Dokumen tersebut membahas tentang tinjauan pustaka mengenai uji asumsi klasik yang meliputi uji normalitas data, multikolinieritas, autokorelasi, dan heteroskedastisitas. Selain itu, dibahas pula mengenai konsep tarif air minum, alokasi air, pemulihan biaya penuh, willingness to pay, evaluasi tarif dasar air, dan ekonomi sumber daya air. Metode analisis yang digunakan antara lain analisis regresi linear berganda, uji F, uji

1. TINJAUAN PUSTAKA
Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas Data
• Grafik Histogram dan P Plot
• Uji Kolmogorov-Smirnov
Uji Multikolinieritas
• Nilai tolerance < 0,10; atau
• Nilai VIF > 10
Uji Autokorelasi
• Uji Durbin-Watson
•0 < d < dL
•tidak ada autokorelasi
positif dengan keputusan
ditolak.
•dL ≤ d ≤ dU
•tidak ada autokorelasi
positif dengan keputusan
no decision.
•Apabila (4 – dL) < d< 4
berarti tidak ada korelasi
negatif dengan keputusan
ditolak.
•Apabila (4 – dU) ≤ d ≤ (4 –
dL) berarti tidak ada
korelasi negatif dengan
keputusan no decision.
•Apabila dU < d < (4 – dU)
berarti tidak ada
autokorelasi positif atau
negatif dengan keputusan
tidak ditolak.
Uji Heteroskedastisitas
• Untuk mendeteksi ada
atau tidaknya
heteroskedastisitas yaitu
dengan melihat grafik plot
antara nilai prediksi
variabel terikat
(dependen).
Pamsimas
Konsep Tarif Air
Minum
Alokasi Air
Pemulihan Biaya
Penuh (Full Cost
Recovery Pricing)
Willingness to Pay
Evaluasi Tarif Dasar
Air
Air Baku
Estimasi Nilai WTP
Analisis Faktor
yang
Mempengaruhi
WTP
Rumus Slovin
SPSS
Ekonomi Sumber
Daya Air

2. TINJAUAN PUSTAKA
Analisis Regresi Linear Berganda
Uji F
(Uji Koefisien
Regresi Secara
Simultan)
• apakah semua variabel
independen yang
terdapat pada model
mempunyai pengaruh
secara bersamasama
atau simultan terhadap
variabel dependen.
• α = 0,05
Uji T
(Uji Signifikan
Parameter
Individual)
• menunjukkan
pengaruh satu variabel
independen secara
individual dalam
menerangkan variasi
variabel dependen
• α = 1%, 5%, 15%
• Sig. < α
Uji Koefisien
Determinasi (R2)
• untuk mengukur
seberapa jauh
kemampuan model
dalam menerangkan
variasi variabel
dependen
• Nilai koefisian
determinasi (R2 )
adalah antara 0 dan 1
WTPi = 𝛽0 + 𝛽1𝑋1 + 𝛽2𝑋2 + 𝛽3𝑋3 + 𝛽4𝑋4+ 𝛽5𝑋5 + 𝛽6𝑋6
Pamsimas
Konsep Tarif Air
Minum
Alokasi Air
Pemulihan Biaya
Penuh (Full Cost
Recovery Pricing)
Willingness to Pay
Evaluasi Tarif Dasar
Air
Air Baku
Estimasi Nilai WTP
Analisis Faktor
yang
Mempengaruhi
WTP
Rumus Slovin
SPSS
Ekonomi Sumber
Daya Air

3. DATA PENELITIAN
Data Biaya
Pengelolaan
dalam satu
tahun (2021)
Volume
Produksi Air
Pengisian
Kuisioner oleh
para responden
Wawancara
kepada pihak
pengelola
sarana

4. Responden: Masyarakat desa yang telah menjadi pelanggan program Pamsimas melalui
sambungan rumah (SR), dengan data sebanyak 441 SR (KP-SPAMS Tirta Kencana, 2021).
Variabel penelitian: pendidikan (X1), pekerjaan (X2), pendapatan (X3), jumlah
tanggungan per rumah tangga (X4), frekuensi penggunaan air (X5), biaya air per bulan
(X6), dan Willingness to Pay (WTP) masyarakat (Y)
Jumlah Responden  Teknik Simple Random Sampling
Besaran Sampel  Rumus Slovin dengan nilai kritis 10% sehingga didapat:

5. Besaran Sampel:
n =
N
N. e2 + 1
n =
441
441. (0,1)2+1
n = 81,52
n ≈ 82
Sehingga jumlah sampel yang digunakan sebanyak 82 responden yang
merupakan pelanggan Pamsimas
Dengan:
N = Jumlah Populasi
n = Jumlah Sampel
E = Nilai Kritis

6. No. Tujuan Penelitian Sumber Data Metode Analisis Data
1. Evaluasi tarif air bersih program
Pamsimas melalui mekanisme
pemulihan biaya penuh (full cost
recovery)
Data Sekunder Analisis pemulihan biaya
penuh (Full Cost Recovery)
2. Estimasi nilai WTP masyarakat
terhadap pelayanan air bersih
program Pamsimas
Data Primer Analisis Willingness to Pay
(WTP)
3. Analisis faktor-faktor yang
mempengaruhi besaran nilai WTP
Data Primer Uji Asumsi Klasik, dan
Analisis Regresi Berganda
Tabel 1 Matriks Metode Analisis Data

8. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum
Desa Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Terletak di
wilayah selatan
Provinsi Riau
yang berjarak 25
km dari
Kecamatan
Batang Cenaku
dan 90 km dari
ibu kota
Kabupaten
Indragiri Hulu
Luas Wilayah:
1.274 ha
Laki-laki: 956
Jiwa
Perempuan: 907
Jiwa
Jumlah Kepala
Keluarga (KK):
464 KK
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program

9. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem
Penyediaan Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
Sumur Bor
Sambungan
Rumah (SR)

10. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
Masyarakat desa memperoleh air dari sumur gali dan air
embung.
Dibangun program Pamsimas dengan sarana: bak
penampung, mesin pompa, dan tower air sebanyak 1 (satu)
unit dengan akses jaringan pipa 1,6 km.
Penambahan sarana: embung II dan sarana Saringan Pasir
Lambat (SPL).
Penambahan sarana: 1 (satu) unit rumah mesin dan 1 (satu)
unit tower air.
Total akses jaringan pipa 11,6 km dengan total Sambungan
Rumah (SR) 441 unit. Tarif iuran sebesar Rp6.000/m3.
2015
Sebelum
program
Pamsimas
2018
2019
2021

11. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
u
JALAN POROS DESA
DENAH JARINGAN PIPA DAN SARANA AIR MINUM DESA.TALANG BERSEMI
JALAN POROS DESA
SDN.021
SMP
SATU ATAP
MDTA NUR HIDAH TK AL-FATTAH
PU STU
MI AL-FATTAH
TOWER AIR
2015
TOWER AIR
2019
EMBUNG.01
APBD.2015
KANTOR
DESA
KUD
BAK
PENYARINGAN
SPL
EMBUNG
JAKA
TRIRA
APBN.2017
MASJID
AT-TAQWA
M USHOLA
M I FTAHULHO
I R
MUSHOLA
AL-HASANAH
MUSHOLA
MIFTAHUL HUDA
RUMAH
MESIN
G EDUNG
SERBA G UNA
BUMDES
ARTA
RU MAH
DATA
UED SP
MUSHOLA
AL-IRZAD
RUMAH
MESIN.02
BAK
PENAMPUNG
200.m
200.m
.
.
500.m
PETA SARANA AIR MINUM
DESA : TALANG BERSEMI
KECAMATAN : BATANG CENAKU
KABUPATEN : INDRAGIRI HULU
: JALAN DESA
: RUMAH PENDUDUK BELUM AKSES SAM
: RUMAH PENDUDUK SUDAH AKSES SAM DAN SANITASI
: KOPRASI. KUD-BUMDes (Fasilitas Umum)
: KANTOR DESA
: POSTU
: SEKOLAHAN
: MASJID DAN MUSHOLAH
: RUMAH MESIN 2,Unit APBN.2015 - DAK.2019
: EMBUNG 2,Unit APBD.2015 - APBN PROPINSI.2017
: BAK PENAMPUN DAN FILTER 2,Unit APBN.2015 - APBNDEs.2018
: TOWER AIR 2,Unit APBN.2015 - DAK.2019
: PIPA TRASMISI APBN 2015. 160,M - DAK 2019. 1770,M
: PIPA DISTRIBUSI 11.620,Meter
1. 1.440,Meter Pamsimas II 2015
2. 2.500,Meter Suadaya masyarakat
3. 600,Meter Hibah Air Minum Pedesaan 2018
4. 7.230,Meter DAK 2019
: PIPA SAMBUNGAN RUMAH (SR) 441.Unit
1. 90,Unit Suadaya masyarakat
2. 78,Unit HAM 2018
3. 273,Unit DAK 2019
: RENCANA PENAMBAHAN SAMBUNGAN RUMAH (SR) 10.Unit
: SAMBUNGAN RUMAH YANG RUSAK 2.Unit
: RECANA PENAMBAHAN JARINGAN PIPA DISTRIBUSI 400.Meter dan PIPA
TRANSMISI 500.Meter
.
Sumber: KP-SPAMS Tirta Kencana (2021)

12. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
Tabel 4.1 Data Karakteristik Responden Desa Talang Bersemi
No. Kategori
Responden
n= 82
Jumlah (Orang) Persentase (Persen)
1 Jenis Kelamin
a. Laki-laki 70 85,4%
b. Perempuan 12 14,6%
2 Usia
a. 21-35 tahun 5 6,1%
b. 36-50 tahun 69 84,1%
c. 51-65 tahun 7 8,5%
d. 66-80 tahun 1 1,2%
3 Status
a. Menikah 82 100,0%
b. Belum Menikah 0 0,0%
4 Status Kependudukan
a. Penduduk Asli 82 100,0%
b. Pendatang 0 0,0%
5 Lama Tinggal
a. 5-10 Tahun 0 0,0%
b. 11-20 Tahun 0 0,0%
c. 21-30 Tahun 15 18,3%
d. 31-40 Tahun 36 43,9%
e. 41-55 Tahun 31 37,8%
6 Jumlah Tanggungan
a. 1-2 orang 7 8,5%
b. 3-4 orang 61 74,4%
c. 5-6 orang 13 15,9%
d. 7-8 orang 1 1,2%
e. 8-9 orang 0 0,0%
7 Tingkat Pendidikan
a. Tidak Sekolah 10 12,2%
b. SD 26 31,7%
c. SMP 35 42,7%
d. SMA 11 13,4%
e. Perguruan Tinggi 0 0,0%
8 Pekerjaan
a. PNS 4 4,9%
b. Petani 19 23,2%
c. Pedagang 19 23,2%
d. Wirausaha 23 28,0%
e. Lainnya 17 20,7%
9 Kepemilikan Lahan Sawit
a. >10 ha 0 0,0%
b. 10 ha 3 3,7%
c. >5 ha 9 11,0%
d. <5 ha 3 3,7%
e. Tidak memiliki
10 Tingkat Pendapatan
a. < Rp1.000.000 5 6,1%
b. Rp1.000.001 - Rp2.000.000 30 36,6%
c. Rp2.000.001 – Rp3.000.000 23 28,0%
d. Rp3.000.001 – Rp5.000.000 20 24,4%
e. Rp>5.000.000 3 3,7%
Sumber: Hasil analisis data (2022)
Tabel 1. Data Karakteristik Responden Desa Talang Bersemi Tabel 1. Data Karakteristik Responden Desa Talang Bersemi (Sambungan)
c. Pedagang 19 23,2%
d. Wirausaha 23 28,0%
e. Lainnya 17 20,7%
9 Kepemilikan Lahan Sawit
a. >10 ha 0 0,0%
b. 10 ha 3 3,7%
c. >5 ha 9 11,0%
d. <5 ha 3 3,7%
e. Tidak memiliki
10 Tingkat Pendapatan
a. < Rp1.000.000 5 6,1%
b. Rp1.000.001 - Rp2.000.000 30 36,6%
c. Rp2.000.001 – Rp3.000.000 23 28,0%
d. Rp3.000.001 – Rp5.000.000 20 24,4%
e. Rp>5.000.000 3 3,7%
11 Status Tempat Tinggal
a. Milik Sendiri 49 59,8%
b. Milik Keluarga 25 30,5%
c. Sewa/Kontrak 7 8,5%
d. Rumah Dinas 1 1,2%
e. Lainnya 0 0,0%
12 Luas Bangunan Rumah
a. <100 m2
7 8,5%
b. 100 m2
32 39,0%
c. 150 m2 23 28,0%
d. 200 m2 16 19,5%
e. >200 m2 4 4,9%
13 Biaya Listrik Perbulan
a. Rp100.000 – Rp200.000 36 43,9%
b. Rp200.001 – Rp300.000 22 26,8%
c. Rp300.001 – Rp400.000 8 9,8%
d. Rp400.001 – Rp500.000 12 14,6%
e. >Rp500.000 4 4,9%
14 Frekuensi Penggunaan air
a. <50 liter 8 9,8%
b. 50 - 100 liter 9 11,0%
c. 100 - 150 liter 16 19,5%
d. 150 - 200 liter 33 40,2%
e. >200 liter 16 19,5%
15 Biaya Pengeluaran Air Perbulan
a. Rp20.000 – Rp50.000 8 9,8%
b. Rp50.001 – Rp100.000 7 8,5%
c. Rp100.001 – Rp150.000 16 19,5%
d. Rp150.001 – Rp300.000 27 32,9%
e. >Rp300.000 24 29,3%
16 Tingkat Pelayanan
a. Baik 44 53,7%
b. Tidak Baik 38 46,3%
Tabel 4.1 Data Karakteristik Responden Desa Talang Bersemi
No. Kategori
Responden
n= 82
Jumlah (Orang) Persentase (Persen)
1 Jenis Kelamin
a. Laki-laki 70 85,4%
b. Perempuan 12 14,6%
2 Usia
a. 21-35 tahun 5 6,1%
b. 36-50 tahun 69 84,1%
c. 51-65 tahun 7 8,5%
d. 66-80 tahun 1 1,2%
3 Status
a. Menikah 82 100,0%
b. Belum Menikah 0 0,0%
4 Status Kependudukan
a. Penduduk Asli 82 100,0%
b. Pendatang 0 0,0%
5 Lama Tinggal
a. 5-10 Tahun 0 0,0%
b. 11-20 Tahun 0 0,0%
c. 21-30 Tahun 15 18,3%
d. 31-40 Tahun 36 43,9%
e. 41-55 Tahun 31 37,8%
6 Jumlah Tanggungan
a. 1-2 orang 7 8,5%
b. 3-4 orang 61 74,4%
c. 5-6 orang 13 15,9%
d. 7-8 orang 1 1,2%
e. 8-9 orang 0 0,0%
7 Tingkat Pendidikan
a. Tidak Sekolah 10 12,2%
b. SD 26 31,7%
c. SMP 35 42,7%
d. SMA 11 13,4%
e. Perguruan Tinggi 0 0,0%
8 Pekerjaan
a. PNS 4 4,9%
b. Petani 19 23,2%
c. Pedagang 19 23,2%
d. Wirausaha 23 28,0%
e. Lainnya 17 20,7%
9 Kepemilikan Lahan Sawit
a. >10 ha 0 0,0%
b. 10 ha 3 3,7%
c. >5 ha 9 11,0%
d. <5 ha 3 3,7%
e. Tidak memiliki
10 Tingkat Pendapatan
a. < Rp1.000.000 5 6,1%
b. Rp1.000.001 - Rp2.000.000 30 36,6%
c. Rp2.000.001 – Rp3.000.000 23 28,0%
d. Rp3.000.001 – Rp5.000.000 20 24,4%
e. Rp>5.000.000 3 3,7%
Sumber: Hasil analisis data (2022)

13. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi
Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
No. Pendapatan
Jumlah
(Orang)
Rata-rata Alokasi
Konsumsi Air Bersih (%)
1 < Rp. 1.000.000 5 16%
2 Rp. 1.000.001-Rp. 2.000.000 29 10%
3 Rp.2.000.001-Rp.3.000.000 24 10%
4 Rp.3.000.001-Rp.5.000.000 21 10%
5 Rp.>5.000.000 3 10%
Total 82
No. Pendapatan Mean (Xi)
Jumlah
Responden
(Yi)
Xi.Yi
1 < Rp. 1.000.000 500.000 5 2.500.000
2 Rp. 1.000.001-Rp. 2.000.000 1.500.000,5 29 43.500.014,5
3 Rp.2.000.001-Rp.3.000.000 2.500.000,5 24 60.000.012
4 Rp.3.000.001-Rp.5.000.000 4.000.000,5 21 84.000.010,5
5 Rp.>5.000.000 6.000.000,5 3 18.000.001,5
Total 82 208.000.039
Rata-rata 2.536.586
16%
10%
10%
10%
10%
< Rp. 1.000.000 Rp. 1.000.001 - Rp. 2.000.000
Rp.2.000.001 - Rp.3.000.000 Rp.3.000.001 - Rp.5.000.000
Rp.>5.000.000
Tabel 2. Alokasi Pendapatan terhadap Biaya Konsumsi Air
Tabel 3. Perhitungan Rata-rata Pendapatan Responden
Diagram Pie Alokasi Pendapatan terhadap
Konsumsi Air Bersih
“The world bank (2006) menargetkan dalam proyek air
bersih dan sanitasi untuk masyarakat berpenghasilan
rendah seperti Pamsimas memungkinkan masyarakat
miskin pedesaan membayar 4% dari pendapatan mereka
secara tunai dan 16% dalam bentuk barang untuk tagihan
air”

14. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme
Full Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
No. Bulan
Biaya Langsung
(Rp)
Biaya Tak Langsung
(Rp)
Jumlah Biaya
(Rp)
1 Januari 12.995.000 3.801.000 16.796.000
2 Februari 16.569.500 5.105.000 21.674.500
3 Maret 16.717.000 6.806.000 23.523.000
4 April 14.333.000 4.147.000 18.480.000
5 Mei 20.568.000 3.911.000 24.479.000
6 Juni 17.367.000 3.446.000 20.813.000
7 Juli 15.065.000 3.446.000 18.511.000
8 Agustus 17.669.000 4.132.000 21.801.000
9 September 17.591.000 4.456.000 22.047.000
10 Oktober 22.186.000 4.001.000 26.187.000
11 November 13.215.000 4.254.000 17.469.000
12 Desember 18.332.000 2.512.000 20.844.000
Total Biaya 202.607.500 50.017.000 252.624.500
Tabel 4. Biaya Pengelolaan Pamsimas Tahun 2021
Sumber: KP-SPAMS Tirta Kencana (2021)
Biaya langsung terdiri dari biaya-biaya yang berhubungan langsung dengan produksi air, yaitu
biaya listrik, biaya teknisi, biaya pengujian air, biaya pemeliharaan dan biaya tambahan lain.
Biaya tidak langsung terdiri dari gaji pengelola sarana, biaya pelatihan pengelola
sarana dan biaya kontribusi desa.

15. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme
Full Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
No. Uraian Satuan Jumlah Keterangan
1. Biaya Dasar
a.
Total Biaya Usaha
Pamsimas (TBU)
Rp/ Tahun 252.624.500 Jumlah Total Biaya
Pengeluaran
b.
Total Volume Air
Terproduksi (VAP)
m3/Tahun 44.887 Data Primer
c.
Tingkat Kehilangan Air
(TKA)
%/Tahun 20 Rataan Kehilangan
Air
d.
Volume Kehilangan Air
(VKA)
m3/Tahun 8.977,4 VKA = TKA x VAP
e. Biaya Dasar (BD) Rp/m3 7.035 BD = TBU/(VAP-VKA)
2. Tarif Dasar
a. Biaya Dasar (BD) Rp/m3 7.035
b. Tarif Dasar (TD) Rp/m3 7.035 TD = BD
Tabel 5. Perhitungan Tarif Dasar Pamsimas Desa Talang Bersemi
Belum memenuhi
besaran tarif dengan
mekanisme biaya
pemulihan penuh
Tarif yang
berlaku:
Rp6.000/m3
Tarif Dasar:
Rp7.035/m3

16. Membangun
Pasar Hipotetik
• Teknik Closed-
Ended
Questions
• Harga minimum
Rp6.000/m3
Memperoleh Nilai
WTP
Mengestimasi
Rataan WTP
Menduga Kurva
WTP
HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
Tabel 6. Distribusi Rata-rata WTP Responden
Kurva WTP Responden
6000
6500
7000
7500
5000
5500
6000
6500
7000
7500
8000
0 10 20 30 40 50 60
Nilai
WTP
(Rp)
Responden (Orang)
No.
Nilai WTP Responden
Jumlah (Rp/m3
)
(Rp/m3
)
Frekuensi
(orang)
Frekuensi Relatif
(%)
1. 6.000 55 0.67 4.024
2. 6.500 20 0.24 1.585
3. 7.000 7 0.09 598
4. 7.500 0 0.00 0
Total 82 1 6.207

17. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
WTP Agregat atau Total WTP
TWTP = MWTP × Jumlah Responden
TWTP = Rp6.207 × 82
TWTP = Rp509.000

18. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N 82
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 223,24511261
Most Extreme Differences Absolute ,122
Positive ,122
Negative -,122
Test Statistic ,122
Asymp. Sig. (2-tailed) ,004c
Monte Carlo Sig. (2-tailed) Sig. ,156d
99% Confidence
Interval
Lower Bound ,147
Upper Bound ,166
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
1. Uji Normalitas

19. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
2. Uji Heteroskedastisitas

20. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
3. Uji Autokorelasi
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R
Square
Std. Error of the
Estimate
Durbin-Watson
1 ,724a ,524 ,486 232,00313 2,287
a. Predictors: (Constant), Biaya Air per Bulan, Pendidikan, Pekerjaan, Jumlah
Tanggungan per Rumah, Pendapatan, Frekuensi Penggunaan Air
b. Dependent Variable: Willingness to Pay (WTP)
Tabel Durbin-Watson; α = 5%
Jumlah Variabel
Independen
Jumlah sampel
dL = 1,4883 ≈ 1,488
dU = 1,8008 ≈ 1,801
(4−dU) < d < (4 − dL)
2,199<2,287<2,512
Tidak ada korelasi negatif dengan keputusan
no decision / tidak menghasilkan kesimpulan
yang pasti. Untuk itu juga dapat dinyatakan
bahwa tidak terjadi autokorelasi pada model.

21. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
4. Uji Multikolinearitas
Coefficientsa
Model
Unstandardized
Coefficients
Standar
dized
Coeffici
ents
t Sig.
Collinearity
Statistics
B
Std.
Error
Beta
Toler
ance
VIF
1 (Constant) 5710,187 147,19
7
38,7
93
,000
Pendidikan -18,015 33,60
5
-,049 -,536 ,593 ,768 1,30
2
Pekerjaan -1,876 25,08
0
-,007 -,075 ,941 ,744 1,344
Pendapatan 246,445 32,29
7
,758 7,631 ,000 ,643 1,555
Jumlah
Tanggungan
per Rumah
-46,655 30,57
3
-,151 -
1,526
,131 ,648 1,543
Frekuensi
Penggunaan
Air
79,808 64,12
2
,298 1,245 ,217 ,110 9,051
Biaya Air per -69,977 60,23 -,273 - ,249 ,115 8,69

22. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
WTP = 5710,187 − 18,015 X1 − 1,876 X2 + 246,445 X3 − 46,655 X4 + 79,808 X5 − 69,977 X6
Pendidikan Pekerjaan Pendapatan
Jumlah
Tanggungan per
Rumah
Frekuensi
Penggunaan Air
Biaya Air
Perbulan
Variabel Koefisien Sig VIF
Kontanta 5710,187
Pendidikan -18,015 0,593 1,302
Pekerjaan -1,876 0,941 1,344
Pendapatan 246,445 0,000* 1,555
Jumlah Tanggungan per
Rumah
-46,655 0,131*** 1,543
Frekuensi Penggunaan Air 79,808 0,217 9,051
Biaya Air per Bulan -69,977 0,249 8,696
R Square 0,524
Adjusted R Square 0,486
Durbin-Watson 2,287
F 13,744
Sig. 0,000
Tabel Hasil Analisis Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Nilai WTP
Sumber: Hasil Analisis Data (2022)
Dengan:
* = berpengaruh nyata (signifikan) pada α = 1%
** = berpengaruh nyata (signifikan) pada α = 5%
***= berpengaruh nyara (signifikan) pada α = 15%

23. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
1. Koefisien Determinasi (R2)
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate
1 ,724a ,524 ,486 232,00313
a. Predictors: (Constant), Biaya Air per Bulan, Pendidikan, Pekerjaan, Jumlah
Tanggungan per Rumah, Pendapatan, Frekuensi Penggunaan Air
b. Dependent Variable: Willingness to Pay (WTP)
• Dalam Willis & Garrod (1999), dinyatakan bahwa dalam penelitian dengan
penetapan harga acak (Contingent ValuationI) R2 adjusted yang diperoleh
minimal 0,15 atau 15%.
• Analisis WTP merupakan bagian dari analisis dengan penetapan harga acak.
Variabel-variabel independen mempengaruhi
variabel dependen sebesar 48,6% sedangkan
sisanya 51,4% dijelaskan oleh variabel lain yang
tidak diteliti.

24. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
2.Uji Signifikan Parameter
Individual (Uji t)
Variabel Koefisien Sig VIF
Kontanta 5710,187
Pendidikan -18,015 0,593 1,302
Pekerjaan -1,876 0,941 1,344
Pendapatan 246,445 0,000* 1,555
Jumlah Tanggungan per
Rumah
-46,655 0,131*** 1,543
Frekuensi Penggunaan Air 79,808 0,217 9,051
Biaya Air per Bulan -69,977 0,249 8,696
R Square 0,524
Adjusted R Square 0,486
Durbin-Watson 2,287
F 13,744
Sig. 0,000
Tabel Hasil Analisis Regresi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Nilai WTP
Sumber: Hasil Analisis Data (2022)
Dengan:
* = berpengaruh nyata (signifikan) pada α = 1%
** = berpengaruh nyata (signifikan) pada α = 5%
***= berpengaruh nyara (signifikan) pada α = 15%

25. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
2. Uji Koefisien Regresi Secara Simultan (Uji F)
Tabel Hasil Uji Koefisien Regresi secara Simultan (Uji F)
Sumber: Hasil Analisis Data (2022)
ANOVAa
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 4438700,951 6 739783,492 13,744 ,000b
Residual 4036908,805 75 53825,451
Total 8475609,756 81
a. Dependent Variable: Willingness to Pay (WTP)
b. Predictors: (Constant), Biaya Air per Bulan, Pendidikan, Pekerjaan, Jumlah Tanggungan per
Rumah, Pendapatan, Frekuensi Penggunaan Air

26. HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Desa
Talang Bersemi
Kondisi Lingkungan
dan Sistem Penyediaan
Air Bersih
Program Pamsimas di
Desa Talang Bersemi
Karakteristik
Responden
Alokasi Pendapatan
terhadap Konsumsi Air
Evaluasi Tarif Dasar
dengan Mekanisme Full
Cost Recovery
Estimasi Nilai WTP
Konsumen
Analisis Faktor-Faktor
yang Mempengaruhi
Nilai WTP
Pengelolaan Pamsimas
untuk Keberlanjutan
Program
Berdasarkan hasil analisis data terlihat bahwa tarif air yang berlaku (tarif air aktual)
masih berada di bawah tarif dasar yang ditetapkan berdasarkan metode full cost
recovery.
Kenaikan tarif yang mencapai kriteria full cost recovery dapat diberlakukan oleh KP-
SPAMS selaku pengelola sarana di Desa Talang bersemi dengan mempertimbangkan
tingkat kesediaan membayar masyarakat (WTP).
Peningkatan tarif air tersebut digunakan untuk meningkatkan pelayanan berupa
penambahan sumber air agar jumlah pasokan air bertambah, terutama dengan
mengantisipasi keterbatasan ketersediaan air dalam pelayanan pengguna program
Pamsimas.
Namun peningkatan pelayanan tersebut akan berdampak pada peningkatan biaya
yang akan dikeluarkan pihak pengelola dalam pengelolaan Pamsimas.