Email-маркетинг в ecommerce. Вчера, сегодня, завтра.

1. Email-маркетинг в Ecommerce
Вчера, сегодня, завтра
Николай Хлебинский, Retail Rocket

2. Что такое Retail Rocket?
+ Товарные рекомендации для сайта
+ Система real-time персонализации сайта и email
+ Система триггерных рассылок
Платформа персонализации интернет-магазина
+ 90 миллионов уникальных пользователей в месяц
+ Аналитический кластер из 70 серверов
+ 360 тысяч внешних запросов в минуту
+ 6GB сырых данных для анализа… В час!
В цифрах:

3. Вчерашний день email-маркетинга
+ 1-2 раза в неделю
+ Одинаковые письма для всей базы
+ База собирается из заказов и регистраций на сайте
+ Рассылка каждый раз формируется вручную
Если это про вас – ваш email-маркетинг устарел!

4. Сегодняшний день email-маркетинга
+ Сегментация аудитории
- По характеристикам аудитории (пол, возраст, география и т.д.)
Глобальная статистика MailChimp по кампаниям с ипользованием сегментации по характеристикам

5. Сегодняшний день email-маркетинга
+ Сегментация аудитории
- По характеристикам аудитории (пол, возраст, география и т.д.)
- RFM
Рекомендую книгу «Strategic Database Marketing»

6. Сегодняшний день email-маркетинга
+ Сегментация аудитории
- По характеристикам аудитории (пол, возраст, география и т.д.)
- RFM
+ А/Б тесты писем
+ Отслеживание эффективности
- KPI: Доставляемость, открытия, клики, заказы, отписки, жалобы
на спам, bounce/ошибки
+ Активный набор базы
- Формы подписки

7. Сегодняшний день email-маркетинга

8. Сегодняшний день email-маркетинга
+ Сегментация аудитории
- По характеристикам аудитории (пол, возраст, география и т.д.)
- RFM
+ А/Б тесты писем
+ Отслеживание эффективности
- KPI: Доставляемость, открытия, клики, заказы, отписки, жалобы
на спам, bounce/ошибки
+ Активный набор базы
- Формы подписки
- Ко-регистрации

9. Сегодняшний день email-маркетинга

10. Сегодняшний день email-маркетинга
+ Сегментация аудитории
- По характеристикам аудитории (пол, возраст, география и т.д.)
- RFM
+ А/Б тесты писем
+ Отслеживание эффективности
- KPI: Доставляемость, открытия, клики, заказы, отписки, жалобы
на спам, bounce/ошибки
+ Активный набор базы
- Формы подписки
- Ко-регистрации
Если вы этого не делаете – скорее всего конкуренты вас обгоняют!

11. Сегодняшний вечер email-маркетинга
+ Умные формы подписки
- Exit intent
- Разные предложения / сообщения для разных людей
+ Триггерные письма
- Временные цепочки
- Поведение пользователя

12. Сегодняшний вечер email-маркетинга
Пример схемы триггерных писем в зависимости от этапа воронки продаж, на котором остановился
посетитель. Крупнее: bit.ly/email-trigger

13. Email-ретаргетинг просмотра
Просмотренные товары
Рекомендации альтернатив
Через ~30 минут после ухода с сайта пользователь получает:

14. Cross-sell рекомендации к заказу
Просьба оценить сервис
Персональные рекомендации
После доставки заказа пользователь получает:

15. Сегодняшний вечер email-маркетинга
+ Умные формы подписки
- Exit intent
- Разные предложения / сообщения для разных людей
+ Триггерные письма
- Временные цепочки
- Поведение пользователя
- Предсказательная аналитика

16. http://pdfpiw.uspto.gov/.piw?PageNum=0&docid=08615473
Механизм предсказания следующей покупки

17. Механизм предсказания следующей покупки
1 32 4 5 6 7 8
1. Анализ последовательностей покупок
2. Выявление значимых цепочек
3. После того, как человек совершает покупку, появляется вероятность
покупки в следующем «звене» цепочки потребления

18. 1
3
2
4 5
6
7
8
t1 t2 t3 t4 t5
Механизм предсказания следующей покупки
+ В жизни каждая покупка является звеном сразу нескольких цепочек потребления
+ Разные цепочки потребления по-разному распределяются во времени

19. Средства
для купания
детей
Бутылочки
и соски
Посуда для
малышей
Нагрудники и
слюнявчики
18 дней
Пустышки
29 дней
24 дня
28 дней
Реальный пример цепочек потребления

20. Сегодняшний вечер email-маркетинга
+ Умные формы подписки
- Exit intent
- Разные предложения / сообщения для разных людей
+ Триггерные письма
- Временные цепочки
- Поведение пользователя
- Предсказательная аналитика
+ Персонализация
- Рекомендации
Подробный кейс с цифрами:
http://bit.ly/trigger-email-case

21. Персонализация email в Enter.ru
+ Персональные рекомендации
+ Open Rate 66,4%
+ CTR 29,5%
+ Conversion Rate 4,89%
Раз в неделю пользователь получает:

22. Сегодняшний вечер email-маркетинга
+ Умные формы подписки
- Exit intent
- Разные предложения / сообщения для разных людей
+ Триггерные письма
- Временные цепочки
- Поведение пользователя
- Предсказательная аналитика
+ Персонализация
- Рекомендации
- Контент в зависимости от сегмента RFM

23. Сегодняшний вечер email-маркетинга
Лояльные
НовыеПодвисшие
Перспективные
Спящие
В зоне рискаАхтунг!
Welcome, Ценности,
История бизнеса
Генерация повторных заказов:
спецпредложение с ограничением по
времени
Реанимируем, не боимся потерять
Персональные
рекомендации, спец.
предложения
Интересный
контент, запрос
отзывов, программа
лояльности
Выявление проблем,
спец. предложения,
рекомендации
Выявление проблем

24. Сегодняшний вечер email-маркетинга
+ Умные формы подписки
- Exit intent
- Разные предложения / сообщения для разных людей
+ Триггерные письма
- Временные цепочки
- Поведение пользователя
- Предсказательная аналитика
+ Персонализация
- Рекомендации
- Контент в зависимости от сегмента RFM
Если вы делаете это – скорее всего вы обгоняете конкурентов!

25. Завтрашний день email-маркетинга
+ Сложная сегментация
- Персональные интересы
- История взаимодействий

26. Кейс: Сегментация рассылок Enter.ru
Tchibo
Мебель
Сегмент Охват Open rate Конверсия
Revenue
per email
Tchibo 10% +40% +50% +150%
Мебель 5% +100% +100% +1300%
Результаты рассылки по сегментам
по сравнению с рассылкой по остальным
подписчикам:

27. Завтрашний день email-маркетинга
+ Сложная сегментация
- Персональные интересы
- История взаимодействий
- Погода

28. Погодные рассылки
Прогноз погоды
в регионе пользователя
Товары из связанных
с погодой категорий
Утром в понедельник пользователь получает:
Прогноз погоды
в регионе пользователя
Связанные с погодой
категории

29. Завтрашний день email-маркетинга
+ Сложная сегментация
- Персональные интересы
- История взаимодействий
- Погода
+ Мультиканальность

30. Завтрашний день email-маркетинга

31. Innovate or die!
Николай Хлебинский, Retail Rocket
nh@retailrocket.ru
Еще больше интересного на
http://retailrocket.ru