تحت رعاية
الأستاذ الدكتور محمد الخشت رئيس جامعة القاهرة
الأستاذ الدكتور محمد سامي - نائب رئيس الجامعة لشئون خدمة المجتمع والبيئة - جامعة القاهرة
الاستاذ الدكتور رضا عبد الوهاب – عميد كلية الحاسبات والذكاء الإصطناعى – جامعة القاهرة
ويبينار بعنوان
الإستخدام المسؤول للذكاء الإصطناعى
فى سياق تغيرالمناخ
خارطة طريق فى عالم شديد التحديات والإضطرابات
وتعني الحيادية المناخية تجنب إنتاج أي انبعاثات كربونية أو القيام بتخزينها.
من أجل تحقيق صافي انبعاثات صفرية، يجب موازنة جميع انبعاثات غازات الاحتباس الحراري في جميع أنحاء العالم بحياد الكربون.
مصارف الكربون هي أي نظام يمتص الكربون أكثر مما ينبعث منه.
مصارف الكربون الطبيعية الرئيسية هي التربة والغابات والمحيطات.
وفقًا للتقديرات، تزيل المصارف الطبيعية ما بين 9.5 و 11 جيجا طن من ثاني أكسيد الكربون سنويًا.
بلغت انبعاثات ثاني أكسيد الكربون العالمية السنوية 38.0 جيجا طن في عام 2019.
حتى الآن، لا توجد مصارف صناعية للكربون قادرة على إزالة الكربون من الغلاف الجوي على النطاق اللازم لمكافحة الاحتباس الحراري.
يتم إطلاق الكربون المخزن في الأحواض الطبيعية مثل الغابات في الغلاف الجوي من خلال حرائق الغابات أو التغييرات في استخدام الأراضي أو قطع الأشجار.
إمدادات الطاقة
التطبيقات المؤثرة للذكاء الاصطناعي للتخفيف من آثار تغير المناخ والتكيف معهيمكن للذكاء الاصطناعي (AI) معالجة عدد لا يحصى من الفرص للتقدم في الاختناقات في مجالات تغير المناخ. كما قدم ديفيد ، يحتاج المرء إلى التفكير في الذكاء الاصطناعي على أنه "تقنية تمكين تكون قوية عندما تتوافق جيدًا مع الاختناقات في مجالات محددة - سواء كان ذلك في الطاقة أو السياسة أو استخدام الأراضي أو مجالات أخرى". كمؤلف رئيسي لورقة بحثية مؤثرة تصف كيف يمكن للتعلم الآلي (ML) أن يقلل من انبعاثات غازات الاحتباس الحراري ، يشير ديفيد إلى أربعة تحديات رئيسية حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا:1. تقطير كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة في معلومات قابلة للاستخدام لتوجيه السياسة (مثل تتبع إزالة الغابات باستخدام صور الأقمار الصناعية أو تحديد المواقع المعرضة للفيضانات الساحلية)2. التحكم في الأنظمة المعقدة (مثل إدارة مقابض نظام تدفئة موفر للطاقة أو تحسين شبكة نظام النقل العام)3- تحسين التنبؤ (مثل التنبؤ بالطلب والعرض لمصادر الطاقة المتجددة أو التنبؤ بالإنتاج الزراعي للمناطق المهددة بالمناخ)4. تسريع ونمذجة الاكتشافات العلمية (مثل تسريع تصميم بيروفسكايت الشمسي أو تنفيذ عمليات محاكاة حسابية مكثفة للنمذجة القائمة على الفيزياء).