Uploaded byZharfinFerdinand
PPTX, PDF20 views

ppt khoirul akifin statistik PENGUJIAN KOMPARATIF.pptx

PPT PEMBAHASAN PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF

Embed presentation

Download to read offline
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF Khoirul Akifin (2021100012189) PROGAM STUDI PENDIDIKAN AGAMA ISLAM FAKULTAS TARBIYAH INSITUT AGAMA ISLAM SYARIFUDDIN LUMAJANG WONOREJO-LUMAJANG 2024
 Menguji hipotesis komparatif berarti menguji parameter populasi yang berbentuk perbandingan melalui ukuran sampel yang juga berbentuk perbandingan. Hal ini juga dapat berarti menguji kemampuan generalisasi (signifikansi hasil penelitian) yang berupa perbandingan keadaan variabel darı dua sampel atau lebih. Bila Ho dalam pengujian diterima, berarti nilai perbandingan dua sampel atau lebih tersebut dapat digeneralisasikan untuk seluruh populasi dimana sämpel-sampel diambil dengan taraf kesalahan tertentu.
 Desain penelitian masih menggunakan variabel mandiri, (satu variabel) seperti halnya dalam penelitian deskriptif, tetapi variabel tersebut berada pada populası dan sampel yang berbeda, atau pada populasi dan sampel yang sama tetapi pada waktu yang berbeda. Terdapat dua model komparasi, yaitu komparasi antara dua sampel dan komparasi antara lebih dari dua sampel yang sering disebut komparasi k sampel. Selanjutnya setiap model komparasi sampel dibagi menjadi dua jenis yaitu sampel yang berkorelasi dan sampel yang tidak berkorelasi disebut dengan sampel independen.
Parameter populasi U1 : U2 : U3 Statistik X1 : X2 :X3  Gambar 6.1 prinsip dasar pengujian hipotesis koparatif reduksi Membuat Generalisasi = berbentuk komparasi 2 sampel atau lebih/ menguji hipotesis koparatif
A. Komparatif Dua Sampel  Pada bagian ini dikemukakan statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi dan independen baik menggunakan statistik parametris maupun nonparametris.Terdapat tiga macam hipotesis komparatif dua sampel dan cara mana yang akan digunakan tergantung pada bunyi kalimat dalam merumuskan hipotesis. Tiga macam pengujian itu adalah: 1. Uji Dua FihakUji dua fihak bila rumusan hipotesis nol dan alternatifnya berbunyi sebagai berikut:Ho Tidak terdapat perbedaan (ada kesamaan) produktivitas kerja antara pegawai yang mendapat kendaraan dinas dengan yang tidak.Ha Terdapat perbedaan produktivitas kerja antara pegawai yang mendapat kendaraan dinas dengan yang tidak.
1. Uji Fihak KiriUji fihak kiri digunakan apabila rumusan hipotesis nol dan alternatifnya adalah sebagai berikut:Ho: Prestasi belajar siswa SMU yang masuk sore hari lebih besar atau sama dengan yang masuk pagi hari.Ha Prestasi belajar siswa SMU yang masuk sore hari lebih rendah dari yang masuk pagi hari.Atau dapat ditulis dalam bentuk:Ηα: μι <μτ. 2. Uji Fihak KananUji fihak kanan digunakan bila rumusan hipotesis nol dan alternatifnya berbunyi sebagai berikutHo Disiplin kerja Pegawai Swasta lebih kecil atau sama dengan Pegawai Negeri.Ha Disiplin kerja Pegawai Swasta lebih besar dari Pegawai Negeri.Atau dapat ditulis dalam bentuk.Ho HiSHHa Ha HaDaerah penerimaan Ho dan Ha untuk ketiga macam uji hipotesis tersebut, seperti ditunjukkan pada gambar-gambar yang ada pada uji deskriptif (satu sampel).
1). Sampel Berkorelasi a. Statistik Parametris1) t-testStatistik Parametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata dua sampel bila datanya berbentuk interval atau ratio adalah menggunakan t- test. b. Statistik NonparametrisBerikut ini dikemukakan statistik nanparametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi. Teknik statistik yang akan dikemukakan adalah Mc Nemar Test untuk menguji hipotesis komparatif data nominal dan Sign Test untuk data ordinal. 1.) Mc Nemar Test Teknik statistik ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi bila datanya berbentuk nominal/ diskrit. Rancangan penelitian biasanya berbentuk "before after". Jadi hipotesis penelitian merupakan perbandingan antara nilai sebelum dan sesudah ada perlakuan/treatment.
2.) Sign Test (Uji Tanda) Sign test digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi, bila datanya berbentuk ordinal. Teknik ini dinamakan uji tanda (sign test) karena data yang akan dianalisis dinyatakan dalam bentuk tanda-tanda, yaitu tanda positif dan negatif. Misalnya dalam suatu eksperimen, hasilnya tidak dinyatakan berapa besar perubahannya secara kuantitatif, tetapi dinyatakan dalam bentuk perubahan yang positif dan negatif. Apakah insentif yang diberikan kepada pegawai mempunyai pengaruh positif terhadap efektivitas suatu organisasi? Jadi dalam hal ini tidak menanyakan berapa besar pengaruhnya secara kuantitatif, tetapi hanya pernyataan mempunyai pengaruh positif atau negatif.
 Hipotesis nol (Ho) yang diuji adalah p (XAXa) = P(XA <Xa) = 0,5. Peluang berubah dari XA ke Xa = peluang berubah dari Xa ke XA = 0,5, atau peluang untuk memperoleh beda yang bertanda positif sama dengan peluang untuk memperoleh beda yang negatif. Jadi kalau tanda positif jauh lebih banyak dari negatifnya, dan sebaliknya, maka Ho ditolak. XA = nilai setelah ada perlakuan (treatmen) dan X = nilai sebelum ada perlakuan. Ho juga dapat diketahui berdasarkan median dari kelompok yang diobservasi. Bila jarak antara median dengan tanda positif dan negatif sama nol, maka Ho diterima.Jika (XA Xa) menunjukkan nilai perbedaan, dan m merupakan median dari perbedaan ini, maka uji tanda dapat digunakan untuk menguji Ho: m = 0 dan Ha: m≠ 0 dengan peluang masing-masing = 0,5. Jadi Ho: p = 0,5 dan Ha: p≠ 0,5.
 Untuk sampel yang kecil ≤ 25 pengujian dilakukan dengan menggunakan prinsip-prinsip distribusi Binomial dengan P = Q = 0.5 (lihat test Binomial) dimana N = banyak pasangan. Bila suatu pasangan observasi tidak menunjukkan adanya perbedaan, yakni selisih 0, maka pasangan itu dicoret dari analisis. Dengan demikian N-nya akan berkurang. Untuk pengujian hipotesis dapat membandingkan dengan Tabel IV Lampiran, dimana x dalam tabel itu adalah nilai bertanda positif atau negatif yang jumlahnya lebih kecil.  Sebagai contoh misalnya 25 pasangan yang diobservasi terdapat 20 pasangan yang menunjukkan perubahan positif (+) dan 5 menunjukkan perubahan negatif (-), maka di sini N = 20 dan x = 5. Berdasarkan hal tersebut, maka p tabel = 0,002 (uji satu fihak). Contoh sampel kecil:Suatu perusahaan ingin mengetahui pengaruh adanya kenaikan uang insentif terhadap kesejahteraan karyawan. Dalam penelitian itu dipilih 20 pegawai beserta Isterinya secara random.
3.) Wilcoxon Match Pairs Test Teknik ini merupakan penyempurnaan dari uji tanda. Kalau dalam uji tanda besarnya selisih nilai angka antara positif dan negatif tidak diperhitungkan, sedangkan dalam uji Wilcoxon ini diperhitungkan. Seperti dalam uji tanda, teknik ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi bila datanya berbentuk ordinal (berjenjang). Contoh: Dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh ruangan yang diberi AC terhadap produktivitas kerja. Pengumpulan data terhadap produktivitas kerja pegawai dilakukan pada waktu AC sebelum dipasang dan sesudah dipasang. Data produktivitas kerja pegawai sebelum AC dipasang adalah Xa dan sesudah dipasang adalah Xb.Ho AC tidak berpengaruh terhadap produktivitas kerja pegawai.Ha AC berpengaruh terhadap produktivitas kerja pegawai.
2). Sampel Independen (Tidak Berkorelasi)  Menguji hipotesis dua sampel independen adalah menguji kemampuan generalisasi rata-rata data dua sampel yang tidak berkorelasi. Seperti telah dikemukakan bahwa sampel-sampel yang berkorelasi biasanya terdapat pada rancangan penelitian eksperimen. Pada penelitian survey, biasanya sampel-sampel yang dikomparasikan adalah sampel independen. Contoh, perbandingan penghasilan petani dan nelayan, disiplin kerja pegawai negeri dan swasta.
 Teknik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif, tergantung pada jenis datanya. Teknik statistik t-test adalah merupakan teknik statistik parametris yang digunakan untuk menguji komparasi data ratio atau interval, sedangkan statistik nonparametris yang dapat digunakan adalah Median Test, Mann-Whitney, Kolmogorve-Smirnov, Fisher Exact, Chi Kuadrat, Test Run Wald-Wolfowitz. Statistik nonparametris digunakan untuk menguji hipotesis bila datanya nominal dan ordinal.
 a. Statistik Parametris  t-test Terdapat beberapa pertimbangan dalam memilih rumus t-test yaitu: a) Apakah dua rata-rata itu berasal dari dua sampel yang jumlahnya sama atau tidak? b) Apakah varians data dari dua sampel itu homogen atau tidak. Untuk menjawab itu perlu pengujian homogenitas varians. Berdasarkan dua hal tersebut di atas, maka berikut ini diberikan petunjuk untuk memilih rumus t-test. a) Bila jumlah anggota sampel n =n, dan varians homogens (sigma_{1} ^ 2 = sigma_{2} ^ 2) maka dapat ₁ digunakan rumus t-test, baik untuk separated maupun polled. varians, yaitu Rumus 6.7 dan Rumus 6.8. untuk mengetahui f tabel digunakan dk yang besarnya dk = n, n, - 2. b) Bila n, n , varians homogen (sigma_{1} ^ 2 = sigma_{2} ^ 2) dapat digunakan t- test dengan polled ₂ varians, yaitu Rumus 6.8. Besarnya dk = n, 1n, - 2 .
(c) Bila n = n2. varians tidak homogen ( ₁ σ≠0 ) ₁ dapat digunakan Rumus 6.7 maupun Rumus6.8, dengan dk = n_{1} - 1 atau dk = n, - 1 Jadi derajat kebebasan (dk) bukan nin 2 (Phopan, 1973). (d) Bila n, n, dan varians tidak homogen (0) ≠ 0 ). Untuk ini digunakan rumus ₁ separate varians Rumus 6.7 harga t sebagai penganti harga t tabel dihitung dari selisih harga t tabel dengan dk = n_{1} - 1 dan dk = n_{2} - 1 dibagi dua dan kemudian ditambah dengan harga t yang terkecil Contoh: n = 25; berarti dk 24, ₁ maka harga t tabel 2,797 (Tabel II. Lampiran). n_{2} = 13 dk = 12 harga t tabel 3,055 (untuk kesalahan 1%, uji dua fihak). Jadi harga t tabel yang digunakan adalah 3,055- 2,797 2 0.129 Selanjutnya harga ini ditambah dengan harga t yang terkecil. Jadi 0,129 + 2,797 = 2,926. Harga t = 2.926 (lihat Tabel II Lampiran) ini adalah sebagai penganti harga t tabel (Phopan, 1973).
 b. Statistik Nonparametris Statistik Nonparametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen antara lain adalah: x Fisher Exact Probability (untuk data nominal dan ordinal); Median Test (untuk data ordinal).  1) Chi Kuadrat (x ^ 2) dua sampelChi Kuadrat (x ^ 2) digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel bila datanya berbentuk nominal dan sampelnya besar.  2.) Fisher Exact Probability Test.Test ini digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel kecil independen bila datanya berbentuk nominal. Untuk sampel yang besar digunakan Chi Kuadrat (x²).
3). Test Median (Median Test) Test Median digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk nominal atau ordinal. Pengujian didasarkan atas median dari sampel yang diambil secara random. Dengan demikian Ho yang akan diuji berbunyi: Tidak terdapat perbedaan dua kelompok populasi berdasarkan mediannya.Kalau Test Fisher digunakan untuk sampel kecil, dan Test Chi Kuadrat (x²) digunakan untuk sampel besar, maka test median ini digunakn untuk sampel antara Fisher dan Chi Kuadrat. Berikut ini diberikan panduannya. 1. Jika n, n > 40. dapat dipakai test Chi Kuadrat dengan koreksi kontinuitas ₂ dari Yates. 2. Jika n, n, antara 20-40 dan jika tak satu selpun memiliki frekuensi yang diharapkan ≥ 5, dapat digunakan Chi Kuadrat dengan koreksi kontinuitas. Bila f < 5 maka dipakai test Fisher3. Kalau n, n <20 maka digunakan test Fisher. 3. Kalau n, n <20 maka digunakan test Fisher.
4). Mann-Whitney U-Test  U-rest, ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal. Bila dalam suatu pengamatan data berbentuk interval, maka perlu dirubah dulu ke dalam data ordinal. Bila data masih berbentuk interval, sebenarnya dapat menggu akan t-test untuk pengujiannya, tetapi bila asumsi t-test tidak dipenuhi (misalnya data harus normal), maka test ini dapat digunakan. Contoh: Dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh diterapkannya metode kerja baru terhadap produktivitas kerja pegawai. Untuk mengetahui hal tersebut dilakukan eksperimen dengan menggunakan dua kelompok pegawai yang masing-masing dipilih secara random. Kelompok pertama tetap menggunakan metode kerja lama dan kelompok B dengan metode kerja baru. Kedua kelompok mengerjakan pekerjaan yang sama. Jumlah pegawai pada kelompok A = 12 orang dan kelompok B = 15 orang!Ho: Tidak terdapat perbedaan produktivitas kerja antara pegawai yang menggunakan metode kerja lama dan baruHa Terdapat perbedaan produktivitas kerja antara pegawai yang menggunakan metode kerja lama dengan pegawai yang menggunakan metode baru, di mana produktivitas kerja pegawai yang menggunakan metode baru akan lebih tinggi.
5).Test Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel  Test ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal yang telah tersusun pada tabel distribusi frekuensi kumulatif dengan menggunakan kelas-kelas interval. 6. Test Run Wald-Wolfowitz  Test ini digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal, dan disusun dalam bentuk run. Oleh karena itu, sebelum data dua sampel (n,n,) dianalisis maka perlu disusun terlebih dahulu ke dalam bentuk rangking, baru kemudian dalam bentuk run.Sebagai contoh terdapat dua kelompok sampel dimana n = 4 dan n = 5. ₁ ₂
B. Komparatif K Sampel  Penelitian untuk variabel yang sama, sering dilakukan pada sampel yang jumlahnya lebih dari dua (k sampel), misalnya 3, 4 atau 10 kelompok sampel. Selanjutnya berdasarkan sampel yang diambil secara random tersebut, akan dianalisis apakah rata- rata (mean) antara kelompok sampel satu dan kelompok sampel yang lain berbeda secara signifikan atau tidak. Signifikan artinya perbedaan atau persamaan rata-rata dari sampel-sampel tersebut dapat digeneralisasikan terhadap polulasi dari mana sampel- sampel tersebut diambil. Jadi perbedaannya bukan hanya terjadi pada sampel-sampel itu saja.Misalnya akan dilakukan penelitian untuk mengetahui adakah perbedaan disiplin kerja antara Pegawai Negeri Sipil (X), Swasta (X ), dan BUMN (X) (Badan ₂ Usaha Milik Negara) Karena terlalu luasnya populasi, maka dalam memperoleh informasi, peneliti menggunakan sampel yang diambil dari tiga kelompok populasi tersebut.
 Selanjutnya untuk menguji signifikansi perbedaan rata-rata (mean) ke tiga kelompok sampel tersebut secara serempak (X, X, X ) lebih efisien, maka diperlukan teknik statistik tersendiri. Tetapi ₁ kalau dalam pengujian yang serempak itu menghasilkan perbedaan yang signifikan, maka perlu dilanjutkan pengujian antara dua sampel, yaitu (X, X ), (X, X,) dan (X, X ). Dari tiga pengujian itu ₂ ₂ akan dapat diketahui di mana letak perbedaan, apakah hanya X, dengan X, saja atau ke tiga-tiganya.  Pengujian hipotesis komparatif k sampel secara serempak akan lebih efisien, karena tidak harus melalui antar dua sampel. Untuk tiga sampel saja (X, X, X,) akan dilakukan tiga kali pengujian bila melalui antar dua sampel. Untuk n kelompok sampel akan dilakukan n (n-1) 2 pengujian. Misalnya untuk 10 sampel akan dilakukan 10 (10-1) 245 kali pengujian.Seperti terlihat dalam pedoman umum memilih teknik statistik, khususnya pedoman dalam memilih teknik statistik untuk menguji hipotesis komparatifterlihat bahwa, teknik statistik yang digunakan untuk pengujian hipotesis komparatif, akan tergantung pada jenis data, dan bentuk hubungan antar sampel yang dibedakan. Hubungan sampel dapat dibedakan menjadi dua yaitu: sampel yang berkorelasi/berpasangan (related) dan sampel yang independen.
1. Sampel Berkolerasi  Pengertian sampel berkorelasi telah dijelaskan pada bab pedoman umum memilih teknik statistik. Teknik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis ini meliputi statistik paramatris dan nonparametris. Statistik parametris meliputi Analisis of Varians (Anova) dan statistik nonparametris meliputi Test Cochran dan Friedman. a. Statistik Parametris 1). Analisis Varians Analisis Varians digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k'sampel bila datanya berbentuk interval atau ratio. Satu sampel dalam k kejadian/pengukuran berarti sampel tersebut berpasangan, model before-after. Satu sampel diberi perlakukan sampai 5 kali, ini berarti sudah 5 sampel berpasangan. Sedangkan k sampel dalam satu kejadian berarti sampel independen. (Lima sampel diberi satu kali perlakukan, adalah merupakan lima sampel independen).
 Terdapat beberapa jenis Analisis Varians, yaitu: a. Analisis Varians Klasifikasi Tunggal (Single Classification) b. b. Analisis Varians Klasifikası Ganda (Multiple Classification) Analisis varians klasifikasi tunggal, yang sering juga disebut anova satu jalan digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel, bila pada setiap sampel hanya terdiri atas satu kategori, sedangkan Anova Klasifikasi Ganda/dua Jalan digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel bila pada setiap sampel terdiri atas dua atau lebih kategori.
a). Analisis Varians Klasifikasi Tunggal (One Way Classification)  Seperti telah dikemukakan bahwa, analisis varians merupakan teknik statistik parametris inferensial, yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel secara serempak. Oleh karena itu, dalam penelitian akan terdapat 3, 4 atau lebih kelompok sampel yang selanjutnya digunakan sebagai dasar perhitungan untuk pengujian hipotesis. Setiap sampel akan mempunyai Mean (rata-rata) dan Varians (simpangan baku kuadrat).
 Setelah empat kelompok sampel digabungkan, maka akan terdapat dua mean, yaitu mean dalam kelompok, dan mean total. Mean dalam kelompok adalah mean tiap-tiap kelompok sampel ( M_{epsilon} , M_{2}, M_{3} ,...,M 3 ) dan mean total (M) adalah mean yang merupakan gabungan dari mean tiap-tiap kelompok. 1. Deviasi Total, yaitu jarak antara nilai individual yang ada dalam seluruh sampel dengan Mean Total. Dalam hal ini misalnya adalah (X-M) 2. Deviasi antar kelompok (Between), yaitu jarak antara Mean setiap kelompok dengan Mean Total. Dalam hal ini misalnya adalah (M4) - (M) 3. Deviasi Dalam Kelompok (Within), yaitu Jarak nilai seluruh individu dalam satu kelompok dengan mean kelompok itu. Dalam hal ini misalnya adalah (X-M4). Seperti telah dikemukakan pada Bab Standard Deviasi (Simpangan Baku), bahwa deviasi merupakan jarak suatu nilai dalam kelompok terhadap mean/rata-rata (XM). Bila dikuadratkan akan menjadi (X-M). Jumlah kuadrat ini selanjutnya disingkat JK dan merupakan varians dari kelompok tersebut.
b). Analisis varian Klasifikasi Ganda  Seperti telah dikemukakan bahwa, analisis varians klasifikasi ganda/dua jalan/tiga jalan dst, merupakan teknik statistik inferensial parametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif lebih dari dua sampel (k sampel) secara serempak bila setiap sampel terdiri atas dua kategori atau lebih.Pada contoh anova yang telah diberikan di atas adalah anova klasifikasi tunggal, tetapi bila setiap kelompok sampel karyawan perusahaan sepatu tersebut terdiri atas kelompok pria dan wanita atau pegawai Golongan I, Golongan II, dan Golongan III, maka akan dianalisis dengan Anova dua jalan dan tiga jalan.
 b. Statistik Nonparametris Statistik nonparametris yang digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif k sampel yang berpasangan antara lain adalah Chi Kuadrat, Test Cochran, dan Friedman. 1) Chi Kuadrat k sampelChi Kuadrat k sampel digunakan untuk menguji hipotesis komparatif lebih dari dua sampel, bila datanya berbentuk diskrit atau nominal. Rumus dasar yang digunakan untuk pengujian adalah sama dengan komparatif dua sampel independen. 2) Test Cochran Test ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif k sampel berpasangan bia datanya berbentuk nominal dan frekuensi dikotomi. Misalnya jawaban dalam wawancara atau observasi hasil eksperimen berebentuk: ya- tidak, sukses-gagal, disiplin - tidak disiplin, terjual tidak terjual; dsb. Selanjutnya jawaban tersebut diberi skor 0 untuk gagal dan, skor 1 untuk sukses.
 3) Test Friedman Friedman Two Way Anova (Analisis Varian Dua Jalan Friedman), digunakan untuk menguji hipotesis komparatif k sampel yang berpasangan (related) bila datanya berbentuk ordinal (rangking) Bila data yang terkumpul berbentul interval, atau ratio, maka data tersebut diubah ke dalam data ordinal.Misal dalam suatu pengukuran diperoleh nilai sebagi berikut: 4, 7, 9, 6. Data tersebut adalah data interval. Selanjutnya data tersebut diubah ke ordinal (rangking) sehingga menjadi 1, 3, 4, 2. Karena distribusı yang terbentuk adalah distribusi Chi Kuadrat, maka rumus yang digunakan untuk pengujian adalah rumus Chi Kuadrat (x²).
2. Sampel Independen (terpisah)  Pengujian hipotesis komparatif k sampel independen dapat menggunakan baik statistik Parametris maupun Nonparametris. Statistik parametris digunakan bila data berbentuk interval atau rasio, serta distribusinya membentuk kurve normal. Sedangkan statistik nonparametris digunakan bila data berbentuk nominal maupun ordinal, dengan distribusi bebas (tidak harus normal). a. Statistik Parametris Statistik parametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel bila datanya berbentuk interval atau ratio adalah dengan Analisis of Varian (Anova). Seperti telah dikemukakan bahwa Anova dapat digunakan untuk menguji k sampel yang berpasangan maupun independen. Pada bagian ini diberikan contoh Anova Satu Jalan (klasifikasi tunggal) dan Anova Dua Jalan (klasifikasi ganda) untuk sampel independen.
 b. Statistik Nonparametris Statistik Nonparametris yang digunakan untule menguji hipotesis komparatif k sampel independen antara lain adalah: Chi Kuadrat k sampel, Median Extention, dan Kruskal-Walls One Way Anova. 1) Chi Kuadrat Pada bagian ini dikemukakan penggunaan Chi Kuadrat untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata dua sampel independen, dimana setiap sampel terdapat beberapa kategori/klas. Seperti pada bagian yang lain, Chi Kuadrat dapat bekerja bila data yang dianalisis berbentuk nominal/diskrit. Sampel independen adalah sampel yang tidak berpasangan/atau berkorelasi, seperti halnya terjadi pada rancangan penelitian eksperimen.
2) Median Extention (Perluasan Median) Test Median Extention digunakan untuk menguji hipotesis komparatif median k sampel independen bila datanya berbentuk ordinal. Dalam test ini ukuran sampel tidak harus sama.Rumus yang digunakan untuk pengujian adalah rumus Chi Kuadrat (x²). 3) Analisis Varians Satu Jalan Kruskal-Walls Teknik ini digunakan untuk menguji hipotesis k sampel independen bila datanya berbentuk ordinal. Bila dalam pengukuran ditemukan data berbentuk interval atau rasio, maka perlu diubah dulu ke dalam data ordinal (data berbentuk rangking/ peringkat).

More Related Content

PPTX
BAB VI Komparatif Dua Sampel statistika penelitian.pptx
byMuhMahdinulBahar1
 
PPTX
Uji Hipotesis Komparatif, Statistik Sosial
bynatta sanjaya
 
PPT
PERT-7-PENGUJIAN-HIPOTESIS.KOMPARATIF.ppt
bylincons18160
 
PPT
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt statistika ekonomi
byDarmiyanaMiya
 
PPT
PERTsgr5t srgtr5t rsgtrgh djhyt ghngyh -7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt
byrifa384352
 
PPT
Uji hipotesis komparatif pengantar statistik sosial
bynatta sanjaya
 
PPT
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF asosiatif.ppt
byRomdoni4
 
PPTX
4.-Hipotesis-Statistik-Uji-Normalitas-Uji-Homogenitas-dan-Uji-Hipotesis.pptx
bymaszak1
 
BAB VI Komparatif Dua Sampel statistika penelitian.pptx
byMuhMahdinulBahar1
 
Uji Hipotesis Komparatif, Statistik Sosial
bynatta sanjaya
 
PERT-7-PENGUJIAN-HIPOTESIS.KOMPARATIF.ppt
bylincons18160
 
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt statistika ekonomi
byDarmiyanaMiya
 
PERTsgr5t srgtr5t rsgtrgh djhyt ghngyh -7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt
byrifa384352
 
Uji hipotesis komparatif pengantar statistik sosial
bynatta sanjaya
 
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF asosiatif.ppt
byRomdoni4
 
4.-Hipotesis-Statistik-Uji-Normalitas-Uji-Homogenitas-dan-Uji-Hipotesis.pptx
bymaszak1
 

Similar to ppt khoirul akifin statistik PENGUJIAN KOMPARATIF.pptx

PDF
Handout statistik non-parametrik
byMJM Networks
 
PDF
Uji hipotesis deskriptif non parametris
byPrima37
 
PDF
Bab.10 uji hipotesis
byBayu Bayu
 
PPT
Pertemuan 12 13
bySowanto Sanusi
 
PPTX
statpen amicipardi[1].pptxefhefhdksldjodjeofor
byardimarali912
 
PPTX
statpen amicipardi[1].pptxefhefhdksldjodjeofor
byardimarali912
 
PPT
Uji statisitk
byAz'End Love
 
PPTX
PPT Materi Kuliah Analisis Bivariat (Uji Statistik) Hipotesis Komparatif (2)....
byadityasetyawan17
 
PPTX
PPT Materi Kuliah Analisis Bivariat (Uji Statistik) Hipotesis Komparatif (2)....
byadityasetyawan17
 
PPT
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt
bysuwarnohaji
 
PPTX
Ppt tentang uji hipotesis metode penelitian
byRinaPuspitaDewi2
 
PPTX
Pertemuan 13 Uji komparativ berpasangan.pptx
byIkhwanSyahrozi
 
PPTX
ppt uji H.T. dalam spss umtuk uji statistik
byDefiNapitu
 
PPTX
7 PROSEDUR DAN JENIS PENGUJIAN HIPOTESIS (YELSHA).pptx
byyelshadwipasca1
 
PPTX
UJI TANDA statistik non parametrik manual
byAndikPratama1
 
DOCX
Uji hipotesis 1 & 2 rata rata
byyositria
 
DOCX
02 klp snp
byhedikuswanto
 
PPTX
UJI HIPOTESIS 3 YANG TERDISTRIBUSI UNTUK STATISTIK
byedwinarudyarti1
 
PPT
3166265.pptHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH
byMutthoriqAlilA
 
PPTX
statistika dasar
byR.a. Muslimah
 
Handout statistik non-parametrik
byMJM Networks
 
Uji hipotesis deskriptif non parametris
byPrima37
 
Bab.10 uji hipotesis
byBayu Bayu
 
Pertemuan 12 13
bySowanto Sanusi
 
statpen amicipardi[1].pptxefhefhdksldjodjeofor
byardimarali912
 
statpen amicipardi[1].pptxefhefhdksldjodjeofor
byardimarali912
 
Uji statisitk
byAz'End Love
 
PPT Materi Kuliah Analisis Bivariat (Uji Statistik) Hipotesis Komparatif (2)....
byadityasetyawan17
 
PPT Materi Kuliah Analisis Bivariat (Uji Statistik) Hipotesis Komparatif (2)....
byadityasetyawan17
 
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt
bysuwarnohaji
 
Ppt tentang uji hipotesis metode penelitian
byRinaPuspitaDewi2
 
Pertemuan 13 Uji komparativ berpasangan.pptx
byIkhwanSyahrozi
 
ppt uji H.T. dalam spss umtuk uji statistik
byDefiNapitu
 
7 PROSEDUR DAN JENIS PENGUJIAN HIPOTESIS (YELSHA).pptx
byyelshadwipasca1
 
UJI TANDA statistik non parametrik manual
byAndikPratama1
 
Uji hipotesis 1 & 2 rata rata
byyositria
 
02 klp snp
byhedikuswanto
 
UJI HIPOTESIS 3 YANG TERDISTRIBUSI UNTUK STATISTIK
byedwinarudyarti1
 
3166265.pptHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHHH
byMutthoriqAlilA
 
statistika dasar
byR.a. Muslimah
 

Recently uploaded

PPTX
KELOPOK 3. PENELITIAN EX POST FACTO.pptx
byssuserb9e40d1
 
PDF
Modul Ajar Kurikulum Berbasis Cinta (KBC) Al-Qur’an Hadis Kelas 8
byModul Guruku
 
PDF
Modul Ajar Kurikulum Berbasis Cinta (KBC) Akidah Akhlak Kelas 8 [modulguruku....
byModul Guruku
 
PDF
Ngobrol Menjadi Memerintah AI, Materi Prompting Untuk GURU
byYatno Sudar
 
PPTX
SIP posyandu. dan cara pengisian buku 7 sip
byIkarHermawati1
 
PPTX
PPT Partikel Elementer Kelompommmmmmmmmmk 4.pptx
byMujibulRijal
 
PDF
MODUL AJAR DEEP LEARNING SENI MUSIK KELAS 2 (RENCANA PEMBELAJARAN MENDALAM) C...
byARIS AR
 
PPTX
837343627-Ppt-Rpp-Ukin-Bahasa-Arab-5-Bab-4.pptx
bygitaadevi1
 
PPTX
SESI3_Inovasi dan supervisi (ISU) UIN RIL.pptx
byarerosierose98
 
PDF
MODUL AJAR DEEP LEARNING BAHASA INDONESIA KELAS 2 (RENCANA PEMBELAJARAN MENDA...
byARIS AR
 
PDF
A203157_Tugasan Audit Keselamatan Jalan Raya.pdf
bya203157
 
PDF
TEKS PROSEDUR KELAS 5 FASE C BAHASA INDONESIA
bySlideshare ID
 
PDF
MODUL AJAR DEEP LEARNING MATEMATIKA KELAS 2 (RENCANA PEMBELAJARAN MENDALAM) C...
byARIS AR
 
PDF
Penyusunan alur tujuan pembelajaran (ATP).pdf
byMukhamad Fathoni
 
PDF
(Deep Learning) Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 6 Kurikulum Merdeka
byModul Kelas
 
PPTX
PEWARNAAN PETA DAN PEWARNAAN GARIS_KELOMPOK 9.pptx
byanandadelak25
 
PPTX
Pengertian Suap/Penyuapan dan Investigasi Penyuapan _Training "INVESTIGASI PE...
byKanaidi ken
 
PDF
Modul Ajar Kurikulum Berbasis Cinta (KBC) Al-Qur’an Hadis Kelas 7 [modulguruk...
byModul Guruku
 
PDF
Modul Ajar Deep Learning Prakarya Rekayasa Kelas 9 Kurikulum Merdeka
byModul Guruku
 
PDF
Modul Ajar Kurikulum Berbasis Cinta (KBC) Fikih Kelas 7
byModul Guruku
 
KELOPOK 3. PENELITIAN EX POST FACTO.pptx
byssuserb9e40d1
 
Modul Ajar Kurikulum Berbasis Cinta (KBC) Al-Qur’an Hadis Kelas 8
byModul Guruku
 
Modul Ajar Kurikulum Berbasis Cinta (KBC) Akidah Akhlak Kelas 8 [modulguruku....
byModul Guruku
 
Ngobrol Menjadi Memerintah AI, Materi Prompting Untuk GURU
byYatno Sudar
 
SIP posyandu. dan cara pengisian buku 7 sip
byIkarHermawati1
 
PPT Partikel Elementer Kelompommmmmmmmmmk 4.pptx
byMujibulRijal
 
MODUL AJAR DEEP LEARNING SENI MUSIK KELAS 2 (RENCANA PEMBELAJARAN MENDALAM) C...
byARIS AR
 
837343627-Ppt-Rpp-Ukin-Bahasa-Arab-5-Bab-4.pptx
bygitaadevi1
 
SESI3_Inovasi dan supervisi (ISU) UIN RIL.pptx
byarerosierose98
 
MODUL AJAR DEEP LEARNING BAHASA INDONESIA KELAS 2 (RENCANA PEMBELAJARAN MENDA...
byARIS AR
 
A203157_Tugasan Audit Keselamatan Jalan Raya.pdf
bya203157
 
TEKS PROSEDUR KELAS 5 FASE C BAHASA INDONESIA
bySlideshare ID
 
MODUL AJAR DEEP LEARNING MATEMATIKA KELAS 2 (RENCANA PEMBELAJARAN MENDALAM) C...
byARIS AR
 
Penyusunan alur tujuan pembelajaran (ATP).pdf
byMukhamad Fathoni
 
(Deep Learning) Modul Ajar PAI dan Budi Pekerti Kelas 6 Kurikulum Merdeka
byModul Kelas
 
PEWARNAAN PETA DAN PEWARNAAN GARIS_KELOMPOK 9.pptx
byanandadelak25
 
Pengertian Suap/Penyuapan dan Investigasi Penyuapan _Training "INVESTIGASI PE...
byKanaidi ken
 
Modul Ajar Kurikulum Berbasis Cinta (KBC) Al-Qur’an Hadis Kelas 7 [modulguruk...
byModul Guruku
 
Modul Ajar Deep Learning Prakarya Rekayasa Kelas 9 Kurikulum Merdeka
byModul Guruku
 
Modul Ajar Kurikulum Berbasis Cinta (KBC) Fikih Kelas 7
byModul Guruku
 

ppt khoirul akifin statistik PENGUJIAN KOMPARATIF.pptx

  • 1.
    PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF Khoirul Akifin(2021100012189) PROGAM STUDI PENDIDIKAN AGAMA ISLAM FAKULTAS TARBIYAH INSITUT AGAMA ISLAM SYARIFUDDIN LUMAJANG WONOREJO-LUMAJANG 2024
  • 2.
     Menguji hipotesiskomparatif berarti menguji parameter populasi yang berbentuk perbandingan melalui ukuran sampel yang juga berbentuk perbandingan. Hal ini juga dapat berarti menguji kemampuan generalisasi (signifikansi hasil penelitian) yang berupa perbandingan keadaan variabel darı dua sampel atau lebih. Bila Ho dalam pengujian diterima, berarti nilai perbandingan dua sampel atau lebih tersebut dapat digeneralisasikan untuk seluruh populasi dimana sämpel-sampel diambil dengan taraf kesalahan tertentu.
  • 3.
     Desain penelitianmasih menggunakan variabel mandiri, (satu variabel) seperti halnya dalam penelitian deskriptif, tetapi variabel tersebut berada pada populası dan sampel yang berbeda, atau pada populasi dan sampel yang sama tetapi pada waktu yang berbeda. Terdapat dua model komparasi, yaitu komparasi antara dua sampel dan komparasi antara lebih dari dua sampel yang sering disebut komparasi k sampel. Selanjutnya setiap model komparasi sampel dibagi menjadi dua jenis yaitu sampel yang berkorelasi dan sampel yang tidak berkorelasi disebut dengan sampel independen.
  • 4.
    Parameter populasi U1 : U2: U3 Statistik X1 : X2 :X3  Gambar 6.1 prinsip dasar pengujian hipotesis koparatif reduksi Membuat Generalisasi = berbentuk komparasi 2 sampel atau lebih/ menguji hipotesis koparatif
  • 5.
    A. Komparatif DuaSampel  Pada bagian ini dikemukakan statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi dan independen baik menggunakan statistik parametris maupun nonparametris.Terdapat tiga macam hipotesis komparatif dua sampel dan cara mana yang akan digunakan tergantung pada bunyi kalimat dalam merumuskan hipotesis. Tiga macam pengujian itu adalah: 1. Uji Dua FihakUji dua fihak bila rumusan hipotesis nol dan alternatifnya berbunyi sebagai berikut:Ho Tidak terdapat perbedaan (ada kesamaan) produktivitas kerja antara pegawai yang mendapat kendaraan dinas dengan yang tidak.Ha Terdapat perbedaan produktivitas kerja antara pegawai yang mendapat kendaraan dinas dengan yang tidak.
  • 6.
    1. Uji FihakKiriUji fihak kiri digunakan apabila rumusan hipotesis nol dan alternatifnya adalah sebagai berikut:Ho: Prestasi belajar siswa SMU yang masuk sore hari lebih besar atau sama dengan yang masuk pagi hari.Ha Prestasi belajar siswa SMU yang masuk sore hari lebih rendah dari yang masuk pagi hari.Atau dapat ditulis dalam bentuk:Ηα: μι <μτ. 2. Uji Fihak KananUji fihak kanan digunakan bila rumusan hipotesis nol dan alternatifnya berbunyi sebagai berikutHo Disiplin kerja Pegawai Swasta lebih kecil atau sama dengan Pegawai Negeri.Ha Disiplin kerja Pegawai Swasta lebih besar dari Pegawai Negeri.Atau dapat ditulis dalam bentuk.Ho HiSHHa Ha HaDaerah penerimaan Ho dan Ha untuk ketiga macam uji hipotesis tersebut, seperti ditunjukkan pada gambar-gambar yang ada pada uji deskriptif (satu sampel).
  • 7.
    1). Sampel Berkorelasi a.Statistik Parametris1) t-testStatistik Parametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata dua sampel bila datanya berbentuk interval atau ratio adalah menggunakan t- test. b. Statistik NonparametrisBerikut ini dikemukakan statistik nanparametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi. Teknik statistik yang akan dikemukakan adalah Mc Nemar Test untuk menguji hipotesis komparatif data nominal dan Sign Test untuk data ordinal. 1.) Mc Nemar Test Teknik statistik ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi bila datanya berbentuk nominal/ diskrit. Rancangan penelitian biasanya berbentuk "before after". Jadi hipotesis penelitian merupakan perbandingan antara nilai sebelum dan sesudah ada perlakuan/treatment.
  • 8.
    2.) Sign Test(Uji Tanda) Sign test digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi, bila datanya berbentuk ordinal. Teknik ini dinamakan uji tanda (sign test) karena data yang akan dianalisis dinyatakan dalam bentuk tanda-tanda, yaitu tanda positif dan negatif. Misalnya dalam suatu eksperimen, hasilnya tidak dinyatakan berapa besar perubahannya secara kuantitatif, tetapi dinyatakan dalam bentuk perubahan yang positif dan negatif. Apakah insentif yang diberikan kepada pegawai mempunyai pengaruh positif terhadap efektivitas suatu organisasi? Jadi dalam hal ini tidak menanyakan berapa besar pengaruhnya secara kuantitatif, tetapi hanya pernyataan mempunyai pengaruh positif atau negatif.
  • 9.
     Hipotesis nol(Ho) yang diuji adalah p (XAXa) = P(XA <Xa) = 0,5. Peluang berubah dari XA ke Xa = peluang berubah dari Xa ke XA = 0,5, atau peluang untuk memperoleh beda yang bertanda positif sama dengan peluang untuk memperoleh beda yang negatif. Jadi kalau tanda positif jauh lebih banyak dari negatifnya, dan sebaliknya, maka Ho ditolak. XA = nilai setelah ada perlakuan (treatmen) dan X = nilai sebelum ada perlakuan. Ho juga dapat diketahui berdasarkan median dari kelompok yang diobservasi. Bila jarak antara median dengan tanda positif dan negatif sama nol, maka Ho diterima.Jika (XA Xa) menunjukkan nilai perbedaan, dan m merupakan median dari perbedaan ini, maka uji tanda dapat digunakan untuk menguji Ho: m = 0 dan Ha: m≠ 0 dengan peluang masing-masing = 0,5. Jadi Ho: p = 0,5 dan Ha: p≠ 0,5.
  • 10.
     Untuk sampelyang kecil ≤ 25 pengujian dilakukan dengan menggunakan prinsip-prinsip distribusi Binomial dengan P = Q = 0.5 (lihat test Binomial) dimana N = banyak pasangan. Bila suatu pasangan observasi tidak menunjukkan adanya perbedaan, yakni selisih 0, maka pasangan itu dicoret dari analisis. Dengan demikian N-nya akan berkurang. Untuk pengujian hipotesis dapat membandingkan dengan Tabel IV Lampiran, dimana x dalam tabel itu adalah nilai bertanda positif atau negatif yang jumlahnya lebih kecil.  Sebagai contoh misalnya 25 pasangan yang diobservasi terdapat 20 pasangan yang menunjukkan perubahan positif (+) dan 5 menunjukkan perubahan negatif (-), maka di sini N = 20 dan x = 5. Berdasarkan hal tersebut, maka p tabel = 0,002 (uji satu fihak). Contoh sampel kecil:Suatu perusahaan ingin mengetahui pengaruh adanya kenaikan uang insentif terhadap kesejahteraan karyawan. Dalam penelitian itu dipilih 20 pegawai beserta Isterinya secara random.
  • 11.
    3.) Wilcoxon MatchPairs Test Teknik ini merupakan penyempurnaan dari uji tanda. Kalau dalam uji tanda besarnya selisih nilai angka antara positif dan negatif tidak diperhitungkan, sedangkan dalam uji Wilcoxon ini diperhitungkan. Seperti dalam uji tanda, teknik ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi bila datanya berbentuk ordinal (berjenjang). Contoh: Dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh ruangan yang diberi AC terhadap produktivitas kerja. Pengumpulan data terhadap produktivitas kerja pegawai dilakukan pada waktu AC sebelum dipasang dan sesudah dipasang. Data produktivitas kerja pegawai sebelum AC dipasang adalah Xa dan sesudah dipasang adalah Xb.Ho AC tidak berpengaruh terhadap produktivitas kerja pegawai.Ha AC berpengaruh terhadap produktivitas kerja pegawai.
  • 12.
    2). Sampel Independen(Tidak Berkorelasi)  Menguji hipotesis dua sampel independen adalah menguji kemampuan generalisasi rata-rata data dua sampel yang tidak berkorelasi. Seperti telah dikemukakan bahwa sampel-sampel yang berkorelasi biasanya terdapat pada rancangan penelitian eksperimen. Pada penelitian survey, biasanya sampel-sampel yang dikomparasikan adalah sampel independen. Contoh, perbandingan penghasilan petani dan nelayan, disiplin kerja pegawai negeri dan swasta.
  • 13.
     Teknik statistikyang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif, tergantung pada jenis datanya. Teknik statistik t-test adalah merupakan teknik statistik parametris yang digunakan untuk menguji komparasi data ratio atau interval, sedangkan statistik nonparametris yang dapat digunakan adalah Median Test, Mann-Whitney, Kolmogorve-Smirnov, Fisher Exact, Chi Kuadrat, Test Run Wald-Wolfowitz. Statistik nonparametris digunakan untuk menguji hipotesis bila datanya nominal dan ordinal.
  • 14.
     a. StatistikParametris  t-test Terdapat beberapa pertimbangan dalam memilih rumus t-test yaitu: a) Apakah dua rata-rata itu berasal dari dua sampel yang jumlahnya sama atau tidak? b) Apakah varians data dari dua sampel itu homogen atau tidak. Untuk menjawab itu perlu pengujian homogenitas varians. Berdasarkan dua hal tersebut di atas, maka berikut ini diberikan petunjuk untuk memilih rumus t-test. a) Bila jumlah anggota sampel n =n, dan varians homogens (sigma_{1} ^ 2 = sigma_{2} ^ 2) maka dapat ₁ digunakan rumus t-test, baik untuk separated maupun polled. varians, yaitu Rumus 6.7 dan Rumus 6.8. untuk mengetahui f tabel digunakan dk yang besarnya dk = n, n, - 2. b) Bila n, n , varians homogen (sigma_{1} ^ 2 = sigma_{2} ^ 2) dapat digunakan t- test dengan polled ₂ varians, yaitu Rumus 6.8. Besarnya dk = n, 1n, - 2 .
  • 15.
    (c) Bila n= n2. varians tidak homogen ( ₁ σ≠0 ) ₁ dapat digunakan Rumus 6.7 maupun Rumus6.8, dengan dk = n_{1} - 1 atau dk = n, - 1 Jadi derajat kebebasan (dk) bukan nin 2 (Phopan, 1973). (d) Bila n, n, dan varians tidak homogen (0) ≠ 0 ). Untuk ini digunakan rumus ₁ separate varians Rumus 6.7 harga t sebagai penganti harga t tabel dihitung dari selisih harga t tabel dengan dk = n_{1} - 1 dan dk = n_{2} - 1 dibagi dua dan kemudian ditambah dengan harga t yang terkecil Contoh: n = 25; berarti dk 24, ₁ maka harga t tabel 2,797 (Tabel II. Lampiran). n_{2} = 13 dk = 12 harga t tabel 3,055 (untuk kesalahan 1%, uji dua fihak). Jadi harga t tabel yang digunakan adalah 3,055- 2,797 2 0.129 Selanjutnya harga ini ditambah dengan harga t yang terkecil. Jadi 0,129 + 2,797 = 2,926. Harga t = 2.926 (lihat Tabel II Lampiran) ini adalah sebagai penganti harga t tabel (Phopan, 1973).
  • 16.
     b. StatistikNonparametris Statistik Nonparametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen antara lain adalah: x Fisher Exact Probability (untuk data nominal dan ordinal); Median Test (untuk data ordinal).  1) Chi Kuadrat (x ^ 2) dua sampelChi Kuadrat (x ^ 2) digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel bila datanya berbentuk nominal dan sampelnya besar.  2.) Fisher Exact Probability Test.Test ini digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel kecil independen bila datanya berbentuk nominal. Untuk sampel yang besar digunakan Chi Kuadrat (x²).
  • 17.
    3). Test Median(Median Test) Test Median digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk nominal atau ordinal. Pengujian didasarkan atas median dari sampel yang diambil secara random. Dengan demikian Ho yang akan diuji berbunyi: Tidak terdapat perbedaan dua kelompok populasi berdasarkan mediannya.Kalau Test Fisher digunakan untuk sampel kecil, dan Test Chi Kuadrat (x²) digunakan untuk sampel besar, maka test median ini digunakn untuk sampel antara Fisher dan Chi Kuadrat. Berikut ini diberikan panduannya. 1. Jika n, n > 40. dapat dipakai test Chi Kuadrat dengan koreksi kontinuitas ₂ dari Yates. 2. Jika n, n, antara 20-40 dan jika tak satu selpun memiliki frekuensi yang diharapkan ≥ 5, dapat digunakan Chi Kuadrat dengan koreksi kontinuitas. Bila f < 5 maka dipakai test Fisher3. Kalau n, n <20 maka digunakan test Fisher. 3. Kalau n, n <20 maka digunakan test Fisher.
  • 18.
    4). Mann-Whitney U-Test U-rest, ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal. Bila dalam suatu pengamatan data berbentuk interval, maka perlu dirubah dulu ke dalam data ordinal. Bila data masih berbentuk interval, sebenarnya dapat menggu akan t-test untuk pengujiannya, tetapi bila asumsi t-test tidak dipenuhi (misalnya data harus normal), maka test ini dapat digunakan. Contoh: Dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh diterapkannya metode kerja baru terhadap produktivitas kerja pegawai. Untuk mengetahui hal tersebut dilakukan eksperimen dengan menggunakan dua kelompok pegawai yang masing-masing dipilih secara random. Kelompok pertama tetap menggunakan metode kerja lama dan kelompok B dengan metode kerja baru. Kedua kelompok mengerjakan pekerjaan yang sama. Jumlah pegawai pada kelompok A = 12 orang dan kelompok B = 15 orang!Ho: Tidak terdapat perbedaan produktivitas kerja antara pegawai yang menggunakan metode kerja lama dan baruHa Terdapat perbedaan produktivitas kerja antara pegawai yang menggunakan metode kerja lama dengan pegawai yang menggunakan metode baru, di mana produktivitas kerja pegawai yang menggunakan metode baru akan lebih tinggi.
  • 19.
    5).Test Kolmogorov-Smirnov DuaSampel  Test ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal yang telah tersusun pada tabel distribusi frekuensi kumulatif dengan menggunakan kelas-kelas interval. 6. Test Run Wald-Wolfowitz  Test ini digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal, dan disusun dalam bentuk run. Oleh karena itu, sebelum data dua sampel (n,n,) dianalisis maka perlu disusun terlebih dahulu ke dalam bentuk rangking, baru kemudian dalam bentuk run.Sebagai contoh terdapat dua kelompok sampel dimana n = 4 dan n = 5. ₁ ₂
  • 20.
    B. Komparatif KSampel  Penelitian untuk variabel yang sama, sering dilakukan pada sampel yang jumlahnya lebih dari dua (k sampel), misalnya 3, 4 atau 10 kelompok sampel. Selanjutnya berdasarkan sampel yang diambil secara random tersebut, akan dianalisis apakah rata- rata (mean) antara kelompok sampel satu dan kelompok sampel yang lain berbeda secara signifikan atau tidak. Signifikan artinya perbedaan atau persamaan rata-rata dari sampel-sampel tersebut dapat digeneralisasikan terhadap polulasi dari mana sampel- sampel tersebut diambil. Jadi perbedaannya bukan hanya terjadi pada sampel-sampel itu saja.Misalnya akan dilakukan penelitian untuk mengetahui adakah perbedaan disiplin kerja antara Pegawai Negeri Sipil (X), Swasta (X ), dan BUMN (X) (Badan ₂ Usaha Milik Negara) Karena terlalu luasnya populasi, maka dalam memperoleh informasi, peneliti menggunakan sampel yang diambil dari tiga kelompok populasi tersebut.
  • 21.
     Selanjutnya untukmenguji signifikansi perbedaan rata-rata (mean) ke tiga kelompok sampel tersebut secara serempak (X, X, X ) lebih efisien, maka diperlukan teknik statistik tersendiri. Tetapi ₁ kalau dalam pengujian yang serempak itu menghasilkan perbedaan yang signifikan, maka perlu dilanjutkan pengujian antara dua sampel, yaitu (X, X ), (X, X,) dan (X, X ). Dari tiga pengujian itu ₂ ₂ akan dapat diketahui di mana letak perbedaan, apakah hanya X, dengan X, saja atau ke tiga-tiganya.  Pengujian hipotesis komparatif k sampel secara serempak akan lebih efisien, karena tidak harus melalui antar dua sampel. Untuk tiga sampel saja (X, X, X,) akan dilakukan tiga kali pengujian bila melalui antar dua sampel. Untuk n kelompok sampel akan dilakukan n (n-1) 2 pengujian. Misalnya untuk 10 sampel akan dilakukan 10 (10-1) 245 kali pengujian.Seperti terlihat dalam pedoman umum memilih teknik statistik, khususnya pedoman dalam memilih teknik statistik untuk menguji hipotesis komparatifterlihat bahwa, teknik statistik yang digunakan untuk pengujian hipotesis komparatif, akan tergantung pada jenis data, dan bentuk hubungan antar sampel yang dibedakan. Hubungan sampel dapat dibedakan menjadi dua yaitu: sampel yang berkorelasi/berpasangan (related) dan sampel yang independen.
  • 22.
    1. Sampel Berkolerasi Pengertian sampel berkorelasi telah dijelaskan pada bab pedoman umum memilih teknik statistik. Teknik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis ini meliputi statistik paramatris dan nonparametris. Statistik parametris meliputi Analisis of Varians (Anova) dan statistik nonparametris meliputi Test Cochran dan Friedman. a. Statistik Parametris 1). Analisis Varians Analisis Varians digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k'sampel bila datanya berbentuk interval atau ratio. Satu sampel dalam k kejadian/pengukuran berarti sampel tersebut berpasangan, model before-after. Satu sampel diberi perlakukan sampai 5 kali, ini berarti sudah 5 sampel berpasangan. Sedangkan k sampel dalam satu kejadian berarti sampel independen. (Lima sampel diberi satu kali perlakukan, adalah merupakan lima sampel independen).
  • 23.
     Terdapat beberapajenis Analisis Varians, yaitu: a. Analisis Varians Klasifikasi Tunggal (Single Classification) b. b. Analisis Varians Klasifikası Ganda (Multiple Classification) Analisis varians klasifikasi tunggal, yang sering juga disebut anova satu jalan digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel, bila pada setiap sampel hanya terdiri atas satu kategori, sedangkan Anova Klasifikasi Ganda/dua Jalan digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel bila pada setiap sampel terdiri atas dua atau lebih kategori.
  • 24.
    a). Analisis VariansKlasifikasi Tunggal (One Way Classification)  Seperti telah dikemukakan bahwa, analisis varians merupakan teknik statistik parametris inferensial, yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel secara serempak. Oleh karena itu, dalam penelitian akan terdapat 3, 4 atau lebih kelompok sampel yang selanjutnya digunakan sebagai dasar perhitungan untuk pengujian hipotesis. Setiap sampel akan mempunyai Mean (rata-rata) dan Varians (simpangan baku kuadrat).
  • 25.
     Setelah empatkelompok sampel digabungkan, maka akan terdapat dua mean, yaitu mean dalam kelompok, dan mean total. Mean dalam kelompok adalah mean tiap-tiap kelompok sampel ( M_{epsilon} , M_{2}, M_{3} ,...,M 3 ) dan mean total (M) adalah mean yang merupakan gabungan dari mean tiap-tiap kelompok. 1. Deviasi Total, yaitu jarak antara nilai individual yang ada dalam seluruh sampel dengan Mean Total. Dalam hal ini misalnya adalah (X-M) 2. Deviasi antar kelompok (Between), yaitu jarak antara Mean setiap kelompok dengan Mean Total. Dalam hal ini misalnya adalah (M4) - (M) 3. Deviasi Dalam Kelompok (Within), yaitu Jarak nilai seluruh individu dalam satu kelompok dengan mean kelompok itu. Dalam hal ini misalnya adalah (X-M4). Seperti telah dikemukakan pada Bab Standard Deviasi (Simpangan Baku), bahwa deviasi merupakan jarak suatu nilai dalam kelompok terhadap mean/rata-rata (XM). Bila dikuadratkan akan menjadi (X-M). Jumlah kuadrat ini selanjutnya disingkat JK dan merupakan varians dari kelompok tersebut.
  • 26.
    b). Analisis varianKlasifikasi Ganda  Seperti telah dikemukakan bahwa, analisis varians klasifikasi ganda/dua jalan/tiga jalan dst, merupakan teknik statistik inferensial parametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif lebih dari dua sampel (k sampel) secara serempak bila setiap sampel terdiri atas dua kategori atau lebih.Pada contoh anova yang telah diberikan di atas adalah anova klasifikasi tunggal, tetapi bila setiap kelompok sampel karyawan perusahaan sepatu tersebut terdiri atas kelompok pria dan wanita atau pegawai Golongan I, Golongan II, dan Golongan III, maka akan dianalisis dengan Anova dua jalan dan tiga jalan.
  • 27.
     b. StatistikNonparametris Statistik nonparametris yang digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif k sampel yang berpasangan antara lain adalah Chi Kuadrat, Test Cochran, dan Friedman. 1) Chi Kuadrat k sampelChi Kuadrat k sampel digunakan untuk menguji hipotesis komparatif lebih dari dua sampel, bila datanya berbentuk diskrit atau nominal. Rumus dasar yang digunakan untuk pengujian adalah sama dengan komparatif dua sampel independen. 2) Test Cochran Test ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif k sampel berpasangan bia datanya berbentuk nominal dan frekuensi dikotomi. Misalnya jawaban dalam wawancara atau observasi hasil eksperimen berebentuk: ya- tidak, sukses-gagal, disiplin - tidak disiplin, terjual tidak terjual; dsb. Selanjutnya jawaban tersebut diberi skor 0 untuk gagal dan, skor 1 untuk sukses.
  • 28.
     3) TestFriedman Friedman Two Way Anova (Analisis Varian Dua Jalan Friedman), digunakan untuk menguji hipotesis komparatif k sampel yang berpasangan (related) bila datanya berbentuk ordinal (rangking) Bila data yang terkumpul berbentul interval, atau ratio, maka data tersebut diubah ke dalam data ordinal.Misal dalam suatu pengukuran diperoleh nilai sebagi berikut: 4, 7, 9, 6. Data tersebut adalah data interval. Selanjutnya data tersebut diubah ke ordinal (rangking) sehingga menjadi 1, 3, 4, 2. Karena distribusı yang terbentuk adalah distribusi Chi Kuadrat, maka rumus yang digunakan untuk pengujian adalah rumus Chi Kuadrat (x²).
  • 29.
    2. Sampel Independen(terpisah)  Pengujian hipotesis komparatif k sampel independen dapat menggunakan baik statistik Parametris maupun Nonparametris. Statistik parametris digunakan bila data berbentuk interval atau rasio, serta distribusinya membentuk kurve normal. Sedangkan statistik nonparametris digunakan bila data berbentuk nominal maupun ordinal, dengan distribusi bebas (tidak harus normal). a. Statistik Parametris Statistik parametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata k sampel bila datanya berbentuk interval atau ratio adalah dengan Analisis of Varian (Anova). Seperti telah dikemukakan bahwa Anova dapat digunakan untuk menguji k sampel yang berpasangan maupun independen. Pada bagian ini diberikan contoh Anova Satu Jalan (klasifikasi tunggal) dan Anova Dua Jalan (klasifikasi ganda) untuk sampel independen.
  • 30.
     b. StatistikNonparametris Statistik Nonparametris yang digunakan untule menguji hipotesis komparatif k sampel independen antara lain adalah: Chi Kuadrat k sampel, Median Extention, dan Kruskal-Walls One Way Anova. 1) Chi Kuadrat Pada bagian ini dikemukakan penggunaan Chi Kuadrat untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata dua sampel independen, dimana setiap sampel terdapat beberapa kategori/klas. Seperti pada bagian yang lain, Chi Kuadrat dapat bekerja bila data yang dianalisis berbentuk nominal/diskrit. Sampel independen adalah sampel yang tidak berpasangan/atau berkorelasi, seperti halnya terjadi pada rancangan penelitian eksperimen.
  • 31.
    2) Median Extention(Perluasan Median) Test Median Extention digunakan untuk menguji hipotesis komparatif median k sampel independen bila datanya berbentuk ordinal. Dalam test ini ukuran sampel tidak harus sama.Rumus yang digunakan untuk pengujian adalah rumus Chi Kuadrat (x²). 3) Analisis Varians Satu Jalan Kruskal-Walls Teknik ini digunakan untuk menguji hipotesis k sampel independen bila datanya berbentuk ordinal. Bila dalam pengukuran ditemukan data berbentuk interval atau rasio, maka perlu diubah dulu ke dalam data ordinal (data berbentuk rangking/ peringkat).