2. PLAN
• Podstawowe zależności w systemach
paliwowo – energetycznych
• Metody badania perspektyw energetyki
• Perspektywy energetyki Świata, Europy Polski
• Błędy w prognozach
6. Podstawowe narzędzie budowy
prognoz – modele komputerowe
SPE + IPE = DPE + XPE
DPE = Σ QT * u EP,T
Σ QT*pFE,T + IFE =DFE + XFE
Σ QT* eT - RE ≤ EMAX
ΣQT*kT +IPE *cPE+ IFE*cFE
+RE*kRE – XPE *cPE - XFE *cEK → min
POPYT ODBIORCÓW
PODAŻ ENERGII
DOBÓR TECHNOLOGII
BILANS ENERGII
PODAŻ PALIW
REGULACJE
ŚRODOWISKOWE
ROZWÓJ GOSPODARKI
POLITYKA ENERGETYCZNA
7. PROCES MODELOWANIA
ZAKRES i CELE BADANIA
CELE MODELOWANIA
KATEGORIA MODELU
IDENTYFIKACJA
STRUKTUR SYSTEMU i MODELU
ALGORYTMY
OPROGRAMOWANIE
BUDOWA i WERYFIKACJA MODELU
WYKORZYSTANIE MODELU
HIPOTEZY
TEORIE
PRAWA
WIEDZA
EMPIRYCZNA
DANE
Wg: Gutenbaum J., Matematyczne modelowanie systemów, 2003
8. Metody badania perspektyw rozwoju energetyki
• Prognozowanie
• Symulacja rozwoju
• Optymalizacja rozwoju
12. Optymalizacja rozwoju
SEP + IEP = DEP + XEP bilans energii pierwotnej
programowanie matematyczne
DEP = Σ QT * u EP,T zużycie energii pierwotnej w
technologiach
Σ QT*pEK,T + IEK = DEK + XEK bilans energii końcowej
Σ QT* eT - RE ≤ EMAX limit poziomu emisji
kryterium optymalizacji – minimalizacja kosztów dostaw
energii
ΣQT*kT +IEP *cEP+ IEK*cEK +RE*kRE - XEP *cEP - XEK *cEK → min
13. Najważniejsze obszary zastosowań
modeli – prognozowanie rozwoju
• Optymalizacja struktury systemu paliwowo –
energetycznego dla zadanych regulacji
• Symulacje rozwoju dla określonych warunków
• Identyfikacja zależności – budowa równań dla
prognoz/trendów
• Badanie skutków regulacji w energetyce dla
gospodarki
14. ROZWÓJ
GOSPODARCZY
KRAJU
POLITYKA GOSPODARCZA
(priorytety polityczne)
DOCHÓD NARODOWY
POLITYKA ENERGETYCZNA
(priorytety polityczne)
POLITYKA ŚRODOWISKOWA
(priorytety polityczne)
POPULACJA
STRUKTURA
GOSPODARKI
PROGNOZY POPYTU NA ENERGIĘ
MODELOWANIE i PLANOWANIE
STRUKTURY SEKTORA ENERGETYCZNEGO
REGULACJE ŚRODOWISKOWE
PROGNOZY STANU ZASOBÓW
PALIW
MODELE i PROGNOZY
STANU ŚRODOWISKA
PLANOWANIE OPERACYJNE W
PRZEDSIĘBIORSTWACH
ENERGETYCZNYCH
EXPORT
IMPORT
Miejsce modelowania i prognozowania w gospodarce
MODELOWANIE i PLANOWANIE
ROZWOJU GOSPODARCZEGO
15. Procedura budowy prognoz rozwoju
systemów paliwowo – energetycznych
• Ustalenie celu i zakresu prognozy
• Konstruowanie scenariuszy
– wzrost gospodarczy
– ludność
– ceny energii na runkach międzynarodowych
– postęp techniczny w produkcji i zużyciu energii
• Dostosowanie modelu
• Obliczenia – równowaga rynkowa
• Analiza wyników
16. Jakie instytucje robią prognozy?
• Organizacje międzynarodowe (International
Energy Agency)
• Instytucje regionalne (UE )
• Rządy (USA regularnie)
• Firmy komercyjne (BP, RWE, Shell, … )
• ….
17. Instytucje i raporty - badania w skali globalnej
International Energy Agency
Raport:
World Energy Outlook
model: WEM World Energy Model
www.worldenergyoutlook.org
20. Trendy Światowe: emisja dwutlenku
węgla z energetyki
Źródło: IEA World Energy Outlook 2016; New Policies Scenario
21. Instytucje i raporty - badania w skali globalnej
European Comission
Raport:
World Energy Technology Outlook
WETO H2
model: POLES –Prospective Outlook on Long-term
Energy Strategy
www.ec.europa.eu
24. Instytucje i raporty - badania w skali globalnej
US Department of Energy
Raport:
International Energy Outlook
modele:
• WEPS+ World Energy Projections Plus
• SAGE/GEM System for the Analysis of Global Energy
Markets/Global Electricity Module
www.eia.doe.gov
35. Dlaczego prognozy nie sprawdzają się?
brak teorii opisujących modelowane procesy:
– złożone rynki energii i innych dóbr
– …..
– złożoność decyzji
trudno zbudować wiarygodny model
35
36. Dlaczego prognozy nie sprawdzają się?
błędne założenia, np. o kontynuacji trendu
(satus quo)
39. Dlaczego prognozy nie sprawdzają się?
• brak lub błędnie oszacowane parametry
relacji charakteryzujących badane procesy,
• czynniki subiektywne w wyborach
dokonywanych przez decydentów -modele
zakładają wybory perfekcyjnie racjonalne,
40. Dlaczego prognozy nie sprawdzają się?
• brak algorytmów, oprogramowania i sprzętu
pozwalającego uzyskać wyniki modeli (prognozy) w
racjonalnym czasie,
opracowano model dobrze prognozujący pogodę na
następny dzień – czas obliczeń 72 godz.
41. Dlaczego prognozy nie sprawdzają się?
• horyzont czasowy modeli: modele prognostyczne
konstruowane są dla określonego horyzontu i
odzwierciedlają odpowiednie procesy; w modelach
średnio i długoterminowych nie ma zjawisk o
charakterze krótkoterminowym, powodujących
odchylenia od wartości oczekiwanych w długim
terminie,
41
43. Dlaczego prognozy nie sprawdzają się?
• czynniki losowe w procesach gospodarczych,
• błędy popełniane w formułowaniu modeli,
• niewłaściwie dobrane scenariusze.
44. Dlaczego prognozy nie sprawdzają się?
Prognozy nie zawsze są robione po to aby
się sprawdzały.
Zadaniem jest ostrzeganie lub wskazanie co
należy zrobić aby osiągnąć cel.