SlideShare a Scribd company logo
1 of 30
Historické exkurzy
VIKBB66
Michal Černý
Zpracování
informací
 Akumulace informací
 Informace jako prostředek moci
 Ekonomický význam informace (od kalendáře ke
Google a patentům)
 Civilizace je založená na akumulaci poznatků
 Zpracování informací:
 Člověkem
 Strojem
 Učení x zpracovávání informací:
 Enkulturace
 Socializace
 Personalisce
Motivace
 Odlišnost ústního předání a formálního zápisu
 Právní důvody
 Náboženské důvody – posvátné texty (často psané
jiným jazykem, než jakým se běžně mluví)
 Věda a technika
 Ekonomické důvody: účetnictví
 Mimo tyto přímé motivace je zde imanentní rovina
předávání kultury a kulturního rozvoje.
Historický vývoj
Kámena
hliněnétabulky
 Trvanlivé (relativně)
 Nepřenosné
 Nákladné na tvorbu
 Nákladné na kvalifikovanou sílu
Papyrusa
pergamen
 Papyrus v Egyptě je strategický materiál (od
ptolemajské dynastie zákaz vývozu)
 Pergamen v Řecku a Římě, později zbytku Evropy –
ohromné náklady na tvorbu.
 Británie po staletích ukončí (2016) praxi tištění
oficiálních kopií zákonů na pergamen z telecí kůže. Z
úsporných a modernizačních důvodů budou tisknout na
archivní papír: „Nejstarší zákon na velínu v
parlamentním archivu pochází z roku 1497, ale jsou
známy i starší dokumenty včetně kopií Velké listiny
práv a svobod neboli Magny charty, která byla původně
vydána v roce 1215.“
Papír
 Kolem roku 100 př.n.l. vynalezen čínským ministrem
orby Tsai-Lun (předtím zápis na bambusové plátky),
postupně se šíří všude po světě
 Objemová úspornost (oproti hliněným destičkám velká,
oproti papyru menší),
 Snadná manipulace či převoz, avšak nižší odolnost.
 Stejně jako pergamen se dá dávat do knih a vázat ->
úsporné, pohodlné čtení, vyhledávání.
 1370 zakládá Karel IV. papírnu v Aši, Švýcarsko 1411,
Anglie 1494, Rusko 1576.
Knihtisk
 Tisk v Číně kolem roku 200
 Deskový tisk od 7. století také v Číně
 Tisk skládáním z menších bloků od r. 1040 opět v Číně.
 V Evropě deskový tisk od 14. století (obrazy,
náboženské texty, reskripty,…)
 Gutenbergův knihtisk od 1452
Gutenberg
 Asi 1452
 42řádková bible ve dvou svazcích (42 řádků na stránce,
různý počet znaků, jsou proporcionální.
 290 různých liter v četně ligatur
 V roce 1480 už vyšlo kolem 8000 titulů s celkovým
nákladem 1.6 milionů exemplářů
Dalšíprostředkyprouchováváníinformací
 Jacquardovy děrné štítky na řízení strojů (1801): programování
tkalcovských strojů, štítek přibližně odpovídá vzoru látky.
 Abacus (Babylon 3000 před Kr., dnes je populární v Číně) –
počítadlo
 Stroj z Antikythery:
 Pochází z období cca 50-100 př. Kr.
 30-37 ozubených kol, Hipparchova teorie oběhu Měsíce
kolem Země, polohy planet atp.
Zpracování
informací
 Schickardův výpočetní stroj: sčítání, od čítání a
poloautomatické násobení a dělení (začátek 17. století).
 Pascaline (Blaise Pascal) – rok 1645 (komerční výroba
1652), patentová ochrana. Fungovala jako sčítačka
(násobení je opakované sčítání).
 Leibnitz: přidání speciálního kolečka pro násobení z
roku 1671.
 Difference Engine od Babbage: pro výpočet kořenů
polynomů 6. stupně. Nestabilní, pomalé, velké. (1820-
1830)
Pascaline
DifferenceEngineodBabbage
LadyAda
Augusta
 Překlad Newtonových Principií do francouzštiny
 Popisuje principiální možnosti stroje
 Přichází z konceptem cyklu
 Autorka prvního návrhu „programovacího jazyka“
Sčítáníliduv
USA
 Potíže se sčítáním lidu v USA z roku 1880, kdy ještě do
r. 1887 nebyla data zpracována. Velký objem dat,
špatná čitelnost, nejednotné metodiky,…
 Pomocí děrnoštítkových strojů (a hlavně lístků) bylo s
čítání v roce 1890 zpracováno za 6 měsíců. V některých
státech USA se dodnes volí pomocí děrných štítků.
 Dnešní analogie: Data z CERNu se zpracovávají roky
(dvouletá odstávka nevadí), astronomická data z
přehlídek a velkých teleskopů jsou bez reálných
vyhlídek na vyhodnocení v globálu. Big data programy.
Prvnípočítače
 1939: elektronický digitální počítač s binární
aritmetikou (Atanasoff)
 1938: elektromechanický binární počítač Z1 (Zuse),
později zdokonalen na Z2 a Z3 (měl už pohyblivou
desetinnou čárku), Z4 praocval s 32 bitovým slovem
 1946: Zuse vytváří programovací jazyk Plankalkül,
který podporuje pole, indexace, záznamy a vznikají v
něm první šachy
 1943 Colossus a tým okolo Turinga
Atanasoff Computer
ZuseZ1
Prvnípočítače
 1943: Mark I: 23 bitová čísla, 60 registrů, brzy
inovován doplněním o podmínku (podmínečný skok /
příkaz) => Harvardská architektura
 1943: ENIAC: 18 000 elektronek chlazených dvěma
vrtulemi a leteckými motory, 5 000 operací za sekundu.
V roce 1947 doplněný o Von Neumanův návrh
operačního systému => Von Neumanova architektura.
MarkI
ENIAC
Komunikace
 1793 Claude Chappe vytvořil semaforový telegraf.
 1844 Samuel Morse odeslal první zprávu ze svého
elektrického telegrafu, který jako první zaznamenal
masivnější rozšíření. Byl užíván dalších téměř sto let.
 1849 Antonio Mercucci či 1876 Alexander Graham Bell
sestrojili první telefon. O to, kdo byl první, se dodnes
vedou spory.
 1965 - přichází Donald Davies s tím, že je možné bloky
dat nahradit jasně definovanými pakety.
 ARPANET: Bolt Beranek and Newman v roce 1968
 1969 V USA byla vytvořena experimentální síť
ARPANET, která umožní vznik mezinárodní
decentralizované sítě – internetu.
Formování
internetu
 ARPANET se velice rychle rozrůstá a již v roce 1972 je
nutné začít budovat protokoly a standardy pro přenos dat.
 Rok 1973: – Bob Metcalf představuje myšlenku Ethernetu,
Bob Kahn přichází s myšlenkou, že by mohl vzniknout
internet jako propojení různých lokálních počítačových
sítí, díky práci Cerfa, který nabízí řešení v architektuře
založené na branách mezi sítěmi (tzv. gateway).
 Roku 1973 byl specifikován protokol FTP pro přenos
souborů
 1980 Bylo vydáno RFC 760, jež popisuje IPv4, a ve
stejném roce zahájen experimentální provoz TCP/IP v síti
ARPANET.
 1981 – Minitel ve Francii, již o rok později celoevropské
projekty
 1987 Poprvé se objevuje pojem „internet.“
 1988 – objevuje se první počítačový virus šířený sítí
Minitel
Arpanet
Komunikace
 1990 Po dvou letech úvah a testů se objevuje první finální
specifikace GSM, standardu, na kterém dnes pracuje
většina mobilních telefonů.
 1991 První užití WWW a hypertextu, za kterým stojí
projekty v CERNu.
 2010 Finsko se stalo první zemí, kde mají lidé podle
zákona nárok na internet.
 2010 Více než 2 miliardy uživatelů internetu jej postupně
definují jako univerzální komunikační kanál napříč celým
světem.
 2016 Internet má více než 3,2 miliardy uživatelů, kteří
každou sekundu napíší asi 7 tisíc Tweetů, provedou více
než 50 tisíc hledání na Google, shlédnou 115 tisíc videí na
YouTube a pošlou téměř 2,5 miliónu e-mailů (z nichž
přibližně tři čtvrtiny tvoří spam).
Každou
vteřinu…(2020)
 8800 Tweetů
 972 fotek na Istagramu
 4430 Skype hovorů
 87 255 GB dat je na cestě
 80 702 vyhledávacích dotazů na Google
 82 724 přehrávaných videí na YouTube
 2 883 205 e-mailů je odesláno, 67 % tvoří Spam
Smartphony- prodeje
Zdroje
 Čerpáno často z přednášek Jiřího Zlatušky:
https://is.muni.cz/auth/el/1433/podzim2011/IV064/um/

More Related Content

What's hot

人工知能は人狼の夢を見るか-日本デジタルゲーム学会年次大会2013@函館
人工知能は人狼の夢を見るか-日本デジタルゲーム学会年次大会2013@函館人工知能は人狼の夢を見るか-日本デジタルゲーム学会年次大会2013@函館
人工知能は人狼の夢を見るか-日本デジタルゲーム学会年次大会2013@函館Fujio Toriumi
 
KSIT Tech Form - Introduction to artificial intelligence (AI)
KSIT Tech Form - Introduction to artificial intelligence (AI)KSIT Tech Form - Introduction to artificial intelligence (AI)
KSIT Tech Form - Introduction to artificial intelligence (AI)Santosh Kumar
 
асоби створення, зберігання, обробки, копіювання і транспортування документів
асоби створення, зберігання, обробки, копіювання і транспортування документівасоби створення, зберігання, обробки, копіювання і транспортування документів
асоби створення, зберігання, обробки, копіювання і транспортування документівrussoua
 
関数プログラマから見たPythonと機械学習
関数プログラマから見たPythonと機械学習関数プログラマから見たPythonと機械学習
関数プログラマから見たPythonと機械学習Masahiro Sakai
 
Artificial intelligence
Artificial intelligenceArtificial intelligence
Artificial intelligenceUTKARSH NATH
 
Artificial intelligence
Artificial intelligenceArtificial intelligence
Artificial intelligenceNimisha Shayir
 
Artificial intelligent
Artificial intelligent Artificial intelligent
Artificial intelligent Omer Shaikh
 
AI에게 이유를 묻다: 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable AI)
AI에게 이유를 묻다: 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable AI)AI에게 이유를 묻다: 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable AI)
AI에게 이유를 묻다: 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable AI)Hansung University
 
Cognitive PR: Datengetriebene Kommunikation und KI in der PR - Handlungsfeld...
 Cognitive PR: Datengetriebene Kommunikation und KI in der PR - Handlungsfeld... Cognitive PR: Datengetriebene Kommunikation und KI in der PR - Handlungsfeld...
Cognitive PR: Datengetriebene Kommunikation und KI in der PR - Handlungsfeld...Jörg Hoewner
 
Artificial intelligence 1
Artificial intelligence 1Artificial intelligence 1
Artificial intelligence 1reemreem188
 
4
44
4c a
 
Цифрова культура педагогічних працівників
Цифрова культура педагогічних працівниківЦифрова культура педагогічних працівників
Цифрова культура педагогічних працівниківОлександр Дрижал
 
пристрої для роботи з інформацією
пристрої для роботи з інформацієюпристрої для роботи з інформацією
пристрої для роботи з інформацієюMychailoBarko
 

What's hot (20)

人工知能は人狼の夢を見るか-日本デジタルゲーム学会年次大会2013@函館
人工知能は人狼の夢を見るか-日本デジタルゲーム学会年次大会2013@函館人工知能は人狼の夢を見るか-日本デジタルゲーム学会年次大会2013@函館
人工知能は人狼の夢を見るか-日本デジタルゲーム学会年次大会2013@函館
 
KSIT Tech Form - Introduction to artificial intelligence (AI)
KSIT Tech Form - Introduction to artificial intelligence (AI)KSIT Tech Form - Introduction to artificial intelligence (AI)
KSIT Tech Form - Introduction to artificial intelligence (AI)
 
асоби створення, зберігання, обробки, копіювання і транспортування документів
асоби створення, зберігання, обробки, копіювання і транспортування документівасоби створення, зберігання, обробки, копіювання і транспортування документів
асоби створення, зберігання, обробки, копіювання і транспортування документів
 
関数プログラマから見たPythonと機械学習
関数プログラマから見たPythonと機械学習関数プログラマから見たPythonと機械学習
関数プログラマから見たPythonと機械学習
 
Artificial intelligence
Artificial intelligenceArtificial intelligence
Artificial intelligence
 
Artificial intelligence
Artificial intelligenceArtificial intelligence
Artificial intelligence
 
Artificial intelligent
Artificial intelligent Artificial intelligent
Artificial intelligent
 
7 klas 2_urok_m
7 klas 2_urok_m7 klas 2_urok_m
7 klas 2_urok_m
 
8 клас урок 43
8 клас урок 438 клас урок 43
8 клас урок 43
 
AI에게 이유를 묻다: 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable AI)
AI에게 이유를 묻다: 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable AI)AI에게 이유를 묻다: 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable AI)
AI에게 이유를 묻다: 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable AI)
 
Cognitive PR: Datengetriebene Kommunikation und KI in der PR - Handlungsfeld...
 Cognitive PR: Datengetriebene Kommunikation und KI in der PR - Handlungsfeld... Cognitive PR: Datengetriebene Kommunikation und KI in der PR - Handlungsfeld...
Cognitive PR: Datengetriebene Kommunikation und KI in der PR - Handlungsfeld...
 
Comics masha and the internet
Comics masha and the internetComics masha and the internet
Comics masha and the internet
 
RISC-Vの可能性
RISC-Vの可能性RISC-Vの可能性
RISC-Vの可能性
 
GTFSの可視化
GTFSの可視化GTFSの可視化
GTFSの可視化
 
Artificial intelligence 1
Artificial intelligence 1Artificial intelligence 1
Artificial intelligence 1
 
4
44
4
 
Цифрова культура педагогічних працівників
Цифрова культура педагогічних працівниківЦифрова культура педагогічних працівників
Цифрова культура педагогічних працівників
 
3 клас урок 7 що таке файл
3 клас урок 7 що таке файл3 клас урок 7 що таке файл
3 клас урок 7 що таке файл
 
пристрої для роботи з інформацією
пристрої для роботи з інформацієюпристрої для роботи з інформацією
пристрої для роботи з інформацією
 
Artificial intelligence
Artificial intelligenceArtificial intelligence
Artificial intelligence
 

Similar to 01 Historie ICT

Informační společnost
Informační společnostInformační společnost
Informační společnostMichal Černý
 
Atompunk lecture 2018 Pavel Vachtl
Atompunk lecture 2018 Pavel VachtlAtompunk lecture 2018 Pavel Vachtl
Atompunk lecture 2018 Pavel VachtlPavel Vachtl
 
Fiala Jan - KPI zaverecny ukol
Fiala Jan - KPI zaverecny ukolFiala Jan - KPI zaverecny ukol
Fiala Jan - KPI zaverecny ukolFigyViolet
 
Svár mezi přístupem a ochranou (Piráti nejen v době Internetu) (Jiří Zlatuška...
Svár mezi přístupem a ochranou (Piráti nejen v době Internetu) (Jiří Zlatuška...Svár mezi přístupem a ochranou (Piráti nejen v době Internetu) (Jiří Zlatuška...
Svár mezi přístupem a ochranou (Piráti nejen v době Internetu) (Jiří Zlatuška...VŠCHT Praha - Centrum informačních služeb
 
Historie čísla PI
Historie čísla PIHistorie čísla PI
Historie čísla PIetwinning123
 
Pavla Hartmanová: Český literární internet
Pavla Hartmanová: Český literární internetPavla Hartmanová: Český literární internet
Pavla Hartmanová: Český literární internetÚISK FF UK
 

Similar to 01 Historie ICT (9)

Informační společnost
Informační společnostInformační společnost
Informační společnost
 
Atompunk lecture 2018 Pavel Vachtl
Atompunk lecture 2018 Pavel VachtlAtompunk lecture 2018 Pavel Vachtl
Atompunk lecture 2018 Pavel Vachtl
 
Fiala Jan - KPI zaverecny ukol
Fiala Jan - KPI zaverecny ukolFiala Jan - KPI zaverecny ukol
Fiala Jan - KPI zaverecny ukol
 
Svár mezi přístupem a ochranou (Piráti nejen v době Internetu) (Jiří Zlatuška...
Svár mezi přístupem a ochranou (Piráti nejen v době Internetu) (Jiří Zlatuška...Svár mezi přístupem a ochranou (Piráti nejen v době Internetu) (Jiří Zlatuška...
Svár mezi přístupem a ochranou (Piráti nejen v době Internetu) (Jiří Zlatuška...
 
Historie čísla PI
Historie čísla PIHistorie čísla PI
Historie čísla PI
 
Pavla Hartmanová: Český literární internet
Pavla Hartmanová: Český literární internetPavla Hartmanová: Český literární internet
Pavla Hartmanová: Český literární internet
 
Kyberkultura
KyberkulturaKyberkultura
Kyberkultura
 
Seminarka
SeminarkaSeminarka
Seminarka
 
Making Sigillographic Material Accessible to Researchers – Digitising, Catalo...
Making Sigillographic Material Accessible to Researchers – Digitising, Catalo...Making Sigillographic Material Accessible to Researchers – Digitising, Catalo...
Making Sigillographic Material Accessible to Researchers – Digitising, Catalo...
 

More from Michal Černý

ChatGPT ve školní praxi
ChatGPT ve školní praxiChatGPT ve školní praxi
ChatGPT ve školní praxiMichal Černý
 
Filosoficke problemy spojene s informacni spolecnosti.pptx
Filosoficke problemy spojene s informacni spolecnosti.pptxFilosoficke problemy spojene s informacni spolecnosti.pptx
Filosoficke problemy spojene s informacni spolecnosti.pptxMichal Černý
 
Otevřený přístup jako předpoklad akademického prostředí
Otevřený přístup jako předpoklad akademického prostředíOtevřený přístup jako předpoklad akademického prostředí
Otevřený přístup jako předpoklad akademického prostředíMichal Černý
 
Us qualis rex, talis grex
Us qualis rex, talis grexUs qualis rex, talis grex
Us qualis rex, talis grexMichal Černý
 
11 non scholae, sed vitae discimus
11 non scholae, sed vitae discimus11 non scholae, sed vitae discimus
11 non scholae, sed vitae discimusMichal Černý
 
Vzdělávání založené na datech
Vzdělávání založené na datechVzdělávání založené na datech
Vzdělávání založené na datechMichal Černý
 
Kritický přístup k edTechu
Kritický přístup k edTechuKritický přístup k edTechu
Kritický přístup k edTechuMichal Černý
 
06 Společenské změny
06 Společenské změny06 Společenské změny
06 Společenské změnyMichal Černý
 
11 Patenty a otevřená kultura
11 Patenty a otevřená kultura11 Patenty a otevřená kultura
11 Patenty a otevřená kulturaMichal Černý
 
10 Digitální antropologie
10 Digitální antropologie10 Digitální antropologie
10 Digitální antropologieMichal Černý
 
09 Sociální informatika
09 Sociální informatika09 Sociální informatika
09 Sociální informatikaMichal Černý
 
07 Změny v umění a kultuře
07 Změny v umění a kultuře07 Změny v umění a kultuře
07 Změny v umění a kultuřeMichal Černý
 
04 Technologické změny
04 Technologické změny04 Technologické změny
04 Technologické změnyMichal Černý
 
00 Informační společnost - struktura kurzu
00 Informační společnost - struktura kurzu00 Informační společnost - struktura kurzu
00 Informační společnost - struktura kurzuMichal Černý
 
The Principle of Non-Discrimination in the Infosphere: A New Ethics
The Principle of Non-Discrimination in the Infosphere:  A New EthicsThe Principle of Non-Discrimination in the Infosphere:  A New Ethics
The Principle of Non-Discrimination in the Infosphere: A New EthicsMichal Černý
 
Online vzdělávání: od designu k praxi
Online vzdělávání: od designu k praxiOnline vzdělávání: od designu k praxi
Online vzdělávání: od designu k praxiMichal Černý
 
How does the infosphere change the learning process?
How does the infosphere change the learning process?How does the infosphere change the learning process?
How does the infosphere change the learning process?Michal Černý
 
Information behavior or learning behavior? Empirical experience with web anal...
Information behavior or learning behavior? Empirical experience with web anal...Information behavior or learning behavior? Empirical experience with web anal...
Information behavior or learning behavior? Empirical experience with web anal...Michal Černý
 
Co je to otevřené vzdělávání a proč ho potřebujeme?
Co je to otevřené vzdělávání a proč ho potřebujeme?Co je to otevřené vzdělávání a proč ho potřebujeme?
Co je to otevřené vzdělávání a proč ho potřebujeme?Michal Černý
 

More from Michal Černý (20)

ChatGPT ve školní praxi
ChatGPT ve školní praxiChatGPT ve školní praxi
ChatGPT ve školní praxi
 
Filosoficke problemy spojene s informacni spolecnosti.pptx
Filosoficke problemy spojene s informacni spolecnosti.pptxFilosoficke problemy spojene s informacni spolecnosti.pptx
Filosoficke problemy spojene s informacni spolecnosti.pptx
 
Otevřený přístup jako předpoklad akademického prostředí
Otevřený přístup jako předpoklad akademického prostředíOtevřený přístup jako předpoklad akademického prostředí
Otevřený přístup jako předpoklad akademického prostředí
 
Us qualis rex, talis grex
Us qualis rex, talis grexUs qualis rex, talis grex
Us qualis rex, talis grex
 
11 non scholae, sed vitae discimus
11 non scholae, sed vitae discimus11 non scholae, sed vitae discimus
11 non scholae, sed vitae discimus
 
Vzdělávání založené na datech
Vzdělávání založené na datechVzdělávání založené na datech
Vzdělávání založené na datech
 
Kritický přístup k edTechu
Kritický přístup k edTechuKritický přístup k edTechu
Kritický přístup k edTechu
 
06 Společenské změny
06 Společenské změny06 Společenské změny
06 Společenské změny
 
11 Patenty a otevřená kultura
11 Patenty a otevřená kultura11 Patenty a otevřená kultura
11 Patenty a otevřená kultura
 
10 Digitální antropologie
10 Digitální antropologie10 Digitální antropologie
10 Digitální antropologie
 
09 Sociální informatika
09 Sociální informatika09 Sociální informatika
09 Sociální informatika
 
07 Změny v umění a kultuře
07 Změny v umění a kultuře07 Změny v umění a kultuře
07 Změny v umění a kultuře
 
05 Ekonomické změny
05 Ekonomické změny05 Ekonomické změny
05 Ekonomické změny
 
04 Technologické změny
04 Technologické změny04 Technologické změny
04 Technologické změny
 
00 Informační společnost - struktura kurzu
00 Informační společnost - struktura kurzu00 Informační společnost - struktura kurzu
00 Informační společnost - struktura kurzu
 
The Principle of Non-Discrimination in the Infosphere: A New Ethics
The Principle of Non-Discrimination in the Infosphere:  A New EthicsThe Principle of Non-Discrimination in the Infosphere:  A New Ethics
The Principle of Non-Discrimination in the Infosphere: A New Ethics
 
Online vzdělávání: od designu k praxi
Online vzdělávání: od designu k praxiOnline vzdělávání: od designu k praxi
Online vzdělávání: od designu k praxi
 
How does the infosphere change the learning process?
How does the infosphere change the learning process?How does the infosphere change the learning process?
How does the infosphere change the learning process?
 
Information behavior or learning behavior? Empirical experience with web anal...
Information behavior or learning behavior? Empirical experience with web anal...Information behavior or learning behavior? Empirical experience with web anal...
Information behavior or learning behavior? Empirical experience with web anal...
 
Co je to otevřené vzdělávání a proč ho potřebujeme?
Co je to otevřené vzdělávání a proč ho potřebujeme?Co je to otevřené vzdělávání a proč ho potřebujeme?
Co je to otevřené vzdělávání a proč ho potřebujeme?
 

Recently uploaded

Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihovenMartina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihovenÚISK FF UK
 
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projekty
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projektyProject Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projekty
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projektyTaste
 
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?Taste
 
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...Taste
 
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektů
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektůProject Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektů
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektůTaste
 
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...Taste
 
Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizace
Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizaceProject Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizace
Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizaceTaste
 
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. století
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. stoletíProject Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. století
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. stoletíTaste
 

Recently uploaded (8)

Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihovenMartina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
Martina Košanová: Komunikace s problémovými uživateli knihoven
 
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projekty
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projektyProject Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projekty
Project Restart 2024: Pavel Minář - Procesy pro lepší projekty
 
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?
Project Restart 2024: Jan Řezáč - Nahradí AI projektové manažery?
 
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...
Project Restart 2024: Martin Vasquez - Inteligence je schopnost reagovat na z...
 
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektů
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektůProject Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektů
Project Restart 2024: Jiří Langr - Mytologie projektů
 
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...
Project Restart 2024: Hana Březinová - Psychologické tipy pro práci s lidmi n...
 
Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizace
Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizaceProject Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizace
Project Restart 2024: Lenka Auerová - Budování holistické organizace
 
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. století
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. stoletíProject Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. století
Project Restart 2024: Karel Smutný - Specializace patří do 19. století
 

01 Historie ICT

  • 2. Zpracování informací  Akumulace informací  Informace jako prostředek moci  Ekonomický význam informace (od kalendáře ke Google a patentům)  Civilizace je založená na akumulaci poznatků  Zpracování informací:  Člověkem  Strojem  Učení x zpracovávání informací:  Enkulturace  Socializace  Personalisce
  • 3. Motivace  Odlišnost ústního předání a formálního zápisu  Právní důvody  Náboženské důvody – posvátné texty (často psané jiným jazykem, než jakým se běžně mluví)  Věda a technika  Ekonomické důvody: účetnictví  Mimo tyto přímé motivace je zde imanentní rovina předávání kultury a kulturního rozvoje.
  • 5. Kámena hliněnétabulky  Trvanlivé (relativně)  Nepřenosné  Nákladné na tvorbu  Nákladné na kvalifikovanou sílu
  • 6. Papyrusa pergamen  Papyrus v Egyptě je strategický materiál (od ptolemajské dynastie zákaz vývozu)  Pergamen v Řecku a Římě, později zbytku Evropy – ohromné náklady na tvorbu.  Británie po staletích ukončí (2016) praxi tištění oficiálních kopií zákonů na pergamen z telecí kůže. Z úsporných a modernizačních důvodů budou tisknout na archivní papír: „Nejstarší zákon na velínu v parlamentním archivu pochází z roku 1497, ale jsou známy i starší dokumenty včetně kopií Velké listiny práv a svobod neboli Magny charty, která byla původně vydána v roce 1215.“
  • 7. Papír  Kolem roku 100 př.n.l. vynalezen čínským ministrem orby Tsai-Lun (předtím zápis na bambusové plátky), postupně se šíří všude po světě  Objemová úspornost (oproti hliněným destičkám velká, oproti papyru menší),  Snadná manipulace či převoz, avšak nižší odolnost.  Stejně jako pergamen se dá dávat do knih a vázat -> úsporné, pohodlné čtení, vyhledávání.  1370 zakládá Karel IV. papírnu v Aši, Švýcarsko 1411, Anglie 1494, Rusko 1576.
  • 8. Knihtisk  Tisk v Číně kolem roku 200  Deskový tisk od 7. století také v Číně  Tisk skládáním z menších bloků od r. 1040 opět v Číně.  V Evropě deskový tisk od 14. století (obrazy, náboženské texty, reskripty,…)  Gutenbergův knihtisk od 1452
  • 9. Gutenberg  Asi 1452  42řádková bible ve dvou svazcích (42 řádků na stránce, různý počet znaků, jsou proporcionální.  290 různých liter v četně ligatur  V roce 1480 už vyšlo kolem 8000 titulů s celkovým nákladem 1.6 milionů exemplářů
  • 10. Dalšíprostředkyprouchováváníinformací  Jacquardovy děrné štítky na řízení strojů (1801): programování tkalcovských strojů, štítek přibližně odpovídá vzoru látky.  Abacus (Babylon 3000 před Kr., dnes je populární v Číně) – počítadlo  Stroj z Antikythery:  Pochází z období cca 50-100 př. Kr.  30-37 ozubených kol, Hipparchova teorie oběhu Měsíce kolem Země, polohy planet atp.
  • 11. Zpracování informací  Schickardův výpočetní stroj: sčítání, od čítání a poloautomatické násobení a dělení (začátek 17. století).  Pascaline (Blaise Pascal) – rok 1645 (komerční výroba 1652), patentová ochrana. Fungovala jako sčítačka (násobení je opakované sčítání).  Leibnitz: přidání speciálního kolečka pro násobení z roku 1671.  Difference Engine od Babbage: pro výpočet kořenů polynomů 6. stupně. Nestabilní, pomalé, velké. (1820- 1830)
  • 14. LadyAda Augusta  Překlad Newtonových Principií do francouzštiny  Popisuje principiální možnosti stroje  Přichází z konceptem cyklu  Autorka prvního návrhu „programovacího jazyka“
  • 15. Sčítáníliduv USA  Potíže se sčítáním lidu v USA z roku 1880, kdy ještě do r. 1887 nebyla data zpracována. Velký objem dat, špatná čitelnost, nejednotné metodiky,…  Pomocí děrnoštítkových strojů (a hlavně lístků) bylo s čítání v roce 1890 zpracováno za 6 měsíců. V některých státech USA se dodnes volí pomocí děrných štítků.  Dnešní analogie: Data z CERNu se zpracovávají roky (dvouletá odstávka nevadí), astronomická data z přehlídek a velkých teleskopů jsou bez reálných vyhlídek na vyhodnocení v globálu. Big data programy.
  • 16. Prvnípočítače  1939: elektronický digitální počítač s binární aritmetikou (Atanasoff)  1938: elektromechanický binární počítač Z1 (Zuse), později zdokonalen na Z2 a Z3 (měl už pohyblivou desetinnou čárku), Z4 praocval s 32 bitovým slovem  1946: Zuse vytváří programovací jazyk Plankalkül, který podporuje pole, indexace, záznamy a vznikají v něm první šachy  1943 Colossus a tým okolo Turinga
  • 19. Prvnípočítače  1943: Mark I: 23 bitová čísla, 60 registrů, brzy inovován doplněním o podmínku (podmínečný skok / příkaz) => Harvardská architektura  1943: ENIAC: 18 000 elektronek chlazených dvěma vrtulemi a leteckými motory, 5 000 operací za sekundu. V roce 1947 doplněný o Von Neumanův návrh operačního systému => Von Neumanova architektura.
  • 20. MarkI
  • 21. ENIAC
  • 22. Komunikace  1793 Claude Chappe vytvořil semaforový telegraf.  1844 Samuel Morse odeslal první zprávu ze svého elektrického telegrafu, který jako první zaznamenal masivnější rozšíření. Byl užíván dalších téměř sto let.  1849 Antonio Mercucci či 1876 Alexander Graham Bell sestrojili první telefon. O to, kdo byl první, se dodnes vedou spory.  1965 - přichází Donald Davies s tím, že je možné bloky dat nahradit jasně definovanými pakety.  ARPANET: Bolt Beranek and Newman v roce 1968  1969 V USA byla vytvořena experimentální síť ARPANET, která umožní vznik mezinárodní decentralizované sítě – internetu.
  • 23. Formování internetu  ARPANET se velice rychle rozrůstá a již v roce 1972 je nutné začít budovat protokoly a standardy pro přenos dat.  Rok 1973: – Bob Metcalf představuje myšlenku Ethernetu, Bob Kahn přichází s myšlenkou, že by mohl vzniknout internet jako propojení různých lokálních počítačových sítí, díky práci Cerfa, který nabízí řešení v architektuře založené na branách mezi sítěmi (tzv. gateway).  Roku 1973 byl specifikován protokol FTP pro přenos souborů  1980 Bylo vydáno RFC 760, jež popisuje IPv4, a ve stejném roce zahájen experimentální provoz TCP/IP v síti ARPANET.  1981 – Minitel ve Francii, již o rok později celoevropské projekty  1987 Poprvé se objevuje pojem „internet.“  1988 – objevuje se první počítačový virus šířený sítí
  • 26. Komunikace  1990 Po dvou letech úvah a testů se objevuje první finální specifikace GSM, standardu, na kterém dnes pracuje většina mobilních telefonů.  1991 První užití WWW a hypertextu, za kterým stojí projekty v CERNu.  2010 Finsko se stalo první zemí, kde mají lidé podle zákona nárok na internet.  2010 Více než 2 miliardy uživatelů internetu jej postupně definují jako univerzální komunikační kanál napříč celým světem.  2016 Internet má více než 3,2 miliardy uživatelů, kteří každou sekundu napíší asi 7 tisíc Tweetů, provedou více než 50 tisíc hledání na Google, shlédnou 115 tisíc videí na YouTube a pošlou téměř 2,5 miliónu e-mailů (z nichž přibližně tři čtvrtiny tvoří spam).
  • 27. Každou vteřinu…(2020)  8800 Tweetů  972 fotek na Istagramu  4430 Skype hovorů  87 255 GB dat je na cestě  80 702 vyhledávacích dotazů na Google  82 724 přehrávaných videí na YouTube  2 883 205 e-mailů je odesláno, 67 % tvoří Spam
  • 29.
  • 30. Zdroje  Čerpáno často z přednášek Jiřího Zlatušky: https://is.muni.cz/auth/el/1433/podzim2011/IV064/um/