SlideShare a Scribd company logo
1 of 4
Tunneling attraverso barriera singola
Consideriamo la probabilità di tunneling attraverso una singola barriera di potenziale.
La barriera di potenziale è descritta da:





>
<<−
−<
=
ax
axaV
ax
xV
,0
,
,0
)(
Per valori dell’energia ε < V la funzione d’onda è:









>ε=+
<<−ε−=κ+
−<ε=+
=ψ
−
κκ−
−
axm2
1
k,GeFe
axa)V(m2
1
,DeCe
axm2
1
k,BeAe
)x(
1
xikxik
xx
1
xikxik
E
11
11



Imponendo la continuità della funzione e della sua derivata in x = –a si ottiene in forma matriciale














−
=













− −
−
−
−
D
C
ee
ee
B
A
eikeik
ee
aa
aa
aikaik
aikaik
κκ
κκ
κκ1
1
1
1
11
moltiplicando a sinistra per l’inversa della matrice M otteniamo:
























+





−






−





+
=





−−−
+−+
D
C
e
k
i
e
k
i
e
k
i
e
k
i
B
A
aikaaika
aikaaika
1
1
1
1
1
1
1
1
11
11
2
1
κκ
κκ
κκ
κκ
Analogamente in x = a si ottiene
























−





+






+





−
=





−−+−
−+
G
F
e
ik
e
ik
e
ik
e
ik
D
C
aikaaika
aikaaika
1111
1111
11
11
2
1
κκ
κκ
κκ
κκ
Infine sostituendo e moltiplicando le matrici si ha:
























κ
γ
−κκ
η
−
κ
η






κ
γ
+κ
=





− G
F
ea2sinh
2
i
a2cosh2sinh
2
i
a2sinh
2
i
ea2sinh
2
i
a2cosh
B
A
ak2i
ak2i
1
1
dove
κ
κ
γ 1
1
k
k
−= e
κ
κ
η 1
1
k
k
+=
Siamo ora in grado di calcolare i coefficienti di trasmissione e riflessione. Supponiamo che da
sinistra provenga un’onda di ampiezza A = 1 e che si ottenga un’onda riflessa di ampiezza B e
un’onda trasmessa di ampiezza F. In questo caso non ci sono onde che provengono da destra e
quindi G = 0.
Si ottiene allora:
1 = F(cosh2κa + iγ/2 sinh2κa)ei2k
1
a
B = -Fiη/2sinh2κa
e quindi ricordando che: cosh x = ½(ex
+ e-x
) e sinh x = ½(ex
- e-x
):
)2(
2
)2cosh(
12
asinh
i
a
e
F
aki
κ
γ
κ +
=
−
)2(
2
)2cosh(
)2(
2
12
asinh
i
a
easinh
i
B
aki
κ
γ
κ
κ
η
+
−
=
−
da cui osservando che 422
−η=γ segue:
T = |F|2
=
)2(
4
)2(cosh 2
2
2
asinha κ
γ
κ +
=
)2(
4
1
1
2
2
asinh κ
η
+
R = |B|2
=
)2(
4
)2(cosh
)2(
4
2
2
2
2
2
asinha
asinh
κ
γ
κ
κ
η
+
=
)2(
4
1
)2(
4
2
2
2
2
asinh
asinh
κ
η
κ
η
+
La condizione R + T = 1 è soddisfatta.
Ricordando che per definizione:
η2
=
)(
22
2
2
1
2
2
2
1
2
1
1
εεε
ε
ε
εκ
κ
κ
κ −
=+
−
+
−
=++=





+
V
VV
Vk
k
k
k
si ottiene:
T(ε) =
1
2
2
)2(
)(4
1
−








−
+ asinh
V
V
κ
εε
per ε < V
Nel limite V >> ε e κa >> 1 (barriera larga) dato che sinh(x) = ½[exp(x) – exp(-x)] → ½ exp(x) per
x → ∞ si ottiene
T(ε) ≈ 16 ε/V e-4κa
≈ 16 ε/V e-4a√(2mV/ħ)
Questo indica che il coefficiente di trasmissione decade esponenzialmente al crescere dello spessore
della barriera a come √V.
Nel caso ε > V la funzione d’onda è:









>ε=+
<<−−ε=+
−<ε=+
=ψ
−
−
−
ε
axm2
1
k,GeFe
axa)V(m2
1
k,DeCe
axm2
1
k,BeAe
)x(
1
xikxik
2
xikxik
1
xikxik
11
22
11



Utilizzando il risultato precedente, sostituendo a κ la quantità ik2 e utilizzando l’identità: sinh(ix) =
½ [exp(ix) – exp(-ix)] = i sin(x) si ottiene:
T(ε) =
1
2
2
2
)ak2(sin
)V(4
V
1
−






−εε
+
Quando ε > V la trasmissione aumenta rapidamente. T(ε) → 1 per ε → ∞ (si ha trasmissione
completa). Si ottiene trasmissione completa anche quando si verificano le condizioni di risonanza
(2k2a = nπ).
Matrici di trasferimento e di scattering
La formulazione precedente del calcolo della probabilità di transizione di una barriera è un esempio
del cosiddetto metodo della matrice di trasferimento. In 1D si possono raccogliere le ampiezze
dell’onda a sinistra (AN-1, BN-1) e quella a destra (AN, BN) e collegarle con una matrice detta matrice
di trasferimento MN-1,N






=





−
−
−
N
N
NN
N
N
B
A
M
B
A
,1
1
1
In un sistema che contiene N regioni di potenziale si può trovare la connessione fra le ampiezze
della prima e dell’ultima regione applicando successivamente le matrici di trasferimento fra
regioni vicine. Il risultato è:






1
1
B
A
= M1,2M2,3…. MN-2,N-1MN-1,N 





N
N
B
A
= M 





N
N
B
A
Questa formula può essere usata per calcolare il coefficiente di trasmissione per un potenziale
qualsiasi. Il potenziale dato viene approssimato con l’accuratezza voluta con N potenziali
costanti.
Nelle geometrie di scattering è spesso conveniente lavorare con le matrici di scattering invece che
con quelle di trasferimento. Le matrici di scattering collegano le ampiezze delle onde uscenti dalla
barriera (AN, B1) con quelle entranti (A1, BN)






=





N
N
B
A
S
B
A 1
1

More Related Content

Viewers also liked (20)

8.1 P Molelectronics1
8.1   P  Molelectronics18.1   P  Molelectronics1
8.1 P Molelectronics1
 
9.3 P Motori
9.3   P  Motori9.3   P  Motori
9.3 P Motori
 
6.2 P Dens Stati
6.2   P  Dens Stati6.2   P  Dens Stati
6.2 P Dens Stati
 
2.2 P Litografie
2.2   P  Litografie2.2   P  Litografie
2.2 P Litografie
 
7.2 P Rtd
7.2   P  Rtd7.2   P  Rtd
7.2 P Rtd
 
P Introduzione
P  IntroduzioneP  Introduzione
P Introduzione
 
6.3 P Applicazioni
6.3   P  Applicazioni6.3   P  Applicazioni
6.3 P Applicazioni
 
3.1 P Filmsottili1
3.1   P  Filmsottili13.1   P  Filmsottili1
3.1 P Filmsottili1
 
6.1 P Confinamento
6.1   P  Confinamento6.1   P  Confinamento
6.1 P Confinamento
 
1 P Introduzione
1 P  Introduzione1 P  Introduzione
1 P Introduzione
 
9.2 P Supermol
9.2   P  Supermol9.2   P  Supermol
9.2 P Supermol
 
2.3 P Spm Cenni
2.3     P  Spm Cenni2.3     P  Spm Cenni
2.3 P Spm Cenni
 
7.3 ùP Cblockade
7.3   ùP  Cblockade7.3   ùP  Cblockade
7.3 ùP Cblockade
 
4 P Laboratorio2007
4   P  Laboratorio20074   P  Laboratorio2007
4 P Laboratorio2007
 
7.1 P Tunneling
7.1   P  Tunneling7.1   P  Tunneling
7.1 P Tunneling
 
8.3 P Electrical Bistability
8.3   P  Electrical Bistability8.3   P  Electrical Bistability
8.3 P Electrical Bistability
 
P Bande
P  BandeP  Bande
P Bande
 
5 P Nanotubes Chiara
5   P  Nanotubes Chiara5   P  Nanotubes Chiara
5 P Nanotubes Chiara
 
3.2 P Filmsottili2
3.2   P  Filmsottili23.2   P  Filmsottili2
3.2 P Filmsottili2
 
2.1 P Fotolitografia
2.1   P  Fotolitografia2.1   P  Fotolitografia
2.1 P Fotolitografia
 

Similar to 7.1.1 P Tunneling Barriera Singola

Topog4qgis tech documentation
Topog4qgis tech documentationTopog4qgis tech documentation
Topog4qgis tech documentationGiuliano Curti
 
Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...
Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...
Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...Nicola Iantomasi
 
Distribuzioni di Probabilita e Variabili Casuali
Distribuzioni di Probabilita e Variabili CasualiDistribuzioni di Probabilita e Variabili Casuali
Distribuzioni di Probabilita e Variabili Casualimaxbt
 
Variabili casuali - Lezione 5
Variabili casuali - Lezione 5Variabili casuali - Lezione 5
Variabili casuali - Lezione 5Sergio Pinna
 
DinamicaSistemi_ProfNappi.pdf
DinamicaSistemi_ProfNappi.pdfDinamicaSistemi_ProfNappi.pdf
DinamicaSistemi_ProfNappi.pdffedfred
 

Similar to 7.1.1 P Tunneling Barriera Singola (7)

Analisi Limiti
Analisi LimitiAnalisi Limiti
Analisi Limiti
 
Topog4qgis tech documentation
Topog4qgis tech documentationTopog4qgis tech documentation
Topog4qgis tech documentation
 
canale_turbolento
canale_turbolentocanale_turbolento
canale_turbolento
 
Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...
Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...
Fondamenti di algebra lineare, parte 2: sistemi lineari, autovalori e autovet...
 
Distribuzioni di Probabilita e Variabili Casuali
Distribuzioni di Probabilita e Variabili CasualiDistribuzioni di Probabilita e Variabili Casuali
Distribuzioni di Probabilita e Variabili Casuali
 
Variabili casuali - Lezione 5
Variabili casuali - Lezione 5Variabili casuali - Lezione 5
Variabili casuali - Lezione 5
 
DinamicaSistemi_ProfNappi.pdf
DinamicaSistemi_ProfNappi.pdfDinamicaSistemi_ProfNappi.pdf
DinamicaSistemi_ProfNappi.pdf
 

7.1.1 P Tunneling Barriera Singola

  • 1. Tunneling attraverso barriera singola Consideriamo la probabilità di tunneling attraverso una singola barriera di potenziale. La barriera di potenziale è descritta da:      > <<− −< = ax axaV ax xV ,0 , ,0 )( Per valori dell’energia ε < V la funzione d’onda è:          >ε=+ <<−ε−=κ+ −<ε=+ =ψ − κκ− − axm2 1 k,GeFe axa)V(m2 1 ,DeCe axm2 1 k,BeAe )x( 1 xikxik xx 1 xikxik E 11 11    Imponendo la continuità della funzione e della sua derivata in x = –a si ottiene in forma matriciale               − =              − − − − − D C ee ee B A eikeik ee aa aa aikaik aikaik κκ κκ κκ1 1 1 1 11 moltiplicando a sinistra per l’inversa della matrice M otteniamo:                         +      −       −      + =      −−− +−+ D C e k i e k i e k i e k i B A aikaaika aikaaika 1 1 1 1 1 1 1 1 11 11 2 1 κκ κκ κκ κκ Analogamente in x = a si ottiene                         −      +       +      − =      −−+− −+ G F e ik e ik e ik e ik D C aikaaika aikaaika 1111 1111 11 11 2 1 κκ κκ κκ κκ Infine sostituendo e moltiplicando le matrici si ha:
  • 2.                         κ γ −κκ η − κ η       κ γ +κ =      − G F ea2sinh 2 i a2cosh2sinh 2 i a2sinh 2 i ea2sinh 2 i a2cosh B A ak2i ak2i 1 1 dove κ κ γ 1 1 k k −= e κ κ η 1 1 k k += Siamo ora in grado di calcolare i coefficienti di trasmissione e riflessione. Supponiamo che da sinistra provenga un’onda di ampiezza A = 1 e che si ottenga un’onda riflessa di ampiezza B e un’onda trasmessa di ampiezza F. In questo caso non ci sono onde che provengono da destra e quindi G = 0. Si ottiene allora: 1 = F(cosh2κa + iγ/2 sinh2κa)ei2k 1 a B = -Fiη/2sinh2κa e quindi ricordando che: cosh x = ½(ex + e-x ) e sinh x = ½(ex - e-x ): )2( 2 )2cosh( 12 asinh i a e F aki κ γ κ + = − )2( 2 )2cosh( )2( 2 12 asinh i a easinh i B aki κ γ κ κ η + − = − da cui osservando che 422 −η=γ segue: T = |F|2 = )2( 4 )2(cosh 2 2 2 asinha κ γ κ + = )2( 4 1 1 2 2 asinh κ η + R = |B|2 = )2( 4 )2(cosh )2( 4 2 2 2 2 2 asinha asinh κ γ κ κ η + = )2( 4 1 )2( 4 2 2 2 2 asinh asinh κ η κ η + La condizione R + T = 1 è soddisfatta. Ricordando che per definizione: η2 = )( 22 2 2 1 2 2 2 1 2 1 1 εεε ε ε εκ κ κ κ − =+ − + − =++=      + V VV Vk k k k si ottiene:
  • 3. T(ε) = 1 2 2 )2( )(4 1 −         − + asinh V V κ εε per ε < V Nel limite V >> ε e κa >> 1 (barriera larga) dato che sinh(x) = ½[exp(x) – exp(-x)] → ½ exp(x) per x → ∞ si ottiene T(ε) ≈ 16 ε/V e-4κa ≈ 16 ε/V e-4a√(2mV/ħ) Questo indica che il coefficiente di trasmissione decade esponenzialmente al crescere dello spessore della barriera a come √V. Nel caso ε > V la funzione d’onda è:          >ε=+ <<−−ε=+ −<ε=+ =ψ − − − ε axm2 1 k,GeFe axa)V(m2 1 k,DeCe axm2 1 k,BeAe )x( 1 xikxik 2 xikxik 1 xikxik 11 22 11    Utilizzando il risultato precedente, sostituendo a κ la quantità ik2 e utilizzando l’identità: sinh(ix) = ½ [exp(ix) – exp(-ix)] = i sin(x) si ottiene: T(ε) = 1 2 2 2 )ak2(sin )V(4 V 1 −       −εε + Quando ε > V la trasmissione aumenta rapidamente. T(ε) → 1 per ε → ∞ (si ha trasmissione completa). Si ottiene trasmissione completa anche quando si verificano le condizioni di risonanza (2k2a = nπ). Matrici di trasferimento e di scattering La formulazione precedente del calcolo della probabilità di transizione di una barriera è un esempio del cosiddetto metodo della matrice di trasferimento. In 1D si possono raccogliere le ampiezze dell’onda a sinistra (AN-1, BN-1) e quella a destra (AN, BN) e collegarle con una matrice detta matrice di trasferimento MN-1,N       =      − − − N N NN N N B A M B A ,1 1 1
  • 4. In un sistema che contiene N regioni di potenziale si può trovare la connessione fra le ampiezze della prima e dell’ultima regione applicando successivamente le matrici di trasferimento fra regioni vicine. Il risultato è:       1 1 B A = M1,2M2,3…. MN-2,N-1MN-1,N       N N B A = M       N N B A Questa formula può essere usata per calcolare il coefficiente di trasmissione per un potenziale qualsiasi. Il potenziale dato viene approssimato con l’accuratezza voluta con N potenziali costanti. Nelle geometrie di scattering è spesso conveniente lavorare con le matrici di scattering invece che con quelle di trasferimento. Le matrici di scattering collegano le ampiezze delle onde uscenti dalla barriera (AN, B1) con quelle entranti (A1, BN)       =      N N B A S B A 1 1