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リペア時間短縮にむけた取り組み@Yahoo! JAPAN #casstudy
第37回Cassandra勉強会 https://casstudy.connpass.com/event/57701/ で発表した資料です。
![[AWS EXpert Online for JAWS-UG 18] 見せてやるよ、Step Functions の本気ってやつをな](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/awsxon18howfarstepfunctionsgo-211124111849-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
リペア時間短縮にむけた取り組み@Yahoo! JAPAN #casstudy
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- 2. お前誰？ • 小島 夏海 •Cassandra 歴 9ヶ月 • 社内向けプラットフォームの開発・運用 • 学生時代の専門はHCI(主にVR) 2
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- 4. アジェンダ • モチベーション • 何をして速くしたか •リペアのオプション • Subrange Repair 4
- 5. 参考資料 • Real WorldRepairs • https://www.slideshare.net/DataStax/real-world- repairs-vinay-chella-netflix-cassandra-summit- 2016 • nodetool repair • http://docs.datastax.com/en/cassandra/3.0/cass andra/tools/toolsRepair.html 5
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- 7. SLAが満たせない… • 2DC 全36台のクラスタでリペアが7時間ほど •1台 約12分 (420 ÷ 36 ≒ 12) • 深夜の内に終わらせたいので7時間は長すぎる 7 素早くリペアを回したい
- 8. 環境 • CPU :2CPU 1.80GHz • メモリ : 128GB • DISK : SSD 400GB x2発 RAID0*1vol • Cassandra 3.0.9 • 2DC 3RF • LeveledCompaction • データのディスク専有率 : 約30% 8
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- 10. どうやって速くするか • streaming 周りの設定 •compaction 周りの設定 • nodetool repairのオプション 10
- 11. どうやって速くするか • streaming 周りの設定 •速度を出しすぎると他サービスに 影響があるので 400MB/s に設定 • compaction 周りの設定 • 大きな値にした状態ではピーク時の リクエストが処理仕切れない • nodetool repairのオプション 11
- 12. どうやって速くするか • streaming 周りの設定 •compaction 周りの設定 • nodetool repairのオプション 12
- 13. リペアで設定できるもの • リペアのアルゴリズム :インクリメンタル • シーケンシャル or パラレル : パラレル • プライマリレンジかどうか : false • ジョブスレッド数 : 1 • リペアするDCの範囲 : 全体 • データセンタを並列でリペアするか : false 11 ref : http://docs.datastax.com/en/cassandra/3.0/cassandra/tools/toolsRepair.html
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- 16. : ノード DC1 なぜprオプションを外したか 16 インクリメンタルリペアに プライマリオプションをつけて実行 incrementalprimary ○ ○ 3系ではプライマリオプションをつけて 並列でリペアを実行すると失敗する
- 17. リペア動作確認 : 条件1 17 DC2 マルチDC環境にて1DCの 1台のみnodetool repair -full : ノード DC2DC1 このrackだけ nodetool repair実行{ name : nkojima age : 26} incremental parallels primary ✕ ○ ✕ RF : 3 { name : nkojima age : 25}
- 18. DC1 リペア動作確認 : 条件1 18 結果: nodetool repair -full を実行していない ノードのデータも修正された { name : nkojima age : 26} : ノード DC2 { name : nkojima age : 26} incremental parallels primary ✕ ○ ✕ RF : 3
- 19. リペア動作確認 : 条件2 19 マルチDC環境にて1DCでのみ nodetoolrepair -full -pr : ノード DC1 DC2 こちらのDCだけ nodetool repair実行 { name : nkojima age : 25} { name : nkojima age : 26} incremental parallels primary ✕ ○ ○ RF : 3
- 20. リペア動作確認 : 条件2 20 結果: リペアを実行していないノードの データは修正されず : ノード DC1 DC2{ name : nkojima age : 26} { name : nkojima age : 25} incremental parallels primary ✕ ○ ○ RF : 3
- 21. ここまでのまとめ • pr オプションをつけておらず、RF3で3rackの場合は 1rackでだけnodetoolrepairすればいい • 弊社の場合 • 2.1系までは pr オプションで運用していたので、全 体でリペアをしていく必要があった • 3系では pr オプションをやめたので、 全台で nodetool repair コマンドを実行する 必要はなかった 21
- 22. 22 before : nodetoolrepair リペアを実行するノード数の変化 after : nodetool repair DC1 DC2 DC2 DC1 rack1 rack1 rack1 rack1 rack2 rack2 rack2 rack2 rack3 rack3 rack3 rack3 rack1 rack3 rack1 rack2 rack3 rack1 rack2 rack3 rack1 rack2 rack3 rack2 無駄に実行していたリペアを削減
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- 24. Subrange Repair • 通常のリペアと同じようにリペアをする •リペアする範囲を実行時に指定する 24
- 25. Subrange Repair • 通常のリペアと同じようにリペアをする •リペアする範囲を実行時に指定する 25 例 : 赤い箇所をnode1が担当している場合 • 通常のリペアの場合 : 赤い箇所すべてが一つの nodetool repair の対象になり、順番にリペアが実行 される • Subrange Repairの場合 : nodetool repair を実行す る時に、リペアする箇所の範囲を指定することで一つ づつリペアを実行するトークンレンジ図
- 26. リペアの並列実行 • 通常のリペアでは最大で jobthreads は最大で４ • Subrange Repair を並列で実行すれば job threads は 1 range に対して最大で４ 26 Normal Repair Subrange Repair All Range job threads : 4 Range1 job threads : 4 Range2 job threads : 4 Range3 job threads : 4 Range4 job threads : 4
- 27. トークンレンジ取得 Repair 管理プロセス Subrange Repairプロセス Subrange Repair プロセス Subrange Repair プロセス Subrange Repair プロセス どうやっているか • nodetool repairコマンドを実行している ノードの概要 27
- 28. 実行結果 28 • 取り組み前 → 7時間 •取り組み後 → 2時間35分
- 29. 実施したことまとめ • 無駄に実行していたリペアを削除 • nodetoolrepairを実行する台数が36 → 6 • リペアの並列数を上げることで処理時間を短縮 • Subrange Repair を４並列で実行 29
- 30. 現状の問題点 • Subrange Repairの管理をしている ノードの負荷が高い 31
- 31. • スレッド管理で負荷がかかっている どうして負荷が高くなっているのか トークンレンジ取得 Repair 管理プロセス SubrangeRepair プロセス Subrange Repair プロセス Subrange Repair プロセス Subrange Repair プロセス 32
- 32. 複数台でリペアを動かして負荷を分散させる 32 node2 トークンレンジ取得 Repair 管理プロセス Subrange Repairプロセス Subrange Repair プロセス Subrange Repair プロセス Subrange Repair プロセス トークンレンジ取得 node1
- 33. まとめ • リペア時間の短縮を実施 • 7時間→ 2時間半 • 無駄に実行していたリペアを削除 • リペアの並列数を上げることで 処理時間を短縮 33