3. Перегрета?!
Цена клика
Количество и тип конкурентов
Высокий прогноз по бюджету
Гео таргетинг
Температура в офлайне
4. Перегрета?!
Цена клика
Количество и тип конкурентов
Высокий прогноз по бюджету
Гео таргетинг
Температура в офлайне
Желаемый CPO – 200 руб.
Рекомендованный CPC – 400 руб.
7. Вы vs. Конкурнеты
Экспертиза и статистика
Накопленные показатели CTR и CPC
Оптимизированные лэндинги
Известность бренда
Реклама по-максимуму затраты на минимум
Больше знают про своего пользователя
Похожие на вас рекламодатели
10. Делаем анализ конкурентов:
Лэндинги сайтов
Используемые посылы в объявлениях
Прогноз для сайтов конкурентов по CPC
Конкурентность предложения
Используемые стратегии ремаркетинга
Позиции по ключевым словам
Варианты расширений объявлений
Бенчмарки
Нестандартные методы
15. 15 конкурентов:
Маркер в объявлении ШТ. %
Сумма кредита
Скорость выдачи
% ставка
Слово “онлайн”
Без/Со справками и поручителями
Бренд
Призыв к действию
Вопрос
16. 15 конкурентов:
Маркер в объявлении ШТ. %
Сумма кредита 12 80%
Скорость выдачи
% ставка
Слово “онлайн”
Без/Со справками и поручителями
Бренд
Призыв к действию
Вопрос
17. 15 конкурентов:
Маркер в объявлении ШТ. %
Сумма кредита 12 80%
Скорость выдачи
% ставка
Слово “онлайн”
Без/Со справками и поручителями 9 60%
Бренд
Призыв к действию 9 60%
Вопрос
18. 15 конкурентов:
Маркер в объявлении ШТ. %
Сумма кредита 12 80%
Скорость выдачи 8 53%
% ставка 8 53%
Слово “онлайн” 6 40%
Без/Со справками и поручителями 9 60%
Бренд 8 53%
Призыв к действию 9 60%
Вопрос 4 26%
21. Готовимся к тесту:
Наладит лэндинги и воронку
Сформировать конкурентное предложение
Не упускать аудиторию из-за ошибок в бизнес
процессах
Выбрать сегмент и сделать прогноз
22. Семантическое ядро:
Знать! принципы аукциона и типов соответствия
Найти более дешевые слова с конверсионным
потенциалом
Сбалансировать группы слов
23. Оптимизация с первых дней:
Не ждем конверсий смотрим на первые шаги
Создаем модель атрибуции статистики
1000 слов:
10 заказов
50 корзин
60% показатель отказов
5 регионов
24. Оптимизация с первых дней:
Не ждем конверсий смотрим на первые шаги
Создаем модель атрибуции статистики
1000 слов:
10 заказов
50 корзин
60% показатель отказов
5 регионов
26. Используем менее перегретые каналы:
Таргетинг CPC Объем Клики Конверсии % конверсий
Поиск 23 15% 3700 400 13%
Сеть 18 75% 25000 1800 65%
Фразы по позициям:
3% - на СП1
36% - в СП
1% - на ГП1
20% - в ГП
40% - в ротации
Трафик по позициям:
25% - на СП1
65% - в СП
10% - ГП
32. Скорость поступления данных:
Сводим данные из CRM с рекламных площадок и
систем аналитики
Plarin
K50
Adlens
MarinSoftware
eLama
AdTrack
33. Все просто:
Performance
Изучить конкурентов
Найти инструмент управления ставками
Наладить получение и агрегацию статистики
Провести оптимизацию
Определить сегменты роста
Пройдите эволюцию быстрее чем ваш конкурент!