SlideShare a Scribd company logo
1 of 33
• 해당 컨텐츠는 내부 참고용으로 제작되었으며, 중복된 내용이 포함되어 있을 수 있습니다.
• 내부 지식 공유 용도로만 활용해주시기 바랍니다.
 글로벌 사례를 통하여 RPA 도입이 가능한 업무영역과 도입결과에 따른 효과를 간접적으로 비교 분석해
볼 수 있으며 주요 현업 업무에의 적용사례는 아래와 같음
글로벌 RPA 구축 사례 : F&A/Procurement
F&A/Procurement
Bank in Switzerland
업무 처리 시간 단축 및 오류 제거
고객에게 빠른 응대 가능
Global BPO Provider
70% 이상의 빠른 업무처리와
100%정확도로 업무 효율성 증대
HR Service Provider in Germany
75% 이상의 빠른 업무처리와
수작업 자동화를 통해 60%
비용 절감
Global automotive supplier in
Germany
10% 오류 감소 및 78% 이상의 빠른
업무 처리로 업무 효율성 증대
•End of Month
accounting
(월 마감)
• 급여 회계, Datev와 SAP
시스템간 데이터 Export & Import,
• 두 회계 시스템간 bookings 정보
일치여부 확인
ROI : 5 Months
Manual Effort(↓) : 25%
Productivity (↑) : 65%
Quality (↑) : 0% Errors
• 송장 처리 자동화 • Citrix 환경 하에서 다양한 소스로 부
터 데이터를 One-shot으로 추출하여
모든 ERP 시스템에 입력
Productivity (↑) : 70%
Quality (↑) : 0% Errors
• 특별 고객을 위한
송장처리 자동화
• HR 제공 업체의 특정 고객을 위해
SAP에서 추출된 데이터를 통해 대량
의 청구서를 작성, 구매 포털에 업로
드 후 추가 유효 값 입력
ROI : 3 Months
Manual Effort(↓) : 10%
Productivity (↑) : 75%
Cost (↓) : 60%
• purchase requisition
and automation
(구매 청구 및 자동화)
• 웹 포탈을 통해 구매청구서를 확인
하고 SAP에 정보 입력함
• 전자메일을 통해 승인 확인 후
자동으로 PO생성
ROI : 8 Months
Manual Effort(↓) : 5%
Productivity (↑) : 78%
Quality (↑) : 0% Errors
적용 사례 구현 영역
프로세스 Benefits
 글로벌 사례를 통하여 RPA 도입이 가능한 업무영역과 도입결과에 따른 효과를 간접적으로 비교 분석해
볼 수 있으며 주요 현업 업무에의 적용사례는 아래와 같음
글로벌 RPA 구축 사례 : HR/Supply Chain
HR
HR service provider in Germany
80% 이상의 빠른 업무처리로 직원의
업무 효율성이 향상됨
Global IT company in Europe,
Americas, APAC
오류 없는 처리 및 10배 빠른 처리로
50% 비용 효과 발생
• SAP에서 작동하는
인증서 발급
• 인증서 당 평균 4분이 소용되는 월별
2500 인증서를 SAP에서 추출
• HR 제공 업체의 고객사 SAP
• 시스템에 데이터 삽입 및 프린트
ROI : 6 Months
Manual Effort(↓) : 5%
Productivity (↑) : 80%
Quality (↑) : 0% Errors
Supply
Chain
Food producer in Germany
75% 처리 성능 향상으로 고객 응대
업무 효율성 증대
Retail company in India
100% 수작업을 자동화하여 재 작업
을 제거하여 상당한 업무 효율성을
증대함
• 이직자 및 퇴직자
처리
• 상당한 수작업 및 휴먼 오류로 인해
고용인 당 이직자/퇴사자 처리시 30분
이 소요되는 고용 처리 프로세스 자동
화 함
ROI : 3 Months
Cost(↑) : 50%
Productivity (↑) : 10%
Quality (↑) : 0% Errors
• 팔레트 관리
자동화
• 개당 120초가 걸리는 일 20개
Pallets을 생산 시스템, ERP 시스템
및 물류 공급 업체 웹 포털 간 등록
을 통해 인터페이스 처리 자동화
함
ROI : 6 Months
Productivity (↑) : 75%
Quality (↑) : 0% Errors
• 원가 계산 및 마감 • 100% 수작업인 Supply chain의 가격
계산을 Excel와 SAP을 통해 자동화 함
ROI : 3 Months
Cost(↑) : 90%
Productivity (↑) : 90%
Quality (↑) : 0% Errors
적용 사례 구현 영역
프로세스 Benefits
구매/조달 요청 처리 자동화
기
대
효
과
구매/조달
• 100% 로봇 처리
• ROI : BEP 달성기간 8개월
• 프로세스 표준화 향상
• 에러율 0%
• 분석작업 등 고부가가치 업무 집중 여건 조성
• 처리속도 78% 감소
• 보다 편리한 사용자 처리 환경 제공
• 수작업 처리 노력 5%로 감소
• 주별 평균 3시간인 30개의 구매 발주
처리 프로세스를 백 오피스에서 수행
• 2개 부서에서 SAP, 이메일, 엑셀, 웹
포탈을 이용해서 처리
• 10% 정도의 업무 예외 처리 존재
• 정보는 현업 사용자에 의해 구조화
• 사전 정의된 업무 규칙과 의사결정
사항으로 승인 단계 사용자 개입 필요
• 종이 서류 처리 및 웹 처리 기술이
프로세스에 포함
주요 적용 사항
Web Portal 정보
Robot 가공
SAP 입력 처리
이메일로 승인
여부 확인 및 구매
발주서 자동생성
자동차 제조, 독일 5주 내 구축
종이 서류 Web
Portal로 대체
기존 업무 특성
01 특정 고객 대상 송장 처리
자동화
기
대
효
과
재무/회계
• 70% 로봇 처리
• ROI : BEP 달성기간 3개월
• 에러율 0%
• 수작업 처리 노력 10%로 감소
• 처리속도 75% 감소
• 비용절감 60%
• 매월 100개의 이벤트 및 평균처리시간
5분의 전표 처리 프로세스가 자동화
대상
• 4개 부서에서 3가지 애플리케이션
(구매포탈, SAP, 웹)을 통해 처리
• 15%의 업무 예외 처리 존재
• 구조화된 정보로, 업무 규칙과
의사결정 사항이 사전 정의됨
HR 서비스, 독일 4주 내 구축
고객별 SAP
데이터 추출
송장 생성
구매 포탈에
입력
02
주요 적용 사항
기존 업무 특성
글로벌 RPA 구축 사례
사용 현황
적용 업무
확산 정책
향후 계획
 2019년 현재 40 개의 Win Automation 라이선스를 보유하고 있으며, 빠르게 확장되고 있음
 IT, 재무 및 회계 분야에서 RDA의 효과성 입증
 CIO는 2021년 까지 데스크탑 작업의 75 %를 자동화하도록 요청
 RDA 확산을 위한 내부 웹사이트 운영
: 사용부서에서 RDA 요청(ROI 제시)  운영부서 심사  RDA License 부여
 5년 이내 10,000대 Desktop에 RDA 적용 목표
글로벌 RPA 구축 사례
 2019년 RDA(Win-Automation) 40개 사용 중이
 2021년까지 Desktop 75% 확대 계획이며, 5년 내 10,000 대 적용 목표
RPA 활용 사례 : 은행/보험/카드
은행 보험 카드
수신
- 수신 신규 고객 등록
- 재신고 및 증명 발급
신계약
- 고객 등록 및 보험 가입
- 증권 발생
모집
- 모집인/추천인 수수료 관리
- 추천인 및 채널 이력 관리
여신
- 여신 실행 및 처리 검토
- 대출조건 변경 검토
청구/
입금
- 빌링 데이터 자동 산출
- 보험료 입금 처리
신규/
갱신
- 회원 입회 상담 및 심사
- 카드 갱신 및 재발급
외환
- 환율 우대 프로모션 관리
- 제휴기관 계약별 정산관리
계약관
리
- 보험 수익자 변경
- 계약 갱신/부활/해지 차례
승인
- 승인 오류 이력 관리
- 오류내역 조회 및 처리
자금
- 은행간 자금 경제 관리
- 현금외환/투자 현황 보고서
작성
지급
- 만기 보험금 지급
- 해약 보험금 지급/환급
매입/
정산
- 대금 지급액 정산
- 결제일 및 결제 금액 대사
재무/
회계
- 상품/고객별 수익성 분석
- 세무 데이터 관리
보상
- 보상결과 대사
- 재무 보고서 작성
부가서
비스
- 포인트/캐시백 금액 대사
- 소득공제 기준 변경 반영
준법/
감시
- 이상 탐지 거래 분석 결과물
업데이트
- 자금 세탁 거래 모니터링
재무/
회계
- 마감결과 대사
- 재무 보고서 작성
보고서
- 대/내외 보고서 작성
- 필요 데이터 관리
계리
- 준비금 산출
- 필요 데이터 수집
• ProcessRobot으로 작업
• 동일 제목 중복 제거 수행
- 제목 동일성/출처/시간 등을 고려하여
진행
- RPA 기본 기능 적용
• RPA와 R연동 추가 개발
- 유사 제목 중복 제거
- 유사 제품 기사 총 카운팅
• 한국어 / 국내 사이트
• 어제 9시에서 오늘 9시까지 24시간 기준
• 네이버, 다음, 구글
• 키워드
CGV 광고, 메가박스 광고, 디지털
사이니지, 광고판, 이색광고, 극장
광고, 광고대행사, 디지털 광고,
온라인 광고
• 기사 검색하여 워드 문서로 정리
• 담당자에게 메일 발신
수집 키워드 및 범위 분석 방법
RPA 활용 사례 : 경쟁사 뉴스 레터 작성 (1/4)
 RPA 기본 기능과 오픈 소스 통계 툴인 R을 연동하여 프로세스 자동화 구현
RPA 활용 사례 : 경쟁사 뉴스 레터 작성 (2/4)
 ‘유사’한 뉴스 제목의 기사가 중복 제거되고 전체 기사 숫자가 카운팅 됨
News 검색
 기간 설정
 사이트 설정
 키워드 설정
Excel 생성
 검색결과
News 유사도
계산
Unique
News 추출
Word 문서
생성
 VB Script
 Format 적용
Email 발송
 Mailing List
사이트 선정 및 키워드
선정
유사 콘텐츠 counting
및
중복 제거
문서화 및
담당자에게 발송
RPA 활용 사례 : 경쟁사 뉴스 레터 작성 (3/4)
 Process Flow : RPA와 R을 연동하여 자연어 분석 및 유사 뉴스 제거
New 內 핵심 단어 추출
Tokenize
Characteristic
Matrix
Signature
Matrix
Bucket
Clustering
LSH
Compare
Igraph Package
(Network Clustering)
Dimension Reduction
(Min-Hash)
LSH
(Locality Sensitive Hashing)
Bucket 內 뉴스 유사도 계산
(Document Network 생성)
Unique News 추출
RPA 활용 사례 : 경쟁사 뉴스 레터 작성 (4/4)
 ‘유사’한 뉴스 제목 인지 분석한 후 중복 제거 수행함
(탑재 기능을 통한 ‘동일’제목과 ‘동일’ 출처 기준으로 중복 제거 테스트 동시 수행함)
• 윈오토메이션으로 작업
- 기본 기능을 이용하여 검색 및 조회
- 상품 정보를 크롤링하여 엑셀화
• OCR 병행 개발 및 테스트
- 카드 혜택 등 이미지로 된 부분을 인식
• 한국어 / 국내 사이트
• 쿠팡, 11번가, 지마켓 중심 테스트
• 검색 상품
노트북, 에어컨, TV 등
• 해당 사이트 내에서는
상품이 추가 되어도 검색 가능
수집 키워드 및 범위 분석 방법
RPA 활용 사례 : 온라인 경쟁사 가격 조사 (1/4)
 윈 오토메이션으로 RPA 기본 기능과 OCR 기능을 병행하여 사용함
대상 Site 및
필요정보 정의
각 Site
특성 도출
Site 별 공통요인
DB化 및 검증
가격비교
데이터 도출
1 2 3 4
온라인쇼핑
거래규모 등
기준으로 PoC 대상
Site 선정
가격비교를 위해
필요한 수집대상
정보항목 정의
(PoC 요구사항
기준)
선정된 Site 별
가격정보 구조 파악
각 정보항목의
수집여부, 공통요건,
수집방법 정의
각 사이트별 공통
요인을 먼저 DB化
및 검증하고 전체
적용 여부를 검증
또한 사이트별
혜택 정보를 별도로
추적 관리 가능
각 상품별 정보와
공통 요인을
join하여
가격 비교 데이터를
도출함
RPA 활용 사례 : 온라인 경쟁사 가격 조사 (2/4)
 쿠팡, 지마켓, 11번가 등 각 사이트의 특성을 분석하여, 공통 적용 영역을 도출하고 DB화하여 데이터
검증의 용이성과 데이터 수집 속도를 높임
기본정보 모델명 상품명 URL 상품번호
가격정보 기존판매가 혜택적용가
상세할인
정보
선택옵션
배송비
카드 할인 행사카드
쿠폰
필요 상품
정보
상품 옵션
제휴카드
행사카드
할인금액
할인율
제휴카드
할인금액
RPA 활용 사례 : 온라인 경쟁사 가격 조사 (3/4)
 수집 대상인 상품 정보 및 체계를 정의함
422,500
293,990 294,000 294,200
-
100,000
200,000
300,000
400,000
500,000
600,000
하이마트 G마켓 쿠팡 11번가
WA10J5710SY1
표시가격 할인가격
1,538,000
1,830,000 1,872,000
-
200,000
400,000
600,000
800,000
1,000,000
1,200,000
1,400,000
1,600,000
1,800,000
2,000,000
하이마트 G마켓 쿠팡 11번가
RQ51N92D0S7
표시가격 할인가격
• 경쟁사 간은 차이가 최대 210원에 불과하나
• H마트는 가격 차이가 128910원 정도임
• 경쟁사 간은 42,000원 차이가 남
• H마트는 334,000원이 정도 저렴하게
노출됨
RPA 활용 사례 : 온라인 경쟁사 가격 조사 (4/4)
 몇몇 상품의 경우 경쟁사 대비 가격 편차가 확연히 나타나며, 경쟁사간 가격 편차를 매우 낮은 상태임
 물류센터-거래처 간 위치 정보 검색을 통해 수신한 입력 데이터를 기반으로 물류 비용 정보를 분석하고,
이를 통해 산정된 배송 비용 정보를 관리함
RPA 활용 사례 : 물류비 산정 기준 정보 수집
웹주문
시스템 로그인
입/출고
내역확인
엑셀 정리 신고 사이트
접속 후 업로드
담당자 2명 처리 매일 처리
오류 발생 시
엑셀 재 정리
신고 사이트
재 업로드
오류 발생 건
고객 응대
Human Process l 7단계 1단계
웹주문
시스템
로그인
입/출고
내역 확인
엑셀정리
사이트
접속 후
업로드
오류 발생
건 엑셀
재정리
신고
사이트
재 업로드
오류내역
담당자
전송
고객 응대
신고 업무 건당 35분 절감
35 minutes x 2man x 245 transaction = 285 hours
Play
RPA 활용 사례 : 축산물 유통이력 신고업무
ERP 거래처별
로그인 판매명세표
조회
거래처 별
거래내역
다운로드
거래처 별
이메일 송부
영업사원 50명 매월 마감 시(월말, 월초) 처리
Human Process l 7단계 1단계
EPR
로그인
거래처별
판매명세표
조회
거래처별
거래내역
다운로드
거래처 별
이메일
송부
처리결과
담당자
메일 송부
처리결과
확인
신고 업무 건당 59분 절감
59 minutes x 50man x 24 transaction = 1,180 hours
Play
RPA 활용 사례 : 거래처 마감원장 송부
 Naver, Daum, Google에서 키워드를 검색하여 기사 정보를 수집하고 정리하는 과정 자동화
 뉴스 검색 및 보고 형태로 재가공하기 위한 단순업무 수행에 소요되는 시간 감축
뉴스레터 작성 자동화 프로세스
키워드/이메일 지정
검색엔진에서 검색
결과 데이터 수집
엑셀에 입력
중복 기사 제거
최종 데이터 워드에 입력
이메일로 발송
인간 수행업무 Bot 수행업무
RPA 활용 사례 : 뉴스레터 자동화
 유통사에서 내부적으로 관리하는 상품코드와 고객에게 제시하는 상품명 매핑 후 정보 동기화
 상품등록, 상품판매 등 내부 상품관리 기록을 자동으로 업데이트하여 시간 감축 및 오류 최소화
상품코드 매핑 자동화 프로세스
시스템에 데이터 업로드
회사 시스템 로그인
판매 정보 다운로드
상품코드와 상품명 매핑
엑셀 형태로 가공
이메일로 발송
인간 수행업무 Bot 수행업무
RPA 활용 사례 : 상품코드 매핑
포털에서 키워드 검색
 지정한 키워드로 SNS, 포털 등에서 검색된 상위 콘텐츠 데이터 수집 및 엑셀로 가공 후 발송
 단순 업무에 소요되는 시간을 단축, 각종 콘텐츠 마케팅 고도화 가능
RPA 활용 사례 : 키워드별 콘텐츠 크롤링
키워드별 콘텐츠 크롤링 프로세스
키워드/이메일 지정
인간 수행업무 Bot 수행업무
SNS에서 키워드 검색
결과 데이터 수집
엑셀에 입력
이메일로 발송
• 해당 컨텐츠는 내부 참고용으로 제작되었으며, 중복된 내용이 포함되어 있을 수 있습니다.
• 내부 지식 공유 용도로만 활용해주시기 바랍니다.
기대효과
 일 평균 건수 50건 기준 처리시간 약 70% 감소(3시간 → 1시간 내외)
 평일 야근 및 주말 근무 제거
파일럿 대상 업무  CJ대한통운의 항공물류 업무 中 선적 Alert 레포트 생성
도입 배경
 항공 물류 특성상 수작업 서류 작업이 많아, 담당자 4명이 매일 야근 및 주말 작업
발생으로 헌업에서 자동화 도입을 적극 요청하여 우선적으로 업무 자동화 도입함
업무 상세
 업무 담당 부서 - 포워딩)항공수출파트
 주기 및 업무량 - 매일(주말포함), 일 평균 50건
 대상 오더 - iMarketKorea(화주)로 부터 수신되는 오더로 한정
 대상 업무 - Alert 레포트 8종* 생성
* Cello Report, Tracking Report, Pickup List, 마스터 BL, 매니페스트, 하우스 BL, Commercial Invoice, Packing
List
오더접수
하우스 생성
및 마감
Alert 레포트
생성
얼럿 메일
전송
Cello 시스템
확인 및
업로드
도입사 적용 사례 : 국내 물류 회사 RPA Use-Case (1/4)
 물류사의 항공물류 업무 中 반복적 선적 Alert 레포트 생성 업무의 RPA 자동화 구현을 통해 업무 수행
시간 70%감소 및 업무 마감 후 2시간 內 Alert 메일 발송을 지원하여 야근 및 주말 근무 제거
주요
Task
App-
roach
프로세스 Re-design RPA 구현 테스트 및 데이터 검증
대상 업무 분석
1.5W 1.5W
현업 담당자
현장 인터뷰
대상 업무
프로세스 분석
자동화 대상
Activity 분석
Bot 업무 수행
준비사항 확보
자동화 대상 Process
Re-design
RPA 구현
RPA 테스트 및
데이터 검증
업무 RPA 적용
 현업 미팅 1차
- 포워딩)항공수출파트 담당자
- 항공물류 업무 시뮬레이션 및 설명, 질의 응답
 현업 미팅 2차
- 전체 업무 Process 리뷰 및 RPA 적용 영역 협의/확정
“선적 Alert 레포트 작성 (8종)”
- Input/Output 항목 매핑
 RPA 적용을 위한 준비사항
- 통합물류 RPA 전용 계정 생성
- e-Mail 발송을 위한 SMTP 설정
 테스트 및 데이터 검증
- RPA 적용 시뮬레이션 테스트 (18분/10건)
- Bot이 생성한 데이터 검증
 대상 업무에 RPA 적용 시작
 글로벌 선적 업무의 RPA 구축을 위해 대상 업무 분석 및 프로세스 재설계, 구현/테스트 수행을 3주간
수행함
도입사 적용 사례 : 국내 물류 회사 RPA Use-Case (2/4)
1차 구축 대상
오더 PDF
변환
선적
Report
작성
B/L PDF
생성
Cello
등록여부
확인
PDF
재등록
화주 오더
수신
오더 접수
(하우스
생성)
B/L
마감
Alert
메일
발송
Activity
소요시간
당일
약 2~3시간 약 4~5시간 약 1~2시간
익일
* 소요 시간은 항공 스케줄 및 선적여부에 따라 상이
약 2~3시간
 항공 물류 업무 中 반복적이고 시간 소요가 많은 선적 Alert 파일 생성 Activity를 1차 구축 대상으로
선정함
도입사 적용 사례 : 국내 물류 회사 RPA Use-Case (3/4)
B/L마감 후, 오더 파일을
파일서버로 copy & RPA
시작
파일 검증 및 정보 추가
후
Alert 메일 발송
금일자 오더 파일을
파일서버
→로컬PC(copy)
트래킹 레포트
다운로드 & 정보 읽기
통합물류Sys.의
해당 메뉴 이동
RPA 업무
시작
Tracking Report 생성
오더 파일의 Invoice,
Packing List PDF로 변환
Picking List 생성
오더파일의 G/W,
하우스번호 업데이트
Cello Report 생성
지정된 타겟 디렉토리로
전체 생성 파일 이동
Yes
No
RPA 업무
종료
마스터 No.別 마스터 BL,
매니페스트(PDF)생성
하우스 B/L 생성
통합물류Sys. 접속 및
해당 메뉴 이동
오더 파일의
인보이스 정보 읽기
하우스번호
처리완료?
1 2
3
“사람은 업무의 시작과 결과만 관리”
 연간 1,255 시간 절감
(1人 7개월 업무 수행 시간 절감)
도입사 적용 사례 : 국내 물류 회사 RPA Use-Case (4/4)
 현업 담당자의 실제 파일 작성 Activity를 참조하여 RPA의 선적 Alert 파일 생성 업무 절차를 설계 및
구축하였으며, 사람은 업무의 시작과 끝만 관리하게 되어 야근 및 주말 근무 제거함
 ’18년부터 총 7개 업종에 총 424건의 업무 자동화 구축을 통해 연간 152,500시간 업무 효율화 실현
도입사 적용 사례 : 국내 IT 서비스 회사 RPA Use-Case list
RPA 적용 업무 프로세스
업무 개요
생산백로그
취합/통보
• ERP(SAP) 상 생산 백로그에 대해 데이터를
취합하고, 이를 정리하여 담당자에게 통보함
1. 재무/회계팀의 업무량 집중 시기(월마감)에, 생산 직원의 백로그를
취합한 후, 담당자의 조기 백로그 감소를 매일 요청함
2. 해당 업무는 ERP 시스템에 접속하여, 특정 T-code에서 데이터 다운 받고
특정 규칙에 의해 지속적으로 자료를 취합/정리하고 있음
기대 효과
재무/회계팀 담당자 마감 업무 기간 중,
일부 업무를 RPA 대체함으로써 타 중요 업무에 집중 가능
민감 데이터에 대한 재무/회계 담당자의 직접 Control 배제 및
생산/영업 담당자와의 갈등 최소화
선정 사유
대상 업무
도입사 적용 사례 : SAP 생산 Backlog 데이터 수집/통보(재경)
1. 현재 ITO 운영자 약 10명이 매일 정기적으로 약 36개 어플리케이션
에 대한 점검/모니터링을 수행함
2. 각 어플리케이션은 일정부분 유사한 조건하 점검 성공/실패 여부를
판별함
프로그램 실행 여부
로그인 여부
콘텐츠 출력 여부
모니터링 결과 담당자
메일 및 카톡 발송
RPA 적용 업무 프로세스
업무명
시스템
모니터링
선정 사유
• 각 운영자 별 담당 어플리케이션에 대한
Daily Check-up 업무
Start
Configuration
파일 백업
기대 효과
모니터링 업무의 RPA 대체를 통해
약 1 FTE 이상 인력 추가 투입효과 예상
현재 일 1회 수행하는 모니터링 업무를 RPA 통한 일 5회 이상 수행
으로 전반적인 서비스 품질 향상 기대
Log message
개별 시스템 점검 시작
도입사 적용 사례 : IT시스템 모니터링 업무 자동화
1. BPO 산업의 높은 Turn-over Rate의 영향으로, 신입 채용 후보 이력
서 Pool 취합 및 정리 작업이 Daily로 수행됨
2. 현재 고객 채용팀 24명의 담당자가 인당 2~4시간 동안 채용 요청
별 이력서 정리 작업을 매일 수행 중에 있음
3. 인력 Pool 취합은 정해진 일정 조건하 Rule 기반 반복적으로 수행
되고 있음
기대 효과
RPA 적용 업무 프로세스
업무명
신규 채용
후보자 이력서
검색/ 취합
• 일별 채용 요청에 대해, 신규 채용 후보자 명단 및
이력서를 Job 포털을 통해 검색/생성
고객 신규 채용 후보자 취합 업무의 RPA 대체를 통해
약 6 FTE 인력 절감 효과 예상
개인정보를 포함하는 이력서에 대한 사람의 개입
최소화 함으로써 Compliance Risk 감소
도입사 적용 사례 : 채용 후보자 List 취합 업무 자동화(HR)
선정 사유
사례 1
HW 유지보수 계약준비 자동화
Before
영업대표 계약지원팀 영업대표 계약지원팀 영업대표
영업기회
자료 전달
레포트
추출
데이터
필터링
자료정리
장비
데이터확인
기존계약
할인율 확인
관련승인,
첨부자료
확인
서비스
종료
장비 승인
계약서
작성
계약서
발송
계약서
수령,
고객인장
계약여부
확인
Human 프로세스 12단계 4단계
영업대표
영업기회
자료 전달
각종 데이터,
레포트
추출 및
확인, 정리
계약서
작성
기초내용
분석 및
관련승인
확인
계약서
발송
영업대표
서비스
종료장비
승인
계약지원팀
수정사항
반영
영업대표
계약서 수령,
고객 인장
계약여부
확인
도입사 적용 사례 : HW 유지보수 계약준비 자동화
인텔리전트 오토메이션을 활용한 연체고객관리 자동화
To-Be
As-Is
영업대표 계약지원팀 신용관리팀 영업대표 A
고객사 연체
현황 조회
시스템 조회
및신용상태
문의
신용상태 조회
시스템 정보
영업대표
메일 수신
및 리뷰
계약지원팀
메일 발송
영업대표 B
영업대표 C
216 days x 1 hrs x 5 calls =1080 Hrs
사례 2
도입사 적용 사례 : 연체고객관리 자동화
H사 RPA Usecase

More Related Content

What's hot

Getting started with RPA (uipath)
Getting started with RPA (uipath)Getting started with RPA (uipath)
Getting started with RPA (uipath)Gaurav Madaan
 
“Migration to Suite of HANA”
“Migration to Suite of HANA”“Migration to Suite of HANA”
“Migration to Suite of HANA”Wise Men
 
RPA at Full Scale. Advancing From Initial Success to Sustainable Automation
RPA at Full Scale. Advancing From Initial Success to Sustainable AutomationRPA at Full Scale. Advancing From Initial Success to Sustainable Automation
RPA at Full Scale. Advancing From Initial Success to Sustainable AutomationUiPath
 
Automation CoE at Scale Using Agile to build RPA
Automation CoE at Scale Using Agile to build RPAAutomation CoE at Scale Using Agile to build RPA
Automation CoE at Scale Using Agile to build RPAHexaware Technologies
 
Transition to SAP S/4HANA System Conversion: A step-by-step guide
Transition to SAP S/4HANA System Conversion: A step-by-step guide Transition to SAP S/4HANA System Conversion: A step-by-step guide
Transition to SAP S/4HANA System Conversion: A step-by-step guide Kellton Tech Solutions Ltd
 
Setting up The Centre of Excellence for Rpa
Setting up The Centre of Excellence for RpaSetting up The Centre of Excellence for Rpa
Setting up The Centre of Excellence for RpaMohit Sharma (GAICD)
 
File Format Benchmarks - Avro, JSON, ORC, & Parquet
File Format Benchmarks - Avro, JSON, ORC, & ParquetFile Format Benchmarks - Avro, JSON, ORC, & Parquet
File Format Benchmarks - Avro, JSON, ORC, & ParquetOwen O'Malley
 
Core Capabilities Of RPA Center Of Excellence Operating Framework
Core Capabilities Of RPA Center Of Excellence Operating FrameworkCore Capabilities Of RPA Center Of Excellence Operating Framework
Core Capabilities Of RPA Center Of Excellence Operating FrameworkSlideTeam
 
End-to-End SAP business process and test automation with UiPath
End-to-End SAP business process and test automation with UiPathEnd-to-End SAP business process and test automation with UiPath
End-to-End SAP business process and test automation with UiPathVibhor Shrivastava
 
Testing strategy for RPA implementation
Testing strategy for RPA implementationTesting strategy for RPA implementation
Testing strategy for RPA implementationARJUN S MEDA
 
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기AWSKRUG - AWS한국사용자모임
 
Introduction to Apache NiFi dws19 DWS - DC 2019
Introduction to Apache NiFi   dws19 DWS - DC 2019Introduction to Apache NiFi   dws19 DWS - DC 2019
Introduction to Apache NiFi dws19 DWS - DC 2019Timothy Spann
 
Building Data Pipelines for Solr with Apache NiFi
Building Data Pipelines for Solr with Apache NiFiBuilding Data Pipelines for Solr with Apache NiFi
Building Data Pipelines for Solr with Apache NiFiBryan Bende
 
Elasticsearch와 Python을 이용하여 맨땅에서 데이터 분석하기
Elasticsearch와 Python을 이용하여 맨땅에서 데이터 분석하기Elasticsearch와 Python을 이용하여 맨땅에서 데이터 분석하기
Elasticsearch와 Python을 이용하여 맨땅에서 데이터 분석하기흥래 김
 
Data Ingest Self Service and Management using Nifi and Kafka
Data Ingest Self Service and Management using Nifi and KafkaData Ingest Self Service and Management using Nifi and Kafka
Data Ingest Self Service and Management using Nifi and KafkaDataWorks Summit
 

What's hot (20)

Getting started with RPA (uipath)
Getting started with RPA (uipath)Getting started with RPA (uipath)
Getting started with RPA (uipath)
 
“Migration to Suite of HANA”
“Migration to Suite of HANA”“Migration to Suite of HANA”
“Migration to Suite of HANA”
 
RPA at Full Scale. Advancing From Initial Success to Sustainable Automation
RPA at Full Scale. Advancing From Initial Success to Sustainable AutomationRPA at Full Scale. Advancing From Initial Success to Sustainable Automation
RPA at Full Scale. Advancing From Initial Success to Sustainable Automation
 
Application Architecture
Application ArchitectureApplication Architecture
Application Architecture
 
Automation CoE at Scale Using Agile to build RPA
Automation CoE at Scale Using Agile to build RPAAutomation CoE at Scale Using Agile to build RPA
Automation CoE at Scale Using Agile to build RPA
 
Transition to SAP S/4HANA System Conversion: A step-by-step guide
Transition to SAP S/4HANA System Conversion: A step-by-step guide Transition to SAP S/4HANA System Conversion: A step-by-step guide
Transition to SAP S/4HANA System Conversion: A step-by-step guide
 
Definition
DefinitionDefinition
Definition
 
Setting up The Centre of Excellence for Rpa
Setting up The Centre of Excellence for RpaSetting up The Centre of Excellence for Rpa
Setting up The Centre of Excellence for Rpa
 
File Format Benchmarks - Avro, JSON, ORC, & Parquet
File Format Benchmarks - Avro, JSON, ORC, & ParquetFile Format Benchmarks - Avro, JSON, ORC, & Parquet
File Format Benchmarks - Avro, JSON, ORC, & Parquet
 
Nifi
NifiNifi
Nifi
 
Core Capabilities Of RPA Center Of Excellence Operating Framework
Core Capabilities Of RPA Center Of Excellence Operating FrameworkCore Capabilities Of RPA Center Of Excellence Operating Framework
Core Capabilities Of RPA Center Of Excellence Operating Framework
 
End-to-End SAP business process and test automation with UiPath
End-to-End SAP business process and test automation with UiPathEnd-to-End SAP business process and test automation with UiPath
End-to-End SAP business process and test automation with UiPath
 
Testing strategy for RPA implementation
Testing strategy for RPA implementationTesting strategy for RPA implementation
Testing strategy for RPA implementation
 
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
Spark + S3 + R3를 이용한 데이터 분석 시스템 만들기
 
SAP HANA Database
SAP HANA DatabaseSAP HANA Database
SAP HANA Database
 
Introduction to Apache NiFi dws19 DWS - DC 2019
Introduction to Apache NiFi   dws19 DWS - DC 2019Introduction to Apache NiFi   dws19 DWS - DC 2019
Introduction to Apache NiFi dws19 DWS - DC 2019
 
NiFi 시작하기
NiFi 시작하기NiFi 시작하기
NiFi 시작하기
 
Building Data Pipelines for Solr with Apache NiFi
Building Data Pipelines for Solr with Apache NiFiBuilding Data Pipelines for Solr with Apache NiFi
Building Data Pipelines for Solr with Apache NiFi
 
Elasticsearch와 Python을 이용하여 맨땅에서 데이터 분석하기
Elasticsearch와 Python을 이용하여 맨땅에서 데이터 분석하기Elasticsearch와 Python을 이용하여 맨땅에서 데이터 분석하기
Elasticsearch와 Python을 이용하여 맨땅에서 데이터 분석하기
 
Data Ingest Self Service and Management using Nifi and Kafka
Data Ingest Self Service and Management using Nifi and KafkaData Ingest Self Service and Management using Nifi and Kafka
Data Ingest Self Service and Management using Nifi and Kafka
 

Similar to H사 RPA Usecase

Rpa usecase modified
Rpa usecase modifiedRpa usecase modified
Rpa usecase modifiedssuser9a50211
 
[에이스카운터 웹로그분석]에이스카운터 ASP 서비스 소개서
[에이스카운터 웹로그분석]에이스카운터 ASP 서비스 소개서[에이스카운터 웹로그분석]에이스카운터 ASP 서비스 소개서
[에이스카운터 웹로그분석]에이스카운터 ASP 서비스 소개서엔에이치엔디엔티(NHN D&T)
 
As-Is 분석 절차와 방법.pptx
As-Is 분석 절차와 방법.pptxAs-Is 분석 절차와 방법.pptx
As-Is 분석 절차와 방법.pptxSeong-Bok Lee
 
Sales cloud oracle for Korean Small and Mid company
Sales cloud oracle for Korean Small and Mid companySales cloud oracle for Korean Small and Mid company
Sales cloud oracle for Korean Small and Mid companyJaekyung Byun
 
[BizSpring] Data Consulting_사례집.pdf
[BizSpring] Data Consulting_사례집.pdf[BizSpring] Data Consulting_사례집.pdf
[BizSpring] Data Consulting_사례집.pdfBizSpring Inc.
 
Microsoft dymanics crm 소개서 비에스이컨설팅
Microsoft dymanics crm 소개서 비에스이컨설팅Microsoft dymanics crm 소개서 비에스이컨설팅
Microsoft dymanics crm 소개서 비에스이컨설팅Steve Kim
 
Dymanics crm 소개서 프렌차이즈 가맹점 해외바이어 영업-v1_2015_비에스이컨설팅
Dymanics crm 소개서 프렌차이즈 가맹점 해외바이어 영업-v1_2015_비에스이컨설팅Dymanics crm 소개서 프렌차이즈 가맹점 해외바이어 영업-v1_2015_비에스이컨설팅
Dymanics crm 소개서 프렌차이즈 가맹점 해외바이어 영업-v1_2015_비에스이컨설팅Steve Kim
 
[아이투맥스] 2015.07_세일즈포스 crm 이노베이션 세미나 최신자료 salesforce crm innovation
[아이투맥스] 2015.07_세일즈포스 crm 이노베이션 세미나 최신자료 salesforce crm innovation[아이투맥스] 2015.07_세일즈포스 crm 이노베이션 세미나 최신자료 salesforce crm innovation
[아이투맥스] 2015.07_세일즈포스 crm 이노베이션 세미나 최신자료 salesforce crm innovationi2max
 
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)ssuser9a50211
 
AWS Finance Symposum_AWS 로 빅데이터 분석을 쉽고 간단하게 시작하기
AWS Finance Symposum_AWS 로 빅데이터 분석을 쉽고 간단하게 시작하기AWS Finance Symposum_AWS 로 빅데이터 분석을 쉽고 간단하게 시작하기
AWS Finance Symposum_AWS 로 빅데이터 분석을 쉽고 간단하게 시작하기Amazon Web Services Korea
 
Serp 제안서
Serp 제안서Serp 제안서
Serp 제안서상훈 이
 
Koscom report - 초(超)자동화를 선도할 프로세스 사이언티스트
Koscom report - 초(超)자동화를 선도할 프로세스 사이언티스트Koscom report - 초(超)자동화를 선도할 프로세스 사이언티스트
Koscom report - 초(超)자동화를 선도할 프로세스 사이언티스트koscom
 
하이퍼커넥트에서 자동 광고 측정 서비스 구현하기 - PyCon Korea 2018
하이퍼커넥트에서 자동 광고 측정 서비스 구현하기 - PyCon Korea 2018하이퍼커넥트에서 자동 광고 측정 서비스 구현하기 - PyCon Korea 2018
하이퍼커넥트에서 자동 광고 측정 서비스 구현하기 - PyCon Korea 2018승호 박
 

Similar to H사 RPA Usecase (20)

Rpa usecase modified
Rpa usecase modifiedRpa usecase modified
Rpa usecase modified
 
H사 IPA Usecase
H사 IPA UsecaseH사 IPA Usecase
H사 IPA Usecase
 
Ipa usecase
Ipa usecaseIpa usecase
Ipa usecase
 
[에이스카운터 웹로그분석]에이스카운터 ASP 서비스 소개서
[에이스카운터 웹로그분석]에이스카운터 ASP 서비스 소개서[에이스카운터 웹로그분석]에이스카운터 ASP 서비스 소개서
[에이스카운터 웹로그분석]에이스카운터 ASP 서비스 소개서
 
As-Is 분석 절차와 방법.pptx
As-Is 분석 절차와 방법.pptxAs-Is 분석 절차와 방법.pptx
As-Is 분석 절차와 방법.pptx
 
H사 RPA Definiton
H사 RPA DefinitonH사 RPA Definiton
H사 RPA Definiton
 
Rpa definiftion
Rpa definiftionRpa definiftion
Rpa definiftion
 
Rpa approach
Rpa approach Rpa approach
Rpa approach
 
Sales cloud oracle for Korean Small and Mid company
Sales cloud oracle for Korean Small and Mid companySales cloud oracle for Korean Small and Mid company
Sales cloud oracle for Korean Small and Mid company
 
Use case of IPA
Use case of IPAUse case of IPA
Use case of IPA
 
발표자료
발표자료 발표자료
발표자료
 
[BizSpring] Data Consulting_사례집.pdf
[BizSpring] Data Consulting_사례집.pdf[BizSpring] Data Consulting_사례집.pdf
[BizSpring] Data Consulting_사례집.pdf
 
Microsoft dymanics crm 소개서 비에스이컨설팅
Microsoft dymanics crm 소개서 비에스이컨설팅Microsoft dymanics crm 소개서 비에스이컨설팅
Microsoft dymanics crm 소개서 비에스이컨설팅
 
Dymanics crm 소개서 프렌차이즈 가맹점 해외바이어 영업-v1_2015_비에스이컨설팅
Dymanics crm 소개서 프렌차이즈 가맹점 해외바이어 영업-v1_2015_비에스이컨설팅Dymanics crm 소개서 프렌차이즈 가맹점 해외바이어 영업-v1_2015_비에스이컨설팅
Dymanics crm 소개서 프렌차이즈 가맹점 해외바이어 영업-v1_2015_비에스이컨설팅
 
[아이투맥스] 2015.07_세일즈포스 crm 이노베이션 세미나 최신자료 salesforce crm innovation
[아이투맥스] 2015.07_세일즈포스 crm 이노베이션 세미나 최신자료 salesforce crm innovation[아이투맥스] 2015.07_세일즈포스 crm 이노베이션 세미나 최신자료 salesforce crm innovation
[아이투맥스] 2015.07_세일즈포스 crm 이노베이션 세미나 최신자료 salesforce crm innovation
 
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)
RPA (ROBOTIC PROCESS AUTOMATION)
 
AWS Finance Symposum_AWS 로 빅데이터 분석을 쉽고 간단하게 시작하기
AWS Finance Symposum_AWS 로 빅데이터 분석을 쉽고 간단하게 시작하기AWS Finance Symposum_AWS 로 빅데이터 분석을 쉽고 간단하게 시작하기
AWS Finance Symposum_AWS 로 빅데이터 분석을 쉽고 간단하게 시작하기
 
Serp 제안서
Serp 제안서Serp 제안서
Serp 제안서
 
Koscom report - 초(超)자동화를 선도할 프로세스 사이언티스트
Koscom report - 초(超)자동화를 선도할 프로세스 사이언티스트Koscom report - 초(超)자동화를 선도할 프로세스 사이언티스트
Koscom report - 초(超)자동화를 선도할 프로세스 사이언티스트
 
하이퍼커넥트에서 자동 광고 측정 서비스 구현하기 - PyCon Korea 2018
하이퍼커넥트에서 자동 광고 측정 서비스 구현하기 - PyCon Korea 2018하이퍼커넥트에서 자동 광고 측정 서비스 구현하기 - PyCon Korea 2018
하이퍼커넥트에서 자동 광고 측정 서비스 구현하기 - PyCon Korea 2018
 

More from ssuser9a50211

More from ssuser9a50211 (17)

H사 개인화 Usecase
H사 개인화 UsecaseH사 개인화 Usecase
H사 개인화 Usecase
 
H사 개인화 Approach
H사 개인화 ApproachH사 개인화 Approach
H사 개인화 Approach
 
H사 IPA_Approach
H사 IPA_ApproachH사 IPA_Approach
H사 IPA_Approach
 
H사 IPA Definiton
H사 IPA DefinitonH사 IPA Definiton
H사 IPA Definiton
 
H사 RPA Approach
H사 RPA ApproachH사 RPA Approach
H사 RPA Approach
 
Approach
ApproachApproach
Approach
 
Usecase
UsecaseUsecase
Usecase
 
Ipa approach
Ipa approachIpa approach
Ipa approach
 
Ipa definition
Ipa definitionIpa definition
Ipa definition
 
Rpa approach
Rpa approachRpa approach
Rpa approach
 
Citizendeveloper approach 0219
Citizendeveloper approach 0219Citizendeveloper approach 0219
Citizendeveloper approach 0219
 
Use case of personalization 210215
Use case of personalization 210215Use case of personalization 210215
Use case of personalization 210215
 
Ipa approach
Ipa approachIpa approach
Ipa approach
 
Ipa definition
Ipa definitionIpa definition
Ipa definition
 
Use case of rpa personalization
Use case of rpa personalization Use case of rpa personalization
Use case of rpa personalization
 
Definition of personalization
Definition of personalizationDefinition of personalization
Definition of personalization
 
Definition of ipa
Definition of ipa Definition of ipa
Definition of ipa
 

H사 RPA Usecase

  • 1.
  • 2. • 해당 컨텐츠는 내부 참고용으로 제작되었으며, 중복된 내용이 포함되어 있을 수 있습니다. • 내부 지식 공유 용도로만 활용해주시기 바랍니다.
  • 3.  글로벌 사례를 통하여 RPA 도입이 가능한 업무영역과 도입결과에 따른 효과를 간접적으로 비교 분석해 볼 수 있으며 주요 현업 업무에의 적용사례는 아래와 같음 글로벌 RPA 구축 사례 : F&A/Procurement F&A/Procurement Bank in Switzerland 업무 처리 시간 단축 및 오류 제거 고객에게 빠른 응대 가능 Global BPO Provider 70% 이상의 빠른 업무처리와 100%정확도로 업무 효율성 증대 HR Service Provider in Germany 75% 이상의 빠른 업무처리와 수작업 자동화를 통해 60% 비용 절감 Global automotive supplier in Germany 10% 오류 감소 및 78% 이상의 빠른 업무 처리로 업무 효율성 증대 •End of Month accounting (월 마감) • 급여 회계, Datev와 SAP 시스템간 데이터 Export & Import, • 두 회계 시스템간 bookings 정보 일치여부 확인 ROI : 5 Months Manual Effort(↓) : 25% Productivity (↑) : 65% Quality (↑) : 0% Errors • 송장 처리 자동화 • Citrix 환경 하에서 다양한 소스로 부 터 데이터를 One-shot으로 추출하여 모든 ERP 시스템에 입력 Productivity (↑) : 70% Quality (↑) : 0% Errors • 특별 고객을 위한 송장처리 자동화 • HR 제공 업체의 특정 고객을 위해 SAP에서 추출된 데이터를 통해 대량 의 청구서를 작성, 구매 포털에 업로 드 후 추가 유효 값 입력 ROI : 3 Months Manual Effort(↓) : 10% Productivity (↑) : 75% Cost (↓) : 60% • purchase requisition and automation (구매 청구 및 자동화) • 웹 포탈을 통해 구매청구서를 확인 하고 SAP에 정보 입력함 • 전자메일을 통해 승인 확인 후 자동으로 PO생성 ROI : 8 Months Manual Effort(↓) : 5% Productivity (↑) : 78% Quality (↑) : 0% Errors 적용 사례 구현 영역 프로세스 Benefits
  • 4.  글로벌 사례를 통하여 RPA 도입이 가능한 업무영역과 도입결과에 따른 효과를 간접적으로 비교 분석해 볼 수 있으며 주요 현업 업무에의 적용사례는 아래와 같음 글로벌 RPA 구축 사례 : HR/Supply Chain HR HR service provider in Germany 80% 이상의 빠른 업무처리로 직원의 업무 효율성이 향상됨 Global IT company in Europe, Americas, APAC 오류 없는 처리 및 10배 빠른 처리로 50% 비용 효과 발생 • SAP에서 작동하는 인증서 발급 • 인증서 당 평균 4분이 소용되는 월별 2500 인증서를 SAP에서 추출 • HR 제공 업체의 고객사 SAP • 시스템에 데이터 삽입 및 프린트 ROI : 6 Months Manual Effort(↓) : 5% Productivity (↑) : 80% Quality (↑) : 0% Errors Supply Chain Food producer in Germany 75% 처리 성능 향상으로 고객 응대 업무 효율성 증대 Retail company in India 100% 수작업을 자동화하여 재 작업 을 제거하여 상당한 업무 효율성을 증대함 • 이직자 및 퇴직자 처리 • 상당한 수작업 및 휴먼 오류로 인해 고용인 당 이직자/퇴사자 처리시 30분 이 소요되는 고용 처리 프로세스 자동 화 함 ROI : 3 Months Cost(↑) : 50% Productivity (↑) : 10% Quality (↑) : 0% Errors • 팔레트 관리 자동화 • 개당 120초가 걸리는 일 20개 Pallets을 생산 시스템, ERP 시스템 및 물류 공급 업체 웹 포털 간 등록 을 통해 인터페이스 처리 자동화 함 ROI : 6 Months Productivity (↑) : 75% Quality (↑) : 0% Errors • 원가 계산 및 마감 • 100% 수작업인 Supply chain의 가격 계산을 Excel와 SAP을 통해 자동화 함 ROI : 3 Months Cost(↑) : 90% Productivity (↑) : 90% Quality (↑) : 0% Errors 적용 사례 구현 영역 프로세스 Benefits
  • 5. 구매/조달 요청 처리 자동화 기 대 효 과 구매/조달 • 100% 로봇 처리 • ROI : BEP 달성기간 8개월 • 프로세스 표준화 향상 • 에러율 0% • 분석작업 등 고부가가치 업무 집중 여건 조성 • 처리속도 78% 감소 • 보다 편리한 사용자 처리 환경 제공 • 수작업 처리 노력 5%로 감소 • 주별 평균 3시간인 30개의 구매 발주 처리 프로세스를 백 오피스에서 수행 • 2개 부서에서 SAP, 이메일, 엑셀, 웹 포탈을 이용해서 처리 • 10% 정도의 업무 예외 처리 존재 • 정보는 현업 사용자에 의해 구조화 • 사전 정의된 업무 규칙과 의사결정 사항으로 승인 단계 사용자 개입 필요 • 종이 서류 처리 및 웹 처리 기술이 프로세스에 포함 주요 적용 사항 Web Portal 정보 Robot 가공 SAP 입력 처리 이메일로 승인 여부 확인 및 구매 발주서 자동생성 자동차 제조, 독일 5주 내 구축 종이 서류 Web Portal로 대체 기존 업무 특성 01 특정 고객 대상 송장 처리 자동화 기 대 효 과 재무/회계 • 70% 로봇 처리 • ROI : BEP 달성기간 3개월 • 에러율 0% • 수작업 처리 노력 10%로 감소 • 처리속도 75% 감소 • 비용절감 60% • 매월 100개의 이벤트 및 평균처리시간 5분의 전표 처리 프로세스가 자동화 대상 • 4개 부서에서 3가지 애플리케이션 (구매포탈, SAP, 웹)을 통해 처리 • 15%의 업무 예외 처리 존재 • 구조화된 정보로, 업무 규칙과 의사결정 사항이 사전 정의됨 HR 서비스, 독일 4주 내 구축 고객별 SAP 데이터 추출 송장 생성 구매 포탈에 입력 02 주요 적용 사항 기존 업무 특성 글로벌 RPA 구축 사례
  • 6. 사용 현황 적용 업무 확산 정책 향후 계획  2019년 현재 40 개의 Win Automation 라이선스를 보유하고 있으며, 빠르게 확장되고 있음  IT, 재무 및 회계 분야에서 RDA의 효과성 입증  CIO는 2021년 까지 데스크탑 작업의 75 %를 자동화하도록 요청  RDA 확산을 위한 내부 웹사이트 운영 : 사용부서에서 RDA 요청(ROI 제시)  운영부서 심사  RDA License 부여  5년 이내 10,000대 Desktop에 RDA 적용 목표 글로벌 RPA 구축 사례  2019년 RDA(Win-Automation) 40개 사용 중이  2021년까지 Desktop 75% 확대 계획이며, 5년 내 10,000 대 적용 목표
  • 7. RPA 활용 사례 : 은행/보험/카드 은행 보험 카드 수신 - 수신 신규 고객 등록 - 재신고 및 증명 발급 신계약 - 고객 등록 및 보험 가입 - 증권 발생 모집 - 모집인/추천인 수수료 관리 - 추천인 및 채널 이력 관리 여신 - 여신 실행 및 처리 검토 - 대출조건 변경 검토 청구/ 입금 - 빌링 데이터 자동 산출 - 보험료 입금 처리 신규/ 갱신 - 회원 입회 상담 및 심사 - 카드 갱신 및 재발급 외환 - 환율 우대 프로모션 관리 - 제휴기관 계약별 정산관리 계약관 리 - 보험 수익자 변경 - 계약 갱신/부활/해지 차례 승인 - 승인 오류 이력 관리 - 오류내역 조회 및 처리 자금 - 은행간 자금 경제 관리 - 현금외환/투자 현황 보고서 작성 지급 - 만기 보험금 지급 - 해약 보험금 지급/환급 매입/ 정산 - 대금 지급액 정산 - 결제일 및 결제 금액 대사 재무/ 회계 - 상품/고객별 수익성 분석 - 세무 데이터 관리 보상 - 보상결과 대사 - 재무 보고서 작성 부가서 비스 - 포인트/캐시백 금액 대사 - 소득공제 기준 변경 반영 준법/ 감시 - 이상 탐지 거래 분석 결과물 업데이트 - 자금 세탁 거래 모니터링 재무/ 회계 - 마감결과 대사 - 재무 보고서 작성 보고서 - 대/내외 보고서 작성 - 필요 데이터 관리 계리 - 준비금 산출 - 필요 데이터 수집
  • 8. • ProcessRobot으로 작업 • 동일 제목 중복 제거 수행 - 제목 동일성/출처/시간 등을 고려하여 진행 - RPA 기본 기능 적용 • RPA와 R연동 추가 개발 - 유사 제목 중복 제거 - 유사 제품 기사 총 카운팅 • 한국어 / 국내 사이트 • 어제 9시에서 오늘 9시까지 24시간 기준 • 네이버, 다음, 구글 • 키워드 CGV 광고, 메가박스 광고, 디지털 사이니지, 광고판, 이색광고, 극장 광고, 광고대행사, 디지털 광고, 온라인 광고 • 기사 검색하여 워드 문서로 정리 • 담당자에게 메일 발신 수집 키워드 및 범위 분석 방법 RPA 활용 사례 : 경쟁사 뉴스 레터 작성 (1/4)  RPA 기본 기능과 오픈 소스 통계 툴인 R을 연동하여 프로세스 자동화 구현
  • 9. RPA 활용 사례 : 경쟁사 뉴스 레터 작성 (2/4)  ‘유사’한 뉴스 제목의 기사가 중복 제거되고 전체 기사 숫자가 카운팅 됨
  • 10. News 검색  기간 설정  사이트 설정  키워드 설정 Excel 생성  검색결과 News 유사도 계산 Unique News 추출 Word 문서 생성  VB Script  Format 적용 Email 발송  Mailing List 사이트 선정 및 키워드 선정 유사 콘텐츠 counting 및 중복 제거 문서화 및 담당자에게 발송 RPA 활용 사례 : 경쟁사 뉴스 레터 작성 (3/4)  Process Flow : RPA와 R을 연동하여 자연어 분석 및 유사 뉴스 제거
  • 11. New 內 핵심 단어 추출 Tokenize Characteristic Matrix Signature Matrix Bucket Clustering LSH Compare Igraph Package (Network Clustering) Dimension Reduction (Min-Hash) LSH (Locality Sensitive Hashing) Bucket 內 뉴스 유사도 계산 (Document Network 생성) Unique News 추출 RPA 활용 사례 : 경쟁사 뉴스 레터 작성 (4/4)  ‘유사’한 뉴스 제목 인지 분석한 후 중복 제거 수행함 (탑재 기능을 통한 ‘동일’제목과 ‘동일’ 출처 기준으로 중복 제거 테스트 동시 수행함)
  • 12. • 윈오토메이션으로 작업 - 기본 기능을 이용하여 검색 및 조회 - 상품 정보를 크롤링하여 엑셀화 • OCR 병행 개발 및 테스트 - 카드 혜택 등 이미지로 된 부분을 인식 • 한국어 / 국내 사이트 • 쿠팡, 11번가, 지마켓 중심 테스트 • 검색 상품 노트북, 에어컨, TV 등 • 해당 사이트 내에서는 상품이 추가 되어도 검색 가능 수집 키워드 및 범위 분석 방법 RPA 활용 사례 : 온라인 경쟁사 가격 조사 (1/4)  윈 오토메이션으로 RPA 기본 기능과 OCR 기능을 병행하여 사용함
  • 13. 대상 Site 및 필요정보 정의 각 Site 특성 도출 Site 별 공통요인 DB化 및 검증 가격비교 데이터 도출 1 2 3 4 온라인쇼핑 거래규모 등 기준으로 PoC 대상 Site 선정 가격비교를 위해 필요한 수집대상 정보항목 정의 (PoC 요구사항 기준) 선정된 Site 별 가격정보 구조 파악 각 정보항목의 수집여부, 공통요건, 수집방법 정의 각 사이트별 공통 요인을 먼저 DB化 및 검증하고 전체 적용 여부를 검증 또한 사이트별 혜택 정보를 별도로 추적 관리 가능 각 상품별 정보와 공통 요인을 join하여 가격 비교 데이터를 도출함 RPA 활용 사례 : 온라인 경쟁사 가격 조사 (2/4)  쿠팡, 지마켓, 11번가 등 각 사이트의 특성을 분석하여, 공통 적용 영역을 도출하고 DB화하여 데이터 검증의 용이성과 데이터 수집 속도를 높임
  • 14. 기본정보 모델명 상품명 URL 상품번호 가격정보 기존판매가 혜택적용가 상세할인 정보 선택옵션 배송비 카드 할인 행사카드 쿠폰 필요 상품 정보 상품 옵션 제휴카드 행사카드 할인금액 할인율 제휴카드 할인금액 RPA 활용 사례 : 온라인 경쟁사 가격 조사 (3/4)  수집 대상인 상품 정보 및 체계를 정의함
  • 15. 422,500 293,990 294,000 294,200 - 100,000 200,000 300,000 400,000 500,000 600,000 하이마트 G마켓 쿠팡 11번가 WA10J5710SY1 표시가격 할인가격 1,538,000 1,830,000 1,872,000 - 200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000 1,200,000 1,400,000 1,600,000 1,800,000 2,000,000 하이마트 G마켓 쿠팡 11번가 RQ51N92D0S7 표시가격 할인가격 • 경쟁사 간은 차이가 최대 210원에 불과하나 • H마트는 가격 차이가 128910원 정도임 • 경쟁사 간은 42,000원 차이가 남 • H마트는 334,000원이 정도 저렴하게 노출됨 RPA 활용 사례 : 온라인 경쟁사 가격 조사 (4/4)  몇몇 상품의 경우 경쟁사 대비 가격 편차가 확연히 나타나며, 경쟁사간 가격 편차를 매우 낮은 상태임
  • 16.  물류센터-거래처 간 위치 정보 검색을 통해 수신한 입력 데이터를 기반으로 물류 비용 정보를 분석하고, 이를 통해 산정된 배송 비용 정보를 관리함 RPA 활용 사례 : 물류비 산정 기준 정보 수집
  • 17. 웹주문 시스템 로그인 입/출고 내역확인 엑셀 정리 신고 사이트 접속 후 업로드 담당자 2명 처리 매일 처리 오류 발생 시 엑셀 재 정리 신고 사이트 재 업로드 오류 발생 건 고객 응대 Human Process l 7단계 1단계 웹주문 시스템 로그인 입/출고 내역 확인 엑셀정리 사이트 접속 후 업로드 오류 발생 건 엑셀 재정리 신고 사이트 재 업로드 오류내역 담당자 전송 고객 응대 신고 업무 건당 35분 절감 35 minutes x 2man x 245 transaction = 285 hours Play RPA 활용 사례 : 축산물 유통이력 신고업무
  • 18. ERP 거래처별 로그인 판매명세표 조회 거래처 별 거래내역 다운로드 거래처 별 이메일 송부 영업사원 50명 매월 마감 시(월말, 월초) 처리 Human Process l 7단계 1단계 EPR 로그인 거래처별 판매명세표 조회 거래처별 거래내역 다운로드 거래처 별 이메일 송부 처리결과 담당자 메일 송부 처리결과 확인 신고 업무 건당 59분 절감 59 minutes x 50man x 24 transaction = 1,180 hours Play RPA 활용 사례 : 거래처 마감원장 송부
  • 19.  Naver, Daum, Google에서 키워드를 검색하여 기사 정보를 수집하고 정리하는 과정 자동화  뉴스 검색 및 보고 형태로 재가공하기 위한 단순업무 수행에 소요되는 시간 감축 뉴스레터 작성 자동화 프로세스 키워드/이메일 지정 검색엔진에서 검색 결과 데이터 수집 엑셀에 입력 중복 기사 제거 최종 데이터 워드에 입력 이메일로 발송 인간 수행업무 Bot 수행업무 RPA 활용 사례 : 뉴스레터 자동화
  • 20.  유통사에서 내부적으로 관리하는 상품코드와 고객에게 제시하는 상품명 매핑 후 정보 동기화  상품등록, 상품판매 등 내부 상품관리 기록을 자동으로 업데이트하여 시간 감축 및 오류 최소화 상품코드 매핑 자동화 프로세스 시스템에 데이터 업로드 회사 시스템 로그인 판매 정보 다운로드 상품코드와 상품명 매핑 엑셀 형태로 가공 이메일로 발송 인간 수행업무 Bot 수행업무 RPA 활용 사례 : 상품코드 매핑
  • 21. 포털에서 키워드 검색  지정한 키워드로 SNS, 포털 등에서 검색된 상위 콘텐츠 데이터 수집 및 엑셀로 가공 후 발송  단순 업무에 소요되는 시간을 단축, 각종 콘텐츠 마케팅 고도화 가능 RPA 활용 사례 : 키워드별 콘텐츠 크롤링 키워드별 콘텐츠 크롤링 프로세스 키워드/이메일 지정 인간 수행업무 Bot 수행업무 SNS에서 키워드 검색 결과 데이터 수집 엑셀에 입력 이메일로 발송
  • 22. • 해당 컨텐츠는 내부 참고용으로 제작되었으며, 중복된 내용이 포함되어 있을 수 있습니다. • 내부 지식 공유 용도로만 활용해주시기 바랍니다.
  • 23. 기대효과  일 평균 건수 50건 기준 처리시간 약 70% 감소(3시간 → 1시간 내외)  평일 야근 및 주말 근무 제거 파일럿 대상 업무  CJ대한통운의 항공물류 업무 中 선적 Alert 레포트 생성 도입 배경  항공 물류 특성상 수작업 서류 작업이 많아, 담당자 4명이 매일 야근 및 주말 작업 발생으로 헌업에서 자동화 도입을 적극 요청하여 우선적으로 업무 자동화 도입함 업무 상세  업무 담당 부서 - 포워딩)항공수출파트  주기 및 업무량 - 매일(주말포함), 일 평균 50건  대상 오더 - iMarketKorea(화주)로 부터 수신되는 오더로 한정  대상 업무 - Alert 레포트 8종* 생성 * Cello Report, Tracking Report, Pickup List, 마스터 BL, 매니페스트, 하우스 BL, Commercial Invoice, Packing List 오더접수 하우스 생성 및 마감 Alert 레포트 생성 얼럿 메일 전송 Cello 시스템 확인 및 업로드 도입사 적용 사례 : 국내 물류 회사 RPA Use-Case (1/4)  물류사의 항공물류 업무 中 반복적 선적 Alert 레포트 생성 업무의 RPA 자동화 구현을 통해 업무 수행 시간 70%감소 및 업무 마감 후 2시간 內 Alert 메일 발송을 지원하여 야근 및 주말 근무 제거
  • 24. 주요 Task App- roach 프로세스 Re-design RPA 구현 테스트 및 데이터 검증 대상 업무 분석 1.5W 1.5W 현업 담당자 현장 인터뷰 대상 업무 프로세스 분석 자동화 대상 Activity 분석 Bot 업무 수행 준비사항 확보 자동화 대상 Process Re-design RPA 구현 RPA 테스트 및 데이터 검증 업무 RPA 적용  현업 미팅 1차 - 포워딩)항공수출파트 담당자 - 항공물류 업무 시뮬레이션 및 설명, 질의 응답  현업 미팅 2차 - 전체 업무 Process 리뷰 및 RPA 적용 영역 협의/확정 “선적 Alert 레포트 작성 (8종)” - Input/Output 항목 매핑  RPA 적용을 위한 준비사항 - 통합물류 RPA 전용 계정 생성 - e-Mail 발송을 위한 SMTP 설정  테스트 및 데이터 검증 - RPA 적용 시뮬레이션 테스트 (18분/10건) - Bot이 생성한 데이터 검증  대상 업무에 RPA 적용 시작  글로벌 선적 업무의 RPA 구축을 위해 대상 업무 분석 및 프로세스 재설계, 구현/테스트 수행을 3주간 수행함 도입사 적용 사례 : 국내 물류 회사 RPA Use-Case (2/4)
  • 25. 1차 구축 대상 오더 PDF 변환 선적 Report 작성 B/L PDF 생성 Cello 등록여부 확인 PDF 재등록 화주 오더 수신 오더 접수 (하우스 생성) B/L 마감 Alert 메일 발송 Activity 소요시간 당일 약 2~3시간 약 4~5시간 약 1~2시간 익일 * 소요 시간은 항공 스케줄 및 선적여부에 따라 상이 약 2~3시간  항공 물류 업무 中 반복적이고 시간 소요가 많은 선적 Alert 파일 생성 Activity를 1차 구축 대상으로 선정함 도입사 적용 사례 : 국내 물류 회사 RPA Use-Case (3/4)
  • 26. B/L마감 후, 오더 파일을 파일서버로 copy & RPA 시작 파일 검증 및 정보 추가 후 Alert 메일 발송 금일자 오더 파일을 파일서버 →로컬PC(copy) 트래킹 레포트 다운로드 & 정보 읽기 통합물류Sys.의 해당 메뉴 이동 RPA 업무 시작 Tracking Report 생성 오더 파일의 Invoice, Packing List PDF로 변환 Picking List 생성 오더파일의 G/W, 하우스번호 업데이트 Cello Report 생성 지정된 타겟 디렉토리로 전체 생성 파일 이동 Yes No RPA 업무 종료 마스터 No.別 마스터 BL, 매니페스트(PDF)생성 하우스 B/L 생성 통합물류Sys. 접속 및 해당 메뉴 이동 오더 파일의 인보이스 정보 읽기 하우스번호 처리완료? 1 2 3 “사람은 업무의 시작과 결과만 관리”  연간 1,255 시간 절감 (1人 7개월 업무 수행 시간 절감) 도입사 적용 사례 : 국내 물류 회사 RPA Use-Case (4/4)  현업 담당자의 실제 파일 작성 Activity를 참조하여 RPA의 선적 Alert 파일 생성 업무 절차를 설계 및 구축하였으며, 사람은 업무의 시작과 끝만 관리하게 되어 야근 및 주말 근무 제거함
  • 27.  ’18년부터 총 7개 업종에 총 424건의 업무 자동화 구축을 통해 연간 152,500시간 업무 효율화 실현 도입사 적용 사례 : 국내 IT 서비스 회사 RPA Use-Case list
  • 28. RPA 적용 업무 프로세스 업무 개요 생산백로그 취합/통보 • ERP(SAP) 상 생산 백로그에 대해 데이터를 취합하고, 이를 정리하여 담당자에게 통보함 1. 재무/회계팀의 업무량 집중 시기(월마감)에, 생산 직원의 백로그를 취합한 후, 담당자의 조기 백로그 감소를 매일 요청함 2. 해당 업무는 ERP 시스템에 접속하여, 특정 T-code에서 데이터 다운 받고 특정 규칙에 의해 지속적으로 자료를 취합/정리하고 있음 기대 효과 재무/회계팀 담당자 마감 업무 기간 중, 일부 업무를 RPA 대체함으로써 타 중요 업무에 집중 가능 민감 데이터에 대한 재무/회계 담당자의 직접 Control 배제 및 생산/영업 담당자와의 갈등 최소화 선정 사유 대상 업무 도입사 적용 사례 : SAP 생산 Backlog 데이터 수집/통보(재경)
  • 29. 1. 현재 ITO 운영자 약 10명이 매일 정기적으로 약 36개 어플리케이션 에 대한 점검/모니터링을 수행함 2. 각 어플리케이션은 일정부분 유사한 조건하 점검 성공/실패 여부를 판별함 프로그램 실행 여부 로그인 여부 콘텐츠 출력 여부 모니터링 결과 담당자 메일 및 카톡 발송 RPA 적용 업무 프로세스 업무명 시스템 모니터링 선정 사유 • 각 운영자 별 담당 어플리케이션에 대한 Daily Check-up 업무 Start Configuration 파일 백업 기대 효과 모니터링 업무의 RPA 대체를 통해 약 1 FTE 이상 인력 추가 투입효과 예상 현재 일 1회 수행하는 모니터링 업무를 RPA 통한 일 5회 이상 수행 으로 전반적인 서비스 품질 향상 기대 Log message 개별 시스템 점검 시작 도입사 적용 사례 : IT시스템 모니터링 업무 자동화
  • 30. 1. BPO 산업의 높은 Turn-over Rate의 영향으로, 신입 채용 후보 이력 서 Pool 취합 및 정리 작업이 Daily로 수행됨 2. 현재 고객 채용팀 24명의 담당자가 인당 2~4시간 동안 채용 요청 별 이력서 정리 작업을 매일 수행 중에 있음 3. 인력 Pool 취합은 정해진 일정 조건하 Rule 기반 반복적으로 수행 되고 있음 기대 효과 RPA 적용 업무 프로세스 업무명 신규 채용 후보자 이력서 검색/ 취합 • 일별 채용 요청에 대해, 신규 채용 후보자 명단 및 이력서를 Job 포털을 통해 검색/생성 고객 신규 채용 후보자 취합 업무의 RPA 대체를 통해 약 6 FTE 인력 절감 효과 예상 개인정보를 포함하는 이력서에 대한 사람의 개입 최소화 함으로써 Compliance Risk 감소 도입사 적용 사례 : 채용 후보자 List 취합 업무 자동화(HR) 선정 사유
  • 31. 사례 1 HW 유지보수 계약준비 자동화 Before 영업대표 계약지원팀 영업대표 계약지원팀 영업대표 영업기회 자료 전달 레포트 추출 데이터 필터링 자료정리 장비 데이터확인 기존계약 할인율 확인 관련승인, 첨부자료 확인 서비스 종료 장비 승인 계약서 작성 계약서 발송 계약서 수령, 고객인장 계약여부 확인 Human 프로세스 12단계 4단계 영업대표 영업기회 자료 전달 각종 데이터, 레포트 추출 및 확인, 정리 계약서 작성 기초내용 분석 및 관련승인 확인 계약서 발송 영업대표 서비스 종료장비 승인 계약지원팀 수정사항 반영 영업대표 계약서 수령, 고객 인장 계약여부 확인 도입사 적용 사례 : HW 유지보수 계약준비 자동화
  • 32. 인텔리전트 오토메이션을 활용한 연체고객관리 자동화 To-Be As-Is 영업대표 계약지원팀 신용관리팀 영업대표 A 고객사 연체 현황 조회 시스템 조회 및신용상태 문의 신용상태 조회 시스템 정보 영업대표 메일 수신 및 리뷰 계약지원팀 메일 발송 영업대표 B 영업대표 C 216 days x 1 hrs x 5 calls =1080 Hrs 사례 2 도입사 적용 사례 : 연체고객관리 자동화