Oplægget blev holdt ved InfinIT-arrangementet Big Data og data-intensive systemer i Danmark, der blev af holdt en 15. januar 2014. Læs mere om arrangementet her: http://infinit.dk/dk/arrangementer/tidligere_arrangementer/big_data_i_danmark.htm

1. Big Data og data-intensive
systemer i Danmark
Torben Bach Pedersen
Center for Data-intensive Systemer (Daisy)
Aalborg Universitet

2. Big Data/data-intensive systemer
• While knowledge is the engine of the economy, Big Data
is its fuel.”: Neelie Kroos, VP for EU Kommisionen

Big Data er ”den nye olie”
• ”Big Data er som teenagesex: alle taler om det, ingen ved
rigtigt hvordan man gør det, alle tror at alle andre gør det,
så alle siger at de også gør det”

Så lad os prøve at blive bare lige klogere…
• Hvad er data-intensive systemer?

Data-intensive systemer er systemer hvor håndtering af data er det
helt centrale, f.eks. systemer der opsamler og håndterer Big Data
• I dag vil vi prøve at se hvordan Big Data og data-intensive
systemer kan bruges til at skabe ny viden og værdi
Big Data og data-intensive systemer i Danmark, 15. januar 2014
2

3. UNLEASHING THE POTENTIAL OF BIG DATA
• Ny rapport fra 2013 World Summit on Big Data and Organization
Design, ledet af Børge Obel, AU – om organisationer, ikke teknologi!
• 7 anbefalinger








Invest in interdisciplinary research to develop and improve technologies to
acquire, analyze, curate, and share huge quantities of data
Create coherent regulatory frameworks and standards for Big Data across
countries and economic sectors to support entrepreneurship and
innovation.
Optimize the benefits of Big Data by protecting individual and
organizational rights of privacy while promoting the development and use
of Big Data
Develop training and education programmes
Develop government policies that promote the beneficial uses of Big Data
The impact of Big Data on organizations will be considerable, especially in
large organizations that are equipped to harness the potential of Big Data
Create partnerships among universities, businesses, governments, and
NGOs
LAD OS KOMME I GANG!
Big Data og data-intensive systemer i Danmark, 15. januar 2014
3

4. Program
09.00 Registrering og kaffe
09.30 Velkomst /InfinIT
09.45 Søren Tranberg, Regional Project Manager – ICT, Invest in Denmark
Big Data - Danmarks nye råstof
10.15 Brian Vinter, Professor, Niels Bohr Instituttet
Når ”Big Data” kommer fra ”Big Machines
10.45 Pause + netværk
11.15 Torben Bach Pedersen, Professor, Center for Data-Intensive Systemer,
Aalborg Universitet
Sådan bruges Big Data til business intelligence – fra store data til store
forretningsfordele (Lokale Auditoriet)
Christian S. Jensen, Professor, Center for Data-Intensive Systemer, Aalborg
Universitet
Nye forskningsresultater inden for management af geospatiale data
(Lokale 2.1.042)

5. 11.45 Frokost (Gæstekantinen)
12.30 Mohammad Nadeem Gulzar, Chief Architect, Danske Bank
Fraud og transaktionsdata (Lokale Auditoriet)
13.00
13.30
14.30
15.00
15.45
16.00
16.10
Kristian Torp, Lektor, Center for Data-Intensive Systemer, Aalborg
Universitet
Sådan bruges GPS-data til interaktive trafikanalyser for hele Danmark – big
traffic data i praksis (Lokale 2.1.042)
Pause + netværk
Workshops
Pause + netværk
Paneldiskussion
Introduktion af interessegruppen for Big data og Business Intelligence
Tak for i dag
Netværk og lidt godt til ganen (Gæstekantinen)

6. Workshops:
Hvorledes man kan bruge Machine Learning til at tage kredit beslutninger og
om man bør?
Workshopleder: Nadeem Gulzar
Lokale: Auditorium
Big Data og business intelligence: projektideer og samarbejdsmuligheder
Workshopleder: Torben Bach Pedersen
Lokale: 2.1.042
”Transport” – projekt- og forretningsideer
Workshopleder: Kristian Torp
Lokale: 4.06, FKJ 12 (over broen)

7. Workshop
• Big Data og business intelligence: projektideer og
samarbejdsmuligheder
• Projektideer




Kom op med mindst 2 gode ideer til projekter om Big Data og BI
Partnere: vidensinstitutioner+brugere+teknologileverandører
Forretningsmæssigt potentiale
Teknologi potentiale/udfordringer
• Samarbejdsmuligheder – hvordan får vi det til at ske?






Infinit interessegruppe om Big Data og BI – præsenteres 15.45
Infinit mini projekter, Videnkupon,..
ErhvervsPhD
Innovationsfonden
Horizon 2020
IT4BI-DC (næste slide)
Big Data og data-intensive systemer i Danmark, 15. januar 2014
7

8. IT4BI-DC – The Big Data Ph.D.
• IT Technologies for Business
Intelligence – Doctoral College


Erasmus Mundus Joint Doctorate
Fælles (joint) ph.d. grader mellem
2 af 5 universitetspartnere (ULB,
AAU, TUD, UPC, PUT)
• Mål


Uddan op mod 100 ph.d.’er
indenfor Big Data og BI
Periode: 2012-20
• AAU leder Big Data Analytics


Ramme for forskningssamarbejde
Vær med! – f.eks. ErhvervsPhD
Big Data og data-intensive systemer i Danmark, 15. januar 2014
8

9. Panel/rundbordsdebat
• En debat for HELE salen!
• Panel




Søren Tranberg, Invest in Denmark
Kristian Torp, Daisy
Christian S. Jensen, Daisy
Torben Bach Pedersen, Daisy
• Spørgsmål:



Hvorfor er Big Data og data-intensive systemer vigtige for dig?
Hvad er mulighederne for Danmark?
Hvad er barriererne i Danmark?
Big Data og data-intensive systemer i Danmark, 15. januar 2014
9