ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A NEWEST TOOL FOR BUSINESS DEVELOPMENT

1. ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЯК НОВІТНІЙ ІНСТРУМЕНТ РОЗВИТКУ
БІЗНЕСУ
Токарчук Євдокія
ФЕтаУ, 4 курс, ЕЕТ-401, tokarchuchka@gmail.com
(науковий керівник: Азьмук Л.А., к.е.н., доцент)
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A NEWEST TOOL FOR BUSINESS
DEVELOPMENT
Tokarchuk Yevdokiia
Актуальність. Штучний інтелект та інноваційні технології поступово
розвиваються та стають необхідними для компаній, які прагнуть покращити свій
бізнес та його конкурентні переваги. Замість того, щоб служити замінником
людських знань та винахідливості, штучний інтелект зазвичай розглядається як
допоміжний інструмент. Він є новітньою версією програмного забезпечення, яка
самостійно приймає рішення, здатна діяти у ситуаціях не передбачених
програмістами. Забезпечення штучного інтелекту має набагато ширші можливості
для прийняття рішень, ніж застарілі традиційні програми.
Постановка проблеми. Визначення переваг від застосування штучного
інтелекту в умовах сучасного бізнесу.
Результати дослідження. Сьогодні актуальним стає питання створення
гібридних інтелектуальних систем, які передбачають об'єднання додаткових
можливостей людського пізнання з найкращими методами штучного інтелекту.
Інакше кажучи, існують можливості побудувати мережі людей та машин, які
можуть відчувати, думати і спільно діяти з більшою ефективністю, ніж сама
людина чи окремі системи штучного інтелекту. Саме тут постає питання, як
управляти можливими ризиками та як використовувати наступні переваги задля
прогресу людства.
Згідно з дослідженням GlobalTend Research2017 року, понад 83% підприємств
вважають, що використання штучного інтелекту є ефективним для забезпечення
конкурентоспроможності. Щодо іншого дослідження Boston Consulting Group та
MIT Sloan Management Review 83% підприємств вважають, що штучний інтелект є
стратегічним пріоритетом для бізнесу сьогодні. Опитування базувалося наінтерв'ю
з більш ніж 3000 керівників підприємств та аналітиків в 112 країнах та 21
промисловості [1].
Які проблеми в бізнесі може вирішити штучний інтелект?
1. Позбавить працівників від рутинних завдань. Заповнення статистичних
даних в таблиці, розшифровування різних інтерв'ю, та виконання простих
примітивних розрахунків. Тепер можна буде доручити ці завдання штучного
інтелекту і технологій машинного навчання. Siri, Cortana і Google Assistant вже
взяли на себе деякі базові функції і навчилися спілкуватися з користувачами
звичною нам мовою. Також на базі штучного інтелекту можливе написання
діалогових інтерфейсів, які допоможуть великим торгівельним мережам
дізнаватися, що потрібно покупцям, івзаємодіятиз нимизадопомогою віртуальних
помічників.

2. 2. Дозволить сфокусуватися на багатьох питаннях одночасно.У наш час
дані навіть самих невеликих організацій зберігаються в електронному вигляді.
Сайти, соцмережі, канали в месенджерах - встежити за всім і відразу буває
непросто. Цю проблему може вирішити штучний інтелект, який буде аналізувати,
синтезувати і оновлювати відомості відразу у всіх джерелах, коли це необхідно.
3. Допоможе класифікувати дані. Одні дані потрібно розміщувати
онлайн, а інші - ховати і захищати від хакерів. І найчастіше досить непросто
розмежувати дві категорії інформації. Штучний інтелект від “Vectra Networks”
спеціалізується якраз на цьому. Програма дозволяє автоматизувати процес
відображення кібератак, оскільки люди часто не встигають устежити за таким
величезним обсягом інформації.[2]
4. Виправить помилки людей. Стартап “GitPrime” використовує дані
коду для визначення найбільш продуктивних робочих шаблонів при розробці
програмногозабезпечення. Пошук людського фактора (помилок з вини людей), та
й просто розбір в мільйонах рядків коду раніше був неможливий. Але завдяки
технології машинного навчання і штучного інтелекту це стало можливо. Комплекс
патернів дозволяє працювати компаніям дуже швидко і гнучко, підлаштовуючись
під потреби, що виникають.[3]
5. Допоможе запобігти небезпечним ситуаціям. Люди на виробництві
зможуть просто доглядати за роботою роботів і ці системи допоможуть не тільки
заощадитимільярдидоларів, але і врятуватижиття. Аджетепер машини виконують
найнебезпечніші для здоров'я завдання, беруть на себе фізично нездійсненну
роботу і дозволяють уникати людських жертв в разі аварії на заводі.
Також , провідні експерти PWC виділи основні моменти, які слід очікувати:
Штучний інтелект може трансформувати продуктивність та потенціал ВВП
світової економіки. Щоб це відбулось, потрібно стратегічні інвестиції в різні типи
технологій штучного інтелекту.
Покращення продуктивностіпраціпризведедо ростуВВП, оскількикомпанії
прагнуть "підвищити свою продуктивність з допомогою інструментів штучного
інтелекту та автоматизувати деякі завдання та програмні забезпечення".
Дослідження PwC показують, що 45% загального економічного приросту до
2030 року будуть пов’язані з покращенням продукту, стимулюючи споживчий
попит. Це пояснюється тим, що штучний інтелект буде стимулювати більший
асортимент продукції, з часом збільшуючи персоналізацію, привабливість та
доступність.
Згідно з результатами їхнього аналізу, впровадження технологій з
використанням штучного інтелекту дозволить досягти не менших, а можливо, і
більших показників нарощування і поліпшення ресурсів і потужностей
підприємств, ніж автоматизація. В ході дослідження вони прийшли до висновку
про те, що штучний інтелект, ймовірно, кардинальним чином змінить правила гри,
істотно змінивши життя споживачів, підприємств і суспільства в цілому.[4]
Також штучний інтелект все частіше використовується у стартапах для
впровадження економічних систем та процесів, допомагаючи їм заощаджувати
ресурси та отримувати конкурентні переваги. Після чого вони зможуть швидко
вирішувати конкретні проблеми, з якими стикаються в бізнесі. Відтак,

3. використання штучного інтелекту покращує створення надійної клієнтської бази,
розуміння величезної кількості даних і досягнення прогнозованих цілей продажу
та продуктивності .
Штучний інтелект буде мати серйознийвплив на бізнес до 2020 року, згідно з
дослідженням Tata Consultancy Services, 84 % опитаних керівників TCS, з Північної
Америки, Європи, Азіатсько-Тихоокеанського регіону та Латинської Америки.
Вони стверджують, що їх компанії бачать використання штучного інтелекту як
"необхідне" для забезпечення конкурентоспроможності. Цей звіт показує, що
використання поширюється практично у всіх галузях компаній. Найбільш
широкомасштабними прикладами технології сьогодні є IT-відділи, але і близько
двох третин опитаних респондентів використовують штучний інтелект для
забезпечення інформаційної безпеки[5]
Висновки. Зростаючий вплив систем штучного інтелекту на компанії
призводить до таких переваг: зниження витрат; підвищення продуктивності;
можливості прийняття кращого управлінського рішення; оперативність та
здатність швидко реагувати на зміни ринку; можливість краще задовольнити
вимоги замовників та клієнтів; підвищення ефективності продажів та операційних
процесів.
Яким би не було наше майбутнє, штучний інтелект стане його частиною.
З'явиться більше стартапів і мобільних додатків на базі машинного навчання, одні
робочімісця зникнуть, виникнуть інші - абсолютно нові. Штучний інтелект змінить
світ, як це одного разу зробив інтернет. Тим важливіше для бізнесу навчитися
застосовувати можливості штучного інтелекту для себе і своїх клієнтів.
Список використаних джерел
1. Reshaping Business With Artificial Intelligence 2017 [Електронний
ресурс]/ S.Ransbotham, D. Kiron, P. Gerbert, M. Reeves // MIT SMR. – 2017. –
Режим доступу до ресурсу: https://sloanreview.mit.edu/projects/reshaping-business-
with-artificial-intelligence/.
2. VECTRA [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу до ресурсу:
https://vectra.ai/.
3. GitPrime [Електронний ресурс]. – 2018. – Режим доступу до ресурсу:
https://www.gitprime.com/.
4. Verweij G. PwC’s Global Artificial Intelligence Study: Exploiting the AI
Revolution [Електронний ресурс]/ G. Verweij, A. Rao // PwC US. – 2018. – Режим
доступу до ресурсу: https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-
analytics/publications/artificial-intelligence-study.html.
5. Columbus L. McKinsey's State Of Machine Learning And AI, 2017
[Електронний ресурс]/ Louis Columbus // Forbes. – 2017. – Режим доступу до
ресурсу: https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/07/09/mckinseys-state-of-
machine-learning-and-ai-2017/#478d842075b6.