SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
الأحصـــــاء العينات الأحصائية
العينات الاحصائية انواع العينات الاعتبارات التي  يعتمد عليها الباحث  الاساليب التي يتم فيها جمع  المعلومات المتعلقة بظاهرة في أي مجتمع احصائي  العينات غير  الاحتمالية العينات الاحتمالية العينة البسيطه لعشوائية  العينة العشوائية  الطبقية العينة العشوائية  المنتظمة العينة متعددة  المراحل طريقة القرعة طريقة جداول الأرقام  العشوائية مثال الحل مصادر الخطأ في العينات مثال
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],الأساليب التي يتم فيها جمع المعلومات المتعلقة بظاهرة في اي مجتمع أحصائي :-
ان اختيار الباحث لأسلوب دون اخر يعتمد على اعتبارات كثيرة منها  :-  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
انواع العينات  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],ب :-  العينة العشوائية الطبقية ج . العينة العشوائية المنتظمة  د :-  العينة متعددة المراحل ,[object Object]
[object Object],وهي العينة التي يتم تكوين عناصرها على اساس تساوي الفرص امام جميع المجتمع الاحصائي للظهور في العينة او ان اية مجموعة جزئية من المجتمع الاحصائي وبحجم معين لها الفرصة نفسها لتختار كعينة من ذلك المجتمع ويتم ذلك عمليا بطريقتين :- 1.طريقة القرعة  2.طريقة جدول الارقام العشوائية
:_  العينات الاحتمالية البسيطة   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],اولأ :_  طريقة القرعة
ثانيا  :-  طريقة جداول الارقام العشوائية ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
ب :-  العينة العشوائية الطبقية  ,[object Object],[object Object]
ج . العينة العشوائية المنتظمة  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
د :-  العينة متعددة المراحل  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
2. العينات غير الاحتمالية  ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
مثال  (3):-  عدد الطلبة في كلية جامعية كما هو يبين في الجدول ادناه  . المجموع 248 264 512 السنة الخامسة  43 68 111 السنة الرابعة 61 38 99 السنة الثالثة  49 52 101 السنة الثانية  59 63 122 السنة الاولى  36 43 79 الجنس  السنه ذكور اناث المجموع
الحــــــــــــــــــل  :- ,[object Object],[object Object],[object Object],المجموع 25 26 51 السنة الخامسة 4 7 11 السنة الرابعة 6 4 10 السنة الثالثة 5 5 10 السنة الثانية  6 6 12 السنة الاولى 4 4 8 الجنس  السنه ذكور اناث االمجموع
مصادر الخطأ في العينات ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
23dad 2l6alba shahid shalabi I   hope to win    interest

More Related Content

What's hot

社会的シグナル(Social signal)から対話相手の意図を読む, 植田一博
社会的シグナル(Social signal)から対話相手の意図を読む, 植田一博社会的シグナル(Social signal)から対話相手の意図を読む, 植田一博
社会的シグナル(Social signal)から対話相手の意図を読む, 植田一博
KIT Cognitive Interaction Design
 
R言語で学ぶマーケティング分析 競争ポジショニング戦略
R言語で学ぶマーケティング分析 競争ポジショニング戦略R言語で学ぶマーケティング分析 競争ポジショニング戦略
R言語で学ぶマーケティング分析 競争ポジショニング戦略
Yohei Sato
 

What's hot (20)

wq-3. M/M/S 待ち行列,アーランの即時式モデル
wq-3. M/M/S 待ち行列,アーランの即時式モデルwq-3. M/M/S 待ち行列,アーランの即時式モデル
wq-3. M/M/S 待ち行列,アーランの即時式モデル
 
Prophet入門【R編】Facebookの時系列予測ツール
Prophet入門【R編】Facebookの時系列予測ツールProphet入門【R編】Facebookの時系列予測ツール
Prophet入門【R編】Facebookの時系列予測ツール
 
社会的シグナル(Social signal)から対話相手の意図を読む, 植田一博
社会的シグナル(Social signal)から対話相手の意図を読む, 植田一博社会的シグナル(Social signal)から対話相手の意図を読む, 植田一博
社会的シグナル(Social signal)から対話相手の意図を読む, 植田一博
 
StanとRでベイズ統計モデリング読書会 Chapter 7(7.6-7.9) 回帰分析の悩みどころ ~統計の力で歌うまになりたい~
StanとRでベイズ統計モデリング読書会 Chapter 7(7.6-7.9) 回帰分析の悩みどころ ~統計の力で歌うまになりたい~StanとRでベイズ統計モデリング読書会 Chapter 7(7.6-7.9) 回帰分析の悩みどころ ~統計の力で歌うまになりたい~
StanとRでベイズ統計モデリング読書会 Chapter 7(7.6-7.9) 回帰分析の悩みどころ ~統計の力で歌うまになりたい~
 
Stanの便利な事後処理関数
Stanの便利な事後処理関数Stanの便利な事後処理関数
Stanの便利な事後処理関数
 
R言語で学ぶマーケティング分析 競争ポジショニング戦略
R言語で学ぶマーケティング分析 競争ポジショニング戦略R言語で学ぶマーケティング分析 競争ポジショニング戦略
R言語で学ぶマーケティング分析 競争ポジショニング戦略
 
要因計画データに対するベイズ推定アプローチ
要因計画データに対するベイズ推定アプローチ要因計画データに対するベイズ推定アプローチ
要因計画データに対するベイズ推定アプローチ
 
Tokyo r94 beginnerssession3
Tokyo r94 beginnerssession3Tokyo r94 beginnerssession3
Tokyo r94 beginnerssession3
 
Osaka.Stan #3 Chapter 5-2
Osaka.Stan #3 Chapter 5-2Osaka.Stan #3 Chapter 5-2
Osaka.Stan #3 Chapter 5-2
 
ベイズ統計モデリングと心理学
ベイズ統計モデリングと心理学ベイズ統計モデリングと心理学
ベイズ統計モデリングと心理学
 
連合学習理論と不安症
連合学習理論と不安症	連合学習理論と不安症
連合学習理論と不安症
 
データ解析12 k平均法
データ解析12 k平均法データ解析12 k平均法
データ解析12 k平均法
 
ベイズ推定でパラメータリスクを捉える&優れたサンプラーとしてのMCMC
ベイズ推定でパラメータリスクを捉える&優れたサンプラーとしてのMCMCベイズ推定でパラメータリスクを捉える&優れたサンプラーとしてのMCMC
ベイズ推定でパラメータリスクを捉える&優れたサンプラーとしてのMCMC
 
WBICによる混合正規分布の分離と抽出
WBICによる混合正規分布の分離と抽出WBICによる混合正規分布の分離と抽出
WBICによる混合正規分布の分離と抽出
 
データ解析14 ナイーブベイズ
データ解析14 ナイーブベイズデータ解析14 ナイーブベイズ
データ解析14 ナイーブベイズ
 
心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
心理学における「再現性」の問題とBayes Factor心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
心理学における「再現性」の問題とBayes Factor
 
階層モデルの分散パラメータの事前分布について
階層モデルの分散パラメータの事前分布について階層モデルの分散パラメータの事前分布について
階層モデルの分散パラメータの事前分布について
 
協調フィルタリングを利用した推薦システム構築
協調フィルタリングを利用した推薦システム構築協調フィルタリングを利用した推薦システム構築
協調フィルタリングを利用した推薦システム構築
 
負の二項分布について
負の二項分布について負の二項分布について
負の二項分布について
 
ベイズファクターとモデル選択
ベイズファクターとモデル選択ベイズファクターとモデル選択
ベイズファクターとモデル選択
 

Similar to العينات الاحصائية

الأحصــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــاء
الأحصــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــاءالأحصــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــاء
الأحصــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــاء
Shahid Shalabi
 
تصميم دراسة مسحية
تصميم دراسة مسحيةتصميم دراسة مسحية
تصميم دراسة مسحية
ng1234567ng
 
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Ppt
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Pptمرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Ppt
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Ppt
Mohammed Sharaf
 
6597381 -sampling
6597381 -sampling6597381 -sampling
6597381 -sampling
marianamaya
 

Similar to العينات الاحصائية (20)

الأحصــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــاء
الأحصــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــاءالأحصــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــاء
الأحصــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــاء
 
العينات الاحصائية(1)
العينات الاحصائية(1)العينات الاحصائية(1)
العينات الاحصائية(1)
 
Sampls
SamplsSampls
Sampls
 
تصميم دراسة مسحية
تصميم دراسة مسحيةتصميم دراسة مسحية
تصميم دراسة مسحية
 
الباب الثالث.ppt
الباب الثالث.pptالباب الثالث.ppt
الباب الثالث.ppt
 
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي  Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
Part 1 spss dr.hany atef احصاء سياحي وفندقي
 
Lecture6 12 10_2020
Lecture6 12 10_2020Lecture6 12 10_2020
Lecture6 12 10_2020
 
Sample العينة
Sample العينةSample العينة
Sample العينة
 
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Ppt
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Pptمرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Ppt
مرحلة الاستبيان في الدراسة الميدانية .Ppt
 
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشاراتإعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
إعداد وتحليل الاستبيانات – التربويون للاستشارات
 
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائيةتحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
تحليل البيانات و القوائم باستخدام الطرق الاحصائية
 
المحاضرة الخامسة حول العينات الجزء الثاني.PPT
المحاضرة الخامسة حول العينات  الجزء الثاني.PPTالمحاضرة الخامسة حول العينات  الجزء الثاني.PPT
المحاضرة الخامسة حول العينات الجزء الثاني.PPT
 
المصادر الاحصائية مبادئ الاحصاء
المصادر الاحصائية مبادئ الاحصاء المصادر الاحصائية مبادئ الاحصاء
المصادر الاحصائية مبادئ الاحصاء
 
6597381 -sampling
6597381 -sampling6597381 -sampling
6597381 -sampling
 
ادوات البحث العلمى
ادوات البحث العلمىادوات البحث العلمى
ادوات البحث العلمى
 
عرض تقديمي لتعلم الإحصاء التطبيقي في.pptx
عرض تقديمي لتعلم الإحصاء التطبيقي في.pptxعرض تقديمي لتعلم الإحصاء التطبيقي في.pptx
عرض تقديمي لتعلم الإحصاء التطبيقي في.pptx
 
المحاضرة الثالثة العينات علم الاجتماع .pptx
المحاضرة الثالثة العينات علم الاجتماع .pptxالمحاضرة الثالثة العينات علم الاجتماع .pptx
المحاضرة الثالثة العينات علم الاجتماع .pptx
 
مناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الثاني
مناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الثانيمناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الثاني
مناهج البحث العلمي - اللقاء الافتراضي الثاني
 
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
12_2019_02_07!11_39_55_AM-1.ppt
 
Samples Saleh alshaikhi
Samples Saleh alshaikhiSamples Saleh alshaikhi
Samples Saleh alshaikhi
 

More from Shahid Shalabi (12)

الانحدارالخطي البسيط
الانحدارالخطي البسيطالانحدارالخطي البسيط
الانحدارالخطي البسيط
 
الانحدار الخطي البسيط
الانحدار الخطي البسيطالانحدار الخطي البسيط
الانحدار الخطي البسيط
 
(الهيموفيليا)
(الهيموفيليا)(الهيموفيليا)
(الهيموفيليا)
 
الهيموفيليا
الهيموفيلياالهيموفيليا
الهيموفيليا
 
الهيموفيليا 1
الهيموفيليا 1الهيموفيليا 1
الهيموفيليا 1
 
الهيموفيليا
الهيموفيلياالهيموفيليا
الهيموفيليا
 
الثلاسيميا
الثلاسيمياالثلاسيميا
الثلاسيميا
 
الثلاسيميا
الثلاسيمياالثلاسيميا
الثلاسيميا
 
الثلاسيميا
الثلاسيمياالثلاسيميا
الثلاسيميا
 
الثلاسيميا
الثلاسيمياالثلاسيميا
الثلاسيميا
 
الثلاسيميا
الثلاسيمياالثلاسيميا
الثلاسيميا
 
العينات الاحصائية
العينات الاحصائيةالعينات الاحصائية
العينات الاحصائية
 

العينات الاحصائية

  • 2. العينات الاحصائية انواع العينات الاعتبارات التي يعتمد عليها الباحث الاساليب التي يتم فيها جمع المعلومات المتعلقة بظاهرة في أي مجتمع احصائي العينات غير الاحتمالية العينات الاحتمالية العينة البسيطه لعشوائية العينة العشوائية الطبقية العينة العشوائية المنتظمة العينة متعددة المراحل طريقة القرعة طريقة جداول الأرقام العشوائية مثال الحل مصادر الخطأ في العينات مثال
  • 3.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13. مثال (3):- عدد الطلبة في كلية جامعية كما هو يبين في الجدول ادناه . المجموع 248 264 512 السنة الخامسة 43 68 111 السنة الرابعة 61 38 99 السنة الثالثة 49 52 101 السنة الثانية 59 63 122 السنة الاولى 36 43 79 الجنس السنه ذكور اناث المجموع
  • 14.
  • 15.
  • 16. 23dad 2l6alba shahid shalabi I hope to win interest