lapangan,
pasar, dan konsumen saat ini. Umumnya, dari
metode ini, seorang data analyst harus mencari
tahu data berupa perilaku konsumen.
Menurut Analytics Insight, analisis deskriptif
adalah metode analisis awal sebelum seorang
analis data melanjutkan ke tahap yang lebih
rumit.
2. Analisis diagnosis
Sedikit lebih dalam dari analisis
deskriptif, jenis pengolahan data ini
bertujuan untuk mencari tahu akar
masalah dan latar belakang dari suatu
kondisi. , jenis analisis ini dapat
memberikan informasi pada
seorang data analyst terkait hal berikut:
 masalah apa saja yang sedang terjadi
 menemukan pola masalah
 menemukan hubungan sebab-akibat

9. 3. Analisis prediktif
Jika pada analisis diagnosis kamu fokus pada
alasan, di analisis prediktif justru kamu
“meramal” (forecasting) apa yang akan terjadi
di masa yang akan datang.
Tujuan dari analisis data ini adalah
memprediksi tren di masa datang, peluang
bisnis baru, hingga prediksi seberapa besar
produktivitas yang harus dilakukan oleh tim.
Untuk mendapatkan hasil yang valid, data
analyst membutuhkan alat atau aplikasi
analisis data.
4. Analisis preskriptif
Jenis analisis ini biasanya dilakukan di paling akhir,
karena membutuhkan data dari analisis deskriptif,
diagnosis, hingga prediktif.
Jika permodelan untuk produkmu sudah bisa
diaplikasikan, kamu bisa mengulang analisis dari
tahap pertama hingga nanti bisa memperbarui
model yang sekarang ini.

10. 5. Analisis eksplorasi
Menurut Velvetech, analisis eksplorasi bertujuan untuk mencari hubungan antara variabel data yang
mungkin belum diketahui. Jenis analisis ini memungkinkanmu mencari hubungan baru dari setiap
variabel untuk membentuk hipotesis demi tes yang akan dilakukan di fase selanjutnya.
6. Data mining
Mengutip Indeed, data mining adalah jenis analisis lain yang berfokus untuk mengetahui pola
dengan meninjau data dalam jumlah besar. Kamu bisa melakukan data mining menggunakan
AI, machine learning, dan statistik untuk membantumu mendapatkan data serta informasi
penting dengan cepat.
7. Analisis regresi
Analisis regresi adalah jenis analisis data untuk mengetahui hubungan antara variabel
data yang dependen dan independen.
Teknik ini bisa digunakan untuk memprediksi nilai dalam data set tertentu.

11. 04. METODE PENGOLAHA
DAN ANALISIS DATA
A. Metode pengolahan data
Di dalam metode pengolahan data
dijelaskan prosedur pengolahan dan
analisis data sesuai dengan
pendekatan yang dilakukan. Secara
umum metode pengolahan data akan
melalui beberapa tahap meliputi
sebagai berikut :
 pemeriksaan data (editing).
 klasifikasi (classifying).
 verifikasi (verifying).
 analisis (analyzing).
 pembuatan kesimpulan (concluding).

12. B. Metode Analisis Data
1. Qualitative Analysis
Metode analisis data ini merupakan metode
dengan menggunakan wawancara dan
observasi dengan menjawab pertanyaan
seperti apa, mengapa atau bagaimana. Data-
data yang dianalisa dengan metode ini
berupa teks atau narasi. Metode ini
memerlukan pendekatan dari data yang
sifatnya lebih subjektif. Metode analisis data
kualitatif adalah metode pengolahan data
secara mendalam dengan data dari hasil
pengamatan, wawancara, dan literatur.
Kelebihan metode ini adalah kedalaman dari
hasil analisisnya.
2. Quantitative Analysis
Metode analisis data kuantitatif adalah
metode yang bergantung kepada
kemampuan untuk menghitung data
secara akurat. Selain itu, metode ini juga
memerlukan kemampuan untuk
menginterpretasikan data yang kompleks.
Metode ini merupakan pendekatan
pengolahan data melalui metode statistik
atau matematik yang terkumpul dari data
sekunder. Kelebihan dari metode ini
adalah kesimpulan yang lebih terukur dan
komprehensif.

13. 3. Kombinasi Qualitative dan
Quantitative
Menurut Creswell (2009), metode
analisis kombinasi ini merupakan
pendekatan yang mengkombinasikan
atau menghubungkan antara metode
analisis kuantitatif dan kualitatif. Hal ini
mencakup landasan filosofis,
penggunaan pendekatan kuantitatif
dan kualitatif, dan mengkombinasikan
kedua pendekatan. Creswell juga
menjelaskan bahwa metode analisis
kombinasi disebut juga sebagai
metode multimethods (multi metode).
Metode ini digunakan secara bersama-
sama dalam suatu kegiatan analisis,
sehingga didapatkan data yang lebih
komprehensif, valid, reliabel, dan
obyektif.
4. Analisis Regresi
Data yang sudah terkumpul dan akan
digunakan untuk memprediksi data
selanjutnya bisa dilakukan dengan metode
analisis regresi. Analisis Regresi merupakan
bagian dari metode analisis data kualitatif.
Metode analisis regresi mampu mengukur
hubungan antara variabel dependen dengan
satu atau lebih variabel independen.
Model analisis regresi dapat linier, non-linier,
logistik, life data, dan sebagainya. Adapun
software untuk membantu proses analisis ini
adalah SPSS.

14. 05. LANGKAH-LANGKAH TEKNIK PENGOLAHANDAN ANALISIS DATA
1. Pengumpulan Data
Langkah pengolahan data
yang pertama adalah data
collection atau
mengumpulkan data. Dalam
langkah pengumpulan data,
kamu harus memastikan
sumber data yang tersedia
dapat dipercaya dan
dibangun dengan baik.
2. Mempersiapkan Data
Selanjutnya, setelah data
dikumpulkan, maka data
akan masuk ke dalam
langkah persiapan. Selama
mempersiapkan dara, data
mentah juga akan diperiksa
dengan sangat teliti. Hal ini
bertujuan untuk menyaring
data agar menghasilkan data.
3. Memasukan Data
Langkah selanjutnya adalah
memasukkan data ke
sebuah tempat untuk
mengolah data. Langkah
memasukkan data ini
adalah sebuah langkah
pertama di mana data
mentah mulai berbentuk
informasi yang dapat
digunakan untuk diolah.
A. Langkah Teknik Pengolahan Data

15. 4. Pengolahan Data
Kemudian setelah
data-data
dimasukan, maka
data tersebut akan
memasuki langkah
pengolahan data.
biasanya proses
pengolahan data
akan disesuaikan
dengan tujuan
penggunaannya.
5. Hasil Pengolahan
Data
Langkah data Output
atau hasil
pengolahan data
adalah proses
dimana data sudah
dapat digunakan oleh
para non-data
scientist. Data yang
ada pada proses ini
telah diterjemahkan
dan dapat dibaca.
6. Penyimpanan Data
Terakhir, setelah semua
data melalui beberapa
langkah pengolahan
data, kini data akan
disimpan untuk
digunakan di waktu
yang akan datang. Data
juga harus disimpan
dengan benar agar
dapat dengan mudah
diakses kembali oleh
karyawan atau pihak
perusahaan yang
membutuhkan data
tersebut.

16. B. Langkah Teknik Analisis Data
1. Mengumpulkan Data
Tahapan yang paling pertama
yaitu proses mengumpulkan
data. Proses pengumpulan data
untuk data primer tentu akan
berbeda dengan data sekunder
karena peneliti akan terjun
langsung ke lapangan untuk
mendapatkan data. Untuk bisa
mendapatkan data yang benar-
benar merepresentasikan
keadaan populasinya,
2. Membersihkan Data
Setelah mendapatkan data
dari proses pengumpulan
tadi, data yang didapat
masih berupa data mentah
sehingga memerlukan
proses tambahan sampai
siap untuk dianalisis.
penyamaan format data
serta melakukan
pengkodingan (proses
pengubahan data ke dalam
kode tertentu agar tidak
begitu panjang).

17. 3. Melakukan Analisis Data
Selanjutnya adalah melakukan analisis
data. Penentuan metode mana yang
akan digunakan tentu harus
disesuaikan dengan data yang ada.
Secara umum, teknik analisis data
dapat terbagi menjadi dua, yaitu
teknik statistika deskriptif dan teknik
statistika inferensial.
4. Menyajikan Data
Menyajikan data. Setelah data dianalisis
menggunakan metode yang tepat. Penyajian
data ini biasanya akan dilakukan dalam
bentuk visualisasi, seperti menggunakan bar
chart, line chart, pie chart, dan masih
banyak lagi. Selain menambah estetika,
penggunaan visualisasi data harus tetap
bisa terbaca dengan baik.

18. PENUTUP
03

19. Analisis data merupakan suatu metode atau cara untuk
memproses suatu data menjadi informasi sehingga data
tersebut menjadi mudah dipahami dan bisa digunakan
untuk menemukan solusi dari permasalahan terkait
penelitian.
Analisis data terbagi atas dua, yaitu analisis data
bermutu kualitatif dan analisis data bermutu kuantitatif.
Pengolahan data merupakan langkah-langkah yang
digunakan untuk menganalisis data yang sudah
diperoleh melalui penelitian
kesimpulan
01
02
03

20. 4. Metode pengolahan data terdiri atas
lima, yaitu pemeriksaan data, klasifikasi,
verifikasi dan kesimpulan. Sedangkan
metode analisis data terbagi atas dua,
yaitu metode analisis data kuantitatif dan
metode analisis data kualitatif.
5. Langkah-langkah pengolahan data terdiri dari
editting, coding, entry, cleaning data dan penyusunan
data. Sedangkan langkah-langkah untuk analisis data
terdiri atas pengumpulan data, tahap penyuntingan,
tahap pengkodean, tahap penguji, tahap
mendeskripsikan data dan tahap pengujian hipotesis.

21. Awesome
word.

22. Thanks!
Mo nanya ?