UJI TANDA
Andik Pratama,S.E.,M.E
Pengantar
• Sebagaimana diketahui bahwa untuk pengujian perbedaan rata –
rata dari dua populasi didasarkan pada anggapan bahwa varians
populasinya harus indentik.
• Sehubungan dengan itu secara praktis uji perbedaan rata – rata
dengan t tes tidak dapat digunakan, dalam konteks ini maka uji
tanda dikembangkan untuk mengatasi persoalaan tadi.
Fungsi Pengujian
• Untuk menguji perbedaan rangking dua buah populasi
berdasarkan selisih skor dua sampel berpasangan.
• Didasarkan atas tanda – tanda positif maupun negatif
dari perbedaan antara pasangan populasi tersebut.
Menentukan Hipotesis
• H0 : Probabilitas terjadinya tanda plus (+) dan minus (-)
adalah sama
• Ha : Probabilitas terjadinya tanda plus (+) dan minus (-)
adalah tidak sama
Menentukan Nilai Uji Sastistik
• Lihat tabel probabilitas binominal dengan r dan n tertentu serta alpha = 0,05
• r = jumlah tanda yang terkecil
• Membuat kesimpulan H0 diterima / ditolak
Rumus
Langkah - langkah
• Tentukan alpha dan lihat pada tabel X2 dengan derajat bebas -1.
• Jika X2 hitung lebih kecil / sama dengan X2 tabel ( a ; db = 1 ) H0 diterima
• Jika X2 hitung lebih besar X2 tabel ( a ; db = 1 ) H0 ditolak / Ha diterima
Contoh Soal
• Ingin diketahui apakah ada hubungan penyuluhan dengan
kesadaran penduduk dalam kebersihan dan kesehatan. Maka
diadakan pengamatan terhadap 26 rumah yang dipilih secara acak.
Dengan kriteria bertingkat 1, 2 , 3, 4. Informasi data dari 26
rumah tsb adalah.
Buatlah tabel
Lakukan pengujian dengan uji tanda
alpha 5 persen
Rumusan Hipotesis :
H0 : p = 0,05
H1 : p > 0,05
3 2 3 +
4 2 4 +
5 1 2 +
6 2 3 +
7 3 4 +
8 2 3 +
9 4 4 0
10 1 3 +
11 2 3 +
12 2 1 -
13 1 2 +
14 1 3 +
15 2 3 +
16 3 2 -
17 3 2 -
18 2 3 +
19 1 2 +
20 1 3 +
21 2 3 +
22 2 1 -
= 5,04
Ket : 18 tanda positif , 6 tanda negatif dan 2 tanda nol (0)
Penentuan kesimpulan
• Untuk alpha 5 persen , df = 1, nilai kritis adalah 3,841.
• Nilai X2 hitung lebih besar dari X2 tabel makan H0 ditolak.
• ( 5,04 > 3,841 )
• Artinya , penyuluhan ada pengaruhnya terhadap kesadara
masyarakat dalam hal kebersihan dan kesehatan.
Uji dengan Spss 16.
• Buka Variabel View
• Isi dengan variabel X adalah sebelum dan Y adalah sesudah
• Isikan pada data view
• Klik analyze
• Pilih non parametric
• Pilih 2 related sample test
• Pindahkan variabel pada kotak pair test, ceklis sign klik OK.
Kesimpulan
• Jika nilai signifikan pada ouput lebih besar daripada
alpha, maka H0 diterima ( yang artinya tidak ada
perbedaan) dan sebaliknya.
Uji Wilcoxon
• Tujuan :
• Untuk menguji hipotesis komparatif 2 sampel berhubungan
• Merupakan penympurnaan dari uji tanda
• Untuk membandingkan perbedaan dua median.
Asumsi
• Data yang dianalisis terdiri dari N pengamatan dengan selisih Di = Yi – Xi
• Selisih berupa peubah acak kontinyu
• Selisih yang diukur minimal berskala interval
Langkah - Langkah
• Hitung selisih nilai Di = Yi – Xi . Jika hasilnya Di = 0, diabaiakan.
• Berikan peringkat untuk Di = . Jika ada nilai yang sama ( Ties) berikan
peringkat tengah (mid-rank)
• Hitunglah jumlah peringkat bertanda plus dan jumlah peringkat bertanda
minus.
Contoh Soal
• Dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh pelatihan terhadap tingkat
produktivitas pegawai rekam medis sebelum dan sesudah pelatihan. Pengumpulan
data terhadap produktivitas kerja pegawai dilakukan pada waktu sebelum dan
sesudah pelatihan. Diambil sampel acak 10 pegawai, ujilah dengan taraf nyata 5%
apakah terdapat peningkatan produktivitas kerja pegawai setelah dilakukan pelatihan
• Hipotesis Ho : Tidak terdapat perbedaan produktivitaskerja pegawai sebelum dan
sesudah pelatihan. Ha : Terjadi peningkatan produktivitas kerja yang signifikan
sesudah dilakukan pelatihan.
Membuat Putusan
• Nilai T – hitung, pilihlah nilai T yang terkecil
• Dalam contoh soal adalah 18,5
• Bandingkan nilai T hitung dengan T tabel, jika T hitung > T tabel maka H0
diterima.
• Keputusannya adalah tidak ada perbedaan produktifitas kerja pegawai
sebelum dan sesudah pelatihan dengan tingkat keyakinan 95 persen (alpha 5
persen)
Tabel Kritis Wilcoxon
Bandingkan nilai T hitung dengan T tabel,
jika T hitung > T tabel maka H0 diterima.
Keputusannya adalah tidak ada perbedaan
produktifitas kerja pegawai sebelum dan
sesudah pelatihan dengan tingkat
keyakinan 95 persen (alpha 5 persen)

UJI TANDA statistik non parametrik manual

  • 1.
  • 2.
    Pengantar • Sebagaimana diketahuibahwa untuk pengujian perbedaan rata – rata dari dua populasi didasarkan pada anggapan bahwa varians populasinya harus indentik. • Sehubungan dengan itu secara praktis uji perbedaan rata – rata dengan t tes tidak dapat digunakan, dalam konteks ini maka uji tanda dikembangkan untuk mengatasi persoalaan tadi.
  • 3.
    Fungsi Pengujian • Untukmenguji perbedaan rangking dua buah populasi berdasarkan selisih skor dua sampel berpasangan. • Didasarkan atas tanda – tanda positif maupun negatif dari perbedaan antara pasangan populasi tersebut.
  • 4.
    Menentukan Hipotesis • H0: Probabilitas terjadinya tanda plus (+) dan minus (-) adalah sama • Ha : Probabilitas terjadinya tanda plus (+) dan minus (-) adalah tidak sama
  • 5.
    Menentukan Nilai UjiSastistik • Lihat tabel probabilitas binominal dengan r dan n tertentu serta alpha = 0,05 • r = jumlah tanda yang terkecil • Membuat kesimpulan H0 diterima / ditolak
  • 6.
  • 7.
    Langkah - langkah •Tentukan alpha dan lihat pada tabel X2 dengan derajat bebas -1. • Jika X2 hitung lebih kecil / sama dengan X2 tabel ( a ; db = 1 ) H0 diterima • Jika X2 hitung lebih besar X2 tabel ( a ; db = 1 ) H0 ditolak / Ha diterima
  • 8.
    Contoh Soal • Ingindiketahui apakah ada hubungan penyuluhan dengan kesadaran penduduk dalam kebersihan dan kesehatan. Maka diadakan pengamatan terhadap 26 rumah yang dipilih secara acak. Dengan kriteria bertingkat 1, 2 , 3, 4. Informasi data dari 26 rumah tsb adalah.
  • 9.
    Buatlah tabel Lakukan pengujiandengan uji tanda alpha 5 persen Rumusan Hipotesis : H0 : p = 0,05 H1 : p > 0,05 3 2 3 + 4 2 4 + 5 1 2 + 6 2 3 + 7 3 4 + 8 2 3 + 9 4 4 0 10 1 3 + 11 2 3 + 12 2 1 - 13 1 2 + 14 1 3 + 15 2 3 + 16 3 2 - 17 3 2 - 18 2 3 + 19 1 2 + 20 1 3 + 21 2 3 + 22 2 1 -
  • 10.
    = 5,04 Ket :18 tanda positif , 6 tanda negatif dan 2 tanda nol (0)
  • 11.
    Penentuan kesimpulan • Untukalpha 5 persen , df = 1, nilai kritis adalah 3,841. • Nilai X2 hitung lebih besar dari X2 tabel makan H0 ditolak. • ( 5,04 > 3,841 ) • Artinya , penyuluhan ada pengaruhnya terhadap kesadara masyarakat dalam hal kebersihan dan kesehatan.
  • 13.
    Uji dengan Spss16. • Buka Variabel View • Isi dengan variabel X adalah sebelum dan Y adalah sesudah • Isikan pada data view • Klik analyze • Pilih non parametric • Pilih 2 related sample test • Pindahkan variabel pada kotak pair test, ceklis sign klik OK.
  • 14.
    Kesimpulan • Jika nilaisignifikan pada ouput lebih besar daripada alpha, maka H0 diterima ( yang artinya tidak ada perbedaan) dan sebaliknya.
  • 15.
    Uji Wilcoxon • Tujuan: • Untuk menguji hipotesis komparatif 2 sampel berhubungan • Merupakan penympurnaan dari uji tanda • Untuk membandingkan perbedaan dua median.
  • 16.
    Asumsi • Data yangdianalisis terdiri dari N pengamatan dengan selisih Di = Yi – Xi • Selisih berupa peubah acak kontinyu • Selisih yang diukur minimal berskala interval
  • 17.
    Langkah - Langkah •Hitung selisih nilai Di = Yi – Xi . Jika hasilnya Di = 0, diabaiakan. • Berikan peringkat untuk Di = . Jika ada nilai yang sama ( Ties) berikan peringkat tengah (mid-rank) • Hitunglah jumlah peringkat bertanda plus dan jumlah peringkat bertanda minus.
  • 18.
    Contoh Soal • Dilakukanpenelitian untuk mengetahui pengaruh pelatihan terhadap tingkat produktivitas pegawai rekam medis sebelum dan sesudah pelatihan. Pengumpulan data terhadap produktivitas kerja pegawai dilakukan pada waktu sebelum dan sesudah pelatihan. Diambil sampel acak 10 pegawai, ujilah dengan taraf nyata 5% apakah terdapat peningkatan produktivitas kerja pegawai setelah dilakukan pelatihan • Hipotesis Ho : Tidak terdapat perbedaan produktivitaskerja pegawai sebelum dan sesudah pelatihan. Ha : Terjadi peningkatan produktivitas kerja yang signifikan sesudah dilakukan pelatihan.
  • 21.
    Membuat Putusan • NilaiT – hitung, pilihlah nilai T yang terkecil • Dalam contoh soal adalah 18,5 • Bandingkan nilai T hitung dengan T tabel, jika T hitung > T tabel maka H0 diterima. • Keputusannya adalah tidak ada perbedaan produktifitas kerja pegawai sebelum dan sesudah pelatihan dengan tingkat keyakinan 95 persen (alpha 5 persen)
  • 23.
    Tabel Kritis Wilcoxon Bandingkannilai T hitung dengan T tabel, jika T hitung > T tabel maka H0 diterima. Keputusannya adalah tidak ada perbedaan produktifitas kerja pegawai sebelum dan sesudah pelatihan dengan tingkat keyakinan 95 persen (alpha 5 persen)