2016. gada 13. maijā RTU Informācijas tehnoloģijas institūtā notika "CaaS Industry Day 2016", kurā uzņēmumu pārstāvji tika iepazīstināti ar FP7 projekta "CaaS" ietvaros izstrādātajām metodēm un tehnoloģijām spējo sistēmu izstrādes jomā.

1. Capability as a Service in digital
enterprises

2. Saturs
• Spējīga sistēma
• Spējīgas sistēmas demo
• Izstrādes process
• Izmantošanas scenāriju
identificēšana
• Diskusija
http://www.slideshare.net/JanisGrabis/caas-industry-
day-2016

3. CaaS projekts
Project coordinator
Stockholm University (SE)
Partners
Riga Technical University (LV)
University of Rostock (GE)
Everis (ES)
CROZ (CR)
Portugal Telecom
ComunicaçõeComunicacoess (PT)
Portugal Telecom Inovação (PT)
SIV AG (GE)
Fresh TL (UK)
Universitat Politecnica de Valencia (ES)
Duration
Sep 2013—Aug 2016
Total Cost
EUR 3.6 M
Contact
http://caas-project.eu
https://www.linkedin.com/groups/CaaS-
Project-5187982
http://www.slideshare.net/fp7_caas

4. CaaS industrijas diena
• Iepazīstināt ar izstrādātajiem
risinājumiem
• Identificēt potenciālos izmantošanas
scenārijus

5. Spējīga sistēma
Konteksts
Spējīga sistēma
Mērķi
KPI Paterni Zināšanu bāzePielāgojumi

6. Spējīgu sistēmu piemēri
• Mākoņdatošanas risinājuma mērogošana
• Kontekstatkarīga komandējumu plānošana
• Kontekstatkarīga e-servisu pārvaldība
• Ziņojumu apstrādes ārpakalpojumu
izmantošana
• Autoparka maršrutēšana

7. Kad izmantot?
• Atkarība no strauji mainīgām ārējām
iedarbēm?
• Viena veida risinājums jāizveido daudz
dažādās vidēs
• Adaptācija ir pieļaujam
7

8. Mākoņdatošanas
risinājuma mērogošana
Demo
8

9. CaaS risinājumi
Defined Best
Enterprise Practices
as Patterns
Capability-driven
Development (CDD)
Methodology
Capability Delivery
Adjustments
According to Context
Capability Design
and Delivery
Environment

10. Spējīgas sistēmas izstrādes
process
Process
• Kādā veidā serviss tiek izpildīts?
Procesa izpildes KPI
• Kā mērīt procesa izpildes efektivitāti?
Konteksta elementi
• Kādi ārējie faktori ietekmē procesa izpildi?
Procesa konteksta atkarības
• Kādā veidā ārējie faktori ietekmē procesa izpildi?
Pielāgojumi
• Kādā veidā nepasliktināt procesa izpildes rādītājus,
mainoties kontekstam?

11. Kontekstatkarīga komandējumu
plānošana
Darbinieki dodas dienesta
braucienos
o Dienesta braucienam
jābūt lietderīgam,
drošam un ar saprātīgām
izmaksām
o Kādi faktori ietekmē
sekmīgu dienesta
brauciena īstenošanu?
o Kāda ir saistība starp
konteksta faktoriem un
izpildes rādītājiem?
13

12. Process

13. Mērķi

14. Konteksts

15. Procesa kontekstatkarības un
pielāgojumi

16. Apkopojums
Serviss Dienesta braucieni
KPI Izmaksas
Neplānotās izmaksas
Neplānoto dienu skaits
Konteksts Apstākļi ceļojuma gala punktā
Pielāgojumi Izmantot dienesta braucienu
drošības pakalpojumu uzņēmumu
starpniecību

17. Izmantošanas scenāriju
identificēšana
19

18. Iespējamie scenāriji
• Mākoņdatošanas risinājuma
mērogošana
• Autoparka maršrutēšana
• Kasieru darba plānošana lielveikalā
• IT lietotāju atbalsta dienesta darbība

19. Scenārija apraksts
Serviss
KPI
Konteksts
Pielāgojumi

20. 22
CaaS@PaaS
• http://cdt.cdd1.vitk.lv/
• http://cpr.vitk.lv/
• http://cna.cdd1.vitk.lv/users/si
gnin
• http://ccp.cdd1.vitk.lv/portal/c
aas/login

21. Pakalpojumi
• Konteksta datu izgūšana
lēmumpieņemšanas vajadzībām
• Pielāgošanas algoritmu izstrāde
‒ Konteksta un veiktspējas rādītāju mijiedarbības
izpēte
‒ No konteksta atkarīga lēmumpieņemšana
• Piem., autoparka maršrutēšana
• Labās prakses ieteikumu formalizēta
attēlošana un novērtēšana
23

22. http://caas-project.eu/
24

23. Pielikumi
25

24. Konteksta apstrāde
26

25. Konteksta datu apstrāde
27
Measurable
property
Context Element
Context
calculation
Context element range
Business process

26. Konteksta apstrādes
piemērs: aprēķināšana
IF MP:US TRAVEL =
Warning or Alert
THEN
Ctx: Destination
Conditions are
Hazardous
OTHERWISE
Ctx: Destination
Conditions are
Normal

27. Konteksta apstrādes
piemērs: novērošanas rezultāti
29
• KPI: Unplanned Expenses is not at
the satisfactory level
• CI: Destination conditions indicate
many trips to hazardous destinations
• Some of the unplanned expenses might
be due to traveling to hazardous
destinations
• It is possible that hazardous trips
were not correctly identified during
travel planning
Current Context Situation
KPI Value Adjustments
Travel costs (avg) 1000
Days late (sum) 54
Late trips (%) 4
Extra expenses (avg) 183 (click for more details)
Severity of scheduling conflicts 1.2
Context indicators Value (click for more details)
Weather (avg) Good
Travel conditions (avg) Normal
Overlapping hours scheduled 180
Traffic (avg) Medium
Travel management dashboard
There are too many significant conflicts.
Suggest changing the severity of scheduling
conficts calculation
There are too many days late. Consider
changing the travel conditions evaluation
0
20
40
60
80
Normal Hazardous
Travel conditions
(current trips)
0
10
20
30
40
No conflict Mild conflict Significant
conflict
Critical
Conflict
Calendar
(current trips)
0
20
40
60
80
Compliant Non compliant
Regulatory requirements
(current trips)

28. Konteksta apstrādes
piemērs: jauns datu avots
if MP: US TRAVEL =
Warning or Alert OR
EDIS Event level > 2
THEN
Ctx: Destination
Conditions are
Hazardous
OTHERWISE
Ctx: Destination
Conditions are
Normal
• Upon reviewing, it is decided that RSOE EDIS provides more detailed information about travel conditions not just
for the destination country but also for destination city. The expression for evaluation of the travel conditions is
revised
• The expression can be updated in CNA without interrupting capability delivery using CDA

29. Konteksta apstrādes piemērs:
izmaiņu rezultāti
31
0
50
100
150
200
250
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
KPI:Unplanedexpenses
CI:Destinationconditions
CI
KPI
KPI (target)
Only US State Department data are used to
evaluate destination conditions
Increasing number of trip to
hazardous destinations
Also EDIS is used to
evaluate destination conditions

30. Konteksta apstrāde
• Vienkāršota informācijas sistēmu
modificēšana ārējo faktoru ietekmes izmaiņu
gadījumā
‒ Modeļu virzīta konteksta apstrādes konfigurēšana
‒ Nodalīta konteksta apstrāde un interpretēšana no
konteksta mērījumiem tīmeklī
‒ Konteksta apstrādes modificēšana izpildes laikā
• Konteksta faktoru ietekmes noteikšana,
korelējot konteksta mērījumus un uzņēmuma
darbības rādītājus

31. Zināšanu apstrāde
33

32. CaaS paternu repozitorijs
• Viendabīgs paternu attēlošanas veids
• Integrācija ar uzņēmuma modeļiem
• Paternu izmantošanas konteksta datu
uzkrāšana
• Paternu izmantošanas efektivitātes
mērīšana
34

33. Paternu apraksts: datu
apstrādes ārpakalpojumi
Description Formal representation
Problem
The company receives data exchange messages from partners. Message
data are stored in the company's information systems. The data are not
always accurate (e.g., non-existing customer ID). These errors should be
remedied before storing data in the information system.
In many cases, the case company does not ability and capacity to process
the messages within a time window prescribed by contractual agreements.
Contex
General context:
• B2B business processes
• Erroneous messages
• Data quality requirements
• Availability of BPO services
Internal context:
• Message type
External context (see diagram)
Solution
The company outsources messages if it does not have ability and capacity to
processes messages.
The outsourcing requires:
• Collaborative business process supporting transfer of messages to an
outsourcing partner and receiving the messages after the processing as
well as testing quality of outsourced data processing and integration of
the messages received with messages processed on-site
• Evaluation of context situation
• Decision making concerning allocation of messages to the outsourcing
partner
35

34. Paternu vērtēšana
36
Pattern
Repository
Capability Design
Capability Design
Capability Design
Pattern
Repository
Capability
delivery

35. Paternu vērtēšanas piemērs
37
Insert pattern by
context matching
KPI: Unplanned Expenses =
65% (of target value)
KPI: Lost Deliveries =
105% (of target value)
Execution
perfromance
Pattern
performance
indicator = 78 %
(weighted average from
all capabilities where
used)

36. CaaS lietošanas gadījumi
Partneris Biznesa serviss Izaicinājums
SIV Elektrības patēriņa
datu apmaiņa
uzņēmumu un BPO
pakalpojumu
sniedzēja starpā
Liels saņemto ziņojumu apjoms
Dažādi kļūdu veidi
Dažādas procesa konfigurācijas
atšķirīgiem klientiem
Darba sadala starp klientiem un BPO
EVERIS E-pārvaldība Kā panāk, lai municipalitātes un
iedzīvotāji plašāk lietotu e-
pārvaldības servisus?
FreshTL Atbilstības
pārvaldība
Kā panāk, lai, kuģim iebraucot
jebkurā pasaules ostā,
dokumentācija atbilstu
normatīvajām prasībām?