私どもの小売店舗を支えるレガシーなシステムから、ユーザの変化に合わせた柔軟な開発ができるようになるため、レガシーマイグレーション（クラウドへの移行）が必要となっていました。一方で、社内の別プロジェクトでスクラッチ開発したAPI Gatewayに関して、運用コストがかかる話も上がっていました。そこで、K8sネイティブなOSSであるKong GatewayとAPIやPluginsをアドホックに追加・検証できるKonnectを活用することで、レガシーマイグレーションのための「緩衝材」の役割を果たし「ソフト」な移行を実現しつつ、API管理のコストを効率化することを目指しています。 株式会社Retail AI X プロダクト開発部 リード・エンジニア 松尾 拓朗 様

1. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
持続可能な店舗運営を支える
リテールテックと
Kongの利活用について
株式会社Retail AI X
プロダクト開発部
リード・エンジニア 松尾 拓朗

2. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
1. 私・Retail AIについて
2. 抱えている課題 - リテールテックのモダナイゼーション
3. Kongという解決策
4. まとめ
Index
2

3. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
1. 私・Retail AIについて
2. 抱えている課題 - リテールテックのモダナイゼーション
3. Kongという解決策
4. まとめ
Index
3

4. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
私のプロフィール
• 松尾 拓朗
• 長崎県佐世保市出身
• 社会人歴=福岡在住５年目
• 経歴
• 新卒はシステム・エンジニア（SE）
• 開発やプロジェクト管理を３年程経験
• 現在は、株式会社Retail AI X に所属
• 主にバックエンド＋インフラを少し
• 決済アプリの新規開発（Ruby・Go言語）
• 店舗運営システムの改修（GCP・Kong）
@rrrtaku
MatsuoTakuro
• 最近ハマっていること
• ポケモンSV
• 青いほう
• 筋トレ
• Go言語
4

5. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
Retail AIってどんな会社？
トライアル（TRIAL）グループ
• 九州を中心に全国展開している小売・流通業を営む会社
• トライアルカンパニー（小売のみ）の売上・店舗数は、5,974億円（2022年6月期）・271店舗
スーパーセンタートライアル長浜店（千葉県） スーパーセンタートライアル田川店（福岡県）
5

6. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
Retail AIってどんな会社？
株式会社Retail AI
• トライアルグループ等のプロダクトを開発・運用
• 他社の小売・流通・メーカー様への小売ソリューション（SCCやAIカメラ）を提供
• 小売リアル店舗 × ITの内製化組織として奮闘中！
スマートショッピングカート（SSC）
TRIAL店舗で利用できるスマホ決済アプリ「SU-PAY」
6

7. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
1. 私・Retail AIについて
2. 抱えている課題 - リテールテックのモダナイゼーション
3. Kongという解決策
4. まとめ
Index
7

8. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
小売店舗を支える店舗運営システム
従業員向けの店舗端末アプリと、それを支える店舗運営システムの構成
• (商品)発注・在庫確認
• 売価変更
• 棚ラベル発行 等
トライアル店舗業務端末(PACER)
8

9. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
レガシー化が進んでいる、、、
従業員向けの店舗端末アプリと、それを支える店舗運営システムの構成
• (商品)発注・在庫確認
• 売価変更
• 棚ラベル発行 等
トライアル店舗業務端末(PACER)
9

10. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
レガシーマイグレーションの必要性
10
現行システム／スタイル 目指したいところ
インフラ環境 オンプレが主であり、
リソースの変更が固定的
クラウド環境に移行することで、
柔軟なリソース変更や各種サービスとの連携を
容易にする
サービス アプリも含めて密結合な構成
であるため、変更に弱い
開発チームの規模・単位に合わせて
マイクロサービス化することで、
独立した迅速な開発・デプロイを可能にする
開発スタイル ウォーターフォール開発のみ
で、不確実性に弱い
「スクラム」等のアジャイル開発のプラクティ
スも採り入れることで、
発生するリスク・不確実性に対応しやすくする

11. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
とはいえ、「ハード」なマイグレーションはリスクが大きい
クラウド移行やマイクロサービス化（コード・DB分割）を一気に実施することは、
大変困難
11

12. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
レガシーマイグレーションにおける「緩衝材」としてAPI
Gateway
API Gatewayを介することで、「ソフト」（≒ 段階的）なマイグレーションが可能
12

13. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
1. 私・Retail AIについて
2. 抱えている課題 - リテールテックのモダナイゼーション
3. Kongという解決策
4. まとめ
Index
13

14. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
API Gateway選定の観点①：コスト最適
API Gatewayを構築する上で発生する開発・運用コスト（定性評価）
14
構築方法 自前で
スクラッチ開発
OSS*をベースに
開発 等
クラウドベンダーの
フルマネージドな
サービス(SaaS)
開発・
運用に
かかる
コスト
技術リソース
or
XaaS 料金
Low
Low
or
Mid*(有償サポート版)
High
人材・時間
High Mid Low
＊各OSS有償版の料金体系によるが、参考値として、料金算定
の際に基づいた我々の今回のシステム規模は、以下となる
● 年間リクエスト数が5000万未満
● 接続サービス数が10つ以下
別のプロジェクトでAPI Gatewayをスク
ラッチで構築してみて、開発・運用が思
いのほか大変であることを経験。。

15. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
API Gateway選定の観点②：拡張性
Kong Gatewayの拡張性 = 「プラグイン(Plugin)」機能
15
Kongプラグイン一覧
• ルーティング等の基本的な機能以外に、
各種プラグインの追加によって機能拡張
が可能
• 自社にカスタマイズした機能を追加した
い場合は、自身でプラグインを作成する
ことも可能（但し、メンテは自社で）
• プラグインでのカバー範囲やカスタマイ
ズの要否は、PoCの期間等で検証が必要
Kong Gatewayの基本機能
グローバルで最も人気のあるOSSのAPI
Gateway(GitHubスター数3万以上)のた
め、プラグインのさらなる拡充に期待
😊
拡張性・カスタマイズ性 ⇔
開発・運用コストは、
トレードオフの関係に近い

16. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
店舗運営システム with Kong Gateway & Konnect
16

17. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
1. 私・Retail AIについて
2. 抱えている課題 - リテールテックのモダナイゼーション
3. Kongという解決策
4. まとめ
Index
17

18. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
まとめ
1. 私・Retail AIについて
• 「TRIAL」店舗の様々なリテール・システムの開発・運用
• 他社への小売ソリューションの提供
1. 抱えている課題 - リテールテックのモダナイゼーション
• レガシーマイグレーション（クラウド移行・マイクロサービス化等）が必要
• 「ソフト」なマイグレーションのために、API Gatewayが「緩衝材」として機能する
1. Kongという解決策
• ① コスト最適：スクラッチ開発、現時点のフルマネージドサービスと比較して、OSベー
スにAPI Gatewayを構築することが、弊社の状況・条件にマッチする
• ② 拡張性：Kongのプラグイン機能による機能拡張が可能（事前のPoCがオススメ）
• 「Kong Gateway」と「Kong」を導入した店舗運営システムのハイブリッドな構成
18

19. テクノロジーによって、新時代の買い物体験を生み出し、 流通の仕組みを革新する。 © Retail AI Inc. Proprietary & Confidential
テクノロジーによって、
新時代の買い物体験を生み出し、
流通の仕組みを革新する。