SlideShare a Scribd company logo
1 of 1
Download to read offline
Maģistrantūras studijas
INFORMĀCIJAS TEHNOLOĢIJĀ
Maģistra profesionālo studiju programma
“Informācijas tehnoloģija”
Maģistra akadēmisko studiju programma
“Informācijas tehnoloģija”
Uzņemšanas informācijas un kontaktinformācija
Direktors: prof. Jānis
Grabis
Sētas iela 1 - 400a
Rīga, Latvija, LV-1048
Tālr.: 67089515
Lietvede: Akvilīna
Sproģe
Daugavgrīvas iela 2 -
460,
Rīgā, Latvija, LV-1048
Tālr.: 67089516
Rīgas Tehniskās universitātes Datorzinātnes un informācijas
tehnoloģijas fakultātes Informācijas tehnoloģijas institūts
 Uzņemšana notiek no Ķīpsalā katra gada jūlija sākumā
 Maģistrantūras studiju programmās ir valsts finansētas stu-
diju vietas
 Konkursa kārtībā tiek maksāta stipendija
 Uzziņas par uzņemšanu var saņemt Informācijas tehnoloģijas
institūta lietvedībā
 Papildinformācija sk. http://iti.rtu.lv/studijas/uznemsana
Profesionālā studiju programma sagatavo informācijas tehnoloģi-
jas speciālistus ar padziļinātām zināšanām IT projektu vadībā.
Studiju programmas absolventi iegūst maģistra profesionālo grā-
du informācijas tehnoloģijā un informācijas tehnoloģijas projektu
vadītāja augstāko profesionālo kvalifikāciju
Akadēmiskā studiju programma sagatavo informācijas tehnoloģijas
speciālistus, galveno vērību pievēršot sistēmu modelēšanai, lēmu-
ma atbalsta sistēmām, IT pārvaldībai un informācijas tehnoloģijas
lietojumiem, kā arī jaunāko teorētisko atziņu izmantošanai IT risi-
nājumu optimizācijā.
Dažāda veida uzņēmumi un organizācijas izmanto informācijas tehnoloģijas (IT) biznesa problēmu risināšanai. IT speciālista uzdevums ir
nodrošināt piemērotāko risinājumu izvēli, izveidi, integrāciju un uzturēšanu atbilstoši lietotāju vajadzībām. RTU maģistra studiju prog-
rammas informācijas tehnoloģijā, sagatavo informācijas tehnoloģijas speciālistus, kas ir apguvuši datorzinātnes un datortehnoloģiju pa-
matjomas un spēj izvērtēt un izvēlēties optimālus līdzekļus un metodes biznesa problēmorientētu IT risinājumu modelēšanai, izstrādei,
ieviešanai un uzturēšanai.
I studiju gads
Rudens semestris Pavasara semestris
Obligātie priekšmeti (10 KP)
 DOP422 Informācijas tehnoloģijas projektu vadība (2
KP)
 DMI419 Informācijas tehnoloģijas projektu
plānošana (studiju projekts) (3 KP)
 DMI544 Programmatūras izstrādes tehnoloģija (2
KP)
 DOP458 Projekta risku pārvalde (3 KP)
Obligātie priekšmeti (10 KP)
 DOP723 Digitālā transformācija (4 KP)
 DOP421 Praktiskā projektu vadība (studiju projekts)
(2KP)
 DOP500 Sistēmu analīze un projektēšana (4KP)
Specializējošie priekšmeti (8 KP)
 DOP318 Informācijas sistēmu drošums (2 KP)
 DOP724 Datu integrācijas tehnoloģijas (2 KP)
 DSP424 Lielās datu bāzes (3 KP)
 DPI551 Objektorientētā sistēmanalīze (3KP)
 DOP465 Uzņēmuma resursu plānošanas sistēmas
(3KP)
Specializējošie priekšmeti (8 KP)
 DOP420 Projektu vadības rīki (2 KP)
 DMI465 Loģistikas informācijas sistēmas (2 KP)
 DOP515 Biznesa sistēmu programmēšana (2KP)
 DOP407 Restrukturizācija un izmaiņu vadība (3 KP)
 DMI744 Informācijas tehnoloģijas pārvaldība (3 KP)
 DMI458 Loģistikas ķēžu analīze un vadīšana (3 KP)
Pedagoģijas, psiholoģijas priekšmeti (2 KP)
 HSP446 Pedagoģija (2KP)
 HSP484 Psiholoģija (2KP)
 HLF433 Prezentācijas prasme (2KP)
Ekonomikas, vadības priekšmeti (2 KP)
 HSP483 Industriālās attiecības (2 KP)
 IUV305 Personāla vadīšana (pamatkurss) (2 KP)
 IUV456 Grāmatvedība un finanses (2KP)
II studiju gads
Prakse
Maģistra darbs ar projekta daļu
III studiju gads
(viens semestris)
I studiju gads
Rudens semestris Pavasara semestris
Obligātie priekšmeti (17 KP)
 DMI728 Datizrace un zināšanu atklāšana (4 KP)
 DOP715 Informācijas sistēmu drošības pārvaldība (4
KP)
 DMI548 Vadības informācijas sistēmu projektēšana
(3KP)
 DMI543 Sistēmu imitācijas un modelēšanas
tehnoloģija (3KP)
 DPI551 Objektorientētā sistēmanalīze (3 KP)
 IDA117 Darba aizsardzības pamati (1 KP)
Ekonomikas, vadības priekšmeti (3 KP) Ekonomikas, vadības priekšmeti (2 KP)
Obligātie priekšmeti (17 KP)
 DOP723 Digitālā transformācija (4KP)
 DMI472 Informācijas tehnoloģijas pārvaldība (2 KP)
 DOP701 Portfeļvadības tehnoloģijas (4 KP)
 DID501 Lēmumu analīzes modernās tehnoloģijas
(3KP)
 DMI470 Loģistikas informācijas sistēmas (3KP)
Brīvās izvēles priekšmeti (2 KP)
Brīvās izvēles priekšmeti (2 KP)
I studiju gads
Rudens semestris
II studiju gads
Rudens semestris Pavasara semestris
Obligātie priekšmeti (3 KP)
 DSP424 Lielās datu bāzes (3 KP)
Maģistra darbs
Specializējošie priekšmeti (3 KP)
 DOP407 Restrukturizācija un izmaiņu vadība (3 KP)
 DMI458 Loģistikas ķēžu analīze un vadīšana (3KP)
Specializējošie priekšmeti (12 KP)

More Related Content

More from Jānis Grabis

Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data Assets
Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data AssetsBlockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data Assets
Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data AssetsJānis Grabis
 
RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmas bakalaura darba izstrādes 2....
RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmas bakalaura darba izstrādes 2....RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmas bakalaura darba izstrādes 2....
RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmas bakalaura darba izstrādes 2....Jānis Grabis
 
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection Algorithm
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection AlgorithmSimulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection Algorithm
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection AlgorithmJānis Grabis
 
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP Systems
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP SystemsOptimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP Systems
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP SystemsJānis Grabis
 
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...Jānis Grabis
 
Near real-time big-data processing for data driven applications
Near real-time big-data processing for data driven applicationsNear real-time big-data processing for data driven applications
Near real-time big-data processing for data driven applicationsJānis Grabis
 
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle Services
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle ServicesPromoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle Services
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle ServicesJānis Grabis
 
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)Jānis Grabis
 
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet Management
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet ManagementContext-aware Customizable Routing Solution for Fleet Management
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet ManagementJānis Grabis
 
Context-Aware Adaption of Software Entities Using Rules
Context-Aware Adaption of Software Entities Using RulesContext-Aware Adaption of Software Entities Using Rules
Context-Aware Adaption of Software Entities Using RulesJānis Grabis
 
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCA
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCADesign of Capability Delivery Adjustments @ASDENCA
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCAJānis Grabis
 
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...Jānis Grabis
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016Jānis Grabis
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016Jānis Grabis
 
Scientific research at Institute of Information Technology
Scientific research at Institute of Information TechnologyScientific research at Institute of Information Technology
Scientific research at Institute of Information TechnologyJānis Grabis
 
Collaborative Teaching of ERP Systems in International Context
Collaborative Teaching of ERP Systems in International ContextCollaborative Teaching of ERP Systems in International Context
Collaborative Teaching of ERP Systems in International ContextJānis Grabis
 
RTU maģistra profesionālo studiju programma "Informācijas tehnoloģija"
RTU maģistra profesionālo studiju programma "Informācijas tehnoloģija"RTU maģistra profesionālo studiju programma "Informācijas tehnoloģija"
RTU maģistra profesionālo studiju programma "Informācijas tehnoloģija"Jānis Grabis
 
PoEM 2013 | CALL FOR PRACTITIONER PAPERS
PoEM 2013 | CALL FOR PRACTITIONER PAPERSPoEM 2013 | CALL FOR PRACTITIONER PAPERS
PoEM 2013 | CALL FOR PRACTITIONER PAPERSJānis Grabis
 

More from Jānis Grabis (19)

Artss@itms2020
Artss@itms2020Artss@itms2020
Artss@itms2020
 
Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data Assets
Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data AssetsBlockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data Assets
Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data Assets
 
RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmas bakalaura darba izstrādes 2....
RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmas bakalaura darba izstrādes 2....RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmas bakalaura darba izstrādes 2....
RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmas bakalaura darba izstrādes 2....
 
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection Algorithm
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection AlgorithmSimulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection Algorithm
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection Algorithm
 
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP Systems
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP SystemsOptimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP Systems
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP Systems
 
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...
 
Near real-time big-data processing for data driven applications
Near real-time big-data processing for data driven applicationsNear real-time big-data processing for data driven applications
Near real-time big-data processing for data driven applications
 
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle Services
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle ServicesPromoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle Services
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle Services
 
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)
 
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet Management
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet ManagementContext-aware Customizable Routing Solution for Fleet Management
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet Management
 
Context-Aware Adaption of Software Entities Using Rules
Context-Aware Adaption of Software Entities Using RulesContext-Aware Adaption of Software Entities Using Rules
Context-Aware Adaption of Software Entities Using Rules
 
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCA
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCADesign of Capability Delivery Adjustments @ASDENCA
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCA
 
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016
 
Scientific research at Institute of Information Technology
Scientific research at Institute of Information TechnologyScientific research at Institute of Information Technology
Scientific research at Institute of Information Technology
 
Collaborative Teaching of ERP Systems in International Context
Collaborative Teaching of ERP Systems in International ContextCollaborative Teaching of ERP Systems in International Context
Collaborative Teaching of ERP Systems in International Context
 
RTU maģistra profesionālo studiju programma "Informācijas tehnoloģija"
RTU maģistra profesionālo studiju programma "Informācijas tehnoloģija"RTU maģistra profesionālo studiju programma "Informācijas tehnoloģija"
RTU maģistra profesionālo studiju programma "Informācijas tehnoloģija"
 
PoEM 2013 | CALL FOR PRACTITIONER PAPERS
PoEM 2013 | CALL FOR PRACTITIONER PAPERSPoEM 2013 | CALL FOR PRACTITIONER PAPERS
PoEM 2013 | CALL FOR PRACTITIONER PAPERS
 

Maģistra studijas informācijas tehnoloģijā

  • 1. Maģistrantūras studijas INFORMĀCIJAS TEHNOLOĢIJĀ Maģistra profesionālo studiju programma “Informācijas tehnoloģija” Maģistra akadēmisko studiju programma “Informācijas tehnoloģija” Uzņemšanas informācijas un kontaktinformācija Direktors: prof. Jānis Grabis Sētas iela 1 - 400a Rīga, Latvija, LV-1048 Tālr.: 67089515 Lietvede: Akvilīna Sproģe Daugavgrīvas iela 2 - 460, Rīgā, Latvija, LV-1048 Tālr.: 67089516 Rīgas Tehniskās universitātes Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas fakultātes Informācijas tehnoloģijas institūts  Uzņemšana notiek no Ķīpsalā katra gada jūlija sākumā  Maģistrantūras studiju programmās ir valsts finansētas stu- diju vietas  Konkursa kārtībā tiek maksāta stipendija  Uzziņas par uzņemšanu var saņemt Informācijas tehnoloģijas institūta lietvedībā  Papildinformācija sk. http://iti.rtu.lv/studijas/uznemsana Profesionālā studiju programma sagatavo informācijas tehnoloģi- jas speciālistus ar padziļinātām zināšanām IT projektu vadībā. Studiju programmas absolventi iegūst maģistra profesionālo grā- du informācijas tehnoloģijā un informācijas tehnoloģijas projektu vadītāja augstāko profesionālo kvalifikāciju Akadēmiskā studiju programma sagatavo informācijas tehnoloģijas speciālistus, galveno vērību pievēršot sistēmu modelēšanai, lēmu- ma atbalsta sistēmām, IT pārvaldībai un informācijas tehnoloģijas lietojumiem, kā arī jaunāko teorētisko atziņu izmantošanai IT risi- nājumu optimizācijā. Dažāda veida uzņēmumi un organizācijas izmanto informācijas tehnoloģijas (IT) biznesa problēmu risināšanai. IT speciālista uzdevums ir nodrošināt piemērotāko risinājumu izvēli, izveidi, integrāciju un uzturēšanu atbilstoši lietotāju vajadzībām. RTU maģistra studiju prog- rammas informācijas tehnoloģijā, sagatavo informācijas tehnoloģijas speciālistus, kas ir apguvuši datorzinātnes un datortehnoloģiju pa- matjomas un spēj izvērtēt un izvēlēties optimālus līdzekļus un metodes biznesa problēmorientētu IT risinājumu modelēšanai, izstrādei, ieviešanai un uzturēšanai. I studiju gads Rudens semestris Pavasara semestris Obligātie priekšmeti (10 KP)  DOP422 Informācijas tehnoloģijas projektu vadība (2 KP)  DMI419 Informācijas tehnoloģijas projektu plānošana (studiju projekts) (3 KP)  DMI544 Programmatūras izstrādes tehnoloģija (2 KP)  DOP458 Projekta risku pārvalde (3 KP) Obligātie priekšmeti (10 KP)  DOP723 Digitālā transformācija (4 KP)  DOP421 Praktiskā projektu vadība (studiju projekts) (2KP)  DOP500 Sistēmu analīze un projektēšana (4KP) Specializējošie priekšmeti (8 KP)  DOP318 Informācijas sistēmu drošums (2 KP)  DOP724 Datu integrācijas tehnoloģijas (2 KP)  DSP424 Lielās datu bāzes (3 KP)  DPI551 Objektorientētā sistēmanalīze (3KP)  DOP465 Uzņēmuma resursu plānošanas sistēmas (3KP) Specializējošie priekšmeti (8 KP)  DOP420 Projektu vadības rīki (2 KP)  DMI465 Loģistikas informācijas sistēmas (2 KP)  DOP515 Biznesa sistēmu programmēšana (2KP)  DOP407 Restrukturizācija un izmaiņu vadība (3 KP)  DMI744 Informācijas tehnoloģijas pārvaldība (3 KP)  DMI458 Loģistikas ķēžu analīze un vadīšana (3 KP) Pedagoģijas, psiholoģijas priekšmeti (2 KP)  HSP446 Pedagoģija (2KP)  HSP484 Psiholoģija (2KP)  HLF433 Prezentācijas prasme (2KP) Ekonomikas, vadības priekšmeti (2 KP)  HSP483 Industriālās attiecības (2 KP)  IUV305 Personāla vadīšana (pamatkurss) (2 KP)  IUV456 Grāmatvedība un finanses (2KP) II studiju gads Prakse Maģistra darbs ar projekta daļu III studiju gads (viens semestris) I studiju gads Rudens semestris Pavasara semestris Obligātie priekšmeti (17 KP)  DMI728 Datizrace un zināšanu atklāšana (4 KP)  DOP715 Informācijas sistēmu drošības pārvaldība (4 KP)  DMI548 Vadības informācijas sistēmu projektēšana (3KP)  DMI543 Sistēmu imitācijas un modelēšanas tehnoloģija (3KP)  DPI551 Objektorientētā sistēmanalīze (3 KP)  IDA117 Darba aizsardzības pamati (1 KP) Ekonomikas, vadības priekšmeti (3 KP) Ekonomikas, vadības priekšmeti (2 KP) Obligātie priekšmeti (17 KP)  DOP723 Digitālā transformācija (4KP)  DMI472 Informācijas tehnoloģijas pārvaldība (2 KP)  DOP701 Portfeļvadības tehnoloģijas (4 KP)  DID501 Lēmumu analīzes modernās tehnoloģijas (3KP)  DMI470 Loģistikas informācijas sistēmas (3KP) Brīvās izvēles priekšmeti (2 KP) Brīvās izvēles priekšmeti (2 KP) I studiju gads Rudens semestris II studiju gads Rudens semestris Pavasara semestris Obligātie priekšmeti (3 KP)  DSP424 Lielās datu bāzes (3 KP) Maģistra darbs Specializējošie priekšmeti (3 KP)  DOP407 Restrukturizācija un izmaiņu vadība (3 KP)  DMI458 Loģistikas ķēžu analīze un vadīšana (3KP) Specializējošie priekšmeti (12 KP)