Definition

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3.  반복적이고, 표준화가 가능하며, 규칙에 기반한 일을 프로그램화된 소프트웨어 로봇이 자동으로 업무를
수행할 수 있도록 프로세스를 변경하는 것(물리적인 로봇은 아님)
RPA 정의
1) BPO : Business Process Outsourcing / 2) BPM : Business Process Management
기존 업무 환경 RPA 적용 환경
업무할당
End
Rule 적용 & 모니터링
업무 자동 배포 / 병렬 수행
Bot 1 Bot 2 Bot 3
End
글로벌 사무자동화 Trend
영향도
&
ROI
구축속도
ERP
BPM
2)
BPO
1)
RPA
기존에 사람이 수행하는 단순 반복적인 작업 ▶ 소프트웨어 로봇이 대신 수행

4. "사람이 실행하는 동작을 소프트웨어가 똑같이, 그러나 더 빠르게, 실수 없이 수행함"
사람의 행동을 '모방'
소프트웨어 로봇 다양한 부가 기능
 어플리케이션 상에서 동작하고,
비즈니스 룰을 따르며,
트랜잭션을 실행하는 "가상의
인력, 혹은 나만의 디지털 비서"를
제공하는 소프트웨어
 단순한 데스크톱 스크립트나
매크로 이상으로서, 프로그램 API나
다른 프로그램 오브젝트를
실행할 수 있음
 사람이 User Interface(UI)를
통해 어플리케이션에서 동작하는
것과 동일하게 수행함
 "로봇"은 스크린과 데이터
저장소 간 미리 정한 경로대로
움직이고, 다른 장소 간 데이터를
이동하며, 계산을 수행하고,
다운스트림 액티비티를
작동 시킴
 즉각적인 확장성
 스피드, 정확도, 컴플라이언스 개선
 감사 가능
 RPA(Robotic Process Automation)란 인적 자원이 수행하던 규칙 기반의 반복적인 업무를
소프트웨어를 통해 자동화하는 것을 지칭함
RPA 특징

5.  RPA 도입을 통하여 비용절감, 업무처리 속도 및 정확도 향상, 직원 생산성/만족도 증대 등 효과를
얻을 수 있음
RPA 도입 기대효과
ROI 200%
시간 단축 90%
Cost Reduction 80%
24 X 365 서비스
수요 + 20%
• 일반적 SI 대비 상대적으로 낮은 구축비용, 빠른 ROI
• 1년 최대 200% ROI
• 정확하고 빠른 처리속도  90% 처리시간 단축
• 80% 비용 절감
• 고객에게 중단 없는 365일 24시간 서비스 제공  업무의 적시성 증대
• 즉각 대응이 필요하지 않은 업무는 퇴근 이후에 Bot이 처리 가능
• 단순 업무에서 탈피하여 핵심업무에 집중할 수 있는 시간을 제공하여
직원생산성/만족도증대  분기별 RPA 수요 20% 증대

6.  많은 전문기관에서 RPA 시장의 높은 성장성을 예측하고 있음
RPA 시장 규모 및 추세
2억
7100만
4억
4300만
6억
2900만
8억
2200만
10억
2200만
12억
2400만
2016 2017 2018 2019 2020 2021년
자료 : HfS리서치
(단위: 달러)
로봇 프로세스 자동화(RPA) 세계 시장 규모
2017년 대비 2018년 전세계 RPA 시장
63% 성장 (2019)
2020년 전세계 RPA 시장 약 9조원,
2023년에 약 14조원에 달할 것 (2019)

7.  이런 연유로 많은 기업들이 RPA 도입을 확대하고 있음
RPA 도입 확대
조직의 운영비용 절감을 위해 투자할 미래 기술
(글로벌 엔터프라이즈 기업 고객 250명 대상)
• 60% 매출액 10억 달러 이상 기업 채택
• 85% 이상 대기업 채택 (2022년)
* 2018년 기준
16
19
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33
11
37
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53
32
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40
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14
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18
18
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14
31
24
5
4
18
4
5
6
5
주요한 투자 일부 투자
RPA
Cloud
IoT
Analytics
VR / AR
Block Chain
AI / Cognitive
Drones
자율주행차
• 78% RPA 도입社, 3년 내 RPA 투자 늘릴 것
• 70% 이상 RPA 경험 직원들이 긍정적 반응
* 2018년 기준

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9. RPA 적용 대상 업무 유형
 현재 사용 중인 기업 내/외부 시스템 및 Application의 변경 없이 대부분의 업무들이 RPA를 통해
상호 작용하여 업무 자동화 처리가 가능함
8
“PC상에서 수행하는 거의
모든 업무가 자동화 대상임”

10. RPA 적용 대상 업무 유형
 기업 내 Automation은 개인, 팀 단위의 자동화 업무를 집중 대상으로 함
Self-service
2~3
years
10-15
years
1-2
years
5-7
years
3-6
months
6–24
months
2-4
months
6-24
months
1-3
weeks
6-12
months
Build Time Life Time
Centralized
IT
Decentralized
IT
Automation 영역
시스템 통합 영역

11.  사내 시스템 조작, Web 정보 수집 등 크게 6가지 유형의 업무가 RPA 적용 주요 대상임
RPA 적용 대상 업무 유형

12. RPA 적용 대상 업무 유형 예시
 일반적으로 컴퓨터상 인간이 수행하는 규칙 기반의 반복 업무가 가능함
if/then’ decisions/rules을
수행할 수 있음
Email과 Attachments
열 수 있으며
Web과 회사 내 Application을
로그인해서 들어갈 수 있으며
Files과 Folder를 이동
가능하며
Copy와 Paste가 가능하며
정형적 form에 정해진
내용을 채울 수 있으며
Data from the web
데이터를 Crawling 가능하며
System API에 접속할 수
있으며
Calculation을 수행할 수
있으며
Document에서 구조화된
데이터를 추출할 수 있으며
Social Media Statistics
정보를 수집할 수 있으며
데이터 베이스에 접근하여
읽거나 쓸 수 있으며

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14.  Bot이 Human 대비 확실히 경제적으로 효율적이여야 RPA 확산이 용이 하리라 판단됨
문제는 Cost
Bot Human
시급 3,000원 21,000원
실 연봉
9,000,000원
(Bot + Cloud 비용)=4,500,000
+(학습 비용 + 유지 비용)=4,500,000
36,400,000원
연봉 28,000,000
+4대 보험 8,400,000
시급 근거
일당 비용: 총비용/300일=30,000 일당 비용: 총비용/210일=173,333
시간당 비용: 30,000/10시간=3,000 시간당 비용: 173,333/8시간=21,667
계약단위 6개월 or 年 단위 年 단위 계약

15.  가치 포착을 극대화하기 위해 선도 기업은 다양한 자동화 기술과 애플리케이션 테크닉을 활용함
Automation Technologies
Technologies Techniques Optimal Value
+
Robotic process automation
Smart workflows
OCR
Machine learning
Natural-language technologies
Cognitive agents (chatbot)
=
Design thinking
Process clean-sheeting
Role-level assessment
Minimum viable product
출처 : McKinsey

16.  타 산업 대비 Travel, Retail, High Tech 산업이 Hyper Automation의 잠재적 가치가 상대적 높음
Hyper Automation Value in Industry
Source: McKinsey

17.  Intelligent 기술 적용을 통해 단순 RPA 대비 적용 대상 업무 범위의 확대가 가능함
Hyper Automation : 적용 영역의 확대
14
18
20
22
27
29
59
55
56
54
49
50
27
27
24
24
24
21
0 20 40 60 80 100
Record to
report
Hire to
retire
Plan to
forecast
Plan to
deliver
Quote to
cash
Procure to
pay
프로세스 명
자동화 불가 최근의 기술로는 자동화 어려움 자동화 가능
자동화 가능 업무 비율 %
12%
16%
21%
24%
RPA 만
사용 시
ML, NLP,
OCR,
Chatbot 등
결합 시
+9
+8
16% 24%
+8
14% 24%
18% 27%
18% 27%
+10
+9
+9
Source: McKinsey

18.  RPA와 AI를 결합하는 경우, 단순 RPA 대비 기대수준을 충족하거나 초과 달성할 가능성이 높아짐
Hyper Automation : 품질 향상
영역
기대 초과 기대 충족
RPA만 적용 AI 결합 RPA만 적용 AI 결합
고객경험 개선 21% 26% 42% 52%
정확성 향상 21% 35% 67% 61%
분석 강화 8% 16% 46% 52%

19.  RPA 확대를 근간으로 Intelligent 적용 기술 확대, 수행 방식의 변화 및 개발 주체의 확대가 이루어지고
있음
Automation 전개 방안
RPA 도입 확대
Intelligent Automation을 RaaS
Basic RaaS
적용 기술
확대
B
수행 방식 변화
C
SI RaaS
Only RPA
Intelligent 개발자
현업 사용자
Intelligent
Automation개발
A
OCR
M/L
Cognitive Chatbot
NLP

20.  국내외 대기업군에서 RPA는 IT 투자의 높은 순위를 차지하고 있음
A. RPA 도입 확대 : IT 투자 대상 高순위
조직의 운영비용 절감을 위해 투자할 미래 기술
(글로벌 엔터프라이즈 기업 고객 250명 대상)
• 60% 매출액 10억 달러 이상 기업 채택
• 85% 이상 대기업 채택 (2022년)
* 2018년 기준
16
19
33
33
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37
42
44
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20
18
18
14
14
31
24
5
4
18
4
5
6
5
주요한 투자 일부 투자
RPA
Cloud
IoT
Analytics
VR / AR
Block Chain
AI / Cognitive
Drones
자율주행차
• 78% RPA 도입社, 3년 내 RPA 투자 늘릴 것
• 70% 이상 RPA 경험 직원들이 긍정적 반응
* 2018년 기준

21. A. RPA 도입 확대 : RPA 도입 성과
 생산성, 24/7 서비스 향상 등의 도입 목표가 대부분 적용 기업에서 달성되었으나 비용과 개선된 경영
정보 측면에서는 미흡한 것으로 조사됨
[ RPA 도입 목표 대비 성과 ]
Compliance 개선
품질/정확도 개선
24/7작업
생산성 향상
업무 규모 확장성
비용절감
빠른 구현 시간
구축비용
개선된 경영정보
Source : Deloitte analysis, ‘The Robots are ready, are you? - Untapped advantage in your digital workforce’, 2018

22.  고비용 구조의 RPA의 경우 과제 선정 및 확산에 이슈 발생함
A. RPA 도입 확대 : 고비용 Solution 이슈
0
2
4
6
8
10
12
.
Process
사용
빈도
e-mail SAP D/W Excel On-line others X-Platform Opera
ROI가 나오지 않는 과제
Solution 비용
U
A

23.  기업 내 생성되는 약 80%의 반구조화, 비구조화 데이터를 처리하기 위해 OCR 등 기술과 결합 필요
B. 적용 기술 확대 : 80%의 비정형 데이터

24.  OCR 기술은 현재 보편적이고 안정적인 서비스 단계에 접어들었음
B. 적용 기술 확대 : OCR

25.  OCR로 문서를 text화 시키고, NLP로 문맥을 인식하고 비교하며 RPA로 문서로 만들어서 전송함
B. 적용 기술 확대 : RPA와 연계 시너지(1/2)

26.  OCR, RPA 연계를 통해 이미지 인식 및 시스템 자동 입력과 표준 양식화 등이 가능함
B. 적용 기술 확대 : RPA와 연계 시너지(2/2)

27.  Basic scripted에서 Intent Recognizer 수준으로 발전하고 있음
B. 적용 기술 확대 : Chatbot Evolution
Basic
Scripted
Intent
Recognizer
Dialogue
Manager
Intelligent
Advisor
Human
Advisor
단순 Chatbot
- 주요 구문 검색
- 시나리오에 의한
대응
의도 인식
- 단어의 연관관계
확인
- 문장의 의미 파악
대화 관리
- 과거의 대화 유지
- 언어의 통합적인
이해
지능화 조언
- 인간의 의도
이해하는 능력 강화
- 더 나은 방향 조언
인간화
- 가상의 단계
- 선택권이 있는
종신보험 나열
- 사용자의 선택을
양식으로 캡처하고
Q&A 기술 자료에
따라 다음 옵션을
제시
- 가장 저렴한 플랜을
요청하는 질의에
대하여, 플랜을
확정하기 전에
보험료 비교를 위해
이용자에게
커버리지 금액 질의
- 저렴한 종신보험 플랜의
비교표와 함께 지불
옵션 및 다운로드할
브로셔를 제공.
또한, 사용자가 더 많은
커버리지를 고려해야
한다고 제안
- 사용자의
허용한도를
이해하고 사용자가
지정한 보험료
한도를 기준으로
목록을 업데이트

28.  불완전한 “Intent Recognizer”로 인해 활용에 제한적이나, 低비용 구조하에 24시간 즉각 대응을
목적으로 활용되고 있음
B. 적용 기술 확대 : Chatbot 도입 목적 및 활용방안
8%
24시간 서비스
즉시 대응
단순한 질의 응답
단순 커뮤니케이션
신속한 불만 해결
고객 경험 개선
상세/전문적인 응답
복잡한 질문에 대응
친근합과 접근성
기타
[ Chatbot 도입 목적 ]
요청을 잘못 이해
인간 대화 오해
부정확한 실행
강조(Accent) 이해의 어려움
감정 구분의 어려움
부정확한 정보 제공
59%
59%
30%
29%
23%
14%
잘못된 경고 1%
부적절한 표현 사용 1%
[ Chatbot의 일반적인 오류 ]

29.  RPA 도입 초기에는 일반적으로 SI 방식이 적합하나, 지식 공유 및 표준화 등을 통해 RaaS 방식의
채택이 확산되고 있음
C. 수행 방식 변화 : RPA 확산 Trend
Keyword 개별 특화 업무 전사 범용 업무 구성원 개인 업무
주사용자 IT 담당자 + 현업사용자 현업사용자 중심
RPA single-Vendor Multi-Vendor Multi-Vendor
확산 방식 개발 중심 개발+서비스 형 템플릿 기반 개인화
주요사례
RaaS 병행 RPA 확산
SI 중심 RPA 확산 개인 주도 RPA 확산
S 은행
L 전자

30.  RaaS를 통해 공통 과제를 저 비용 구조로 빠르게 업무에 적용할 수 있음
C. 수행 방식 변화 : RaaS 기대효과
높은 초기 투자 비용
RPA적용상이슈
적용까지 리드타임 존재
RPA 솔루션 갱신 비용 발생
사용량에 비례하는 비용 지불
RaaS기대효과
필요한 시점에 즉시 적용
사용료 포함되어 불필요
도입 비용
리드 타임
중복 개발 담당자별 진행으로 중복 불가피 유사 과제 전환 및 공통 사용
유지 관리
추진 조직만 지식 축적
지식 공유 RPA 체험 및 이해도 공유

31.  DEX 컨설팅은 RPA Market (www.rpamarket.net)을 통해 SaaS형의 RPA 서비스를 제공 중에 있음
C. 수행 방식 변화 : RPA as a Service

32.  Gartner는 Citizen Developer를 의미하는 IT Democratization(민주화)와 Hyper Automation
(초 자동화)를 2020년 10대 기술 트렌드로 선정하였음
D. 수행 주체 확대: Gartner 10대 기술 트렌드
초 자동화
(Hyper Automation)
전문성의 민주화
(Democratization of Expertise)
• 전문적 훈련을 요구하지 않으면서도
단순화된 경험을 통해 자동화, 앱 개발 등의
기술 전문 지식, 사업 분야 전문 지식을
제공하는 것
• citizen developer가 대표적인 예임
• 다수의 패키징 된 소프트웨어, 자동화 툴을
결합시켜 업무를 수행하는 것
• 광범위한 툴 뿐만 아니라 자동화 자체의 모든
단계를 아우르는 개념임
Citizen Developer 필요성
People-Centric Smart Space

33.  Citizen Developer로 인해 기업은 Cost Reduction, Process velocity, Service Quality 향상이 가능하며
Citizen Developer는 개인 역량 향상, 단순 반복 업무 탈피 등이 가능함
D. 수행 주체 확대 : Citizen Developer Value
Citizen developers Company
Process Velocity • 단순 반복 업무 자동화로 인해 리드 타임 단축
• 개인 단위 업무 비효율 제거로 인해
조직 효율성 확보
• 전사적 공유와 확대로 프로세스 역량 상향
Service
Quality
• 24/7 서비스 자동화를 통해 누락, 실수 등을
제거하여 서비스 품질 향상
• 고부가가치 고객 서비스에 집중
Cost Reduction • 전사적으로 진행하기 어려운 과제를 직접 수행
• 별도 SI 진행 비용 절감 가능
• 독자 수행 가능 영역 지속 확대
디지털
역량 강화
• Low code, no code 기술 및 도구를 활용하여
디지털 역량 확보
• 전사적 DT 역량 내재화

34.  대상 업무는 전체 업무 영역이 가능하나, 개인 또는 워크 그룹 내 업무 중 복잡도가 높지 않은 업무를
대상으로 함
D. 수행 주체 확대 : Citizen Developer 대상 업무
41.46%
17.07%
14.63%
12.20%
7.32%
7.32%
IT
재무
영업
지원
인사
마케팅
기업
부서
팀
개인
단일
업무
절차적
업무
대량 업무 복잡업무
업
무
영
향
범
위
업무 복잡도
적용 가능 프로세스 적용영역 선정