Sistem pelaporan, deteksi, dan verifikasi hoaks saat ini masih harus dilakukan secara manual oleh tim kolaborasi cek fakta. Ada banyak tools yang digunakan oleh tim cek fakta untuk mendukung kerja verifikasi hoaks. Sistem big data untuk pemetaan isu di publik memiliki kekurangan dan kelebihan, terutama pada terbatasnya akses pada sumber data (Facebook, pesan singkat/WhatsApp/Line, IG). Analisis big data untuk pemetaan hoaks dan isu penting di publik lebih bermanfaat jika dihubungkan dengan keperluan penyusunan strategi dan kebijakan publik. Drone Emprit Academic merupakan sistem big data untuk kolaborasi akademik dengan sumber data Twitter yang bebas digunakan (gratis).

1. ANALISIS BIG DATA
UNTUK PEMETAAN DISINFORMASI
DI MEDIA SOSIAL
ISMAIL FAHMI, PH.D
DIREKTUR PT. MEDIA KERNELS INDONESIA
(DRONE EMPRIT)
TIK TALK
16 APRIL 2020

2. AGENDA
• Potensi dan keterbatasan analisis big data untuk pemetaan hoaks.
• Pemetaan opini publik, isu/hoaks di masyarakat, dan problem
daerah/pemerintah khususnya terkait COVID19.
• Analisis big data untuk kebijakan publik
• Analisis big data untuk mendukung kolaborasi multistakeholder
2

3. KOLABORASI CEK FAKTA (CEKFAKTA.COM)
3

4. DETEKSI HOAKS CORONA VIRUS
BANYAK BEREDAR DI MEDIA SOSIAL DAN PESAN SINGKAT
4
LEBIH BANYAK PROSES MANUAL DALAM
MELAKUKAN DETEKSI DAN VERIFIKASI

5. HALAMAN HOAX BUSTER DI SITUS
COVID19.GO.ID
5

6. CONTOH TOOL VERIFIKASI HOAKS /
DISINFORMASI
6

7. DAILY REPORT DARI MEDIA KERNELS
UNTUK KOMINFO
7

8. CONTOH ISI LAPORAN
8

9. PEMETAAN ISU DENGAN BIG DATA

10. SUMBER DATA: DIBATASI OLEH PLATFORM
10
News Crawler
Twitter Crawler
Twitter Streaming
FB Page Crawler
Data Pipeline
Data
SOLR Indexer 1 SOLR Indexer 2 SOLR Indexer 3 SOLR Indexer 4
Hadoop Framework
Physical Hardware
InsightDataIngest
Management&Queue
RealtimeJob
Processing
Instagram
Database Framework
ScheduledJob
Processing
Map Reduce
Sentiment
Analysis
Other
Processings
Data&Workflow
Management
Access
Visualization
YouTube
Analytics UI

11. BIG DATA MEDIA ONLINE DAN MEDIA SOSIAL
UNTUK MEMETAKAN HOAKS COVID19
Kelemahan:
• Tidak bisa menjangkau halaman media sosial personal di
Facebook, Instagram, dan pesan singkat (hoaks banyak ditemukan
di sini)
Kelebihan:
• Dapat menangkap percakapan lebih lengkap di platform Twitter
dan media online; sebagian di platform lain.
• Proses otomatis, cepat, volume besar, mengolah data tak
terstruktur.
• Penerapan berbagai analisis big data untuk memetakan sebagian
hoaks dan isu strategis terkait COVID19.
11

12. 12
AIS KOMINFO

13. PIKOBAR: PEMETAAN ISU PUBLIK DI JABAR
13
Big Data Analytics untuk Jabar
(media sosial dan online)

14. PIKOBAR: PEMETAAN ISU DAERAH JABAR
14

15. FILTER: PEMETAAN ISU NEGATIF DI JABAR
15

16. BERITA KETAKUTAN TERHADAP COVID19
16

17. BERITA KEKURANGAN APD
17

18. BERITA PENOLAKAN JENAZAH COVID19
18

19. PETA JEJARING SOSIAL: PENOLAKAN JENAZAH
19

20. SOCIAL NETWORK: PEMERINTAH & COVID19
20
Opposition
Media
Government
Gov Supporters
DKI
Covid Focused Cluster

21. SNA – ZOOM 1: PEMERINTAH & COVID19
21
Opposition
Media
DKI

22. SNA – ZOOM 2: PEMERINTAH & COVID19
22
Government
Gov Supporters
Covid Focused Cluster
Media

23. BIG DATA UNTUK KEBIJAKAN PUBLIK

24. ANALISIS BIG DATA UNTUK KEBIJAKAN PUBLIK
24

25. TRUST: KEPERCAYAAN NAIK KARENA TRANSPARAN DAN
AKURAT, KURANG PERCAYA KARENA TIDAK TRANSPARAN
257-13 MARET 2020

26. SURPRISE: TERKEJUT DENGAN STATUS KLB DI SOLO,
DAN TINGGINYA KEMATIAN AKIBAT DBD
7-13 MARET 2020

27. EMOSI PUBLIK TERKAIT VIRUS KORONA DI
INDONESIA (7-13 MARET 2020)
27
Trust
Surprise
Anger
Fear
Anticipation

28. EMOTION TREND: PEMERINTAH & COVID19
28
TRUST & DISTRUST
ANTICIPATION
25 MARET – 1 APRIL 2020

29. EMOTION ANALYSIS: PEMERINTAH & COVID19
29
Isu terbesar publik bukan soal “fear”
(ketakutan, kepanikan), tetapi pada
“trust” (kepercayaan kepada
pemerintah)
25 MARET – 1 APRIL 2020

30. KOMUNIKASI PUBLIK 4 GUBERNUR:
SEMUA MEMBANGUN KEPERCAYAAN (TRUST), KECUALI IBU
KHOFIFAH IP MEMBANGUN HARAPAN (ANTICIPATION)
30
ANIES BASWEDAN RIDWAN KAMIL GANJAR PRANOWO
KHOFIFAH IP
1 MARET – 13 APRIL

31. KOLABORASI MULTISTAKEHOLDER

32. SITUS DRONE EMPRIT ACADEMIC
https://dea.uii.ac.id (sejak 2018)
32

33. HOW IT WORKS
33
STEPS:
• Registration
• Propose keywords
• Analysis and publication
Dashboard
Access
REQUIREMENTS:
• Publish their analysis for public
using any medium.
USERS
• Students
• Researchers
• Lecturers
• Journalists
• Blogger
• Hoax buster
Admin

34. TOPICS BASED ON SDGs
(Sustainable Development Goals)
34

35. DRONE EMPRIT ACADEMIC DASHBOARD
35
Saat ini ada
285 project

36. ANGGOTA DEA
36
69 MEMBER
250 MEMBER
240 MEMBER
559 MEMBER

37. DRONE EMPRIT: REFERENSI DAN SUMBER DATA
37

38. PENUTUP

39. KESIMPULAN
• Sistem pelaporan, deteksi, dan verifikasi hoaks saat ini masih
harus dilakukan secara manual oleh tim kolaborasi cek fakta.
• Ada banyak tools yang digunakan oleh tim cek fakta untuk
mendukung kerja verifikasi hoaks.
• Sistem big data untuk pemetaan isu di publik memiliki kekurangan
dan kelebihan, terutama pada terbatasnya akses pada sumber
data (Facebook, pesan singkat/WhatsApp/Line, IG).
• Analisis big data untuk pemetaan hoaks dan isu penting di publik
lebih bermanfaat jika dihubungkan dengan keperluan penyusunan
strategi dan kebijakan publik.
• Drone Emprit Academic merupakan sistem big data untuk
kolaborasi akademik dengan sumber data Twitter yang bebas
digunakan (gratis).
39