4. Ilgtspējas komunikācijas nozīme
4
Informēt ieinteresētās puses par uzņēmuma
darbības ietekmi uz ilgtspējīgu attīstību
Efektivitātes paaugstināšana un
procesu pilnveidošana
Darbinieku piesaiste un lojalitāte
Finansējuma piesaiste
Klientu piesaiste
Tēls un reputācija
Sadarbības partneru iesaiste
Publiski demonstrēt, ka ilgtspējas jautājumi ir aktuāli
Interese investēt arvien vairāk balstīta uz nefinanšu rādītājiem
Iespēja izvērtēt līdzšinējo darbību un iegūt jaunu perspektīvu
Darba devēja tēla uzlabošana un darbaspēka (talantu) piesaiste
Iespēja piesaistīt klientus ar ilgtspējīgu domāšanu
Piederības sajūtas un savstarpējās uzticēšanās veicināšana
Top sadarbībā ar
ieinteresētajām
pusēm
Iedvesma pilnveides
iespējām nākotnē
Ieguvumi
1
2
3
4
5
6
6. “Digital is not a trend – it is already here!”
6
1990 2019
Data is the new oil
7. Dati un informācija ir jaunais virzītājspēks
7
Digitalizācija pārveido to, kā cilvēki uzzina informāciju, veic darījumus,
mijiedarbojas ar biznesu un viens ar otru
1,8 miljardus
bilžu lietotāji augšupielādē un
apmaina ik dienas
3,8 miljardi
mobilā interneta lietotāju
līdz 2020.gadam
5 miljardi
interneta lietotāju līdz
2020. gadam
50 miljardi
S sensoru un ierīču līdz
2020. gadam
Viss, kas ir mums apkārt – tiek digitalizēts
10. «RPA makes us more human in our daily work»
10
RPA
ieguvumi
Izmaksu
mazināšana
Kvalitāte un
atbilstība
Risku
mazināšana
24/7
Elastība
Ātri
rezultāti
Paplašināmība
Papildus
vērtības
radīšana
NOSACĪJUMOS BALSTĪTS PROCESS
PAREDZAMS DIGITĀLS DATU
FORMĀTS
PIEVIENOŠANĀS SISTĒMĀM
PROGRAMATŪRA – LOKĀLI VAI MĀKONĪ
• Kas tas ir: Automatizācijas programmatūra.
• Cik attīstīts: Aktīvā lietošanā, kļūst arvien pieejamāks.
• Kur pielieto: Backoffice – finanses, HR, plānošana, IT.
• Nākotnes perspektīvas: Ikdienas «rutinizētie» procesi.
• Business case: Izmaksu samazinājums un kvalitāte.
• Izaicinājumi: Uzturēšana un pielāgošana.
11. 11
RPA ir virtuāls darbinieks – programma, kas izpilda iepriekš
ieprogrammētus digitāla procesa soļus.
12. Mākslīgais intelekts (AI)
12
• Kas tas ir: Cilvēka inteliģences un spriestspējas simulēšana ar
datorsistēmām – machine learning, NLP, automatizēta datu analīze.
• Cik attīstīts: Izpētes stadijā ar jau pieejamiem vienkāršotiem risinājumiem.
• Kur pielieto: Datu analīze un predictive analytics, chatboti, speech-to-text.
• Nākotnes perspektīvas: Lēmumu pieņemšana.
• Business case: Datu apstrādes ātrums, kvalitātes nodrošināšana.
• Izaicinājumi: Sarežģītība un mācību procesa nodrošināšana.
13. Internet of things (IoT)
13
Viedierīces ir ierīces, kas, ar sensoru palīdzību,
spēj novērtēt vidi un situāciju,
lai ievāktu datus un attiecīgi reaģētu
o Iekārtu sensori ražotnēs
o Drošības kameras
o Lauksaimniecība
o Enerģētikas nozarē
o Noliktavās
o Aksesuāri – pulksteņi, kaklarotas u.c.
o Jauna klientu pieredze (CX)
o Gudrās mājas un biroji
o Apgaismojums, temperatūra
o Gaisa kvalitāte
o Drošība
14. 3D Printing
14
Izveido digitālu produkta 3D zīmējumu
Sagatavo materiālu un printeri
Drukā gluži kā 2D, tikai slāņos
3D druka ar slāņu klāšanas metodi
izveido reālus, taustāmus,
trīsdimensionālus produktus
• Kas tas ir: Ražošanas iekārta.
• Cik attīstīts: Aktīvā lietošanā.
• Kur pielieto: Industriālā un mājas ražošanā,
medicīnā, infrastruktūras un komunikācijas
objektu veidošanā, ātrā prototipēšana.
• Nākotnes perspektīvas: Specifiski pielāgotu
produktu ražošana.
• Business case: Kompleksi risinājumi.
• Izaicinājumi: Juridiskie jautājumi, izmaksu
samaināšana komercializācijai
15. Virtuālā realitāte (VR)
15
• Kas tas ir: pilnīga virtuālās realitātes radīšana, izmantojot
speciālās brilles.
• Cik attīstīts: Pilotprojekti un pielietojums biznesa vidē.
• Kur pielieto: Apmācības, ekskursijas, demo.
• Nākotnes perspektīvas: Kur nepieciešama «pasaules pieredze».
• Business case: Pazemināt izmaksas, pievienot vērtību: īpaša
pieredze klientiem, samazināt darbinieku rotāciju.
• Izaicinājumi: Augstas izmaksas, sabiedrības uztvere
(videospēles).
75% no Forbes World
visvērtīgākajiem zīmoliem ir
investējuši virtuālās
realitātes radīšanā saviem
klientiem vai darbiniekiem
Dimanta raktuves
izpēte
Apmācības
drošākā vidē
Informācijas vizualizācija,
apmācības un tūres
16. Paplašinātā realitāte (Augmented reality - AR)
16
• Kas tas ir: Digitālā slāņa efekts reālajā dzīvē, izmantojot viedās
ierīces.
• Cik attīstīts: Pilotprojekti un pielietojums biznesa vidē.
• Kur pielieto: Rokasgrāmatas, klientu pieredze.
• Nākotnes perspektīvas: Kur nepieciešama «pasaules
pieredze».
• Business case: Pievienotā vērtība: īpaša pieredze klientiem,
pieredze darbiniekiem, samazinātas izmaksas cilvēkresursiem.
• Izaicinājumi: Augstas izmaksas.
17. Blokķēde (Blockchain)
17
• Kas tas ir: Decentralizēts ierakstu žurnāls.
• Cik attīstīts: Pilotprojekti.
• Kur pielieto: Darījumu administrēšana.
• Nākotnes perspektīvas: Darījumi bez trešām
personām.
• Business case: Izmaksu samazinājums, ātrums.
• Izaicinājumi: Regulējuma trūkums, zema attīstība.
• Decentralised ledger of all
transactions
• No need for a trusted third party as
intermediary
• Efficient and secure
documentation
Source: PwC
18. Blokķēde (Blockchain)
18
Source: PwC
Tradicionālie
elektrības
ražotāji
Tīkls
Bankas un
maksāšanas
sistēmasEnerģijas
piegādātāji
E
V
U
B
a
n
k
Tirgotāji
Elektrība
Maksājumi
Blokķēde:
maksājumu un
Tīkls
1043,27
Skaitītāju kompānijas
Enerģētikas sektors ar Blokķēdi
Uzglabāšana
Saules baterijas
u.c.
Vēja
enerģija
Mājsaimniecības un
komerciālie patērētāji
Tradicionālie
elektrības
ražotāji
UzglabāšanaVēja
enerģija
Šodienas piegādes ķēde
darījumu dati
Mājsaimniecības un
komerciālie patērētāji
Saules baterijas
u.c.
Blokķēdes modelis var būtiski ietekmēt skaitītāju uzņēmumu, enerģijas
mazumtirgotāju un banku lomu.
Jaunais modelis radīs arī iespējas jauniem tirgus dalībniekiem.
Blokķēde
19. Bezpilota lidaparāti
jeb Droni
19
• Kas tas ir: Bezpilota
lidaparāti.
• Cik attīstīts: Ir lietošanā,
pilotprojekti biznesa
pielietošanai.
• Kur pielieto: >25 pielitojumi.
• Nākotnes perspektīvas:
Attēlu iegūšana un apstrāde.
• Business case: Ātrāka info
iegūšana.
• Izaicinājumi: Augstas
izmaksas, nav reguējums.
20. Bezpilota lidaparāti jeb Droni
20
Drona tehnoloģijas lietošana enerģijas pārvades līniju pārvaldīšanai
Pārvade (Right-of-Way)
Zona bez kokiem
Mazā zonaĀrējā robeža Robežzona
Pārsprieguma
aizsardzība
Piemēram,
neatbilstības,
mehāniskie bojājumi,
netīrumi
Vadi
Objektu analīze
Piemēram, ēkas
aizsardzības zonā,
pārklāšanās ar citu
infrastruktūru
Pilonu pārbaude
Piemēram, korozija uz konstrukcijas
elementiem, pamati, slīpums,
zemējuma savienojumi
Vidējā zona
Izolatoru
pārbaude
Piemēram,
mehāniskie
bojājumi,
slīpums,
netīrumi
Veģetācijas
modelēšana
Piemēram,
augstums,
atrašanās vieta
Pateicoties mašīnapmācības un skaitļošanas tehnoloģiju attīstībai, rūpnieciskie droni ir daudzpusīga
platforma viedajiem, IoT datu vākšanas risinājumiem
21. Tehnoloģiju horizonti
21
1995 Šodien 2025
WWW
Mobility
Social
Visualisation
Networking
Cloud
Big
data
Data analytics
Early machine learning
IoT
Hybrid
cloud Containers
Cybersecurity
Natural language processing Large scale machine learning
Deep learning Reinforcement learning
AV/VR Biometric identity
3D/4D
printing
Blockchain
Autonomous systems –
cars and drones
Nano-tech
Advanced robotics – cyborgs,
swambots
Super computer –
quantum, neuromorphic
Autonomous super
systems
0
3
5
15
Laiksgadoslīdzieviešanasmaksimumam
Laiks līdz tehnoloģiju optimālam attīstības punktamAvots: dimensions data via @mikequindazzi
Robotics
Pagātne
(Internets)
Jauns
(Cloud)
Nākošais periods
(Viedās ekosistēmas)
Cits
(Pārāka sabiedrība)
RPA
23. Kopsavilkums
23
Izskatiet savus procesus caur digitalizācijas / tehnoloģiju prizmu
1
2
• RPA: samazina cilvēkresursu izmaksas un uzlabo klientu apmierinātību
• Mākslīgais intelekts: kur iesaistīta nepieciešamība mācīties
• Blokķēde: kur iesaistīti darījumi
• Talantu piesaiste
• Veiksmīgāka finansējuma piesaiste
• Klienti, piegādātāji, sadarbības partneri
Komunikācija par ilgtspējas svarīgumu un aktivitātēm
• RPA: samazina cilvēkresursu izmaksas un uzlabo klientu apmierinātību
• VR / AR: kur iesaistīta pasaules uztvere
• IoT: kur nepieciešama savienota sistēma
24. Inese Dosē
Vadītāja, Konsultāciju nodaļa
T: +371 264 88 357
E: inese.dose@pwc.com
www.pwc.com
This publication has been prepared for general guidance on matters of interest only, and does not constitute
professional advice. You should not act upon the information contained in this publication without obtaining
specific professional advice. No representation or warranty (express or implied) is given as to the accuracy or
completeness of the information contained in this publication, and, to the extent permitted by law,
PricewaterhouseCoopers SIA its members, employees and agents do not accept or assume any liability,
responsibility or duty of care for any consequences of you or anyone else acting, or refraining to act, in reliance
on the information contained in this publication or for any decision based on it.