Statistik adalah sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu, baik angka yang belum tersusun maupun angka–angka yang sudah tersusun dalam suatu daftar atau grafik. Terdapat berbagai komponen statistik diantaranya, Data, Perlakuan data Seperti pengumpulan dan pengolahan, Kesimpulan, dan Angka-angka.

1. 1. Sekumpulan angka
untuk menerangkan
sesuatu, baik angka yang
belum tersusun maupun
angka–angka yang sudah
tersusun dalam suatu
daftar atau grafik.

2. 2. Sekumpulan
cara dan aturan
tentang
pengumpulan,
pengolahan,
analisis, serta
penafsiran data
yang terdiri dari
angka-angka.
3. Sekumpulan
angka yang
menjelaskan
sifat-sifat
data atau hasil
pengamatan

3. Menurut J. Supranto :
1. Dalam arti sempit
Statistik adalah data ringkasan
yang berbentuk angka (kwantitatif).
2. Dalam arti luas
Statistik adalah ilmu yang mempelajari cara
pengumpulan, penyajian, dan analisis data, serta
cara pengambilan kesimpulan secara umum
berdasarkan hasil penelitian yang menyeluruh.

4. Statistik adalah ilmu yang mempelajari
tentang seluk beluk data, yaitu tentang
pengumpulan, pengolahan,
penganalisisan, penafsiran, dan
penarikan kesimpulan dari data yang
berbentuk angka-angka.

5. 1.Data
2. Perlakuan data
Seperti pengumpulan
dan pengolahan
3. Kesimpulan
4. Angka-angka

6. 1.Berdasarkan cara pengolahan datanya
a. Statistik Deskriptif
b. Statistik Inferensi atau
Statistik Induktif

7.  Bagian dari Statistik yang
mempelajari cara pengumpulan
dan penyajian data sehingga
mudah dipahami.
 Fungsi : untuk menerangkan
keadaan, gejala, atau persoalan

8. Ruang lingkup bahasan :
1. Distribusi Frekuensi
a. Grafik distribusi
b. Ukuran nilai pusat
2. Angka Indeks
3. Korelasi dan regresi sederhana

9. STATISTIK INFERENSI atau
STATISTIK INDUKTIF
Bagian dari Statistik yang mempelajari
mengenai penafsiran dan penarikan
kesimpulan yang berlaku secara umum
dari data yang tersedia.
Fungsi : meramalkan dan mengontrol
keadaan atau kejadian

10. Ruang lingkup bahasan :
 Probabilitas atau teori kesimpulan
 Distribusi teoritis
 Sampling dan distribusi sampling
 Pendugaan populasi atau teori populasi
 Uji hipotesis
 Analisis korelasi dan uji signifikan
 Analisis regresi untuk peramalan

11. Statistik berdasarkan ruang
lingkup penggunaannya
 Statistik Sosial
 Statistik Pendidikan
 Statistik Ekonomi
 Statistik Perusahaan
 Statistik Pertanian
 Statistik Kesehatan

12. Statistik berdasarkan bentuk
parameternya
 Statistik Parametrik
Bagian statistik yang parameter
dan populasinya mengikuti suatu
distribusi tertentu, seperti distribusi
normal, dan memiliki varian yang
homogen.

13.  Statistik non parametrik
Bagian statistik yang parameter dan
populasinya tidak mengikuti suatu
distribusi tertentu atau memiliki
distribusi yang bebas dari
persyaratan, dan variannya tidak
perlu homogen.

14. C. PERANAN STATISTIK
 Dalam kehidupan sehari-hari
contoh : angka-angka kenakalan
remaja, tingkat biaya hidup,
tingkat kecelakaan lalu lintas.
 Dalam penelitian ilmiah
 Dalam ilmu pengetahuan

15. PERLUNYA STATISTIK
 Menjelaskan hubungan antara
variabel-variabel
 Membuat rencana dan ramalan
 Mengatasi berbagai perubahan
 Membuat keputusan yang lebih
baik

16. FUNGSI STATISTIK
 Bank Data
 Alat quality kontrol
 Alat analisis
 Pemecahan masalah dan
pembuat keputusan

17. D. METODOLOGI STATISTIK
Pemecahan masalah secara statistik
yang terdiri atas beberapa tahap.
1. Identifikasi masalah
2. Pengumpulan data
3. Klasifikasi data
4. Penyajian data
5. Analisis data

18. 1. Identifikasi Masalah
 Merupakan tahap awal atau tahap
perencanaan.
 Pada tahap ini, masalah atau
persoalan yang ada dipahami atau
didefinisikan secara jelas dan tepat.
 Misal : Sifat permasalahan, luas
permasalahan, dampak situasi,dll

19. 2. Pengumpulan data
 Data Intern :
Data yang bersangkutan langsung
dengan permasalahan.
 Data Ekstern :
Data yang hanya mendukung
permasalahan.

20. Data Intern dan Ekstern dikumpulkan
melalui :
 Data-data yang tersedia
Data-data diperoleh dan dikumpulkan
melalui sumber-sumber yang telah ada.
 Data –data asli :
Data-data yang diperoleh dan
dikumpulkan secara langsung oleh
peneliti.

21. Sifat-sifat data :
 Akurat
 Up to date
 Komprehensif
 Relevan
 Memiliki kesalahan baku kecil

22. 3. Klasifikasi Data
Pada tahap klasifikasi data, data yang
sudah ada dikelompokan sesuai dengan
tujuan penelitian dan diidentifikasi
berdasarkan kemiripan atau kesamaan
sifat, kemudian disusun dalam kelompok-
kelompok.
Salah satu metode pengklasifikasian data
yang sering digunakan adalah metode
coding

23. 4. Penyajian Data
Data yang sudah diklasifikasikan,
disajikan atau ditampilkan dalam
bentuk tabel atau grafik.
5. Analisis Data
Diinterpretasikan hasil dari tahap
sebelumnya dan merupakan tahap akhir
sebelum penarikan kesimpulan

24. E. KONSEP-KONSEP DASAR
1. Populasi
2. Sampel
3. Variabel diskrit
4. Variabel Kontinu
5. Pembulatan Data
6. Notasi Sigma

25. 1. Populasi
Keseluruhan nilai yang mungkin,
hasil pengukuran atau
perhitungan, kualitatif maupun
kuantitatif mengenai karakteristik
tertentu dari semua anggota
kumpulan yang lengkap dan jelas
yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.

26. 2. Sampel
Bagian dari sebuah populasi
yang dianggap dapat
mewakili populasi tersebut.

27. 3. Variabel Diskrit
Variabel yang selalu memiliki nilai
bulat dalam bilangan asli, tidak
berbentuk pecahan atau variabel
yang tidak mengambil seluruh nilai
dalam sebuah interval ( selang )
Data yang dinyatakan dalam bentuk
variabel diskrit disebut data diskrit

28. 4. Variabel Kontinu
Variabel yang memiliki nilai
sembarang, baik berupa nilai
bulat maupun pecahan, di
antara dua nilai tertentu atau
variabel yang mengambil
seluruh nilai dalam suatu
interval.

29. 5. Pembulatan Data
Pembulatan biasanya dilakukan ke arah
bilangan terdekat. Pembulatan ke bawah
dilakukan pada bilangan sampai dengan
5, selebihnya dibulatkan ke atas.
6. Notasi Sigma
Notasi yang digunakan untuk menyatakan
penjumlahan.