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Kong Summit, Japan 2021
スタートアップ企業が
「Kong」と共に歩んだ
AIプラットフォーム構築までの軌跡
AI inside Inc.
2021.11
2. © AI inside Inc. 2
Profile
AI inside 株式会社
Platform Unit Vice President
野⽥ 明良
2016年にAI inside 株式会社にアプリケーション
エンジニアとして⼊社。
以降、AI-OCR「DX Suite」の開発やエンタープ
ライズ企業でのオンプレミス環境構築を主導。
現在は、アーキテクチャを刷新した「DX Suite」
の開発をリードする。
3. © AI inside Inc. 3
セッション内容
□ お話しすること
AI insideのKongを⽤いた戦略
AI insideからみるKongの魅⼒
□ お話ししないこと
API Gatewayとは何か
マイクロサービスとは何か
5. © AI inside Inc. 5
AI inside のミッション・ビジョン
世界中の⼈・物にAIを届け
豊かな未来社会に貢献する
ミッション
ビジョン
6. © AI inside Inc. 6
AI inside のソリューション
AIを動かすインフラとして
AI inside Cloud、AI inside Cube、
ネットワークを。
誰もが簡単にAIを作れるツールとして
Learning Center を。
ユーザ⾃⾝、または他のユーザや当社が
作成したAI・アプリを利⽤するための
Workflows を。
AI inside のプラットフォームによって、
誰もが⼿軽にAIを作り、
使える世界を実現します。
ノーコードAI開発で
デジタルトランス
フォーメーションを
パワフルなGPUと設計され尽くしたハードウェア、
AI inside 独⾃のAI管理OSとソフトウェアにより、
あらゆるAIの運⽤を実現するために作られたエッジコンピュータ
AIやアプリケーションを
柔軟に扱える
ワークフローを構築
7. © AI inside Inc. 7
AI inside Learning Center
⼀般的なAI開発の流れ
直感的な操作で、検出したい対象に
スムーズにラベル付け。AIの学習準
備を⾏えます。
によるノーコードAI開発の流れ
AIが⾃動で対象の特徴を掴み、学習
を進めていきます。評価を元に改善
AIモデルの精度をさらに引き上げて
いくことができます。
作ったAIモデルは、ワンクリックであ
らゆるシステムと連携可能なAPIとし
て指定の場所に配信されます。
9. © AI inside Inc. 9
AI inside Workflows
ユーザ⾃⾝、または他のユーザや当社が作成したAI・アプリを利⽤するためのWorkflows。
それらを柔軟に扱えるワークフローを構築します。
顔認証による本⼈確認API。オフィスの⼊退室確認、
施設利⽤の会員確認、システムのログイン認証、銀⾏
⼝座申し込みなどの本⼈確認業務や、eKYCアプリ
ケーションへの取り込みなどにご活⽤いただけます。
⼿書き、活字、FAX、写真で撮った書類ま
で、あらゆる書類を、⾼精度でデジタル
データ化します。⽇本語、英語、タイ語、
ベトナム語、繁体字に対応しています。
書類の仕分けも、AIで⾃動仕分けします。
10. © AI inside Inc. 10
AI inside Platform
AI inside は、
ユーザのサービスにAIの⼒を埋め込む
「AI開発基盤」 と、
そのサービスを広くスムーズ に提供するための
「AI運⽤基盤」「商取引基盤」を提供することで、
世界中の⼈・物にAIを届け、
豊かな未来社会に貢献することを 実現します。
12. © AI inside Inc. 12
特にポイントとしたい2つ
Kong は過去、現在、未来
すべてのアーキテクチャを
サポート
全てのサービスを⼀元管理
し、処理を共通化すること
で、低コストでクオリ
ティーを統⼀
OSSかつ動作環境を選ばない
Kongだからこそ、様々な環
境へ適⽤が可能
クラウド、ハイブリッド、オ
ンプレミス、全ての環境で同
⼀アーキテクチャの採⽤が可
能
13. © AI inside Inc. 13
特にポイントとしたい2つ
Kong は過去、現在、未来
すべてのアーキテクチャを
サポート
全てのサービスを⼀元管理
し、処理を共通化すること
で、低コストでクオリ
ティーを統⼀
OSSかつ動作環境を選ばない
Kongだからこそ、様々な環
境へ適⽤が可能
クラウド、ハイブリッド、オ
ンプレミス、全ての環境で同
⼀アーキテクチャの採⽤が可
能
14. © AI inside Inc. 14
今のサービス開発に求められるもの
変化への
強さ
ビジネス
スピード
技術的
負債
低コスト
マイクロサービス
アーキテクチャ
15. © AI inside Inc. 15
マイクロサービス化の課題
管理コストの増加
既存資産との
2重運⽤コスト
⽬的と⼿段の混合
16. © AI inside Inc. 16
Kong導⼊前の状態
モノリス Edge
マイクロ
サービス
連携
制御
可視化
連携
制御
可視化
連携
制御
可視化
重複管理
重複開発
⼀元管理
処理共通化
~ 2016年 ~ 2017年 ~ 2019年 202x年 ~
17. © AI inside Inc. 17
Kong導⼊後の状態
モノリス
Kong
Edge
マイクロ
サービス
etc
連携 制御 可視化 etc
~ 2016年 ~ 2017年 ~ 2019年 202x年 ~
18. © AI inside Inc. 18
Kongのサービスコントロールプラットフォーム
Kong は過去、現在、未来
すべてをサポートする唯⼀の
サービスコントロール
プラットフォームです
19. © AI inside Inc. 19
AI inside Platformのアーキテクチャ
⾼レイヤー
低レイヤー
API Gateway
AI inside Cloud
Infrastructure
AI inside Cube AI inside DC
Kubernetes
Market place
Application
(Interface)
Learning Center Workflows DX Suite
AI Function AI OCR Face Auth Analytics ・・・
20. © AI inside Inc. 20
特にポイントとしたい2つ
Kong は過去、現在、未来
すべてのアーキテクチャを
サポート
全てのサービスを⼀元管理
し、処理を共通化すること
で、低コストでクオリ
ティーを統⼀
OSSかつ動作環境を選ばない
Kongだからこそ、様々な環
境へ適⽤が可能
クラウド、ハイブリッド、オ
ンプレミス、全ての環境で同
⼀アーキテクチャの採⽤が可
能
21. © AI inside Inc.
Cloud
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AI inside の低価格化戦略におけるKongの活⽤事例
Service
🅐
Service
🅑
On-premises
AI
Function
AI
Function
AWS
Direct Connect
22. © AI inside Inc. 22
エンドユーザーにおけるKongの活⽤事例
On-premises
Mini
Pro
Mini
Pro Cube
Mini
Cube
Mini
23. © AI inside Inc. 23
導⼊のポイントまとめ
Kong は過去、現在、未来
すべてのアーキテクチャを
サポート
全てのサービスを⼀元管理
し、処理を共通化すること
で、低コストでクオリ
ティーを統⼀
OSSかつ動作環境を選ばない
Kongだからこそ、様々な環
境へ適⽤が可能
クラウド、ハイブリッド、オ
ンプレミス、全ての環境で同
⼀アーキテクチャの採⽤が可
能
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AI inside からのメッセージ
AIの⼒で
世界を変えたい
仲間求む!
26. © AI inside Inc. 26
AI inside からのメッセージ
最後になりますが、このような貴重な機会を頂きまして、
⼤変光栄に感じております。
Kong の導⼊について、AI inside のことについて、
質問などがあれば、気軽に連絡ください。
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野⽥ 明良