SlideShare a Scribd company logo
1 of 10
ДОСЛІДЖЕННЯ ЛІНІЙНОЇ
БАГАТОФАКТОРНОЇ РЕГРЕСІЇ
Хід роботи
 1. На основі вихідних даних, використовуючи функції програми
Excel, визначити значення параметрів багатофакторної регресії.
 2. Перевірити знайдену модель на адекватність вихідним даним.
 3. Перевірити знайдені параметри на значущість.
 4. Розрахувати та пояснити довірчий інтервал для показника
при довільно заданих значеннях факторів.
 5. Перевірити фактори на мультиколінеарність.
 6. Перевірити модель на автокореляцію.
Виконання практичної роботи складається з наступних етапів:
 І. З вихідних даних заповнюємо значення параметрів багатофакторної регресії, а саме: Y,
X1, X2.
 ІI. Використовуємо функції програми Excel для оцінки параметрів лінійної багатофакторної
регресії та визначення інших коефіцієнтів.
Для цього перш за все необхідно перевірити наявність пакету аналізу. В головному меню
слід вибрати Сервис - Надстройки і включити пакет аналізу:
В головному меню вибираємо Сервис - Аналіз даних-Регресія. Отримуємо діалогове
вікно та заповняємо його, попередньо ввівши вихідні дані показника та факторів для
аналізованого періоду у чарунки MS Excel.
ІІІ. Розраховуємо значення Yr (у розрахункове) для кожного ряду динаміки. Yr
розраховується за формулою:
Y-пересечение + Переменная X1 * Х1 + Переменная X2 * Х2
Так, для розрахунку Yr першого періоду = Y-пересечение + Переменная X1 * Х11
+ Переменная Х2 *X21
IV. Розраховуємо Ymax для кожного ряду динаміки за формулою:
Ymax = Yr + 2,228 * СП, де СП – стандартна похибка (СП = 2,228)
Так, для розрахунку Ymax1 беремо відповідне значення Yr1 :
 V. Розраховуємо Ymin для кожного ряду динаміки за формулою:
Ymin = Yr - 2,228 * СП, де СП – стандартна похибка (СП = 2,228)
Так, для розрахунку Ymin1 беремо відповідне значення Yr1 :
 VI. Розраховуємо значення кореляції для кожного ряду за формулою:
et = Y-Yr
Так, для розрахунку кореляції першого ряду e1 беремо значення Y1 і віднімаємо значення
Yr1 :
 VII. Розраховуємо значення et
2
для кожного періоду. Для цього et відповідного періоду
підносимо до квадрату:
 VIIІ. Розраховуємо значення (et-et-1)2
. Для цього потрібно значення et
2
поточного періоду
відняти значення et
2
попереднього періоду і піднести до квадрату:
 ХІ. Виконавши всі розрахунки в роботі, переходимо до формування висновків. Для цього
даємо відповіді на запитання в ході роботи.
Успіхів Вам у
виконанні
практичних робіт з
економетрики!!!
Успіхів Вам у
виконанні
практичних робіт з
економетрики!!!

More Related Content

What's hot

физик 7 анги 8 анги
физик 7 анги  8 ангифизик 7 анги  8 анги
физик 7 анги 8 анги
tumee53
 
олон хувьсагчийн функцийн экстрем ум
олон хувьсагчийн функцийн  экстрем умолон хувьсагчийн функцийн  экстрем ум
олон хувьсагчийн функцийн экстрем ум
Misheel_3i3
 
Lekts8. dispersiin shinjilgee 12pt
Lekts8.  dispersiin shinjilgee 12ptLekts8.  dispersiin shinjilgee 12pt
Lekts8. dispersiin shinjilgee 12pt
Anhaa8941
 
бие даалтын бодлого
бие даалтын бодлогобие даалтын бодлого
бие даалтын бодлого
Tsetsegsuten Baatar
 
Dadlagin hicheel 6
Dadlagin hicheel 6Dadlagin hicheel 6
Dadlagin hicheel 6
erdmon
 
statistic_dundaj
statistic_dundajstatistic_dundaj
statistic_dundaj
oz
 
Διεύθυνση οικονομικών σε αεροδρόμιο
Διεύθυνση οικονομικών σε αεροδρόμιοΔιεύθυνση οικονομικών σε αεροδρόμιο
Διεύθυνση οικονομικών σε αεροδρόμιο
2gymkori
 
ΒΟΗΘΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΑΤ. Γ΄ΛΥΚΕΙΟΥ
ΒΟΗΘΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΑΤ. Γ΄ΛΥΚΕΙΟΥΒΟΗΘΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΑΤ. Γ΄ΛΥΚΕΙΟΥ
ΒΟΗΘΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΑΤ. Γ΄ΛΥΚΕΙΟΥ
stavros louverdis
 

What's hot (20)

КАЙЗЕН-КОСТИНГ ЯК СУЧАСНИЙ МЕТОД УПРАВЛІННЯ ВИТРАТАМИ ПІДПРИЄМСТВА
КАЙЗЕН-КОСТИНГ ЯК СУЧАСНИЙ МЕТОД УПРАВЛІННЯ ВИТРАТАМИ ПІДПРИЄМСТВАКАЙЗЕН-КОСТИНГ ЯК СУЧАСНИЙ МЕТОД УПРАВЛІННЯ ВИТРАТАМИ ПІДПРИЄМСТВА
КАЙЗЕН-КОСТИНГ ЯК СУЧАСНИЙ МЕТОД УПРАВЛІННЯ ВИТРАТАМИ ПІДПРИЄМСТВА
 
физик 7 анги 8 анги
физик 7 анги  8 ангифизик 7 анги  8 анги
физик 7 анги 8 анги
 
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
ΑΡΙΘΜΗΤΙΚΑ ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ
 
Econ ch 1
Econ ch 1Econ ch 1
Econ ch 1
 
олон хувьсагчийн функцийн экстрем ум
олон хувьсагчийн функцийн  экстрем умолон хувьсагчийн функцийн  экстрем ум
олон хувьсагчийн функцийн экстрем ум
 
Ba304 financial management
Ba304 financial managementBa304 financial management
Ba304 financial management
 
Lekts8. dispersiin shinjilgee 12pt
Lekts8.  dispersiin shinjilgee 12ptLekts8.  dispersiin shinjilgee 12pt
Lekts8. dispersiin shinjilgee 12pt
 
энерги ба
энерги баэнерги ба
энерги ба
 
Presentation2
Presentation2Presentation2
Presentation2
 
бие даалтын бодлого
бие даалтын бодлогобие даалтын бодлого
бие даалтын бодлого
 
Econ ch 3
Econ ch 3Econ ch 3
Econ ch 3
 
Dadlagin hicheel 6
Dadlagin hicheel 6Dadlagin hicheel 6
Dadlagin hicheel 6
 
Phys
PhysPhys
Phys
 
молекул кинетик онол
молекул кинетик онолмолекул кинетик онол
молекул кинетик онол
 
лекц №5
лекц №5лекц №5
лекц №5
 
statistic_dundaj
statistic_dundajstatistic_dundaj
statistic_dundaj
 
Macro.L16 2019 2020
Macro.L16 2019  2020Macro.L16 2019  2020
Macro.L16 2019 2020
 
Διεύθυνση οικονομικών σε αεροδρόμιο
Διεύθυνση οικονομικών σε αεροδρόμιοΔιεύθυνση οικονομικών σε αεροδρόμιο
Διεύθυνση οικονομικών σε αεροδρόμιο
 
нямдаваа (2)
нямдаваа (2)нямдаваа (2)
нямдаваа (2)
 
ΒΟΗΘΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΑΤ. Γ΄ΛΥΚΕΙΟΥ
ΒΟΗΘΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΑΤ. Γ΄ΛΥΚΕΙΟΥΒΟΗΘΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΑΤ. Γ΄ΛΥΚΕΙΟΥ
ΒΟΗΘΗΜΑ ΦΥΣΙΚΗΣ ΚΑΤ. Γ΄ΛΥΚΕΙΟΥ
 

порядок виконання лр 2 багатофакторна регресія

  • 2. Хід роботи  1. На основі вихідних даних, використовуючи функції програми Excel, визначити значення параметрів багатофакторної регресії.  2. Перевірити знайдену модель на адекватність вихідним даним.  3. Перевірити знайдені параметри на значущість.  4. Розрахувати та пояснити довірчий інтервал для показника при довільно заданих значеннях факторів.  5. Перевірити фактори на мультиколінеарність.  6. Перевірити модель на автокореляцію.
  • 3. Виконання практичної роботи складається з наступних етапів:  І. З вихідних даних заповнюємо значення параметрів багатофакторної регресії, а саме: Y, X1, X2.  ІI. Використовуємо функції програми Excel для оцінки параметрів лінійної багатофакторної регресії та визначення інших коефіцієнтів. Для цього перш за все необхідно перевірити наявність пакету аналізу. В головному меню слід вибрати Сервис - Надстройки і включити пакет аналізу: В головному меню вибираємо Сервис - Аналіз даних-Регресія. Отримуємо діалогове вікно та заповняємо його, попередньо ввівши вихідні дані показника та факторів для аналізованого періоду у чарунки MS Excel.
  • 4. ІІІ. Розраховуємо значення Yr (у розрахункове) для кожного ряду динаміки. Yr розраховується за формулою: Y-пересечение + Переменная X1 * Х1 + Переменная X2 * Х2 Так, для розрахунку Yr першого періоду = Y-пересечение + Переменная X1 * Х11 + Переменная Х2 *X21
  • 5. IV. Розраховуємо Ymax для кожного ряду динаміки за формулою: Ymax = Yr + 2,228 * СП, де СП – стандартна похибка (СП = 2,228) Так, для розрахунку Ymax1 беремо відповідне значення Yr1 :
  • 6.  V. Розраховуємо Ymin для кожного ряду динаміки за формулою: Ymin = Yr - 2,228 * СП, де СП – стандартна похибка (СП = 2,228) Так, для розрахунку Ymin1 беремо відповідне значення Yr1 :  VI. Розраховуємо значення кореляції для кожного ряду за формулою: et = Y-Yr Так, для розрахунку кореляції першого ряду e1 беремо значення Y1 і віднімаємо значення Yr1 :
  • 7.  VII. Розраховуємо значення et 2 для кожного періоду. Для цього et відповідного періоду підносимо до квадрату:
  • 8.  VIIІ. Розраховуємо значення (et-et-1)2 . Для цього потрібно значення et 2 поточного періоду відняти значення et 2 попереднього періоду і піднести до квадрату:  ХІ. Виконавши всі розрахунки в роботі, переходимо до формування висновків. Для цього даємо відповіді на запитання в ході роботи.
  • 9. Успіхів Вам у виконанні практичних робіт з економетрики!!!
  • 10. Успіхів Вам у виконанні практичних робіт з економетрики!!!