Using Places (POI) Data for QSR Site Selection

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In this webinar in partnership with Foursquare, we outline how using POI & visits data can help QSRs strategically optimize their portfolio of site locations to generate more revenue. You can watch the recorded webinar at: https://go.carto.com/webinars/qsr-site-selection

Data & Analytics

Using Places (POI) Data for QSR Site Selection

This webinar focuses on how using CARTO's tech stack to embed Location Intelligence in a variety of web and mobile apps. Our speakers, Román Jiménez and Víctor Velarde, showcase the latest products and features available for developers to reduce production time of custom-built apps and deliver superior user experiences. Watch the recorded at: https://go.carto.com/airship-location-intelligence-web-apps-user-experience-recorded

Location Intelligence: The Secret Sauce for OOH Advertising

CARTO

CARTO BUILDER: from visualization to geospatial analysis

Jorge Sanz

CARTO for Retail: Driving Site Selection Decisions with Advanced Spatial Anal...

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Winning Market Expansion Strategies for CPG brands, Using Spatial Data and An...

CARTO

Location Intelligence for All: Enabling Individuals to Use Spatial Analysis [...

CARTO

Many companies need to analyze large datasets that include location information. To be able to derive business insights from these datasets you need a solution that provides geospatial analysis functionalities and can scale to manage large volumes of information. The combination of CARTO and Databricks allows you to solve this kind of large scale geospatial analytics problems. CARTO provides a location intelligence platform to discover and predict key insights through location data. In this session we will see how we can integrate CARTO and Databricks and how we can take advantage of this combination to solve specific problems for industries such as logistics, telecommunications or financial services.

The Ultimate Guide to Location Data: New Datasets & Methods

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Indoor Mapping: Why Precision Matters

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How to Analyze & Optimize Mobility with Geospatial Data (Snowflake).pdf

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How to Use Spatial Data Science in your Site Planning Process? [CARTOframes]

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Using Spatial Analysis to Drive Post-Pandemic Site Selection in Retail

CARTO

The Connected Consumer – Real-time Customer 360

Capgemini

With Business Data Lake technologies based on EMC’s Big Data portfolio it becomes possible to move away from channel specific analytics towards a 360 customer view. This presentation will show how technologies like Spark, Hadoop, and Kafka help companies gain a real-time view of everything their customers do and make changes to customer touch points whether mobile, web, in-store, direct marketing or existing transactional systems. Presented by Steve Jones, Vice President, Insights & Data, Capgemini at EMC World 2016 http://www.capgemini.com/emc

How to Use Spatial Data to Create a Wildfire Risk Index.pdf

CARTO

Spatial Analytics in the Cloud Using Snowflake & CARTO

CARTO

Market analysis through Consumer Behavior Pattern Insights

CARTO

Applying Spatial Analysis to Real Estate Decision-Making

CARTO

Powering the Micromobility Revolution with Spatial Analysis

CARTO

In this webinar, we discuss: - How innovators are using spatial data and analysis to make mobility planning decisions. - Why spatial data is becoming essential in data science workflows to understand and predict patterns. - How mobility companies use thousands of routes and data points, such as weather data, in machine learning models to optimize their scooter fleet usage. Watch it now at: https://go.carto.com/webinars/micromobility-revolution-recorded

Liftit Series B deck

Brian York

Future and scope of big data analytics in Digital Finance and banking.

VIJAYAKUMAR P

Pitch Deck Teardown: ANYbotics AG's $50M Series B deck

HajeJanKamps

Monzo: £19.3M VC investment turned into $2B. Monzo's Series C pitch deck

AA BB

🔮 Want more VC/investment startup pitch decks? We’ve centralised ALL succesful investor pitch decks at: https://chagency.co.uk/getstartupfunding — check all of them out 🔮 The effort is adhering to the ideology of “The Future Of Freemium” — read more here: https://chagency.co.uk/blog/ceo/the-future-of-freemium-how-to-get-peoples-attention/ 🔮 Our library of pitch decks will not have any advertisement, only a signature. We are a design agency that helps SaaS CEOs reduce user churn. — Note, this is likely either the Series C or the Series D funding round, given the content of the deck. In February 2017, Monzo raised £19.5M from Thrive Capital (likely this round). In November 2017, they raised £71M from Goodwater capital.

Airbyte - Seed deck

Airbyte

4 Ways Telecoms are Using GIS & Location Intelligence.pdf

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How to Use Geospatial Data to Identify CPG Demnd Hotspots

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Understanding Retail Catchment Areas with Human Mobility Data

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Unlocking Geospatial Analytics Use Cases with CARTO and Databricks

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How to Use Geospatial Data to Identify CPG Demnd Hotspots

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Malana- Gimlet Market Analysis (Portfolio 2)

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Adjusting OpenMP PageRank : SHORT REPORT / NOTES

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For massive graphs that fit in RAM, but not in GPU memory, it is possible to take advantage of a shared memory system with multiple CPUs, each with multiple cores, to accelerate pagerank computation. If the NUMA architecture of the system is properly taken into account with good vertex partitioning, the speedup can be significant. To take steps in this direction, experiments are conducted to implement pagerank in OpenMP using two different approaches, uniform and hybrid. The uniform approach runs all primitives required for pagerank in OpenMP mode (with multiple threads). On the other hand, the hybrid approach runs certain primitives in sequential mode (i.e., sumAt, multiply).

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06-04-2024 - NYC Tech Week - Discussion on Vector Databases, Unstructured Dat...

Timothy Spann

06-04-2024 - NYC Tech Week - Discussion on Vector Databases, Unstructured Data and AI Discussion on Vector Databases, Unstructured Data and AI https://www.meetup.com/unstructured-data-meetup-new-york/ This meetup is for people working in unstructured data. Speakers will come present about related topics such as vector databases, LLMs, and managing data at scale. The intended audience of this group includes roles like machine learning engineers, data scientists, data engineers, software engineers, and PMs.This meetup was formerly Milvus Meetup, and is sponsored by Zilliz maintainers of Milvus.

Influence of Marketing Strategy and Market Competition on Business Plan

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一比一原版(Bradford毕业证书)布拉德福德大学毕业证如何办理

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Recently we have observed the rise of open-source Large Language Models (LLMs) that are community-driven or developed by the AI market leaders, such as Meta (Llama3), Databricks (DBRX) and Snowflake (Arctic). On the other hand, there is a growth in interest in specialized, carefully fine-tuned yet relatively small models that can efficiently assist programmers in day-to-day tasks. Finally, Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures have gained a lot of traction as the preferred approach for LLMs context and prompt augmentation for building conversational SQL data copilots, code copilots and chatbots. In this presentation, we will show how we built upon these three concepts a robust Data Copilot that can help to democratize access to company data assets and boost performance of everyone working with data platforms. Why do we need yet another (open-source ) Copilot? How can we build one? Architecture and evaluation

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