SlideShare a Scribd company logo
1 of 43
Download to read offline
Оптимизация конверсии на каждом
     этапе воронки продаж.
Приемы веб-аналитики для увеличения
          продаж с сайта
Воронка продаж



Состоит из последовательных шагов

Трансформация заинтересованности
в совершение конверсии!

Как можно использовать?
Как всё начиналось
Google Analytics
Отчёт «Визуализация последовательностей»
Яндекс Метрика
Создание составной цели
Настройка воронки
Задаётся чёткая последовательность страниц




 /step1/          /step2/         /step3/         /step4/


Оформление кредитов, вкладов, туристических путёвок…
Последовательность шагов
/step1/      /step2/           /step3/              /step4/




Чёткая последовательность шагов оформления заказа
Для чего?



Позволяет понять:

Насколько удобен процесс оформления
заказа для посетителей сайта
Идеальная ситуация
Реальная ситуация
Пример
Неоднозначность данных




Добавление           Переход        Нажатие на            Успешная
 Товара в            В корзину        Кнопку               отправка
  корзину                           «Оформить
                                      заказ»



                      Зафиксировано 3 ухода с шага: это   плохо!

Покупка совершена:   это замечательно!
Мыслим шире!

Выделяем группы посетителей на основе поведения на сайте




    Трансформация заинтересованности в совершение конверсии!

Иерархия групп формирует своеобразную воронку
Мыслим глобальнее
Строим воронку продаж на основе всего цикла работы с трафиком


       Внимание

       Интерес

       Желание

       Действие

Модель AIDA – Awareness, Interest, Desire, Action
Источники трафика
 Анализируем входящий трафик в контексте модели AIDA


             Посещения




                                                                                             Не ЦА
 Источник
                               A             I                D                 A
 трафика


Источник 1   1 046       421   40,25% 233    22,28%      40       3,82%   20        1,91%   31,74%

Источник 2   1 500       200   13,33%   9        0,60%   23       1,53%   321 21,40%        63,13%

Источник 3   3 252       433   13,31%   78       2,40% 213        6,55%   108       3,32%   74,42%



                                   Для каждого источника выделяем и
                                   группируем посещения в контексте AIDA
Выделение аудитории
Сегментировать аудиторию удобно с помощью расширенных
сегментов Google Analytics




 Просмотрели более 5 страниц и были на странице «Где купить?»
AIDA для e-commerce

A   Просмотр более 2, но менее 5 страниц



    Просмотр более 5 страниц, использование формы подбора по
I   параметрам, осуществление поиска на сайте



D   Сравнение товаров, просмотр вкладок с карточками товаров,
    добавление товара в корзину


     Переход в корзину, оформление заказа
A
AIDA для контентного сайта

A    Просмотр более 2, но менее 5 страниц



     Просмотр более 5 страниц
I
D    Социальная активность на страницах, комментарий




     Подписка на новости, регистрация
A
Источники трафика
 Анализируем входящий трафик в контексте модели AIDA


             Посещения




                                                                                             Не ЦА
 Источник
                               A             I                D                 A
 трафика


Источник 1   1 046       421   40,25% 233    22,28%      40       3,82%   20        1,91%   31,74%

Источник 2   1 500       200   13,33%   9        0,60%   23       1,53%   321 21,40%        63,13%

Источник 3   3 252       433   13,31%   78       2,40% 213        6,55%   108       3,32%   74,42%


Источник 1 – хорошо работает с точки зрения первичной заинтересованности
Источник 2 – хорошо работает с точки зрения конечной конверсии
Источник 3 - наименее эффективен из-за высокой доли нецелевой аудитории
Уровни AIDA - распределение
Рекламные источники одного типа имеют схожую структуру


Медийная реклама, реклама в партнерских сетях



 A I          >       D A
Контекстная реклама, реклама на товарных площадках



  A I         <        D A
Преимущества подхода
Накопив статистику, мы получаем инструментарий!
Инструментарий – рекламные каналы для решения той или иной задачи


Задача брендирования:
Инвестируем бюджет в каналы, где


   A I
Задача продажи:
Инвестируем бюджет в каналы, где


   D A
Уровни AIDA - воздействие

На уровни AIDA можно и нужно воздействовать

На глобальном уровне воздействие

осуществляется за счёт постклик анализа!


На локальном уровне воздействие

осуществляется за счёт анализа сайта!


Рассмотрим некоторые полезные приёмы,
о которых часто забывают рекламодатели!
Учитываем сезонность
Заранее готовимся к росту сезонного спроса:

•   Подготавливаем рекламные кампании
•   Создаём новые целевые страницы
•   Используем приёмы для стимулирования спроса
Кейс – магазин электроники
Статистика по рекламным кампаниям «Кондиционеры» и
«Вентиляторы» в июле 2012 года
Как привлечь внимание?

1. Добавить в рекламные кампания объявления и баннеры по
   кондиционерам и вентиляторам, обеспечить максимальный
   охват
2. Позаботиться о достаточном ассортименте на сайте
3. Предложить скидку, бесплатную доставку, скидку на
   установку и т.п.




 AIDA
Кейс – медицинская клиника
В летний сезон спрос по наиболее маржинальным направлениям для
клиники падает
Кейс – медицинская клиника
Кейс – медицинская клиника
При этом, возрастает спрос на менее прибыльные направления
Кейс – медицинская клиника
Кейс – медицинская клиника
 Изменение доли целевой аудитории для направления в течение года

25,00%

                                                                   20,91%

20,00%
                                  17,20%
                                                          18,47%
                                                                      19,03%            15,71%
                                           16,98%
15,00%
                      14,34%                                                                                11,79%
             11,51%                                                                  11,96%
10,00%




5,00%




0,00%
         январь   феваль       март    апрель       май        июнь         июль   август     сентябрь   октябрь
Как привлечь внимание?


1. Перераспределить часть бюджета в рекламные кампании
   по флебологии
2. Предложить скидку и добавить на сайт описание
   достижений в этой области
3. Расширить часы приёма по необходимости




 AIDA
Кейс -Анализ сервисов подбора

             Установка отслеживания в Google Analytics

             Добавляем функцию _trackEvent


             _gaq.push(['_trackEvent', 'Forma podbora', 'Main
             options', 'ANDROID']);

             Forma podbora    – категория
             Main Options     – ярлык
             Android          – лейбл



             Собираем статистику и получаем отчёт…
Анализ сервисов подбора
От интереса к желанию!

Анализ сервисов подбора позволяет лучше понять потребности
посетителей.

Как это можно использовать?

1. Наиболее популярные параметры выделять в тексте
   объявлений
2. Расширить список ключевых запросов в РК
3. Сделать более удобной форму подбора



 AIDA
Напоминаем о себе!
Ремаркетинг Google AdWords - таргетируем рекламу на посетителей,
совершивших определённое действие, например


 Побывали на сайте
 Посмотрели определённый раздел сайта
 Добавили товар в корзину
 Перешли в корзину
 Совершили заказ
 Перешли в корзину, но не совершили заказ
 ………
Кейс – доп. мотивация
Проект:
интернет-магазин одежды для мужчин и женщин

Сценарий ремаркетинга:
Посетители зашли в корзину, но не купили




                              Высоко мотивированные посетители
                              Средний показатель конверсии: 2,06%

                              Как мотивировать дополнительно?
Мотивируем дополнительно
Решение:
Создание специального лендинга с дополнительной мотивацией



                                500 рублей в подарок
                                  на первый заказ

                                 Код акции: 231233

                                 Перейти к покупкам!



Средний показатель конверсии: 2,06%
Показатель конверсии для лендинга: 3,12%
                                              +51,45%
Мотивируем дополнительно!


1. Использовать ремаркетинг для основных товарных
   категорий
2. Экспериментировать со сценариями
3. Использовать дополнительную мотивацию и отдельные
   лендинги
4. Таргетировать на посетителей, уже совершивших целевое
   действие



 AIDA
Выводы

  Мыслим шире, не ограничивая поле данных

  Сегментируем аудиторию по степени заинтересованности
   – модель AIDA

  Анализируем источники трафика в разрезе сегментов
   заинтересованной аудитории

  Подбираем каналы, которые лучше решают поставленные
   задачи

  Оптимизируем каждый из уровней иерархии модели AIDA
Выводы
         Доход




                 Расход
Segment or Die!
Спасибо! Вопросы?
Барменков Илья                    Пишите!
Ведущий веб-аналитик              ibarmenkov@adlabs.ru

AdLabs, подразделение KeyVision   Звоните!
                                  775-51-45 доб.726

More Related Content

What's hot

TargetSummit Moscow Late 2016 | myTarget, Evgeny Ostrovskiy
TargetSummit Moscow Late 2016 | myTarget, Evgeny OstrovskiyTargetSummit Moscow Late 2016 | myTarget, Evgeny Ostrovskiy
TargetSummit Moscow Late 2016 | myTarget, Evgeny OstrovskiyTargetSummit
 
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...Комплето
 
Three approaches - CRM - Floctory
Three approaches - CRM - Floctory Three approaches - CRM - Floctory
Three approaches - CRM - Floctory Efim Aldoukhov
 
Правила Email Engagement и его метрики
Правила Email Engagement и его метрикиПравила Email Engagement и его метрики
Правила Email Engagement и его метрикиNatalya Semagina
 
Веб-аналитика: настоящее и будущее
Веб-аналитика: настоящее и будущееВеб-аналитика: настоящее и будущее
Веб-аналитика: настоящее и будущееRezonans
 
Маркетинговая аналитика на пальцах
Маркетинговая аналитика на пальцахМаркетинговая аналитика на пальцах
Маркетинговая аналитика на пальцахCall-tracking.by
 
Правила Email engagement и его метрики
Правила Email engagement и его метрикиПравила Email engagement и его метрики
Правила Email engagement и его метрикиEMAILMATRIX
 
Дмитрий Бобылев "Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных ка...
Дмитрий Бобылев "Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных ка...Дмитрий Бобылев "Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных ка...
Дмитрий Бобылев "Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных ка...ADLABS
 
"Как в целях развития бизнеса можно использовать поисковые системы? Все о пра...
"Как в целях развития бизнеса можно использовать поисковые системы? Все о пра..."Как в целях развития бизнеса можно использовать поисковые системы? Все о пра...
"Как в целях развития бизнеса можно использовать поисковые системы? Все о пра...Cybermarketing, Moscow
 
Продвижение продуктов (MyTarget)
Продвижение продуктов (MyTarget)Продвижение продуктов (MyTarget)
Продвижение продуктов (MyTarget)Mindbox
 
Анализ инструментов интернет-маркетинга: как получить больше прибыли?
Анализ инструментов интернет-маркетинга: как получить больше прибыли?Анализ инструментов интернет-маркетинга: как получить больше прибыли?
Анализ инструментов интернет-маркетинга: как получить больше прибыли?Мария Кравчук
 
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-main
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-mainConversion conf-msk-2014-batievskiy-main
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-mainYuri Batievskiy
 
Автоматизация контекстной рекламы как панацея от конкурентов
Автоматизация контекстной рекламы как панацея от конкурентовАвтоматизация контекстной рекламы как панацея от конкурентов
Автоматизация контекстной рекламы как панацея от конкурентовRegistratura.ru
 
Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.
Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.
Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.Cybermarketing, Moscow
 

What's hot (17)

TargetSummit Moscow Late 2016 | myTarget, Evgeny Ostrovskiy
TargetSummit Moscow Late 2016 | myTarget, Evgeny OstrovskiyTargetSummit Moscow Late 2016 | myTarget, Evgeny Ostrovskiy
TargetSummit Moscow Late 2016 | myTarget, Evgeny Ostrovskiy
 
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...
 
Three approaches - CRM - Floctory
Three approaches - CRM - Floctory Three approaches - CRM - Floctory
Three approaches - CRM - Floctory
 
Правила Email Engagement и его метрики
Правила Email Engagement и его метрикиПравила Email Engagement и его метрики
Правила Email Engagement и его метрики
 
Веб-аналитика: настоящее и будущее
Веб-аналитика: настоящее и будущееВеб-аналитика: настоящее и будущее
Веб-аналитика: настоящее и будущее
 
Маркетинговая аналитика на пальцах
Маркетинговая аналитика на пальцахМаркетинговая аналитика на пальцах
Маркетинговая аналитика на пальцах
 
3 Контекстная реклама в Интернет
3 Контекстная реклама в Интернет3 Контекстная реклама в Интернет
3 Контекстная реклама в Интернет
 
Правила Email engagement и его метрики
Правила Email engagement и его метрикиПравила Email engagement и его метрики
Правила Email engagement и его метрики
 
Mindbox
MindboxMindbox
Mindbox
 
Дмитрий Бобылев "Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных ка...
Дмитрий Бобылев "Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных ка...Дмитрий Бобылев "Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных ка...
Дмитрий Бобылев "Методика отслеживания эффективности контекстных рекламных ка...
 
"Как в целях развития бизнеса можно использовать поисковые системы? Все о пра...
"Как в целях развития бизнеса можно использовать поисковые системы? Все о пра..."Как в целях развития бизнеса можно использовать поисковые системы? Все о пра...
"Как в целях развития бизнеса можно использовать поисковые системы? Все о пра...
 
Продвижение продуктов (MyTarget)
Продвижение продуктов (MyTarget)Продвижение продуктов (MyTarget)
Продвижение продуктов (MyTarget)
 
Vebinar Ingate
Vebinar IngateVebinar Ingate
Vebinar Ingate
 
Анализ инструментов интернет-маркетинга: как получить больше прибыли?
Анализ инструментов интернет-маркетинга: как получить больше прибыли?Анализ инструментов интернет-маркетинга: как получить больше прибыли?
Анализ инструментов интернет-маркетинга: как получить больше прибыли?
 
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-main
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-mainConversion conf-msk-2014-batievskiy-main
Conversion conf-msk-2014-batievskiy-main
 
Автоматизация контекстной рекламы как панацея от конкурентов
Автоматизация контекстной рекламы как панацея от конкурентовАвтоматизация контекстной рекламы как панацея от конкурентов
Автоматизация контекстной рекламы как панацея от конкурентов
 
Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.
Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.
Таргетированная реклама в социальных сетях. От основ к автоматизации.
 

Viewers also liked

Цикл принятия решения клиентом
Цикл принятия решения клиентомЦикл принятия решения клиентом
Цикл принятия решения клиентомNatalia Fedosova
 
спин
спинспин
спинSMM2.RU
 
вопросы к клиенту 1
вопросы к клиенту 1вопросы к клиенту 1
вопросы к клиенту 1Alex Strucinsky
 
СПИН (AIDS)
СПИН (AIDS)СПИН (AIDS)
СПИН (AIDS)souhs
 
Метод СПИН в продаже больших проектов вебинар
Метод СПИН в продаже больших проектов вебинарМетод СПИН в продаже больших проектов вебинар
Метод СПИН в продаже больших проектов вебинарDmitry Krivonos
 
Empatika Open - SPIN-вопросы
Empatika Open - SPIN-вопросыEmpatika Open - SPIN-вопросы
Empatika Open - SPIN-вопросыEmpatika
 
презентация спин
презентация спинпрезентация спин
презентация спинBusinessUga
 
Техника СПИН
Техника СПИНТехника СПИН
Техника СПИНOla Ko
 
Лидогенерация - презентация
Лидогенерация - презентацияЛидогенерация - презентация
Лидогенерация - презентацияvova yakushev
 
СРА-маркетинг: рост продаж с оплатой за результат
СРА-маркетинг: рост продаж с оплатой за результатСРА-маркетинг: рост продаж с оплатой за результат
СРА-маркетинг: рост продаж с оплатой за результатRoman Klevtsov
 

Viewers also liked (11)

Цикл принятия решения клиентом
Цикл принятия решения клиентомЦикл принятия решения клиентом
Цикл принятия решения клиентом
 
спин
спинспин
спин
 
вопросы к клиенту 1
вопросы к клиенту 1вопросы к клиенту 1
вопросы к клиенту 1
 
СПИН
СПИНСПИН
СПИН
 
СПИН (AIDS)
СПИН (AIDS)СПИН (AIDS)
СПИН (AIDS)
 
Метод СПИН в продаже больших проектов вебинар
Метод СПИН в продаже больших проектов вебинарМетод СПИН в продаже больших проектов вебинар
Метод СПИН в продаже больших проектов вебинар
 
Empatika Open - SPIN-вопросы
Empatika Open - SPIN-вопросыEmpatika Open - SPIN-вопросы
Empatika Open - SPIN-вопросы
 
презентация спин
презентация спинпрезентация спин
презентация спин
 
Техника СПИН
Техника СПИНТехника СПИН
Техника СПИН
 
Лидогенерация - презентация
Лидогенерация - презентацияЛидогенерация - презентация
Лидогенерация - презентация
 
СРА-маркетинг: рост продаж с оплатой за результат
СРА-маркетинг: рост продаж с оплатой за результатСРА-маркетинг: рост продаж с оплатой за результат
СРА-маркетинг: рост продаж с оплатой за результат
 

Similar to Оптимизация конверсии на каждом этапе воронки продаж

Увидеть пользователя за цифрами
Увидеть пользователя за цифрамиУвидеть пользователя за цифрами
Увидеть пользователя за цифрамиvgpl1
 
Дмитрий Колотов: KPI для бизнеса
Дмитрий Колотов: KPI для бизнесаДмитрий Колотов: KPI для бизнеса
Дмитрий Колотов: KPI для бизнесаНателла Озова
 
Дмитрий Колотов: «KPI для бизнеса»
Дмитрий Колотов: «KPI для бизнеса»Дмитрий Колотов: «KPI для бизнеса»
Дмитрий Колотов: «KPI для бизнеса»Tiu.ru
 
Возможности целостного анализа
Возможности целостного анализаВозможности целостного анализа
Возможности целостного анализаnewage.
 
Анна Панарина "Как снять ведро сливок со стакана молока или как потратить рек...
Анна Панарина "Как снять ведро сливок со стакана молока или как потратить рек...Анна Панарина "Как снять ведро сливок со стакана молока или как потратить рек...
Анна Панарина "Как снять ведро сливок со стакана молока или как потратить рек...ADLABS
 
Маркетинг интернет проектов. Вводим в курс дела.
Маркетинг интернет проектов. Вводим в курс дела.Маркетинг интернет проектов. Вводим в курс дела.
Маркетинг интернет проектов. Вводим в курс дела.Бизнес-инкубатор
 
Презентация с реального маркетинга
Презентация с реального маркетингаПрезентация с реального маркетинга
Презентация с реального маркетингаArtilleria
 
Paid Search Planning Performance Boosting
Paid Search Planning Performance BoostingPaid Search Planning Performance Boosting
Paid Search Planning Performance BoostingKirill Chistov
 
Cергей Волчков, Елена Науменко - Эффективные подходы к анализу контекстного...
Cергей Волчков, Елена Науменко  - Эффективные подходы к анализу контекстного...Cергей Волчков, Елена Науменко  - Эффективные подходы к анализу контекстного...
Cергей Волчков, Елена Науменко - Эффективные подходы к анализу контекстного...Осенняя Сессия по контекстной рекламе
 
Управление бюджетом в SEO: как эффективно инвестировать денежные средства в с...
Управление бюджетом в SEO: как эффективно инвестировать денежные средства в с...Управление бюджетом в SEO: как эффективно инвестировать денежные средства в с...
Управление бюджетом в SEO: как эффективно инвестировать денежные средства в с...Нетология
 
Big Data & Big Image_Михаил Одиноков
Big Data & Big Image_Михаил ОдиноковBig Data & Big Image_Михаил Одиноков
Big Data & Big Image_Михаил Одиноковiabrussiaprez
 
Gemius_Future_Media_Forum
Gemius_Future_Media_ForumGemius_Future_Media_Forum
Gemius_Future_Media_ForumAnton Melekhov
 
Big Data маркетинг в E-Commerce. Николай Хлебинский (Retail Rocket)
Big Data маркетинг в E-Commerce. Николай Хлебинский (Retail Rocket)Big Data маркетинг в E-Commerce. Николай Хлебинский (Retail Rocket)
Big Data маркетинг в E-Commerce. Николай Хлебинский (Retail Rocket)Digital Guru Club
 
Google analytic, часть_2
Google analytic, часть_2Google analytic, часть_2
Google analytic, часть_2Евразия
 
Олег Рыжков. Стратегия продвижения интернет-магазина
Олег Рыжков. Стратегия продвижения интернет-магазинаОлег Рыжков. Стратегия продвижения интернет-магазина
Олег Рыжков. Стратегия продвижения интернет-магазинаEgor Stremousov
 
Как повысить эффективность сайта и рекламной кампании с помощью веб-аналитики
Как повысить эффективность сайта и рекламной кампании с помощью веб-аналитикиКак повысить эффективность сайта и рекламной кампании с помощью веб-аналитики
Как повысить эффективность сайта и рекламной кампании с помощью веб-аналитикиMyAcademy by iContext
 
Баннерная и контекстная реклама: эффект синергии
Баннерная и контекстная реклама: эффект синергииБаннерная и контекстная реклама: эффект синергии
Баннерная и контекстная реклама: эффект синергииUAMASTER Digital Agency
 
Веб-аналитика - Александр Кузьмин
Веб-аналитика - Александр КузьминВеб-аналитика - Александр Кузьмин
Веб-аналитика - Александр КузьминMyAcademy
 
Яндекс.Метрика для новичков, Петр Аброськин, ArrowMedia
Яндекс.Метрика для  новичков, Петр Аброськин, ArrowMediaЯндекс.Метрика для  новичков, Петр Аброськин, ArrowMedia
Яндекс.Метрика для новичков, Петр Аброськин, ArrowMediaADLABS
 

Similar to Оптимизация конверсии на каждом этапе воронки продаж (20)

Увидеть пользователя за цифрами
Увидеть пользователя за цифрамиУвидеть пользователя за цифрами
Увидеть пользователя за цифрами
 
Дмитрий Колотов: KPI для бизнеса
Дмитрий Колотов: KPI для бизнесаДмитрий Колотов: KPI для бизнеса
Дмитрий Колотов: KPI для бизнеса
 
Дмитрий Колотов: «KPI для бизнеса»
Дмитрий Колотов: «KPI для бизнеса»Дмитрий Колотов: «KPI для бизнеса»
Дмитрий Колотов: «KPI для бизнеса»
 
Возможности целостного анализа
Возможности целостного анализаВозможности целостного анализа
Возможности целостного анализа
 
Анна Панарина "Как снять ведро сливок со стакана молока или как потратить рек...
Анна Панарина "Как снять ведро сливок со стакана молока или как потратить рек...Анна Панарина "Как снять ведро сливок со стакана молока или как потратить рек...
Анна Панарина "Как снять ведро сливок со стакана молока или как потратить рек...
 
Маркетинг интернет проектов. Вводим в курс дела.
Маркетинг интернет проектов. Вводим в курс дела.Маркетинг интернет проектов. Вводим в курс дела.
Маркетинг интернет проектов. Вводим в курс дела.
 
Презентация с реального маркетинга
Презентация с реального маркетингаПрезентация с реального маркетинга
Презентация с реального маркетинга
 
Paid Search Planning Performance Boosting
Paid Search Planning Performance BoostingPaid Search Planning Performance Boosting
Paid Search Planning Performance Boosting
 
IMU_Google
IMU_GoogleIMU_Google
IMU_Google
 
Cергей Волчков, Елена Науменко - Эффективные подходы к анализу контекстного...
Cергей Волчков, Елена Науменко  - Эффективные подходы к анализу контекстного...Cергей Волчков, Елена Науменко  - Эффективные подходы к анализу контекстного...
Cергей Волчков, Елена Науменко - Эффективные подходы к анализу контекстного...
 
Управление бюджетом в SEO: как эффективно инвестировать денежные средства в с...
Управление бюджетом в SEO: как эффективно инвестировать денежные средства в с...Управление бюджетом в SEO: как эффективно инвестировать денежные средства в с...
Управление бюджетом в SEO: как эффективно инвестировать денежные средства в с...
 
Big Data & Big Image_Михаил Одиноков
Big Data & Big Image_Михаил ОдиноковBig Data & Big Image_Михаил Одиноков
Big Data & Big Image_Михаил Одиноков
 
Gemius_Future_Media_Forum
Gemius_Future_Media_ForumGemius_Future_Media_Forum
Gemius_Future_Media_Forum
 
Big Data маркетинг в E-Commerce. Николай Хлебинский (Retail Rocket)
Big Data маркетинг в E-Commerce. Николай Хлебинский (Retail Rocket)Big Data маркетинг в E-Commerce. Николай Хлебинский (Retail Rocket)
Big Data маркетинг в E-Commerce. Николай Хлебинский (Retail Rocket)
 
Google analytic, часть_2
Google analytic, часть_2Google analytic, часть_2
Google analytic, часть_2
 
Олег Рыжков. Стратегия продвижения интернет-магазина
Олег Рыжков. Стратегия продвижения интернет-магазинаОлег Рыжков. Стратегия продвижения интернет-магазина
Олег Рыжков. Стратегия продвижения интернет-магазина
 
Как повысить эффективность сайта и рекламной кампании с помощью веб-аналитики
Как повысить эффективность сайта и рекламной кампании с помощью веб-аналитикиКак повысить эффективность сайта и рекламной кампании с помощью веб-аналитики
Как повысить эффективность сайта и рекламной кампании с помощью веб-аналитики
 
Баннерная и контекстная реклама: эффект синергии
Баннерная и контекстная реклама: эффект синергииБаннерная и контекстная реклама: эффект синергии
Баннерная и контекстная реклама: эффект синергии
 
Веб-аналитика - Александр Кузьмин
Веб-аналитика - Александр КузьминВеб-аналитика - Александр Кузьмин
Веб-аналитика - Александр Кузьмин
 
Яндекс.Метрика для новичков, Петр Аброськин, ArrowMedia
Яндекс.Метрика для  новичков, Петр Аброськин, ArrowMediaЯндекс.Метрика для  новичков, Петр Аброськин, ArrowMedia
Яндекс.Метрика для новичков, Петр Аброськин, ArrowMedia
 

More from iMetrics

Мобильные метрики – необходимый компонент маркетинговой стратегии
Мобильные метрики – необходимый компонент маркетинговой стратегии Мобильные метрики – необходимый компонент маркетинговой стратегии
Мобильные метрики – необходимый компонент маркетинговой стратегии iMetrics
 
Мастер-класс по Google Analytics
Мастер-класс по Google AnalyticsМастер-класс по Google Analytics
Мастер-класс по Google AnalyticsiMetrics
 
Мастер-класс по Яндекс.Метрике
Мастер-класс по Яндекс.МетрикеМастер-класс по Яндекс.Метрике
Мастер-класс по Яндекс.МетрикеiMetrics
 
Подходы систем веб-аналитики и CRM, плюсы, минусы, интеграции и совместное ис...
Подходы систем веб-аналитики и CRM, плюсы, минусы, интеграции и совместное ис...Подходы систем веб-аналитики и CRM, плюсы, минусы, интеграции и совместное ис...
Подходы систем веб-аналитики и CRM, плюсы, минусы, интеграции и совместное ис...iMetrics
 
Оптимизация интерфейса и повышение конверсии продаж авиабилетов на основе дет...
Оптимизация интерфейса и повышение конверсии продаж авиабилетов на основе дет...Оптимизация интерфейса и повышение конверсии продаж авиабилетов на основе дет...
Оптимизация интерфейса и повышение конверсии продаж авиабилетов на основе дет...iMetrics
 
Как системно заниматься оптимизацией конверсии: пример Webinar.ru
Как системно заниматься оптимизацией конверсии: пример Webinar.ru Как системно заниматься оптимизацией конверсии: пример Webinar.ru
Как системно заниматься оптимизацией конверсии: пример Webinar.ru iMetrics
 
Повышение конверсии с помощью A/B-тестирования на примерах ecommerce
Повышение конверсии с помощью A/B-тестирования на примерах ecommerceПовышение конверсии с помощью A/B-тестирования на примерах ecommerce
Повышение конверсии с помощью A/B-тестирования на примерах ecommerceiMetrics
 
Веб-аналитика в отрыве от потока кликов
Веб-аналитика в отрыве от потока кликовВеб-аналитика в отрыве от потока кликов
Веб-аналитика в отрыве от потока кликовiMetrics
 
Фокусирование усилий для наибольшего эффекта в росте конверсии
Фокусирование усилий для наибольшего эффекта в росте конверсииФокусирование усилий для наибольшего эффекта в росте конверсии
Фокусирование усилий для наибольшего эффекта в росте конверсииiMetrics
 
Конкурентный анализ в интернет-коммерции
Конкурентный анализ в интернет-коммерции Конкурентный анализ в интернет-коммерции
Конкурентный анализ в интернет-коммерции iMetrics
 
Модели атрибуции конверсии post-click и post-view
Модели атрибуции конверсии post-click и post-viewМодели атрибуции конверсии post-click и post-view
Модели атрибуции конверсии post-click и post-viewiMetrics
 
Аналитика для тех, кто и так все знает
Аналитика для тех, кто и так все знаетАналитика для тех, кто и так все знает
Аналитика для тех, кто и так все знаетiMetrics
 
Скорость работы сайта и конверсия. Быстрые рецепты для быстрых сайтов: измеря...
Скорость работы сайта и конверсия. Быстрые рецепты для быстрых сайтов: измеря...Скорость работы сайта и конверсия. Быстрые рецепты для быстрых сайтов: измеря...
Скорость работы сайта и конверсия. Быстрые рецепты для быстрых сайтов: измеря...iMetrics
 

More from iMetrics (13)

Мобильные метрики – необходимый компонент маркетинговой стратегии
Мобильные метрики – необходимый компонент маркетинговой стратегии Мобильные метрики – необходимый компонент маркетинговой стратегии
Мобильные метрики – необходимый компонент маркетинговой стратегии
 
Мастер-класс по Google Analytics
Мастер-класс по Google AnalyticsМастер-класс по Google Analytics
Мастер-класс по Google Analytics
 
Мастер-класс по Яндекс.Метрике
Мастер-класс по Яндекс.МетрикеМастер-класс по Яндекс.Метрике
Мастер-класс по Яндекс.Метрике
 
Подходы систем веб-аналитики и CRM, плюсы, минусы, интеграции и совместное ис...
Подходы систем веб-аналитики и CRM, плюсы, минусы, интеграции и совместное ис...Подходы систем веб-аналитики и CRM, плюсы, минусы, интеграции и совместное ис...
Подходы систем веб-аналитики и CRM, плюсы, минусы, интеграции и совместное ис...
 
Оптимизация интерфейса и повышение конверсии продаж авиабилетов на основе дет...
Оптимизация интерфейса и повышение конверсии продаж авиабилетов на основе дет...Оптимизация интерфейса и повышение конверсии продаж авиабилетов на основе дет...
Оптимизация интерфейса и повышение конверсии продаж авиабилетов на основе дет...
 
Как системно заниматься оптимизацией конверсии: пример Webinar.ru
Как системно заниматься оптимизацией конверсии: пример Webinar.ru Как системно заниматься оптимизацией конверсии: пример Webinar.ru
Как системно заниматься оптимизацией конверсии: пример Webinar.ru
 
Повышение конверсии с помощью A/B-тестирования на примерах ecommerce
Повышение конверсии с помощью A/B-тестирования на примерах ecommerceПовышение конверсии с помощью A/B-тестирования на примерах ecommerce
Повышение конверсии с помощью A/B-тестирования на примерах ecommerce
 
Веб-аналитика в отрыве от потока кликов
Веб-аналитика в отрыве от потока кликовВеб-аналитика в отрыве от потока кликов
Веб-аналитика в отрыве от потока кликов
 
Фокусирование усилий для наибольшего эффекта в росте конверсии
Фокусирование усилий для наибольшего эффекта в росте конверсииФокусирование усилий для наибольшего эффекта в росте конверсии
Фокусирование усилий для наибольшего эффекта в росте конверсии
 
Конкурентный анализ в интернет-коммерции
Конкурентный анализ в интернет-коммерции Конкурентный анализ в интернет-коммерции
Конкурентный анализ в интернет-коммерции
 
Модели атрибуции конверсии post-click и post-view
Модели атрибуции конверсии post-click и post-viewМодели атрибуции конверсии post-click и post-view
Модели атрибуции конверсии post-click и post-view
 
Аналитика для тех, кто и так все знает
Аналитика для тех, кто и так все знаетАналитика для тех, кто и так все знает
Аналитика для тех, кто и так все знает
 
Скорость работы сайта и конверсия. Быстрые рецепты для быстрых сайтов: измеря...
Скорость работы сайта и конверсия. Быстрые рецепты для быстрых сайтов: измеря...Скорость работы сайта и конверсия. Быстрые рецепты для быстрых сайтов: измеря...
Скорость работы сайта и конверсия. Быстрые рецепты для быстрых сайтов: измеря...
 

Оптимизация конверсии на каждом этапе воронки продаж

  • 1. Оптимизация конверсии на каждом этапе воронки продаж. Приемы веб-аналитики для увеличения продаж с сайта
  • 2. Воронка продаж Состоит из последовательных шагов Трансформация заинтересованности в совершение конверсии! Как можно использовать?
  • 4. Google Analytics Отчёт «Визуализация последовательностей»
  • 6. Настройка воронки Задаётся чёткая последовательность страниц /step1/ /step2/ /step3/ /step4/ Оформление кредитов, вкладов, туристических путёвок…
  • 7. Последовательность шагов /step1/ /step2/ /step3/ /step4/ Чёткая последовательность шагов оформления заказа
  • 8. Для чего? Позволяет понять: Насколько удобен процесс оформления заказа для посетителей сайта
  • 12. Неоднозначность данных Добавление Переход Нажатие на Успешная Товара в В корзину Кнопку отправка корзину «Оформить заказ» Зафиксировано 3 ухода с шага: это плохо! Покупка совершена: это замечательно!
  • 13. Мыслим шире! Выделяем группы посетителей на основе поведения на сайте Трансформация заинтересованности в совершение конверсии! Иерархия групп формирует своеобразную воронку
  • 14.
  • 15. Мыслим глобальнее Строим воронку продаж на основе всего цикла работы с трафиком Внимание Интерес Желание Действие Модель AIDA – Awareness, Interest, Desire, Action
  • 16. Источники трафика Анализируем входящий трафик в контексте модели AIDA Посещения Не ЦА Источник A I D A трафика Источник 1 1 046 421 40,25% 233 22,28% 40 3,82% 20 1,91% 31,74% Источник 2 1 500 200 13,33% 9 0,60% 23 1,53% 321 21,40% 63,13% Источник 3 3 252 433 13,31% 78 2,40% 213 6,55% 108 3,32% 74,42% Для каждого источника выделяем и группируем посещения в контексте AIDA
  • 17. Выделение аудитории Сегментировать аудиторию удобно с помощью расширенных сегментов Google Analytics Просмотрели более 5 страниц и были на странице «Где купить?»
  • 18. AIDA для e-commerce A Просмотр более 2, но менее 5 страниц Просмотр более 5 страниц, использование формы подбора по I параметрам, осуществление поиска на сайте D Сравнение товаров, просмотр вкладок с карточками товаров, добавление товара в корзину Переход в корзину, оформление заказа A
  • 19. AIDA для контентного сайта A Просмотр более 2, но менее 5 страниц Просмотр более 5 страниц I D Социальная активность на страницах, комментарий Подписка на новости, регистрация A
  • 20. Источники трафика Анализируем входящий трафик в контексте модели AIDA Посещения Не ЦА Источник A I D A трафика Источник 1 1 046 421 40,25% 233 22,28% 40 3,82% 20 1,91% 31,74% Источник 2 1 500 200 13,33% 9 0,60% 23 1,53% 321 21,40% 63,13% Источник 3 3 252 433 13,31% 78 2,40% 213 6,55% 108 3,32% 74,42% Источник 1 – хорошо работает с точки зрения первичной заинтересованности Источник 2 – хорошо работает с точки зрения конечной конверсии Источник 3 - наименее эффективен из-за высокой доли нецелевой аудитории
  • 21. Уровни AIDA - распределение Рекламные источники одного типа имеют схожую структуру Медийная реклама, реклама в партнерских сетях A I > D A Контекстная реклама, реклама на товарных площадках A I < D A
  • 22. Преимущества подхода Накопив статистику, мы получаем инструментарий! Инструментарий – рекламные каналы для решения той или иной задачи Задача брендирования: Инвестируем бюджет в каналы, где A I Задача продажи: Инвестируем бюджет в каналы, где D A
  • 23. Уровни AIDA - воздействие На уровни AIDA можно и нужно воздействовать На глобальном уровне воздействие осуществляется за счёт постклик анализа! На локальном уровне воздействие осуществляется за счёт анализа сайта! Рассмотрим некоторые полезные приёмы, о которых часто забывают рекламодатели!
  • 24. Учитываем сезонность Заранее готовимся к росту сезонного спроса: • Подготавливаем рекламные кампании • Создаём новые целевые страницы • Используем приёмы для стимулирования спроса
  • 25. Кейс – магазин электроники Статистика по рекламным кампаниям «Кондиционеры» и «Вентиляторы» в июле 2012 года
  • 26. Как привлечь внимание? 1. Добавить в рекламные кампания объявления и баннеры по кондиционерам и вентиляторам, обеспечить максимальный охват 2. Позаботиться о достаточном ассортименте на сайте 3. Предложить скидку, бесплатную доставку, скидку на установку и т.п. AIDA
  • 27. Кейс – медицинская клиника В летний сезон спрос по наиболее маржинальным направлениям для клиники падает
  • 29. Кейс – медицинская клиника При этом, возрастает спрос на менее прибыльные направления
  • 31. Кейс – медицинская клиника Изменение доли целевой аудитории для направления в течение года 25,00% 20,91% 20,00% 17,20% 18,47% 19,03% 15,71% 16,98% 15,00% 14,34% 11,79% 11,51% 11,96% 10,00% 5,00% 0,00% январь феваль март апрель май июнь июль август сентябрь октябрь
  • 32. Как привлечь внимание? 1. Перераспределить часть бюджета в рекламные кампании по флебологии 2. Предложить скидку и добавить на сайт описание достижений в этой области 3. Расширить часы приёма по необходимости AIDA
  • 33. Кейс -Анализ сервисов подбора Установка отслеживания в Google Analytics Добавляем функцию _trackEvent _gaq.push(['_trackEvent', 'Forma podbora', 'Main options', 'ANDROID']); Forma podbora – категория Main Options – ярлык Android – лейбл Собираем статистику и получаем отчёт…
  • 35. От интереса к желанию! Анализ сервисов подбора позволяет лучше понять потребности посетителей. Как это можно использовать? 1. Наиболее популярные параметры выделять в тексте объявлений 2. Расширить список ключевых запросов в РК 3. Сделать более удобной форму подбора AIDA
  • 36. Напоминаем о себе! Ремаркетинг Google AdWords - таргетируем рекламу на посетителей, совершивших определённое действие, например  Побывали на сайте  Посмотрели определённый раздел сайта  Добавили товар в корзину  Перешли в корзину  Совершили заказ  Перешли в корзину, но не совершили заказ  ………
  • 37. Кейс – доп. мотивация Проект: интернет-магазин одежды для мужчин и женщин Сценарий ремаркетинга: Посетители зашли в корзину, но не купили Высоко мотивированные посетители Средний показатель конверсии: 2,06% Как мотивировать дополнительно?
  • 38. Мотивируем дополнительно Решение: Создание специального лендинга с дополнительной мотивацией 500 рублей в подарок на первый заказ Код акции: 231233 Перейти к покупкам! Средний показатель конверсии: 2,06% Показатель конверсии для лендинга: 3,12% +51,45%
  • 39. Мотивируем дополнительно! 1. Использовать ремаркетинг для основных товарных категорий 2. Экспериментировать со сценариями 3. Использовать дополнительную мотивацию и отдельные лендинги 4. Таргетировать на посетителей, уже совершивших целевое действие AIDA
  • 40. Выводы  Мыслим шире, не ограничивая поле данных  Сегментируем аудиторию по степени заинтересованности – модель AIDA  Анализируем источники трафика в разрезе сегментов заинтересованной аудитории  Подбираем каналы, которые лучше решают поставленные задачи  Оптимизируем каждый из уровней иерархии модели AIDA
  • 41. Выводы Доход Расход
  • 43. Спасибо! Вопросы? Барменков Илья Пишите! Ведущий веб-аналитик ibarmenkov@adlabs.ru AdLabs, подразделение KeyVision Звоните! 775-51-45 доб.726