This document discusses measures of skewness and kurtosis of a distribution. It defines skewness as the asymmetry or unevenness of a distribution. Skewness indicates a distribution's tilt. Kurtosis refers to the peakedness of a distribution relative to a normal distribution. While mean and variance can describe a distribution, they are not sufficient to characterize its shape. Formulas for calculating skewness are presented. Examples of kurtosis problems are also provided. In closing, the document expresses hope that the material from their group was understood.

1. UKURAN KEMENCENGAN DAN KERUNCINGAN
SUATU DISTRIBUSI
M FIRDAUS
NOVRY APRIANTO
NUFA RUSMAYATI
PUTRI MU’AINI
RISKA PRANSISKA
DOSEN
ELFA KIRANA, M. PD

2. PENGUKURAN KEMENCENGAN DAN KERUNCINGAN SUATU
DISTRIBUSI
PENGERTIAN KEMENCENGAN DAN KERUNCINGAN SUATU
DISTRIBUSI
KEMENCENGAN ATAU KECONDONGAN ( SKEWNESS)
ADALAH TINGKAT KETIDAK SIMETRISAN ATAU KEJAUHAN
SIMETRIS DARI SEBUAH DISTRIBUSI. SKEWNESS DIARTIKAN
SEBAGAI KEMIRINAN DISTIBUSI DATA. KERUNCINGAN SUATU
DISTRIBUSI ADALAH TINGKAT KEPUNCAKAN DARI SEBUAH
DISTRIBUSI YANG BIASA DIAMBIL SECARARELATIF TERHADAP
SUATU DISTRIBUSI NORMAL, RATA-RATA DAN UKURAN
PENYEBARAN DAPAT MENGGAMBARKAN DISTRIBUSI DATA
TETAPI TIDAK CUKUP UNTUK MENGGAMBARKAN SIFAT
DISTRIBUSI.
20xx 2

3. KURVA KEMENCENGAN
20XX
presentation title 3

4. RUMUS KEMENCENGAN
20XX
presentation title 4

5. RUMUS KEMENCENGAN
07/08/2023 5

6. 20XX
presentation title 6

7. 20XX
presentation title 7

8. 20XX
presentation title 8

9. 20XX
presentation title 9

10. 20XX
presentation title 10

11. Contoh Soal Keruncingan
20XX
presentation title 11

12. 20XX
presentation title 12

13. THANK YOU
SEMOGA MENGERTI DENGAN MATERI DARI KELOMPOK KAMI