Recommended
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Similar to データにまつわるWeb業界の仕事について
Similar to データにまつわるWeb業界の仕事について (20)
More from Masanori Takano
More from Masanori Takano (20)
Recently uploaded
Recently uploaded (10)
データにまつわるWeb業界の仕事について
- 1. CyberAgent, Inc. データにまつわる Web業界の仕事に ついて 株式会社 サイバーエージェント 技術本部 秋葉原ラボ 高野雅典 1 2015/12/22 阿南高専
- 2. CyberAgent, Inc. おことわり • 最初に45分ぐらい話して、その後 15分ぐらい 質問タイムを取ります。質問は大歓迎ですの でよろしくお願いします。 • 主にWeb業界のデータ分析について話します。 別の業界については全く異なる可能性があり ます。 • また、サイバーエージェント以外の別のWeb 系企業さんでは、事情が異なる場合が十分 にありうるので注意してください。 • このスライドは後でh7ps://www.slideshare.net にアップロードします 2
- 3. CyberAgent, Inc. 会社紹介 3 • インターネット広告事業 • ゲーム事業 • メディア事業 • その他
- 4. CyberAgent, Inc. 自己紹介 • 高野雅典 – データマイニングエンジニア @ CyberAgent – 博士（情報科学） • 普段の仕事 – ソーシャルゲーム・SNS・プラットフォームの分析 – 分析システムの設計・開発 – データ分析に関わる研究開発 • 得意/興味のある領域 – 複雑系科学・計算社会科学・進化心理学 – 統計モデリング・R・機械学習 – 可視化・JavaScript • Twi$er: @mtknnktm 4
- 6. CyberAgent, Inc. 今日話すこと • ビッグデータ • データサイエンティスト • Webサービスのデータ分析 • データ分析の面白み • データ分析を仕事にするには 6
- 8. CyberAgent, Inc. ビッグデータ • 最近のブーム以前から、データ分析によるビジネス 貢献（リスク定量化・効率化等）はたくさんあった – 幅広い科学・業種で統計分析技術が使用されている – 経済を予測したり、薬の効果を検証したり、機械の故障を予測 したり、天気を予測したり、マーケットの現状を把握したり • 近年、インターネットの普及やデータ処理基盤の進 歩により大量のデータを取得・処理可能に – それによって、いろいろ良いことが有ったので、 ビッグデータという言葉が大きなブームに • ビッグデータの特徴を現す3つのV – 高ボリューム、高速度、高バラエティ 8
- 9. CyberAgent, Inc. ビッグデータ • ビッグデータの例 – 人の行動ログ（多くの人や物のデータ） • Amazon, Google, SNS, ソシャゲ, 携帯電話, ネット広告, IoT, etc. – センサデータ（ミリ秒単位の詳細データ） • 自動車, ロボット, IoT, 気象データ, etc. – これまで個別管理されていたデータも統合によりビッグ データに？ • 病院のカルテデータ統合の試み – h7p://www.slideshare.net/naomikawashima52/medical-bigdatameetup2 • 大規模データ処理基盤の例 – Hadoop, Spark, BigQuery, RedshiT, etc. – サイバーエージェントもHadoopを中心とした大規模データ処理基 盤を構築し、データ活用に利用 – 発表スライド: h7p://www.slideshare.net/cyberagent/cloudera-world-tokyo-2013 9
- 10. CyberAgent, Inc. ビッグデータでうれしいこと – 機械学習 • 機械学習 – 学習データとして入力と出力（正解）の組を与え、その規則を学 習させる。未知の入力に対して出力を予測する（教師あり学習） • 例: Amazonの購入履歴 → 次に買いそうな商品 – データを突っ込むと、その特徴から似たようなものを分類すること ができる（教師なし学習） • 例: 似た画像の分類 • ビッグデータの恩恵 – データが少ない • 単純な（パラメータの少ない）モデルじゃないとうまくいかない → 単純な規則しか学習できない – データが多い • 複雑な（パラメータの多い）モデルでもうまくいく（ことがある） → 複雑な規則も学習できる（こともある）。 → これによってものすごく高精度になることも。ビッグデータ万歳。 参考資料:ビッグデータを活かす機械学習技術 h7p://www.n7.co.jp/journal/1304/files/jn201304031.pdf 10
- 12. CyberAgent, Inc. データサイエンティストとは • （企業だと）データをなんとかしてうまいことする人 のこと – 定義はけっこう曖昧 – 会社によっては、アナリスト、データマイニングエンジニア、データコンサル タント、データアーキテクト、ビッグデータエンジニアとか言ったりする（微妙 に意味も違ったりする） • 以下のいずれか（or 複数）をやっていることが多い – データから得られた知見をビジネスに活かす – データを統計分析して知見を得る – 機械学習を使った予測や推薦をするアルゴリズムの 開発、システムの構築・運用 – 大規模データ処理基盤を構築・運用 12
- 20. CyberAgent, Inc. Webサービスとデータ分析 • ユーザの行動ログという形で簡単にデータが取れる • サービス改善の反映スピードが早い → データ分析がしやすい、データ分析の結果が 活かしやすいビジネス形態 20 サービスの サーバ 大規模データ 処理基盤 ユーザ アクセスして サービスを利用 行動ログの 収集
- 22. CyberAgent, Inc. ゲーム運営サイクル – 検証 22 サービス運営 • 売上目標の達成はできそうか？ • 売上や主要なKPI（DAU/顧客単価/課金率） は想定通りか？ • 今の状態は健全か？ • ヘビーユーザ数は増えているか？ • 課金率や顧客単価が高すぎ/低すぎではな いか？ 仮説 立案 分析 提案 施策 実装 検証 • 目標達成・健全性に課題はあるならばどこか？ • どんな層のユーザのどの指標が課題か？ KPIビューア 日々の各KPI観測 コンサル
- 30. CyberAgent, Inc. ゲーム運営サイクルの例 30 提案・施策実装 仮説 立案 分析 提案 施策 実装 検証 コンサル データマイニング エンジニア サービス運営 レポート 計画・設計ついて 相談 アクティブ かつ 強すぎないギルドほど 推薦リストの上に来るようにしましょう 長期的にはN人以上が アクティブなギルドを増 やせるような推薦ロジッ クをしたいですね → 次の分析へ
- 33. CyberAgent, Inc. 面白いこと・楽しいこと • お客様（ユーザ）の満足度に貢献 – 関わっているサービスに関して、SNSとかでユー ザが盛り上がっていたり、数値（継続率とか）に現 れたりすると嬉しい • 分析結果は "サービスの方針決定" という重 要な部分に大きな影響を与えうる • データから知見を探索・発見をするというプロ セスが楽しい • 新しい技術・手法を勉強したり、開発したり、 使ったりするのが楽しい • ヒトの行動に関して大量のデータが得られる 33
- 37. CyberAgent, Inc. なので重要そうなことをご紹介 • データ分析したい対象 – データ分析技術だけでなく対象（弊社だとゲームとかSNSとか広告とか）につい て深く知っていることが大事 – ビジネスモデル、お客さんの気持ち、マーケット、歴史など • 基礎学力 – データ分析だけでなく多くの科学者・技術者にとって、 線形代数、微積分、英語は何をやるにしてもついてまわる • なんでも良いので何か一つ専門性 – 直接仕事に役立てばとても幸せ – そうでなくても "解決すべき問題を発見し、解決までの道筋を立て、試行錯誤を 繰り返し、解決に至る能力" は身につく （どんな仕事をする上でも超重要！！） – 知識体系を身に付けることは未知の事に関する勉強・理解の仕方も身につく ※ データ分析系同僚の専門も生物学・経済学・脳科学・数学・情報工学など様々 • 何かを作ることができると便利（プログラミングとか） – 何かをやりたい時に作って人に見せることができる – 構想だけでは本人も他人もよくわからない事が多い 37
- 40. CyberAgent, Inc. ビッグデータの正体 - 情報の産業革命が世界のすべてを変える • ビッグデータによって世界の何が 変わるか？ について解説した本。 • わかりやすいので全体像を知りた い人にオススメ • URL: h7p://www.amazon.co.jp/dp/4062180618 40
- 41. CyberAgent, Inc. データサイエンティスト養成読本 ビッグデータ時代のビジネスを支えるデータ分析力が身につく • まずは手を動かしていろいろ分析 してみる時に最適。オススメ。 • URL: h7p://www.amazon.co.jp/dp/4774158968 41
- 42. CyberAgent, Inc. 会社を変える分析の力 • データ分析者の仕事の仕方につ いて。心構えなど。 • 高度な技術で分析するだけでなく、 どのようにしたら会社にインパクト を与えるような仕事ができるか？ • 著者は大阪ガス勤務 • URL: h7p://www.amazon.co.jp/dp/4062882183 42