SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
1
2. atskaites punkts
Informācijas tehnoloģijas studiju programma
Bakalaura darbs
2
• Pētījuma virziena izvēle
• Konsultācijas ar pasniedzēju
• Tēmas izvēle
• Tēmas apstiprināšana
Tēmas izvēle
• Pašreizējā stāvokļa detalizēta izpēte
• Teorētiskā materiāla apkopošana
• Pētījuma plāna sastādīšana
Problēmas
izzināšana
• Darba sākotnējās versijas sagatavošanas
• Rezultātu novērtēšana
• Darba pilnveidošana
Darba
izstrādāšana
• Darba rediģēšana
• Darba novērtēšana (atsauksme)
• Darba nodošana
Darba
pabeigšana
• Uzstāšanās sagatavošana
• Aizstāvēšanas mēģinājums
• Recenzenta vērtējums
• Aizstāvēšana
Darba publiska
aizstāvēšana
33
Darba grafiks
 Tēmas noteikšana un darba uzdevuma izstrādāšana
– 30.11.2019.
 Satura uzmetums un literatūras apskats
– Rudens semestra beigas
 Tēmas apstiprināšana institūtā
– Ziemas sesija
 Atskaites punkti
– 23.12.2019. 10%
– 28.02.2020. 20%
– 31.03.2020. 50%
– 30.04.2020. 75%
 Gatavs darbs
– 22.05.2020.
 Aizstāvēšana
– Pavasara sesija laikā
44
 Studentu konference
– Aprīli
 Seminārs par rezultātu pasniegšanu
– Tiks precizēts
 Seminārs par darba noformēšanu
– Maija vidus
 Seminārs par darba aizstāvēšanu
– Jūnijā pirms aizstāvēšanas
Kopīgās aktivitātes
Rīgas Tehniskā universitāte
5
Studentu konference
Rīgas Tehniskā universitāte
6
61. studentu zinātniski
tehniskā konference
 Pieteikšanās
– 20. marts
– Piesakām savu
bakalaura darba tēmu!
 Norise
– 24. aprīlis
– 10 min prezentācija
par sasniegtajiem
rezultātiem
7Rīgas Tehniskā universitāte
61. studentu zinātniski tehniskā
konference
8
Pamatprasības
darbam
99
1. Darba saturs atbilst nosaukumam
2. Darba apjoms
3. Darba tēmas aktualitāte ir pamatota
4. Darbā ir skaidri formulēts mērķis un uzdevumi
5. Darbā uzstādītais mērķis ir sasniegts un uzdevumi ir izpildīti
6. Darbā ir izmantota jaunākā zinātniskā un profesionālā literatūra
7. Darbā nav terminoloģijas kļūdu
8. Gramatisko un stila kļūdu daudzums
9. Darbs noformējums atbilst metodiskiem norādījumiem
Recenzenta vērtējums
Ja 1.,5., 8. vai 9. punktā vērtējums ir negatīvs, tad darbu nevar pielaist
aizstāvēšanai
Darba apjoms
Rīgas Tehniskā universitāte
10 KP = 400 h
320 h darba izstrādei
80 h nodošanai un aizstāvēšanai
20 h/nedēļā
3 h/dienā
11
Bakalaura darba izstrāde
12
Analītisks pētījums ar
zinātniskā darba
elementiem informācijas
tehnoloģijas jomā par
studentam individuāli
uzdoto tematu
12
1313
1.Literatūras apskats
2.Sistemātisks process
3.Radīts artefakts
4.Profesionālo iemaņu
demonstrēšana
14
Scholar.google.com
scopus.com
Citi RTU bibliogrāfiskie resursi
14
15
Akadēmiskais godīgums
RTU
16Rīgas Tehniskā universitāte
https://www.rtu.lv/writable/public_files/RTU_rtu_studiju_reglaments_akademiska_godiguma_parkapumi_un_to
_izskatisana.pdf
17Rīgas Tehniskā universitāte
18
19
20
Kā izvairīties no plaģiātisma?
Rīgas Tehniskā universitāte
 Neskatoties uz grūtībām, pašam mēģināt
izpildīt darbu
 Nedot savu izpildīto darbu citam studentam
 Vācot informācijas avotus, uzreiz tos
sistematizēt
 Lasot informācijas avotus, katrai idejai, ko
paņēmāt no tiem, uzreiz norādīt atsauci uz
informācijas avotu

More Related Content

More from Jānis Grabis

Endurant Ecosystems: Model-based Assessment of Resilience of Digital Business...
Endurant Ecosystems: Model-based Assessment of Resilience of Digital Business...Endurant Ecosystems: Model-based Assessment of Resilience of Digital Business...
Endurant Ecosystems: Model-based Assessment of Resilience of Digital Business...Jānis Grabis
 
Product Life-Cycle Perspective on ICT Product Supply Chain Resilience
Product Life-Cycle Perspective on ICT Product Supply Chain Resilience Product Life-Cycle Perspective on ICT Product Supply Chain Resilience
Product Life-Cycle Perspective on ICT Product Supply Chain Resilience Jānis Grabis
 
IoT Data Analytics in Retail: Framework and Implementation
IoT Data Analytics in Retail: Framework and ImplementationIoT Data Analytics in Retail: Framework and Implementation
IoT Data Analytics in Retail: Framework and ImplementationJānis Grabis
 
Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data Assets
Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data AssetsBlockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data Assets
Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data AssetsJānis Grabis
 
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection Algorithm
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection AlgorithmSimulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection Algorithm
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection AlgorithmJānis Grabis
 
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP Systems
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP SystemsOptimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP Systems
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP SystemsJānis Grabis
 
Maģistra studijas informācijas tehnoloģijā
Maģistra studijas informācijas tehnoloģijāMaģistra studijas informācijas tehnoloģijā
Maģistra studijas informācijas tehnoloģijāJānis Grabis
 
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...Jānis Grabis
 
Near real-time big-data processing for data driven applications
Near real-time big-data processing for data driven applicationsNear real-time big-data processing for data driven applications
Near real-time big-data processing for data driven applicationsJānis Grabis
 
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle Services
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle ServicesPromoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle Services
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle ServicesJānis Grabis
 
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)Jānis Grabis
 
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet Management
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet ManagementContext-aware Customizable Routing Solution for Fleet Management
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet ManagementJānis Grabis
 
Context-Aware Adaption of Software Entities Using Rules
Context-Aware Adaption of Software Entities Using RulesContext-Aware Adaption of Software Entities Using Rules
Context-Aware Adaption of Software Entities Using RulesJānis Grabis
 
Uzņemšana RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmā
Uzņemšana RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmāUzņemšana RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmā
Uzņemšana RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmāJānis Grabis
 
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCA
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCADesign of Capability Delivery Adjustments @ASDENCA
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCAJānis Grabis
 
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...Jānis Grabis
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016Jānis Grabis
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016Jānis Grabis
 

More from Jānis Grabis (20)

Endurant Ecosystems: Model-based Assessment of Resilience of Digital Business...
Endurant Ecosystems: Model-based Assessment of Resilience of Digital Business...Endurant Ecosystems: Model-based Assessment of Resilience of Digital Business...
Endurant Ecosystems: Model-based Assessment of Resilience of Digital Business...
 
Product Life-Cycle Perspective on ICT Product Supply Chain Resilience
Product Life-Cycle Perspective on ICT Product Supply Chain Resilience Product Life-Cycle Perspective on ICT Product Supply Chain Resilience
Product Life-Cycle Perspective on ICT Product Supply Chain Resilience
 
PoEM 2020 Opening
PoEM 2020 OpeningPoEM 2020 Opening
PoEM 2020 Opening
 
IoT Data Analytics in Retail: Framework and Implementation
IoT Data Analytics in Retail: Framework and ImplementationIoT Data Analytics in Retail: Framework and Implementation
IoT Data Analytics in Retail: Framework and Implementation
 
Artss@itms2020
Artss@itms2020Artss@itms2020
Artss@itms2020
 
Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data Assets
Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data AssetsBlockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data Assets
Blockchain Enabled Distributed Storage and Sharing of Personal Data Assets
 
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection Algorithm
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection AlgorithmSimulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection Algorithm
Simulation Based Evaluation and Tuning of Distributed Fraud Detection Algorithm
 
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP Systems
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP SystemsOptimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP Systems
Optimization of Gaps Resolution Strategy in Implementation of ERP Systems
 
Maģistra studijas informācijas tehnoloģijā
Maģistra studijas informācijas tehnoloģijāMaģistra studijas informācijas tehnoloģijā
Maģistra studijas informācijas tehnoloģijā
 
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...
A Mathematical Model for Evaluation of Data Analytics Implementation Alternat...
 
Near real-time big-data processing for data driven applications
Near real-time big-data processing for data driven applicationsNear real-time big-data processing for data driven applications
Near real-time big-data processing for data driven applications
 
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle Services
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle ServicesPromoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle Services
Promoting Collaborative Studies with Microsoft Dynamics Lifecycle Services
 
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)
Design of Vehicle Routing Capability (ASDENCA 2017)
 
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet Management
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet ManagementContext-aware Customizable Routing Solution for Fleet Management
Context-aware Customizable Routing Solution for Fleet Management
 
Context-Aware Adaption of Software Entities Using Rules
Context-Aware Adaption of Software Entities Using RulesContext-Aware Adaption of Software Entities Using Rules
Context-Aware Adaption of Software Entities Using Rules
 
Uzņemšana RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmā
Uzņemšana RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmāUzņemšana RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmā
Uzņemšana RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmā
 
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCA
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCADesign of Capability Delivery Adjustments @ASDENCA
Design of Capability Delivery Adjustments @ASDENCA
 
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...
Selection and Evolutionary Development of Software-Service Bundles: a Capabil...
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016
 
CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016CaaS Industry Day 2016
CaaS Industry Day 2016
 

RTU Informācijas tehnoloģijas studiju programmas bakalaura darba izstrādes 2. atskaites punkts

Editor's Notes

  1. /3