[SC02] シチュエーション別 Active Directory デザインパターンde:code 2017
Active Directory を中心としたアイデンティティ プロバイダはオンプレミスからハイブリッドやクラウドまで様々な構成が実現され飛躍的な進化を遂げています。
多様化する選択肢のなかからどれを選択しどのように設計すべきなのか?
Windows Server 2016 の認証新機能から Azure AD、Azure Active Directory Domain Services まで、それぞれの特徴を理解し企業にとっての Best Practice を見極めましょう!
受講対象: Active Directory の設計に携わるエンジニア
製品/テクノロジ: Microsoft Azure/Windows Server/アーキテクチャ/アイデンティティ (AD/Azure AD)/セキュリティ/クラウド
宮川 麻里
Microsoft MVP
[SC02] シチュエーション別 Active Directory デザインパターンde:code 2017
Active Directory を中心としたアイデンティティ プロバイダはオンプレミスからハイブリッドやクラウドまで様々な構成が実現され飛躍的な進化を遂げています。
多様化する選択肢のなかからどれを選択しどのように設計すべきなのか?
Windows Server 2016 の認証新機能から Azure AD、Azure Active Directory Domain Services まで、それぞれの特徴を理解し企業にとっての Best Practice を見極めましょう!
受講対象: Active Directory の設計に携わるエンジニア
製品/テクノロジ: Microsoft Azure/Windows Server/アーキテクチャ/アイデンティティ (AD/Azure AD)/セキュリティ/クラウド
宮川 麻里
Microsoft MVP
[MW01] ご注文は Linux + Docker ですか? Windows だけじゃない App Service を使い切るde:code 2017
Windows Server で構築されていた App Service が、高速なプロビジョニングと柔軟なスケーリングといった特徴をそのままに、Linux と Docker というコンテナ ベースで再構築されました。App Service on Linux の構造とコンテナを利用するメリット、そして Docker を使った CI/CD に至るまでの実践的な利用法を紹介します。
製品/テクノロジ: Microsoft Azure/OSS/Web 開発/クラウド/コンテナー/Docker
芝村 達郎
フリーランス
[MW01] ご注文は Linux + Docker ですか? Windows だけじゃない App Service を使い切るde:code 2017
Windows Server で構築されていた App Service が、高速なプロビジョニングと柔軟なスケーリングといった特徴をそのままに、Linux と Docker というコンテナ ベースで再構築されました。App Service on Linux の構造とコンテナを利用するメリット、そして Docker を使った CI/CD に至るまでの実践的な利用法を紹介します。
製品/テクノロジ: Microsoft Azure/OSS/Web 開発/クラウド/コンテナー/Docker
芝村 達郎
フリーランス
Power Apps x .NET ~ Transforming Business Applications with Fusion DevelopmentShotaro Suzuki
タイトル:Power Apps x .NET ~ フュージョン開発によるビジネス アプリケーションの変革
概要:企業、政府自治体に限らず、Fusion Team = 市民開発者とプロの開発者がコラボしてアプリを作っていこうという気運が高まってきています。
今回は Power Apps、 .NET 6、OpenAPI 対応 Web API、Azure API Management 等の組み合わせでアプリを作ってみます。
https://dotnetlab.connpass.com/event/254374/
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
10. コンシューマの動向
Minutes on Web
Minutes on Apps
Dec 2010
Jun 2011
Source: Flurry, ComScore, Alexa
Datasource: 総務省 通信利用動向調査(世帯編) 平成23年度報告書
http://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/statistics/statistics05.html
Dec 2011
20. ・スーパーマーケットのタイムセールを管理する Windows ストアアプリ
・バックエンドサービスは Windows サーバーでも Windows Azure でもほぼ同じコードで配置可能
バックエンドサービス作成
Web サイト
(Localhost)
Windows ストアアプリ
Get/Post/
Put/Delete
Internet Information
Server (IIS)
XAML / C#
JSON
Code
First
Windows ストアアプリの作成
Data Adapter の作成
Grid View 追加
XAML 編集による画面作成
アプリバー、CRUD 処理実装
共有コントラクト実装
Entity Framework
Grid View
バックエンドサービス作成
データモデル作成とデータベース生成
テストプロジェクトの作成とデータの作成
SQL Server
Express
文字・数値
データ
26. リモートデータ
WCF エンドポイント(SOAP / REST)
従前どおり サービス参照の追加で可能
OData(REST)
WCF Data Services で公開(REST, XML/JSON 等ペイロード選択可能)
ASP.NET Web API で公開(REST, JSON)
Windows Azure Mobile Services(REST, JSON)
ローカルデータ
IsolatedStorage Windows.Storage, FilePicker
SQLite
27.
XAML / C#
Get/Post/
Put/Delete
JSON
ASP.NET
Web API
var client = new HttpClient();
HttpClient
HttpResponseMessage response =
await client.GetAsync(“サービスのURI");
await
var result =
await
response.Content.ReadAsStringAsync();
var pictures = JsonArray.Parse(result);
// JSONの結果をオブジェクトにバインド …