SlideShare a Scribd company logo
1 of 11
Развитие финансовой аналитики и BI
технологий
Алексей Благирев, Служба Методологии BI
Альфа-Банк
19 марта 2013
Определения
INFORMATION-DRIVEN COMPANIES – компании, использующие
информацию, для получения уникальных знаний, которые дают
возможность улучшить их основной бизнес, и оставить позади ее
основных конкурентов.
INFORMATION-DRIVEN COMPANIES - use data to generate unique insights that
improve their core business beyond their conventional competitors. Regardless of
industry, or products/services offered, any business can be an information- driven
company.
Источник:
Oliver Wyman Report. The State of the Financial Services Industry 2013. A Money and Information Business
Стоимость обработки информации
Источник: Oliver Wyman Report. The State of the Financial Services Industry 2013. A Money and Information Business
Капитализация информации
Источник:
Oliver Wyman Report. The State of the Financial Services Industry 2013. A Money and Information Business
Information driven map – Global FS Sector
СПРАВОЧНО:
- Каждый бар
представляет собой
компанию
- Длина бара
капитализация
отдельно взятой
компании
Источник: Oliver Wyman Report.
The State of the Financial Services
Industry 2013. A Money and
Information Business
Информационный фокус Сегодня
Источник:
Oliver Wyman Report. The State of the Financial Services Industry 2013. A Money and Information Business
Информационная стратегия – FS sector
Компаниям
сегодня
необходимо
выбрать как
именно они будут
управлять
информацией
Подходы к анализу информации
Поддержка решений:
Данные, бизнес правила и
математические модели
Оценка предстоящих событий:
Статистика, моделирование, скор
инг и data mining
Оценка произошедших событий:
Balance score card, varience
analysis, финансовая отчетность
Каждая из классификаций решает определенный класс аналитических задач, но при
этом архитектура построения и развития аналитики должна использовать
непротиворечивые правила для каждого из типов аналитики
Аналитические задачи для BI (примеры)
Оценка кредитного риска и реагирование:
Источник: Mckinsey_Credit_Monitoring_for_Competitive_Advantage
Чем позже Банк отреагирует на
ухудшение кредитного
риска, тем меньше вероятность
защитить себя от убытков.
Банки с хорошими системами
оценки кредитного качества
снижают долю необеспеченных
убытков заемщиков на watch liste
до уровня 60% EAD за 9 мес, при
этом в среднем банки достигают
снижения до 80%.
Оценка состояния заемщика
Источник: Mckinsey_Credit_Monitoring_for_Competitive_Advantage
Интересные факты
«С информацией *которую мы получали+ нужно было лучше работать», — говорится в докладе
FSA.
FSA работало с базой из 17 млн документов и электронных сообщений 2007—2009 гг. Из них
поиском было отобрано 97 000 документов, в которых присутствовало сочетание «ibor», — их
сотрудники FSA проверяли непосредственно. На проверку было потрачено 600 000 фунтов ($900
000), сообщает Reuters.
Barclays, более 30 раз предупреждал FSA, Банк Англии, Федеральный резервный банк Нью-Йорка
и Британскую банковскую ассоциацию (BBA) о занижении ставок LIBOR банками.
В декабре 2007 г. специалист Barclays по банковскому надзору позвонил в FSA, чтобы
сообщить, что другие банки подают неправдоподобные данные для расчета LIBOR. В ответ FSA
переслало в Barclays пример нарушения закона о поведении на рынке из релиза FSA
2002 г. Телефонный разговор записан не был.
В апреле 2008 г. представитель другого банка прислал FSA сообщение с просьбой разобраться, не
зарабатывают ли банки прибыль на манипулировании ставками. Сотрудник FSA отметил тогда, что
уже было несколько подобных запросов, а спустя несколько дней в банк был направлен ответ, что
контроль над ставками осуществляет BBA.
В конце марта FSA будет упразднено. Его надзорные функции перейдут к Банку Англии.
Источник: Ведомости

More Related Content

What's hot

финансовая доступность и защита прав томилова Finopolis2016_13окт
финансовая доступность и защита прав томилова Finopolis2016_13октфинансовая доступность и защита прав томилова Finopolis2016_13окт
финансовая доступность и защита прав томилова Finopolis2016_13октfinopolis
 
финансовый рынок в 2026 греф finopolis2016_13окт
финансовый рынок в 2026 греф finopolis2016_13октфинансовый рынок в 2026 греф finopolis2016_13окт
финансовый рынок в 2026 греф finopolis2016_13октfinopolis
 
презентация греф г. сбербанк россии
презентация греф г.   сбербанк россиипрезентация греф г.   сбербанк россии
презентация греф г. сбербанк россииfinnopolis
 
Презентация Василия Кузнецова, SweetCard: «Таргетированные предложения скидок...
Презентация Василия Кузнецова, SweetCard: «Таргетированные предложения скидок...Презентация Василия Кузнецова, SweetCard: «Таргетированные предложения скидок...
Презентация Василия Кузнецова, SweetCard: «Таргетированные предложения скидок...Банковское обозрение
 
DoubleData. Презентация на конференции Fintech Lab - 2015
DoubleData. Презентация на конференции Fintech Lab - 2015 DoubleData. Презентация на конференции Fintech Lab - 2015
DoubleData. Презентация на конференции Fintech Lab - 2015 Антон Арнаутов
 
шикин расчет кредитного риска мсп на основе данных из бюро кредитных историй
шикин расчет кредитного риска мсп на основе данных из бюро кредитных историйшикин расчет кредитного риска мсп на основе данных из бюро кредитных историй
шикин расчет кредитного риска мсп на основе данных из бюро кредитных историйBankir_Ru
 

What's hot (7)

финансовая доступность и защита прав томилова Finopolis2016_13окт
финансовая доступность и защита прав томилова Finopolis2016_13октфинансовая доступность и защита прав томилова Finopolis2016_13окт
финансовая доступность и защита прав томилова Finopolis2016_13окт
 
Open Data Analytics
Open Data AnalyticsOpen Data Analytics
Open Data Analytics
 
финансовый рынок в 2026 греф finopolis2016_13окт
финансовый рынок в 2026 греф finopolis2016_13октфинансовый рынок в 2026 греф finopolis2016_13окт
финансовый рынок в 2026 греф finopolis2016_13окт
 
презентация греф г. сбербанк россии
презентация греф г.   сбербанк россиипрезентация греф г.   сбербанк россии
презентация греф г. сбербанк россии
 
Презентация Василия Кузнецова, SweetCard: «Таргетированные предложения скидок...
Презентация Василия Кузнецова, SweetCard: «Таргетированные предложения скидок...Презентация Василия Кузнецова, SweetCard: «Таргетированные предложения скидок...
Презентация Василия Кузнецова, SweetCard: «Таргетированные предложения скидок...
 
DoubleData. Презентация на конференции Fintech Lab - 2015
DoubleData. Презентация на конференции Fintech Lab - 2015 DoubleData. Презентация на конференции Fintech Lab - 2015
DoubleData. Презентация на конференции Fintech Lab - 2015
 
шикин расчет кредитного риска мсп на основе данных из бюро кредитных историй
шикин расчет кредитного риска мсп на основе данных из бюро кредитных историйшикин расчет кредитного риска мсп на основе данных из бюро кредитных историй
шикин расчет кредитного риска мсп на основе данных из бюро кредитных историй
 

Viewers also liked

CNEWS Conference: Big Data
CNEWS Conference: Big DataCNEWS Conference: Big Data
CNEWS Conference: Big DataAlexei Blagirev
 
Open большие гипотезы
Open большие гипотезыOpen большие гипотезы
Open большие гипотезыAlexei Blagirev
 
Presentation 1 10 12 (banking conference)
Presentation 1 10 12 (banking conference)Presentation 1 10 12 (banking conference)
Presentation 1 10 12 (banking conference)Alexei Blagirev
 
Future is now. The Data - New Reign
Future is now. The Data - New ReignFuture is now. The Data - New Reign
Future is now. The Data - New ReignAlexei Blagirev
 
Круглый стол мсфоос (Глоссарий)
Круглый стол мсфоос (Глоссарий)Круглый стол мсфоос (Глоссарий)
Круглый стол мсфоос (Глоссарий)Alexei Blagirev
 
Capital according to Basel - Business Architecture
Capital according to Basel - Business ArchitectureCapital according to Basel - Business Architecture
Capital according to Basel - Business ArchitectureAlexei Blagirev
 
Presentation 9 11 12 (High School of Economics)
Presentation 9 11 12 (High School of Economics)Presentation 9 11 12 (High School of Economics)
Presentation 9 11 12 (High School of Economics)Alexei Blagirev
 
для делового завтрака финальный (ACCA)
для делового завтрака финальный (ACCA)для делового завтрака финальный (ACCA)
для делового завтрака финальный (ACCA)Alexei Blagirev
 
Presentation 31 05 11 (acca)
Presentation 31 05 11 (acca)Presentation 31 05 11 (acca)
Presentation 31 05 11 (acca)Alexei Blagirev
 
CFO-RUSSIA "Связь управленческой и МСФО отчетности"
CFO-RUSSIA "Связь управленческой и МСФО отчетности"CFO-RUSSIA "Связь управленческой и МСФО отчетности"
CFO-RUSSIA "Связь управленческой и МСФО отчетности"Alexei Blagirev
 
Banking network meeting 20 09 (ACCA)
Banking network meeting 20 09 (ACCA)Banking network meeting 20 09 (ACCA)
Banking network meeting 20 09 (ACCA)Alexei Blagirev
 
Otkritie - Agile Finance
Otkritie - Agile FinanceOtkritie - Agile Finance
Otkritie - Agile FinanceAlexei Blagirev
 
MANAGEMENT REPORTING: COLD REVIEW
MANAGEMENT REPORTING: COLD REVIEWMANAGEMENT REPORTING: COLD REVIEW
MANAGEMENT REPORTING: COLD REVIEWAlexei Blagirev
 
Bank insight - from Data to Insight
Bank insight - from Data to InsightBank insight - from Data to Insight
Bank insight - from Data to InsightAlexei Blagirev
 
Evolution of Finance Function: Introduction
Evolution of Finance Function: IntroductionEvolution of Finance Function: Introduction
Evolution of Finance Function: IntroductionAlexei Blagirev
 
Introduction to political science
Introduction to political scienceIntroduction to political science
Introduction to political scienceNoel Jopson
 
Hp vertica certification guide
Hp vertica certification guideHp vertica certification guide
Hp vertica certification guideneinamat
 

Viewers also liked (20)

CNEWS Conference: Big Data
CNEWS Conference: Big DataCNEWS Conference: Big Data
CNEWS Conference: Big Data
 
Open большие гипотезы
Open большие гипотезыOpen большие гипотезы
Open большие гипотезы
 
Presentation 1 10 12 (banking conference)
Presentation 1 10 12 (banking conference)Presentation 1 10 12 (banking conference)
Presentation 1 10 12 (banking conference)
 
Future is now. The Data - New Reign
Future is now. The Data - New ReignFuture is now. The Data - New Reign
Future is now. The Data - New Reign
 
Круглый стол мсфоос (Глоссарий)
Круглый стол мсфоос (Глоссарий)Круглый стол мсфоос (Глоссарий)
Круглый стол мсфоос (Глоссарий)
 
Bank insight eng
Bank insight  engBank insight  eng
Bank insight eng
 
Otkritie - APIs
Otkritie  - APIsOtkritie  - APIs
Otkritie - APIs
 
Digest dsc#1
Digest dsc#1Digest dsc#1
Digest dsc#1
 
Capital according to Basel - Business Architecture
Capital according to Basel - Business ArchitectureCapital according to Basel - Business Architecture
Capital according to Basel - Business Architecture
 
Presentation 9 11 12 (High School of Economics)
Presentation 9 11 12 (High School of Economics)Presentation 9 11 12 (High School of Economics)
Presentation 9 11 12 (High School of Economics)
 
для делового завтрака финальный (ACCA)
для делового завтрака финальный (ACCA)для делового завтрака финальный (ACCA)
для делового завтрака финальный (ACCA)
 
Presentation 31 05 11 (acca)
Presentation 31 05 11 (acca)Presentation 31 05 11 (acca)
Presentation 31 05 11 (acca)
 
CFO-RUSSIA "Связь управленческой и МСФО отчетности"
CFO-RUSSIA "Связь управленческой и МСФО отчетности"CFO-RUSSIA "Связь управленческой и МСФО отчетности"
CFO-RUSSIA "Связь управленческой и МСФО отчетности"
 
Banking network meeting 20 09 (ACCA)
Banking network meeting 20 09 (ACCA)Banking network meeting 20 09 (ACCA)
Banking network meeting 20 09 (ACCA)
 
Otkritie - Agile Finance
Otkritie - Agile FinanceOtkritie - Agile Finance
Otkritie - Agile Finance
 
MANAGEMENT REPORTING: COLD REVIEW
MANAGEMENT REPORTING: COLD REVIEWMANAGEMENT REPORTING: COLD REVIEW
MANAGEMENT REPORTING: COLD REVIEW
 
Bank insight - from Data to Insight
Bank insight - from Data to InsightBank insight - from Data to Insight
Bank insight - from Data to Insight
 
Evolution of Finance Function: Introduction
Evolution of Finance Function: IntroductionEvolution of Finance Function: Introduction
Evolution of Finance Function: Introduction
 
Introduction to political science
Introduction to political scienceIntroduction to political science
Introduction to political science
 
Hp vertica certification guide
Hp vertica certification guideHp vertica certification guide
Hp vertica certification guide
 

Similar to развитие финансовой аналитики и Bi технологий (Moscow State University)

Case Club challenge solution : Alfa case 2014
Case Club challenge solution : Alfa case 2014Case Club challenge solution : Alfa case 2014
Case Club challenge solution : Alfa case 2014Mika KAN
 
Big Data и BI Day (Tadviser)
Big Data и BI Day (Tadviser)Big Data и BI Day (Tadviser)
Big Data и BI Day (Tadviser)Mike Sverdlov
 
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»Marina Payvina
 
Mass banking presentation invest may
Mass banking presentation invest mayMass banking presentation invest may
Mass banking presentation invest mayAlexander Vissarov
 
бифит эб в кризис
бифит эб в кризисбифит эб в кризис
бифит эб в кризисNick Turunov
 
роман капинос
роман капиносроман капинос
роман капиносBankir_Ru
 
презентация пшеничный
презентация пшеничный презентация пшеничный
презентация пшеничный FinancialStudio
 
Презентация Фомичев О.В.
Презентация Фомичев О.В.Презентация Фомичев О.В.
Презентация Фомичев О.В.Деловая Среда
 
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииМонетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииMike Sverdlov
 
Oracle big data for finance
Oracle big data for financeOracle big data for finance
Oracle big data for financeCleverDATA
 
Формирование и внедрение востребованной линейки небанковских продуктов
Формирование и внедрение востребованной линейки небанковских продуктовФормирование и внедрение востребованной линейки небанковских продуктов
Формирование и внедрение востребованной линейки небанковских продуктовИнфобанк бай
 
Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства в Казахстане....
Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства в Казахстане....Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства в Казахстане....
Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства в Казахстане....LAZOVOY
 
Cвятослав Штумпф, Петер-Сервис: Грамотное использование Big Data
Cвятослав Штумпф, Петер-Сервис: Грамотное использование Big DataCвятослав Штумпф, Петер-Сервис: Грамотное использование Big Data
Cвятослав Штумпф, Петер-Сервис: Грамотное использование Big DataB2BConferenceGroup
 

Similar to развитие финансовой аналитики и Bi технологий (Moscow State University) (20)

Case Club challenge solution : Alfa case 2014
Case Club challenge solution : Alfa case 2014Case Club challenge solution : Alfa case 2014
Case Club challenge solution : Alfa case 2014
 
Big Data и BI Day (Tadviser)
Big Data и BI Day (Tadviser)Big Data и BI Day (Tadviser)
Big Data и BI Day (Tadviser)
 
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
Опыт использования BI-системы QlikView в компании «ВТБ Страхование»
 
Mass banking presentation invest may
Mass banking presentation invest mayMass banking presentation invest may
Mass banking presentation invest may
 
Mediakit mf2018
Mediakit mf2018Mediakit mf2018
Mediakit mf2018
 
бифит эб в кризис
бифит эб в кризисбифит эб в кризис
бифит эб в кризис
 
Фролов: Финансы растущему бизнесу - 2013
Фролов: Финансы растущему бизнесу - 2013Фролов: Финансы растущему бизнесу - 2013
Фролов: Финансы растущему бизнесу - 2013
 
Фролов Роман Николаевич - заместитель генерального директора, руководитель це...
Фролов Роман Николаевич - заместитель генерального директора, руководитель це...Фролов Роман Николаевич - заместитель генерального директора, руководитель це...
Фролов Роман Николаевич - заместитель генерального директора, руководитель це...
 
роман капинос
роман капиносроман капинос
роман капинос
 
презентация пшеничный
презентация пшеничный презентация пшеничный
презентация пшеничный
 
Лесохин Роман Владимирович - директор департамента по работе с малым бизнесом...
Лесохин Роман Владимирович - директор департамента по работе с малым бизнесом...Лесохин Роман Владимирович - директор департамента по работе с малым бизнесом...
Лесохин Роман Владимирович - директор департамента по работе с малым бизнесом...
 
Презентация Фомичев О.В.
Презентация Фомичев О.В.Презентация Фомичев О.В.
Презентация Фомичев О.В.
 
Литвинова Екатерина Сергеевна - начальник управления по работе с банками СК «...
Литвинова Екатерина Сергеевна - начальник управления по работе с банками СК «...Литвинова Екатерина Сергеевна - начальник управления по работе с банками СК «...
Литвинова Екатерина Сергеевна - начальник управления по работе с банками СК «...
 
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информацииМонетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
Монетизация данных: могут ли банки зарабатывать на информации
 
ПВБКИ
ПВБКИПВБКИ
ПВБКИ
 
Oracle big data for finance
Oracle big data for financeOracle big data for finance
Oracle big data for finance
 
Fingooroo
Fingooroo Fingooroo
Fingooroo
 
Формирование и внедрение востребованной линейки небанковских продуктов
Формирование и внедрение востребованной линейки небанковских продуктовФормирование и внедрение востребованной линейки небанковских продуктов
Формирование и внедрение востребованной линейки небанковских продуктов
 
Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства в Казахстане....
Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства в Казахстане....Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства в Казахстане....
Государственная поддержка малого и среднего предпринимательства в Казахстане....
 
Cвятослав Штумпф, Петер-Сервис: Грамотное использование Big Data
Cвятослав Штумпф, Петер-Сервис: Грамотное использование Big DataCвятослав Штумпф, Петер-Сервис: Грамотное использование Big Data
Cвятослав Штумпф, Петер-Сервис: Грамотное использование Big Data
 

развитие финансовой аналитики и Bi технологий (Moscow State University)

  • 1. Развитие финансовой аналитики и BI технологий Алексей Благирев, Служба Методологии BI Альфа-Банк 19 марта 2013
  • 2. Определения INFORMATION-DRIVEN COMPANIES – компании, использующие информацию, для получения уникальных знаний, которые дают возможность улучшить их основной бизнес, и оставить позади ее основных конкурентов. INFORMATION-DRIVEN COMPANIES - use data to generate unique insights that improve their core business beyond their conventional competitors. Regardless of industry, or products/services offered, any business can be an information- driven company. Источник: Oliver Wyman Report. The State of the Financial Services Industry 2013. A Money and Information Business
  • 3. Стоимость обработки информации Источник: Oliver Wyman Report. The State of the Financial Services Industry 2013. A Money and Information Business
  • 4. Капитализация информации Источник: Oliver Wyman Report. The State of the Financial Services Industry 2013. A Money and Information Business
  • 5. Information driven map – Global FS Sector СПРАВОЧНО: - Каждый бар представляет собой компанию - Длина бара капитализация отдельно взятой компании Источник: Oliver Wyman Report. The State of the Financial Services Industry 2013. A Money and Information Business
  • 6. Информационный фокус Сегодня Источник: Oliver Wyman Report. The State of the Financial Services Industry 2013. A Money and Information Business
  • 7. Информационная стратегия – FS sector Компаниям сегодня необходимо выбрать как именно они будут управлять информацией
  • 8. Подходы к анализу информации Поддержка решений: Данные, бизнес правила и математические модели Оценка предстоящих событий: Статистика, моделирование, скор инг и data mining Оценка произошедших событий: Balance score card, varience analysis, финансовая отчетность Каждая из классификаций решает определенный класс аналитических задач, но при этом архитектура построения и развития аналитики должна использовать непротиворечивые правила для каждого из типов аналитики
  • 9. Аналитические задачи для BI (примеры) Оценка кредитного риска и реагирование: Источник: Mckinsey_Credit_Monitoring_for_Competitive_Advantage Чем позже Банк отреагирует на ухудшение кредитного риска, тем меньше вероятность защитить себя от убытков. Банки с хорошими системами оценки кредитного качества снижают долю необеспеченных убытков заемщиков на watch liste до уровня 60% EAD за 9 мес, при этом в среднем банки достигают снижения до 80%.
  • 10. Оценка состояния заемщика Источник: Mckinsey_Credit_Monitoring_for_Competitive_Advantage
  • 11. Интересные факты «С информацией *которую мы получали+ нужно было лучше работать», — говорится в докладе FSA. FSA работало с базой из 17 млн документов и электронных сообщений 2007—2009 гг. Из них поиском было отобрано 97 000 документов, в которых присутствовало сочетание «ibor», — их сотрудники FSA проверяли непосредственно. На проверку было потрачено 600 000 фунтов ($900 000), сообщает Reuters. Barclays, более 30 раз предупреждал FSA, Банк Англии, Федеральный резервный банк Нью-Йорка и Британскую банковскую ассоциацию (BBA) о занижении ставок LIBOR банками. В декабре 2007 г. специалист Barclays по банковскому надзору позвонил в FSA, чтобы сообщить, что другие банки подают неправдоподобные данные для расчета LIBOR. В ответ FSA переслало в Barclays пример нарушения закона о поведении на рынке из релиза FSA 2002 г. Телефонный разговор записан не был. В апреле 2008 г. представитель другого банка прислал FSA сообщение с просьбой разобраться, не зарабатывают ли банки прибыль на манипулировании ставками. Сотрудник FSA отметил тогда, что уже было несколько подобных запросов, а спустя несколько дней в банк был направлен ответ, что контроль над ставками осуществляет BBA. В конце марта FSA будет упразднено. Его надзорные функции перейдут к Банку Англии. Источник: Ведомости