4. Esimerkki: uutisten ryhmittely ajankohtaisen
aiheen mukaan
Esimerkiksi uutissisältöön on liitetty
tietoa, että uutinen liittyy tiettyyn
tuotteeseen ja sisältö on kohdennettu
tietylle asiakasryhmälle
Automaattinen listaus samaan
aiheeseen liittyvistä uutisista
5. Tarkoituksenmukaisuus (relevancy)
=
avain hyvään asiakaskokemukseen
Asiakkaalle tarjottavan palvelun, tuotteiden ja sisällön pitää olla relevanttia juuri hänelle, juuri sillä
hetkellä ja juuri hänen tilanteessa. Jotta se olisi mahdollista, tarvitaan enemmän
tietoa asiakkaista, tuotteista ja sisällöistä Perinteisesti tällaista tietoa ei ole ollut tai se on ollut
hajallaan eri systeemeissä. Siksi sen käyttö ja automatisoitu hyödyntäminen on ollut vaikeaa.
6. Metatieto
• Metatietoa on monenlaista ja sitä voidaan kerätä ja tuottaa eri
tavoin
• Ne voidaan jakaa neljään osaan
• Näistä kaikista voidaan kerätä tietoa, jota voidaan liittää
tuotteisiin ja sisältöihin ja tehdä sen perusteella
automatisoitua kohdentamista eli parantaa palvelun
tarkoituksenmukaisuutta (relevancy)
• Kaikkea ei tarvitse tehdä kerralla, vaan tiedon määrää ja
laatua voidaan parantaa vaiheittain
7. Metatiedon lähteet
ANALYTICS CREATION
Analytics:
- user’s actions
- other users’ action
- Social data mining
Miten asiakkaat käyttäytyvät
Miten asiakkaat sen kokevat
User generated:
- review, rate, posts
- augmentations
- content curation
Content meta: e.g.
title, creator,
description,
keywords…
Kuinka sisällön
tuottaja sen tarkoitti
Business substance
categories: e.g.
product, market,
customer, price…
Miten se liittyy meidän
liiketoimintaan
Management
ENGANGEMENT PUBLISH
Dynamic Static
8. Talent Base on suunnitellut ratkaisuja, joissa metatiedon
hallintaa on keskitetty ja on otettu käyttöön automatisoituja
ratkaisuja tiedon hallintaan ja hyödyntämiseen. Näin tieto on
käytettävissä eri tilanteissa ja yhtenäisenä. Tämä on
mahdollistanut aivan uudenlaisten asioiden tarjoamisen
asiakkaille.