2. • 해당 컨텐츠는 내부 참고용으로 제작되었으며, 중복된 내용이 포함되어 있을 수 있습니다.
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3. 개인화란 Low 또는 No Code 솔루션을 기반으로 현업 사용자가 직접 시스템을 개발, 테스트 및
운영하는 것을 의미함
Citizen Developers (개인화)
• 개인업무 효율화
• 개발 조직 지원 없이 즉각 업무 적용
• 개인 Digital 역량 강화
LDCC RPA Platform
고객사
• Digital Workforce 등 시장 선도
• 개인화를 통한 RPA 확산
• 교육/개발/운영 등 연계매출확대
사용자 = 개발자
Low - Code &
Graphic User Interface
사용자 ≠ 개발자
시간 비용
시간 비용
개인화 필요성 Low code 개인화 솔루션 선정
4. Gartner는 시민개발자를 의미하는 IT Democratization(민주화)와 Hyper Automation(초 자동화)를
2020년 10대 기술 트렌드로 선정하였음
RPA 개인화 : 시민 개발자 양성 배경
초 자동화
(Hyper Automation)
전문성의 민주화
(Democratization of Expertise)
• 전문적 훈련을 요구하지 않으면서도 단순화
된 경험을 통해 자동화, 앱 개발 등의 기술 전
문 지식, 사업 분야 전문 지식을 제공하는 것
• Citizen developer가 대표적인 예임
• 다수의 패키징 된 소프트웨어, 자동화 툴을 결
합시켜 업무를 수행하는 것
• 광범위한 툴 뿐만 아니라 자동화 자체의 모든
단계를 아우르는 개념임
People-Centric Smart Space
Citizen Developers 필요성
5. Citizen developers L 고객 사례
Process
Velocity
• 단순 반복 업무 자동화로 인해 리드 타임 단축
• 개인 단위 업무 비효율 제거로 인해
조직 효율성 확보
• 전사적 공유와 확대로 프로세스 역량 상향
Service
Quality
• 24/7 서비스 자동화를 통해 누락, 실수 등을 제거하여
서비스 품질 향상
• 고부가가치 고객 서비스에 집중
Cost Reduction • 전사적으로 진행하기 어려운 과제를 직접 수행
• 별도 SI 진행 비용 절감 가능
• 독자 수행 가능 영역 지속 확대
디지털
역량 강화
• Low code, no code 기술 및 도구를 활용하여
디지털 역량 확보
• 전사적 DT 역량 내재화
Citizen developers
시민개발자로 인해 기업은 Cost Reduction, Process velocity, Service Quality 향상이 가능하며
시민개발자는 개인 역량 향상, 단순 반복 업무 탈피 등이 가능함
RPA 개인화 : 시민 개발자 양성 Value
6. 도입 기업 중 RPA 확장하는 고객 대부분이 RPA 설계 및 구현에 깊이 참여하고 있으며, 도입 및 확대에
우호적인 것으로 조사됨
RPA 성공 요인 : 직원의 적극적인 참여
What impact has RPA had on your workforce?
직원들이 RPA 설계 및 구현에
직접 참여
직원들이 RPA 도입을
전반적으로 환영
직원들이 RPA 구현 시
선구적 역할을 맡고자 함
직원들이 RPA 도입 후
높은 직업 만족도를 보임
RPA에 아무런
영향을 받지 않음
RPA에 대해 몇몇 직원들의
반발이 있음
RPA에 대해 임직원들의 반발이
심함
*Source : Deloitte analysis, ‘The Robots are ready, are you? - Untapped advantage in your digital workforce’, 2018
Implemented/Scaling
RPA
Piloted RPA
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8. 시민 개발자를 양성하기 위해서는 Governance 확립, 교육 실행 및 인정과 보상 체계를 구성해야함
RPA 양성 방안
A. Governance
B. 교육 실행
C. 인정과 보상
• Citizen Developers를 양성할
수 있는 조직 체계 및 역할 정의
• 적합한 솔루션 선정
• 업무 역할에 적합한 교육 수
행
• 참여자 및 우수 성과에 대한
보상 체계 구성
• 대상자 선정 및 시행
29.25%
24.51%
21.34%
14.23%
6.72%
3.95%
조직 거버넌스
교육
솔루션 교육
담당업무 정의
회의/워크샵 참여
IT 부서의
프로모션
기타
시민 개발자 지원 방식 시민 개발자 양성 희망 고객의 준비 영역
9. Hybrid Model이 데이터 분석 이니셔티브에 가장 적합함
Governance : 조직 Model 유형
조직 Unit
데이터 조직 / Center of Excellence
• Business Unit/기능
별 독립적 데이터
관리
• 전체 데이터 전략
부재
• 매우 제한된 Data
연결/협업
분산화 중앙화
완전 분산화
Model
완전 중앙화
Model
Large CDO
Hybrid Model
Small CDO
Hybrid Model
CDO1)
Unit
Business
Unit
• Small CDO Unit은
Facilitator 역할 수행
• 각 Business Unit 별
데이터 자산 관리
책임
• Large CDO Unit은
Data Operation과
Governance 수행
• Business Unit은
CDO의 지침에 따라
서비스 데이터 관리
• CDO Unit은 모든
Data의 공식 소유자
역할
‒ 모든 데이터 관련
요청을 관리하며,
데이터 정의/제어에
있어 매우 권위적임
“Hybrid Model이 가장 적합하며 CoE 수립이 중요함”
Source: McKinsey
1) Chief Data Officer
10. Governance : CoE 조직 및 역할
제안사: LDCC
사업부 Leader DT RPA CoE
Process 설계
- 과제 발굴
- 업무 프로세스 설계/개발 QA
RPA CoE 기획
- CoE 운영 및 확산 방안
- CoE 정책 수립
RPA 개발 및 운영
- 개발 표준, 일정관리
- 성능 및 운영 모니터링
Citizen Developer 성과관리
- 교육 수료생 평가 방안
- Best maker 선정 및 보상 방안
Citizen developer 양성
- 단계별 교육 진행
- 과제별 기술 자문
Citizen developer 선정
- 각 조직별 선정 원칙 정의
- 대상자 선정 및 인사 배정 진행
CoE 조직 및 역할
DT RPA CoE 중심으로 Citizen Developer 양성을 위한 기획, 교육, 보상 체계를 수립함
11. • 해당 컨텐츠는 내부 참고용으로 제작되었으며, 중복된 내용이 포함되어 있을 수 있습니다.
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12. 기술적 난이도가 낮으면, 특정 담당자 위주로 사용되는 과제를 RPA 교육 통해 내재화함
시민개발자 추진 범위 : RPA 과제 선정 및 개발 기준
범위
과제
구분
개요
과제
속성
지원 주체 적용 솔루션
개발 T/F
기술
지원
교육
Desktop
Flow
Cloud
Flow
BI
범위
전사
개발
전사 I/F에서
자가 개발
진행
기술 난이도 上
업무 빈도 일/주
사용자 多
제외
기술
지원
현업이 개발
후 CoE 기술
지원
기술 난이도 中
업무 빈도 일/주
사용자 少
범위
현업
주도
교육 통해
현업이
개발 및 사용
기술 난이도 下
업무 빈도 일/주
사용자 개인
개인화 추진 범위
13. Governance : 시민 개발자 대상 업무
기술적 난이도가 낮으면, 특정 담당자 위주로 사용되는 과제를 RPA 교육 통해 내재화함
41.46%
17.07%
14.63%
12.20%
7.32%
7.32%
IT
재무
영업
지원
인사
마케팅
기업
부서
팀
개인
단일
업무
절차적
업무
대량 업무 복잡업무
업
무
영
향
범
위
업무 복잡도
적용가능 프로세스 적용 영역 선정
