NS
Uploaded bynatta sanjaya
PPTX, PDF81 views

Uji Hipotesis Komparatif, Statistik Sosial

xxxxxxxxx

Embed presentation

Download to read offline
BAB VI PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF Statistika untuk penelitian Prof. Dr. Sugiyono NATTA SANJAYA
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF  Menguji hipotesis komparatif berarti menguji parameter populasi yang berbentuk perbandingan melalui ukuran sampel yang juga berbentuk perbandingan  Menguji kemampuan generalisasi (signifikansi hasil penelitian) yang berupa perbandingan keadaan variable dari dua sampel atau lebih.  Bila Ho dalam pengujian diterima, berarti nilai perbadingan dua sampel atau lebih tersebut dapat digenerelisasikan untuk seluruh populasi dimana sampel-sampel diambil dengan taraf kesalahan tertentu.  Desain penelitian menggunakan variable mandiri, (satu variable) tetapi berada pada populasi dan sample yang berbeda, atau pada populasi dan sampel yang sama tetapi pada waktu yang berbeda  2 model komparasi : Komparasi 2 sampel dan Komparasi K Sampel
PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF  Setiap model komparasi sampel dibagi menjadi 2, yaitu sampel berkorelasi, dan sampel yang tidak berkolerasi (Independen)  Sampel yang berkolerasi biasanya terdapat di desain penelitian eksperimen. Pretest-Posttest (kelas control dan kelas eksperimen)  Sampel independen adalah sampel yang tidak berkaitan satu sama lain, misalnya akan membandingkan kemampuan kerja lulusan SMU dan SMK, membandingkan penghasilan petani dan nelayan dan sebagainya.  Untuk data interval dan ratio digunakan statistik parametris dan untuk data nominal/diskrit dapat digunakan statistik nonparametris
A. KOMPARATIF DUA SAMPEL  Terdapat tiga macam hipotesis komparatif dua sampel dan cara mana yang akan digunakan tergantung pada bunyi kalimat dalam merumuskan hipotesis, yaitu 1. Uji dua pihak , Ho : µ1 = µ2 Ha : µ1 ≠ µ2 2. Uji Pihak Kiri Ho : µ1 ≥ µ2 Ha : µ1 < µ2 3. Uji Pihak Kanan Ho : µ1 ≤ µ2 Ha : µ1 > µ2
MACAM DATA BENTUK KOMPARASI DUA SAMPEL K SAMPEL Korelasi Independen Korelasi Independen Interval ratio t-test *duasampel t-test *duasampel One Way Anova * Two Way Anova One Way Anova * Two Way Anova Nominal Mc Nemar Fisher Exact Chi Kuadrat Two sampel Chi Kuadrat for k sampel Cochran Q Chi Kuadrat for k sampel Ordinal Sign test Wilcoxon Matched Pairs Median test Man-Whitney U test Kolomogorov Smirnov Wald-Wolfowitz Friedman Two Way Anova Median Extention Kruskal-Walls One Way Anova Tabel 6.2 Berbagai Teknik Statistik Untuk Menguji Hipotesis Komparatif
1. Sampel Berkolerasi (Statistik Parametris)  Statistik parametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata dua sampel bila datanya berbentuk interval atau ratio adalah menggunakan t-test.  Rumus 6.1  Dimana: 1 = Rata-rata sampel 1 2 = Rata- rata sampel 2 s1 = Simpangan baku sampel 1 s2 = Simpangan baku sampel 2 s1 2 = Varians sampel 1 s2 2 = Varians sampel 2 r = Korelasi antara dua sampel
Contoh : Dilakukan penelitian untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan produktivitas kerja pegawai sebelum dan setelah diberi kendaraan dinas. Berdasarkan 25 sampel pegawai yang dipilih secara random dapat diketahui bahwa produktivitas pegawai sebelum dan sesudah diberi kendaraan dinas adalah seperti ditunjukkan pada Tabel 6.3. HO : TIDAK TERDAPAT PERBEDAAN NILAI PRODUKTIVITAS KERJA PEGAWAI ANTARA SEBELUM DAN SETELAH MENDAPAT KENDARAAN DINAS. HA : TERDAPAT PERBEDAAN NILAI PRODUKTIVITAS KERJA PEGAWAI ANTARA SEBELUM DAN SETELAH MENDAPAT KENDARAAN DINAS
No. Responden Produktivitas Kerja Sebelum (x1) Sesudah (x2) 1 75 85 2 80 90 3 65 75 4 70 75 5 75 75 6 80 90 7 65 70 8 80 85 9 90 95 10 75 70 11 60 65 12 70 75 13 75 85 14 70 65 15 80 95 16 65 65 17 75 80 18 70 80 19 80 90 20 65 60 21 75 75 22 80 85 23 70 80 24 90 95 25 70 75 Rata-rata = 74 = 79,20 Simpangan Baku S1 = 7,5 S2 = 10,17 Lihat hal 123 & 124 Menggunakan Rumus 6.1 Yang menghasilkan t hitung -4,952 dk=n1+n2–2=50–2=48 dengan taraf kesalahan 5% maka t tabel=2,013. Harga t hitung lebih kecil dari t tabel, (-4,952<-2,013) sehingga Ho diterima dan Ha ditolak.
Berdasarkan Data tersebut, maka….. Jadi tidak terdapat perbedaan secara signifikan, nilai produktivitas kerja pegawai sebelum diberi kendaraan dinas dan sesudah diberi kendaraan dinas. Setelah diberi kendaraan dinas nilai produktivitas dalam sampel kerjanya tidak meningkat.
1. Sampel Berkolerasi (Statistik Non Parametris) Statistik nonparametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi. Teknik statistik yang akan dikemukakan adalah Mc Nemar Test untuk menguji hipotesis komparatif data nominal dan Sign Test untuk data ordinal.
1) Mc Nemar Test  Menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi bila datanya berbentuk nominal/distrik  Rancangan penelitian biasanya berbentuk “before after” Jadi hipotesis penelitian merupakan perbandingan antara nilai sebelum dan sesudah ada perlakuan/Treatment.
Panduan untuk menguji signifikansi setiap perubahan, maka data perlu disusun kedalam tabel segi empat ABCD sbb: Sebelum Sesudah – + + A B – C D A+D adalah jumlah total orang yang berubah, sedangkan B dan C adalah yang tidak berubah sehingga Ho = berubah dalam satu arah Test Mc Nemar berdistribusi Chi Kuadrat, maka rumus pengujian hipotesis yang kita gunakan adalah Rumus Chi Kuadrat ()
Contoh : Suatu perusahaan ingin mengetahui pengaruh sponsor yang diberikan dalam suatu pertandingan olah raga terhadap nilai penjualan barangnya. Dalam penelitian ini digunakan sampel yang diambil secara random yang jumlah anggotanya 200 orang. Sebelum sponsor diberikan, terdapat 50 orang yang membeli barang tersebut. Dan 150 orang tidak membeli. Setelah sponsor diberikan dalam pertandingan olahraga, ternyata dari 200 orang tersebut terdapat 125 orang yang membeli dan 75 orang tidak membeli. Dari 125 orang tersebut terdiri atas pembeli tetap 40, dan yang berubah dari tidak membeli menjadi membeli ada 85. Selanjutnya dari 75 orang yang tidak membeli itu terdiri atas yang berubah dari membeli menjadi tidak membeli ada 10 orang, dan yang tetap tidak membeli ada 65 orang. Untuk mudahnya data disusun dalam tabel 6.4. HO : TIDAK TERDAPAT PERUBAHAN (PERBEDAAN) PENJUALAN SEBELUM DAN SESUDAH ADA SPONSOR HA : TERDAPAT PERUBAHAN PENJUALAN SEBELUM DAN SESUDAH ADA SPONSOR Lihat hal 127 & 128
Sebelum ada sponsor Setelah ada sponsor Keputusan f f total Tetap Berubah Membeli 50 125 = 40 + 85 Tidak membeli 150 75 = 65 + 10 200 200 105 + 95 Catatan: untuk mencari pengaruh adanya sponsor terhadap nilai penjualan dapat dilakukan dengan membandingkan/mengkomparasikan nilai perubahan sesudah dan sebelum ada sponsor.
Untuk keperluan pengujian, maka data perubahan tersebut disusun kembali ke tabel ABCD seperti yang telah dijelaskan. Keputusan Membeli Tidak membeli Membeli 40 10 Tidak Membeli 85 65 125 75 Dapat dibaca : tidak membeli 85, tetap membeli 40; tetap tidak membeli menjadi tidak membeli 10. Perubahan terjadi pada kolom berwarna abu-abu.
𝑥2 = (|𝐴 − 𝐷|− 1)2 𝐴+𝐷 = (|85 −10|− 1)2 85+10 =57,642 Berdasarkan data diatas, maka…… Jadi harga hitung = 57,642 Bila dk = 1 dan taraf kesalahan 5%. Maka harga Chi kuadrat tabel= 3,481 Ketentuan pengujian adalah: bila Chi Kuadrat hitung lebih kecil sama dengan (≤) Chi Kuadrat tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak. Berdasarkan perhitungan di atas ternyata harga Chi kuadrat hitung lebih besar dari pada tabel (57,642>3,481). Hal ini berarti Ho ditolak dan Ha diterima.
2) Sign Test (Uji Tanda)  Sign test digunakan untuk menguji hipotesis komperatif dua sampel yang berkorelasi, bila datanya berbentuk ordinal  Teknik ini dinamakan uji tanda (sign test) karena data yang akan dianalisis dinyatakan dalam bentuk tanda-tanda, yaitu tanda positif dan negative  Sampel yang digunakan adalah sampel yang berpasangan, misalnya suami-istri, pria-wanita, pegawai negeri-swasta, dan lain-lain.  Tanda positif dan negative akan dapat diketahui berdasarkan perbedaan nilai antara satu dengan yang lain dalam pasangan itu.
2) Sign Test (Uji Tanda)  Untuk sampel yang kecil ≤ 25 maka pengujian dilakukan dengan menggunakan prinsip-prinsip distribusi binomial P=Q=0,5 (lihat test binomial) dimana N=banyak pasangan.  Bila suatu pasangan observasi tidak menunjukkan adanya perbedaan, yakni selisih=0, maka pasangan itu dicoret dari analisis, dengan demikian N-nya akan berkurang. Untuk pengujian hipotesis dapat membandingkan dengan tabel VI Lampiran.
Contoh untuk sampel kecil: Suatu perusahaan ingin mengetahui pengaruh adanya kenaikan uang insentif terhadap kesejahteraan karyawan. Dalam penelitian itu dipilih 20 pegawai beserta isterinya secara random. Jadi terdapat 20 pasangan suami-isteri. Masing-masing suami dan isteri diberi angket untuk diisi, dengan menggunakan pertanyaan sebagai berikut. Berilah penilaian tingkat kesejahteraan keluarga bapak/ibu sebelum adanya kenaikan dan sesudah kenaikan insentif dari perusahaan dimana bapak bekerja. Rentang nilai adalah 1 s/d 10. Nilai 1 berarti sangat tidak sejahtera dan 10 berarti sangat sejahtera. HO : TIDAK TERDAPAT PERBEDAAN PENGARUH YANG SIGNIFIKAN INSENTIF TERHADAP KESEJAHTERAAN KELUARGA BAIK MENURUT SUAMI MAUPUN ISTERI HA : TERDAPAT PENGARUH POSITIF DAN SIGNIFIKAN KENAIKAN INSENTIF YANG DIBERIKAN OLEH PENGUSAHA TERHADAP KESEJAHTERAAN KELUARGA BAIK MENURUT SUAMI MAUPUN ISTERI
DATA DARI ISTERI DATA DARI SUAMI Rank perubahan arah Tand a Sebelum Sesudah Beda Rank perubahan Sebelum sesudah Beda Rank perubahan Isteri suami 2 4 2 4 1 6 5 1 4 1 4>1 - 2 3 1 5 4 6 2 4 5 4 5>4 - 4 6 2 4 2 3 1 5 4 5 4<5 + 5 7 2 4 6 7 1 5 4 5 4<5 + 4 5 1 5 2 4 2 4 5 4 5>4 - 2 4 2 4 3 6 3 3 4 3 4>3 - 1 3 2 4 1 4 3 3 4 3 4>3 - 2 6 4 2 2 7 5 1 2 1 2>1 - 1 6 5 1 1 4 3 3 1 3 1<3 + 7 9 2 4 2 3 1 5 4 5 4<5 + 4 7 3 3 4 8 4 2 3 2 3>2 - 5 9 4 2 6 9 3 3 2 3 2<3 + 2 4 2 4 2 7 5 1 4 1 4>1 - 3 5 2 4 2 6 4 2 4 2 4>2 - 6 9 3 3 5 9 4 2 3 2 3>2 - 3 7 4 2 1 6 5 1 2 1 2>1 - 2 4 2 4 4 5 1 5 4 5 4<5 + 3 8 5 1 2 6 4 2 1 2 1<2 + 1 2 1 5 1 3 2 4 5 4 5>4 - 2 3 1 5 5 4 2 4 5 4 5>4 - Tabel 6.6
Berdasarkan Tabel 6.6 tersebut tanda (+) sebanyak 7 dan (-) sebanyak 13. Berdasarkan Tabel IV Lampiran (tabel Binomial) dengan N=20 (N berkurang bila tidak terjadi perbedaan, tidak ada (+) atau (-), dan p=7 (tanda yang kecil) diperoleh tabel p tabel =0,132 ternyata lebib besar dari 0,05 Dengan demikian Ho diterima dan Ha ditolak. Jadi dapat disimpulkan Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan kenaikan insentif terhadap kesejahteraan keluarga baik menurut suami maupun isteri. Kalaupun dalam data terlihat ada pengaruh positif, tetapi adanya pengaruh itu hanya terjadi pada sampel itu, dan hal ini tidak dapat digeneralisasikan untuk populasi dimana sampel tersebut diambil.
Untuk sampel yang besar (>25) dapat dilakukan pengujian Chi Kuadrat yang rumusnya adalah : 𝒙 𝟐 = (|𝒏 𝟏− 𝒏 𝟐|−𝟏 )𝟐 𝒏 𝟏+𝒏 𝟐 = (|𝟕 −𝟏𝟑|−𝟏)𝟐 𝟕+ 𝟏𝟑 =𝟐 , 𝟒𝟓 Chi Kuadrat hitung tersebut kita bandingkan dengan Chi Kuadrat tabel (Tabel VI, Lampiran) dengan dk = 1. Berdasarkan dk =1 dan kesalahan 5% (0,05), maka harga Chi Kuadrat tabel = 3,841. Harga Chi Kuadrat hitung 2,45 ternyata lebih kecil dari Chi Kuadrat tabel 3,481 (2,45<3,841). Dengan demikian Ho diterima dan Ha ditolak. Hasilnya sama dengan cara pertama.
3) Wilcoxon Match Pairs Test  Teknik ini merupakan penyempurnaan dari uji tanda  Kalau dalam uji tanda besarnya selisih nilai angka antara positif dan negative tidak diperhitungkan, sedangkan dalam uji  Seperti dalam uji tanda, teknik ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi bila datanya berbentuk ordinal (berjenjang).
Contoh : Dilakukan penelitian untuk mengetahui pengaruh ruangan yang diberi AC terhadap produktivitas kerja. Pengumpulan data terhadap produktivitas kerja pegawai dilakukan pada waktu AC sebelum dipasang dan sesudah dipasang. Data produktivitas kerja pegawai sebelum AC dipasang adalah Xa dan sesudah dipasang adalah Xb. HO : AC TIDAK BERPENGARUH TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA PEGAWAI HA : AC BERPENGARUH TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA PEGAWAI.
Tabel 6.8 (halaman 136) No. Pegawai XA1 XB2 Beda Tanda Jenjang XB1-XAI Jenjang + - 1 100 105 +5 7,5 7,5 0,0 2 98 94 -4 0,0 0,0 5,5 3 76 78 +2 2,5 2,5 0,0 4 90 98 +8 9,0 9,0 0,0 5 87 90 +3 4,0 4,0 0,0 6 89 85 -4 0,0 0,0 5,5 7 77 86 +9 10,0 10,0 0,0 8 92 87 -5 0,0 0,0 7,5 9 78 80 +2 2,5 2,5 0,0
Berdasarkan Tabel VIII lampiran untuk n = 10 taraf kesalahan 5% (uji 2 pihak), maka t tabel=8. Oleh karena jumlah jenjang yang kecil nilainya adalah 18,5 dan nilai t tabel = 8, jadi 18,5>8, maka Ho diterima. Jadi dapat disimpulkan bahwa ruangan kerja yang diberi AC tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap produktivitas kerja. 𝑧 =18,5 −¿ ¿ ¿ Kita juga dapat membuktikan contoh diatas dengan menggunakan rumus z, dan hasilnya akan sama : Bila taraf kesalahan 0,025 (p), maka harga z tabel = 1,96 (Tabel XIV Lampiran). Harga z hitung -0,918 ternyata lebih kecil dri -1,96 (ingat harga (-) tidak diperhitungkan karena harga mutlak), dengan demikian Ho diterima
2. Sampel Independen (tdk berkolerasi)  Menguji hipotesis dua sampel independen adalah menguji kemampuan generalisasi rata-rata data dua sampel yang tidak berkorelasi  Pada penelitian survey, biasanya sampel-sampel yang dikomparasikan adalah sampel independen. Contoh, perbandingan penghasilan petani dan nelayan, disiplin kerja pegawai negeri dan swasta  Teknik statistik t-test adalah merupakan teknik statistik parametris yang digunakan untuk menguji komparasi data ratio atau interval,  sedangkan statistik nonparametris yang dapat digunakan adalah : Median Test, Mann-Whitney, Kolmogorve-Smirnov, Fisher Axact, Chi Kuadrat, Test Run Wald- Wolfowitz. Statistik nonparametris digunakan untuk menguji hipotesis bila datanya nominal dan ordinal.
a. Statistik Parametris 1) T-test  Terdapat dua rumus t-test yang dapat digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen. Rumus tersebut ditunjukkan pada Rumus 6.8. berikut.  Separated Varians:  Polled Varians:
b. Statistik Non Parametris 1) Chi Kuadrat dua sampel  Chi kuadrat digunakan untuk menguji hipotesis kompatatif dua sampel bila datanya berbentuk nominal dan sampelnya besar. Cara perhitungan dapat menggunakan rumus yang telah ada, atau dapat menggunakan Tabel Kontingensi 2 x 2 (dua baris x dua kolom) Kelompok Tingkat pengaruh perlakuan Jumlah sampel Berpengaruh Tidak berpengaruh Kelompok Eksperimen a b a+b Kelompok kontrol c d c+d Jumlah a+c b+d n n = jumlah sampel
b. Statistik Non Parametris 1) Chi Kuadrat dua sampel Dengan memperhatikan koreksi Yates, rumus yang digunakan untuk menguji hipotesis, adalah sebagai berikut (rumus 6.10) Rumus 6.10
b. Statistik Non Parametris 2.) Fisher Exact Probability Test.  FISHER digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparasi dua sampel kecil independen bila datanya belum nominal.  Untuk memudahkan pengujian dalam hipotesis, data hasil pengamatan perlu disusun dalam tabel kontingensi 2 x 2 seperti berikut: Kelompok Jumlah I II A C B D A + B C + D Jumlah n Kelompok I = sampel I Kelompok II = sampel II
b. Statistik Non Parametris 2.) Fisher Exact Probability Test.  Tanda hanya menunjukkan adanya klasifikasi, misalnya lulus atau tidak lulus, gelap-terang dan sebagainya. A B C D adalah data nominal yang berbentuk frekuensi.  Rumus dasar yang digunakan untuk menguji fisher ditunjukkan pada rumus 4.2 berikut. Rumus 6.11  Nilai faktorial bisa dilihat pada tabel V (lampiran): misalnya 5! = 120.
b. Statistik Non Parametris 3.) Test Median (Median Test).  Test Median digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk nominal atau ordinal  Pengujian didasarkan atas median dari sampel yang diambil secara random.  Dengan demikian Ho yang akan diuji berbunyi. Tidak terdapat perbedaan dua kelompok populasi berdasarkan mediannya.  test median ini digunakan untuk sampel antara Fisher dan Chi Kuadrat
 Jika dapat dipakai tes Chi Kuadrat dengan koreksi kontinuitas dari Yates.  Jika antara 20 – 40 dan jika tak satu sel pun memiliki frekuensi yang diharapkan 5, dapat digunakan Chi Kuadrat dengan koreksi kontinuitas. Bila f < 5 maka dipakai tes Fisher.  Kalau ,maka digunakan tes Fisher.
Untuk menggunakan tes media maka pertama-tama harus dihitung gabungan dua kelompok,(median untuk semua kelompok). Selanjutnya dibagi dua. Dan dimasukkan ke dalam tabel seperti berikut: Kelompok Kel I Kel II Jumlah Diatas median gabungan A B A+B Dibawah median gabungan C D C-D Jumlah A+C= B+D= N=
Pengujian dapat menggunakan rumus Chi Kuadrat seperti ditunjukkan pada rumus 6.12 berikut. 𝒙 𝟐 = 𝑵 [( 𝑨𝑫 − 𝑩𝑪 )− 𝑵 𝟐 ] ( 𝑨+ 𝑩) ( 𝑪+ 𝑫 ) ( 𝑨+ 𝑪 )( 𝑩+ 𝑫) Rumus diatas derajat kebebasan (dk) = 1
b. Statistik Non Parametris 4.) Mann-Whitney U-Test  U-test ini digunakan untuk menguji signifikasi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinaL  Test ini merupakan test terbaik untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal, jika data berbentuk interval maka harus diubah dulu kebentuk ordinal  Bila data masih berbentuk interval, bisa menggunakan t-test untuk pengujiannya, tapi jika asumsi t-test tidak terpenuhi maka test ini tidak dapat digunakan.
Terdapat dua rumus yang digunakan untuk pengujian, = Rumus 6.13 Dan, = Rumus 6.14 Dimana: n1 = Jumlah sampel 1 n2 = Jumlah sampel 2 U1= Jumlah peringkat 1 U2= Jumlah peringkat 2 R1 = Jumlah rangking pada sampel n1 R2 = Jumlah rangking pada sampel n2 Bila n1+n2 lebih dari 20, maka digunakan dengan pendekatan kurve normal rumus z.
b. Statistik Non Parametris 5.) Test Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel.  Test ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal yang telah tersusun pada tabel distribusi frekuensi kumulatif dengan menggunakan kelas-kelas interval.  Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut: D = maksimum [Sn1(X) – Sn2(X)] Rumus 6.15
b. Statistik Non Parametris 6.) Test Run Wald-Wolfowitz  Test ini digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal.  disusun dalam bentuk run. Oleh karena itu sebelum data dua sampel (n1 + n2) dianalisis maka perlu disusun terlebih dahulu ke dalam bentuk rangking, baru kemudian dalam bentuk run.  Sebagai contoh terdapat dua kelompok sampel n1 = 4 dan n2 = 5
Skor untuk A dan B disusun sebagai berikut. Kelompok A n = 4 10 17 8 12 Kelompok B n = 5 9 6 11 5 4 Selanjutnya skor tersebut diurutkan, sehingga jumlah run akan dapat dihitung. Pengurutan dari nomor kecil. 4 5 6 8 9 10 11 12 17 B B B A B A B A A Dari tabel di atas jumlah run (pengelompokan) = 6 (BBB A B A B AA). Bila sampel yang diambil berasal dari populasi yang sama/tidak berbeda (H0 benar), maka A dan B tidak akan mengelompok, tetapi berbaur. Makin kecil r (run) maka H0 akan semakin ditolak.
Rumus yang digunakan untuk pengujian adalah sebagai berikut: p(r ≤ r’) = Rumus 6.17 Bila r angka ganjil, maka rumusnya menjadi Rumus 6.18 P(r ≤ r’) = Dimana : r = 2k – 1
TERIMA KASIH

More Related Content

PPTX
BAB VI Komparatif Dua Sampel statistika penelitian.pptx
byMuhMahdinulBahar1
 
PPTX
ppt khoirul akifin statistik PENGUJIAN KOMPARATIF.pptx
byZharfinFerdinand
 
PPT
PERT-7-PENGUJIAN-HIPOTESIS.KOMPARATIF.ppt
bylincons18160
 
PPT
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt statistika ekonomi
byDarmiyanaMiya
 
PPT
PERTsgr5t srgtr5t rsgtrgh djhyt ghngyh -7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt
byrifa384352
 
PPT
Uji hipotesis komparatif pengantar statistik sosial
bynatta sanjaya
 
PPT
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF asosiatif.ppt
byRomdoni4
 
PDF
Uji hipotesis deskriptif non parametris
byPrima37
 
BAB VI Komparatif Dua Sampel statistika penelitian.pptx
byMuhMahdinulBahar1
 
ppt khoirul akifin statistik PENGUJIAN KOMPARATIF.pptx
byZharfinFerdinand
 
PERT-7-PENGUJIAN-HIPOTESIS.KOMPARATIF.ppt
bylincons18160
 
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt statistika ekonomi
byDarmiyanaMiya
 
PERTsgr5t srgtr5t rsgtrgh djhyt ghngyh -7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt
byrifa384352
 
Uji hipotesis komparatif pengantar statistik sosial
bynatta sanjaya
 
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF asosiatif.ppt
byRomdoni4
 
Uji hipotesis deskriptif non parametris
byPrima37
 

Similar to Uji Hipotesis Komparatif, Statistik Sosial

PPT
Uji Statistik Metodologi Penelitian Kesehatan
by25zihniz
 
PPTX
BAB VI Komparatif K Sampel pengujian hipotesis.pptx
byMuhMahdinulBahar1
 
PPT
ANALISA DATA PENELITIAN.ppt
byNurulLaili25
 
PPT
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt
bysuwarnohaji
 
PPTX
teknik_analisis_data_kuantitatif_dan_kualitatif.pptx
byrahmichen
 
PPT
Pertemuan 12 13
bySowanto Sanusi
 
PDF
statistik+inferensial 2.pdf
byastianart1
 
PPTX
4.-Hipotesis-Statistik-Uji-Normalitas-Uji-Homogenitas-dan-Uji-Hipotesis.pptx
bymaszak1
 
PPTX
Hipotesis dan Galat dalam keperawatan.pptx
byagostoong
 
PPT
METODE Parametrik & non parametrik
byIr Manto
 
PPTX
Pertemuan 13 Uji komparativ berpasangan.pptx
byIkhwanSyahrozi
 
PPTX
UJI HIPOTESIS 3 YANG TERDISTRIBUSI UNTUK STATISTIK
byedwinarudyarti1
 
PPTX
PPT Materi Kuliah Analisis Bivariat (Uji Statistik) Hipotesis Komparatif (2)....
byadityasetyawan17
 
PPTX
PPT Materi Kuliah Analisis Bivariat (Uji Statistik) Hipotesis Komparatif (2)....
byadityasetyawan17
 
PDF
Statistik non parametrik des 2010
byBadiuzzaman
 
PPTX
Materi 4 # analisa hipotesa = metodologi riset
byAni Istiana
 
DOCX
02 klp snp
byhedikuswanto
 
PPTX
dasar statisika Inferensial-UPI-2024.pptx
byalia Rosmaniah
 
PPTX
Pemilihan Uji Statistik-FKG UNDIP-Safirina Aulia Rahmi
bysafirinaauliarahmi1
 
DOC
zeffi dok
byZeffy Akmal
 
Uji Statistik Metodologi Penelitian Kesehatan
by25zihniz
 
BAB VI Komparatif K Sampel pengujian hipotesis.pptx
byMuhMahdinulBahar1
 
ANALISA DATA PENELITIAN.ppt
byNurulLaili25
 
PERT-7-PENG-HIP.KOMPARATIF.ppt
bysuwarnohaji
 
teknik_analisis_data_kuantitatif_dan_kualitatif.pptx
byrahmichen
 
Pertemuan 12 13
bySowanto Sanusi
 
statistik+inferensial 2.pdf
byastianart1
 
4.-Hipotesis-Statistik-Uji-Normalitas-Uji-Homogenitas-dan-Uji-Hipotesis.pptx
bymaszak1
 
Hipotesis dan Galat dalam keperawatan.pptx
byagostoong
 
METODE Parametrik & non parametrik
byIr Manto
 
Pertemuan 13 Uji komparativ berpasangan.pptx
byIkhwanSyahrozi
 
UJI HIPOTESIS 3 YANG TERDISTRIBUSI UNTUK STATISTIK
byedwinarudyarti1
 
PPT Materi Kuliah Analisis Bivariat (Uji Statistik) Hipotesis Komparatif (2)....
byadityasetyawan17
 
PPT Materi Kuliah Analisis Bivariat (Uji Statistik) Hipotesis Komparatif (2)....
byadityasetyawan17
 
Statistik non parametrik des 2010
byBadiuzzaman
 
Materi 4 # analisa hipotesa = metodologi riset
byAni Istiana
 
02 klp snp
byhedikuswanto
 
dasar statisika Inferensial-UPI-2024.pptx
byalia Rosmaniah
 
Pemilihan Uji Statistik-FKG UNDIP-Safirina Aulia Rahmi
bysafirinaauliarahmi1
 
zeffi dok
byZeffy Akmal
 

More from natta sanjaya

PPT
Bahan Materi Perkuliahan Metode Penelitian
bynatta sanjaya
 
PPTX
Uji hipotesis deskriptif_Pengantar statistik sosial
bynatta sanjaya
 
PPT
Pengolahan dan Analisis Data Penelitiann
bynatta sanjaya
 
PPTX
PPT Statistik dan Data Analisis Pertemuan ke 3-1. Pengertian populasi dan sam...
bynatta sanjaya
 
PPTX
Statistik 5 Ukuran Gejala Pusat Penelitian
bynatta sanjaya
 
PPTX
Statistik 6 materi populasi dan sampel penelitian
bynatta sanjaya
 
PPT
Sistem_Kepartaian_dan_Pemilu_di_Indonesi.ppt
bynatta sanjaya
 
PPTX
MATERI SPI KE 10 SISTEM PEMILU DI INDONESIA
bynatta sanjaya
 
PPTX
Belajar Statistik hipotesis dan uji hipotesis
bynatta sanjaya
 
PPTX
Sistem Politik Indonesia Pertemuan 11.pptx
bynatta sanjaya
 
PPTX
SPI_Part 9_SISTEM PEMERINTAHAN NEGARA DUNIA
bynatta sanjaya
 
PPTX
Pengujian Hipotesis Deskriptif (Statistik Sosial)
bynatta sanjaya
 
PPTX
Pemasaran-Digital-untuk-UMKM-Tidar-Utara.pptx
bynatta sanjaya
 
PPTX
Administrasi Keuangan Negara Universitas Tidar
bynatta sanjaya
 
PPT
488948458-mekanisme-penyusunan-apbd-ppt.ppt
bynatta sanjaya
 
PPT
Administrasi Keuangan Negara Pertemuan Sepuluh
bynatta sanjaya
 
PPT
393774635-ppt-kerangka-pikir penelitiann
bynatta sanjaya
 
PPT
Administrasi Keuangan Negara Pertemuan Sebelas
bynatta sanjaya
 
PPTX
Perencanaan Penganggaran Anggaran Pendapatan Belanja Negara
bynatta sanjaya
 
PPT
488948458-mekanisme-penyusunan-apbd-ppt.ppt
bynatta sanjaya
 
Bahan Materi Perkuliahan Metode Penelitian
bynatta sanjaya
 
Uji hipotesis deskriptif_Pengantar statistik sosial
bynatta sanjaya
 
Pengolahan dan Analisis Data Penelitiann
bynatta sanjaya
 
PPT Statistik dan Data Analisis Pertemuan ke 3-1. Pengertian populasi dan sam...
bynatta sanjaya
 
Statistik 5 Ukuran Gejala Pusat Penelitian
bynatta sanjaya
 
Statistik 6 materi populasi dan sampel penelitian
bynatta sanjaya
 
Sistem_Kepartaian_dan_Pemilu_di_Indonesi.ppt
bynatta sanjaya
 
MATERI SPI KE 10 SISTEM PEMILU DI INDONESIA
bynatta sanjaya
 
Belajar Statistik hipotesis dan uji hipotesis
bynatta sanjaya
 
Sistem Politik Indonesia Pertemuan 11.pptx
bynatta sanjaya
 
SPI_Part 9_SISTEM PEMERINTAHAN NEGARA DUNIA
bynatta sanjaya
 
Pengujian Hipotesis Deskriptif (Statistik Sosial)
bynatta sanjaya
 
Pemasaran-Digital-untuk-UMKM-Tidar-Utara.pptx
bynatta sanjaya
 
Administrasi Keuangan Negara Universitas Tidar
bynatta sanjaya
 
488948458-mekanisme-penyusunan-apbd-ppt.ppt
bynatta sanjaya
 
Administrasi Keuangan Negara Pertemuan Sepuluh
bynatta sanjaya
 
393774635-ppt-kerangka-pikir penelitiann
bynatta sanjaya
 
Administrasi Keuangan Negara Pertemuan Sebelas
bynatta sanjaya
 
Perencanaan Penganggaran Anggaran Pendapatan Belanja Negara
bynatta sanjaya
 
488948458-mekanisme-penyusunan-apbd-ppt.ppt
bynatta sanjaya
 

Uji Hipotesis Komparatif, Statistik Sosial

  • 1.
    BAB VI PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF Statistikauntuk penelitian Prof. Dr. Sugiyono NATTA SANJAYA
  • 2.
    PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF Menguji hipotesis komparatif berarti menguji parameter populasi yang berbentuk perbandingan melalui ukuran sampel yang juga berbentuk perbandingan  Menguji kemampuan generalisasi (signifikansi hasil penelitian) yang berupa perbandingan keadaan variable dari dua sampel atau lebih.  Bila Ho dalam pengujian diterima, berarti nilai perbadingan dua sampel atau lebih tersebut dapat digenerelisasikan untuk seluruh populasi dimana sampel-sampel diambil dengan taraf kesalahan tertentu.  Desain penelitian menggunakan variable mandiri, (satu variable) tetapi berada pada populasi dan sample yang berbeda, atau pada populasi dan sampel yang sama tetapi pada waktu yang berbeda  2 model komparasi : Komparasi 2 sampel dan Komparasi K Sampel
  • 3.
    PENGUJIAN HIPOTESIS KOMPARATIF Setiap model komparasi sampel dibagi menjadi 2, yaitu sampel berkorelasi, dan sampel yang tidak berkolerasi (Independen)  Sampel yang berkolerasi biasanya terdapat di desain penelitian eksperimen. Pretest-Posttest (kelas control dan kelas eksperimen)  Sampel independen adalah sampel yang tidak berkaitan satu sama lain, misalnya akan membandingkan kemampuan kerja lulusan SMU dan SMK, membandingkan penghasilan petani dan nelayan dan sebagainya.  Untuk data interval dan ratio digunakan statistik parametris dan untuk data nominal/diskrit dapat digunakan statistik nonparametris
  • 4.
    A. KOMPARATIF DUASAMPEL  Terdapat tiga macam hipotesis komparatif dua sampel dan cara mana yang akan digunakan tergantung pada bunyi kalimat dalam merumuskan hipotesis, yaitu 1. Uji dua pihak , Ho : µ1 = µ2 Ha : µ1 ≠ µ2 2. Uji Pihak Kiri Ho : µ1 ≥ µ2 Ha : µ1 < µ2 3. Uji Pihak Kanan Ho : µ1 ≤ µ2 Ha : µ1 > µ2
  • 5.
    MACAM DATA BENTUK KOMPARASI DUASAMPEL K SAMPEL Korelasi Independen Korelasi Independen Interval ratio t-test *duasampel t-test *duasampel One Way Anova * Two Way Anova One Way Anova * Two Way Anova Nominal Mc Nemar Fisher Exact Chi Kuadrat Two sampel Chi Kuadrat for k sampel Cochran Q Chi Kuadrat for k sampel Ordinal Sign test Wilcoxon Matched Pairs Median test Man-Whitney U test Kolomogorov Smirnov Wald-Wolfowitz Friedman Two Way Anova Median Extention Kruskal-Walls One Way Anova Tabel 6.2 Berbagai Teknik Statistik Untuk Menguji Hipotesis Komparatif
  • 6.
    1. Sampel Berkolerasi (StatistikParametris)  Statistik parametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif rata-rata dua sampel bila datanya berbentuk interval atau ratio adalah menggunakan t-test.  Rumus 6.1  Dimana: 1 = Rata-rata sampel 1 2 = Rata- rata sampel 2 s1 = Simpangan baku sampel 1 s2 = Simpangan baku sampel 2 s1 2 = Varians sampel 1 s2 2 = Varians sampel 2 r = Korelasi antara dua sampel
  • 7.
    Contoh : Dilakukan penelitianuntuk mengetahui ada tidaknya perbedaan produktivitas kerja pegawai sebelum dan setelah diberi kendaraan dinas. Berdasarkan 25 sampel pegawai yang dipilih secara random dapat diketahui bahwa produktivitas pegawai sebelum dan sesudah diberi kendaraan dinas adalah seperti ditunjukkan pada Tabel 6.3. HO : TIDAK TERDAPAT PERBEDAAN NILAI PRODUKTIVITAS KERJA PEGAWAI ANTARA SEBELUM DAN SETELAH MENDAPAT KENDARAAN DINAS. HA : TERDAPAT PERBEDAAN NILAI PRODUKTIVITAS KERJA PEGAWAI ANTARA SEBELUM DAN SETELAH MENDAPAT KENDARAAN DINAS
  • 8.
    No. Responden Produktivitas Kerja Sebelum(x1) Sesudah (x2) 1 75 85 2 80 90 3 65 75 4 70 75 5 75 75 6 80 90 7 65 70 8 80 85 9 90 95 10 75 70 11 60 65 12 70 75 13 75 85 14 70 65 15 80 95 16 65 65 17 75 80 18 70 80 19 80 90 20 65 60 21 75 75 22 80 85 23 70 80 24 90 95 25 70 75 Rata-rata = 74 = 79,20 Simpangan Baku S1 = 7,5 S2 = 10,17 Lihat hal 123 & 124 Menggunakan Rumus 6.1 Yang menghasilkan t hitung -4,952 dk=n1+n2–2=50–2=48 dengan taraf kesalahan 5% maka t tabel=2,013. Harga t hitung lebih kecil dari t tabel, (-4,952<-2,013) sehingga Ho diterima dan Ha ditolak.
  • 9.
    Berdasarkan Data tersebut, maka….. Jaditidak terdapat perbedaan secara signifikan, nilai produktivitas kerja pegawai sebelum diberi kendaraan dinas dan sesudah diberi kendaraan dinas. Setelah diberi kendaraan dinas nilai produktivitas dalam sampel kerjanya tidak meningkat.
  • 10.
    1. Sampel Berkolerasi (StatistikNon Parametris) Statistik nonparametris yang digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi. Teknik statistik yang akan dikemukakan adalah Mc Nemar Test untuk menguji hipotesis komparatif data nominal dan Sign Test untuk data ordinal.
  • 11.
    1) Mc NemarTest  Menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi bila datanya berbentuk nominal/distrik  Rancangan penelitian biasanya berbentuk “before after” Jadi hipotesis penelitian merupakan perbandingan antara nilai sebelum dan sesudah ada perlakuan/Treatment.
  • 12.
    Panduan untuk mengujisignifikansi setiap perubahan, maka data perlu disusun kedalam tabel segi empat ABCD sbb: Sebelum Sesudah – + + A B – C D A+D adalah jumlah total orang yang berubah, sedangkan B dan C adalah yang tidak berubah sehingga Ho = berubah dalam satu arah Test Mc Nemar berdistribusi Chi Kuadrat, maka rumus pengujian hipotesis yang kita gunakan adalah Rumus Chi Kuadrat ()
  • 13.
    Contoh : Suatu perusahaaningin mengetahui pengaruh sponsor yang diberikan dalam suatu pertandingan olah raga terhadap nilai penjualan barangnya. Dalam penelitian ini digunakan sampel yang diambil secara random yang jumlah anggotanya 200 orang. Sebelum sponsor diberikan, terdapat 50 orang yang membeli barang tersebut. Dan 150 orang tidak membeli. Setelah sponsor diberikan dalam pertandingan olahraga, ternyata dari 200 orang tersebut terdapat 125 orang yang membeli dan 75 orang tidak membeli. Dari 125 orang tersebut terdiri atas pembeli tetap 40, dan yang berubah dari tidak membeli menjadi membeli ada 85. Selanjutnya dari 75 orang yang tidak membeli itu terdiri atas yang berubah dari membeli menjadi tidak membeli ada 10 orang, dan yang tetap tidak membeli ada 65 orang. Untuk mudahnya data disusun dalam tabel 6.4. HO : TIDAK TERDAPAT PERUBAHAN (PERBEDAAN) PENJUALAN SEBELUM DAN SESUDAH ADA SPONSOR HA : TERDAPAT PERUBAHAN PENJUALAN SEBELUM DAN SESUDAH ADA SPONSOR Lihat hal 127 & 128
  • 14.
    Sebelum ada sponsorSetelah ada sponsor Keputusan f f total Tetap Berubah Membeli 50 125 = 40 + 85 Tidak membeli 150 75 = 65 + 10 200 200 105 + 95 Catatan: untuk mencari pengaruh adanya sponsor terhadap nilai penjualan dapat dilakukan dengan membandingkan/mengkomparasikan nilai perubahan sesudah dan sebelum ada sponsor.
  • 15.
    Untuk keperluan pengujian,maka data perubahan tersebut disusun kembali ke tabel ABCD seperti yang telah dijelaskan. Keputusan Membeli Tidak membeli Membeli 40 10 Tidak Membeli 85 65 125 75 Dapat dibaca : tidak membeli 85, tetap membeli 40; tetap tidak membeli menjadi tidak membeli 10. Perubahan terjadi pada kolom berwarna abu-abu.
  • 16.
    𝑥2 = (|𝐴 − 𝐷|−1)2 𝐴+𝐷 = (|85 −10|− 1)2 85+10 =57,642 Berdasarkan data diatas, maka…… Jadi harga hitung = 57,642 Bila dk = 1 dan taraf kesalahan 5%. Maka harga Chi kuadrat tabel= 3,481 Ketentuan pengujian adalah: bila Chi Kuadrat hitung lebih kecil sama dengan (≤) Chi Kuadrat tabel, maka Ho diterima dan Ha ditolak. Berdasarkan perhitungan di atas ternyata harga Chi kuadrat hitung lebih besar dari pada tabel (57,642>3,481). Hal ini berarti Ho ditolak dan Ha diterima.
  • 17.
    2) Sign Test(Uji Tanda)  Sign test digunakan untuk menguji hipotesis komperatif dua sampel yang berkorelasi, bila datanya berbentuk ordinal  Teknik ini dinamakan uji tanda (sign test) karena data yang akan dianalisis dinyatakan dalam bentuk tanda-tanda, yaitu tanda positif dan negative  Sampel yang digunakan adalah sampel yang berpasangan, misalnya suami-istri, pria-wanita, pegawai negeri-swasta, dan lain-lain.  Tanda positif dan negative akan dapat diketahui berdasarkan perbedaan nilai antara satu dengan yang lain dalam pasangan itu.
  • 18.
    2) Sign Test(Uji Tanda)  Untuk sampel yang kecil ≤ 25 maka pengujian dilakukan dengan menggunakan prinsip-prinsip distribusi binomial P=Q=0,5 (lihat test binomial) dimana N=banyak pasangan.  Bila suatu pasangan observasi tidak menunjukkan adanya perbedaan, yakni selisih=0, maka pasangan itu dicoret dari analisis, dengan demikian N-nya akan berkurang. Untuk pengujian hipotesis dapat membandingkan dengan tabel VI Lampiran.
  • 19.
    Contoh untuk sampelkecil: Suatu perusahaan ingin mengetahui pengaruh adanya kenaikan uang insentif terhadap kesejahteraan karyawan. Dalam penelitian itu dipilih 20 pegawai beserta isterinya secara random. Jadi terdapat 20 pasangan suami-isteri. Masing-masing suami dan isteri diberi angket untuk diisi, dengan menggunakan pertanyaan sebagai berikut. Berilah penilaian tingkat kesejahteraan keluarga bapak/ibu sebelum adanya kenaikan dan sesudah kenaikan insentif dari perusahaan dimana bapak bekerja. Rentang nilai adalah 1 s/d 10. Nilai 1 berarti sangat tidak sejahtera dan 10 berarti sangat sejahtera. HO : TIDAK TERDAPAT PERBEDAAN PENGARUH YANG SIGNIFIKAN INSENTIF TERHADAP KESEJAHTERAAN KELUARGA BAIK MENURUT SUAMI MAUPUN ISTERI HA : TERDAPAT PENGARUH POSITIF DAN SIGNIFIKAN KENAIKAN INSENTIF YANG DIBERIKAN OLEH PENGUSAHA TERHADAP KESEJAHTERAAN KELUARGA BAIK MENURUT SUAMI MAUPUN ISTERI
  • 20.
    DATA DARI ISTERIDATA DARI SUAMI Rank perubahan arah Tand a Sebelum Sesudah Beda Rank perubahan Sebelum sesudah Beda Rank perubahan Isteri suami 2 4 2 4 1 6 5 1 4 1 4>1 - 2 3 1 5 4 6 2 4 5 4 5>4 - 4 6 2 4 2 3 1 5 4 5 4<5 + 5 7 2 4 6 7 1 5 4 5 4<5 + 4 5 1 5 2 4 2 4 5 4 5>4 - 2 4 2 4 3 6 3 3 4 3 4>3 - 1 3 2 4 1 4 3 3 4 3 4>3 - 2 6 4 2 2 7 5 1 2 1 2>1 - 1 6 5 1 1 4 3 3 1 3 1<3 + 7 9 2 4 2 3 1 5 4 5 4<5 + 4 7 3 3 4 8 4 2 3 2 3>2 - 5 9 4 2 6 9 3 3 2 3 2<3 + 2 4 2 4 2 7 5 1 4 1 4>1 - 3 5 2 4 2 6 4 2 4 2 4>2 - 6 9 3 3 5 9 4 2 3 2 3>2 - 3 7 4 2 1 6 5 1 2 1 2>1 - 2 4 2 4 4 5 1 5 4 5 4<5 + 3 8 5 1 2 6 4 2 1 2 1<2 + 1 2 1 5 1 3 2 4 5 4 5>4 - 2 3 1 5 5 4 2 4 5 4 5>4 - Tabel 6.6
  • 21.
    Berdasarkan Tabel 6.6tersebut tanda (+) sebanyak 7 dan (-) sebanyak 13. Berdasarkan Tabel IV Lampiran (tabel Binomial) dengan N=20 (N berkurang bila tidak terjadi perbedaan, tidak ada (+) atau (-), dan p=7 (tanda yang kecil) diperoleh tabel p tabel =0,132 ternyata lebib besar dari 0,05 Dengan demikian Ho diterima dan Ha ditolak. Jadi dapat disimpulkan Tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan kenaikan insentif terhadap kesejahteraan keluarga baik menurut suami maupun isteri. Kalaupun dalam data terlihat ada pengaruh positif, tetapi adanya pengaruh itu hanya terjadi pada sampel itu, dan hal ini tidak dapat digeneralisasikan untuk populasi dimana sampel tersebut diambil.
  • 22.
    Untuk sampel yangbesar (>25) dapat dilakukan pengujian Chi Kuadrat yang rumusnya adalah : 𝒙 𝟐 = (|𝒏 𝟏− 𝒏 𝟐|−𝟏 )𝟐 𝒏 𝟏+𝒏 𝟐 = (|𝟕 −𝟏𝟑|−𝟏)𝟐 𝟕+ 𝟏𝟑 =𝟐 , 𝟒𝟓 Chi Kuadrat hitung tersebut kita bandingkan dengan Chi Kuadrat tabel (Tabel VI, Lampiran) dengan dk = 1. Berdasarkan dk =1 dan kesalahan 5% (0,05), maka harga Chi Kuadrat tabel = 3,841. Harga Chi Kuadrat hitung 2,45 ternyata lebih kecil dari Chi Kuadrat tabel 3,481 (2,45<3,841). Dengan demikian Ho diterima dan Ha ditolak. Hasilnya sama dengan cara pertama.
  • 23.
    3) Wilcoxon MatchPairs Test  Teknik ini merupakan penyempurnaan dari uji tanda  Kalau dalam uji tanda besarnya selisih nilai angka antara positif dan negative tidak diperhitungkan, sedangkan dalam uji  Seperti dalam uji tanda, teknik ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel yang berkorelasi bila datanya berbentuk ordinal (berjenjang).
  • 24.
    Contoh : Dilakukan penelitianuntuk mengetahui pengaruh ruangan yang diberi AC terhadap produktivitas kerja. Pengumpulan data terhadap produktivitas kerja pegawai dilakukan pada waktu AC sebelum dipasang dan sesudah dipasang. Data produktivitas kerja pegawai sebelum AC dipasang adalah Xa dan sesudah dipasang adalah Xb. HO : AC TIDAK BERPENGARUH TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA PEGAWAI HA : AC BERPENGARUH TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA PEGAWAI.
  • 25.
    Tabel 6.8 (halaman136) No. Pegawai XA1 XB2 Beda Tanda Jenjang XB1-XAI Jenjang + - 1 100 105 +5 7,5 7,5 0,0 2 98 94 -4 0,0 0,0 5,5 3 76 78 +2 2,5 2,5 0,0 4 90 98 +8 9,0 9,0 0,0 5 87 90 +3 4,0 4,0 0,0 6 89 85 -4 0,0 0,0 5,5 7 77 86 +9 10,0 10,0 0,0 8 92 87 -5 0,0 0,0 7,5 9 78 80 +2 2,5 2,5 0,0
  • 26.
    Berdasarkan Tabel VIIIlampiran untuk n = 10 taraf kesalahan 5% (uji 2 pihak), maka t tabel=8. Oleh karena jumlah jenjang yang kecil nilainya adalah 18,5 dan nilai t tabel = 8, jadi 18,5>8, maka Ho diterima. Jadi dapat disimpulkan bahwa ruangan kerja yang diberi AC tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap produktivitas kerja. 𝑧 =18,5 −¿ ¿ ¿ Kita juga dapat membuktikan contoh diatas dengan menggunakan rumus z, dan hasilnya akan sama : Bila taraf kesalahan 0,025 (p), maka harga z tabel = 1,96 (Tabel XIV Lampiran). Harga z hitung -0,918 ternyata lebih kecil dri -1,96 (ingat harga (-) tidak diperhitungkan karena harga mutlak), dengan demikian Ho diterima
  • 27.
    2. Sampel Independen (tdkberkolerasi)  Menguji hipotesis dua sampel independen adalah menguji kemampuan generalisasi rata-rata data dua sampel yang tidak berkorelasi  Pada penelitian survey, biasanya sampel-sampel yang dikomparasikan adalah sampel independen. Contoh, perbandingan penghasilan petani dan nelayan, disiplin kerja pegawai negeri dan swasta  Teknik statistik t-test adalah merupakan teknik statistik parametris yang digunakan untuk menguji komparasi data ratio atau interval,  sedangkan statistik nonparametris yang dapat digunakan adalah : Median Test, Mann-Whitney, Kolmogorve-Smirnov, Fisher Axact, Chi Kuadrat, Test Run Wald- Wolfowitz. Statistik nonparametris digunakan untuk menguji hipotesis bila datanya nominal dan ordinal.
  • 28.
    a. Statistik Parametris 1)T-test  Terdapat dua rumus t-test yang dapat digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen. Rumus tersebut ditunjukkan pada Rumus 6.8. berikut.  Separated Varians:  Polled Varians:
  • 29.
    b. Statistik NonParametris 1) Chi Kuadrat dua sampel  Chi kuadrat digunakan untuk menguji hipotesis kompatatif dua sampel bila datanya berbentuk nominal dan sampelnya besar. Cara perhitungan dapat menggunakan rumus yang telah ada, atau dapat menggunakan Tabel Kontingensi 2 x 2 (dua baris x dua kolom) Kelompok Tingkat pengaruh perlakuan Jumlah sampel Berpengaruh Tidak berpengaruh Kelompok Eksperimen a b a+b Kelompok kontrol c d c+d Jumlah a+c b+d n n = jumlah sampel
  • 30.
    b. Statistik NonParametris 1) Chi Kuadrat dua sampel Dengan memperhatikan koreksi Yates, rumus yang digunakan untuk menguji hipotesis, adalah sebagai berikut (rumus 6.10) Rumus 6.10
  • 31.
    b. Statistik NonParametris 2.) Fisher Exact Probability Test.  FISHER digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparasi dua sampel kecil independen bila datanya belum nominal.  Untuk memudahkan pengujian dalam hipotesis, data hasil pengamatan perlu disusun dalam tabel kontingensi 2 x 2 seperti berikut: Kelompok Jumlah I II A C B D A + B C + D Jumlah n Kelompok I = sampel I Kelompok II = sampel II
  • 32.
    b. Statistik NonParametris 2.) Fisher Exact Probability Test.  Tanda hanya menunjukkan adanya klasifikasi, misalnya lulus atau tidak lulus, gelap-terang dan sebagainya. A B C D adalah data nominal yang berbentuk frekuensi.  Rumus dasar yang digunakan untuk menguji fisher ditunjukkan pada rumus 4.2 berikut. Rumus 6.11  Nilai faktorial bisa dilihat pada tabel V (lampiran): misalnya 5! = 120.
  • 33.
    b. Statistik NonParametris 3.) Test Median (Median Test).  Test Median digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk nominal atau ordinal  Pengujian didasarkan atas median dari sampel yang diambil secara random.  Dengan demikian Ho yang akan diuji berbunyi. Tidak terdapat perbedaan dua kelompok populasi berdasarkan mediannya.  test median ini digunakan untuk sampel antara Fisher dan Chi Kuadrat
  • 34.
     Jika dapatdipakai tes Chi Kuadrat dengan koreksi kontinuitas dari Yates.  Jika antara 20 – 40 dan jika tak satu sel pun memiliki frekuensi yang diharapkan 5, dapat digunakan Chi Kuadrat dengan koreksi kontinuitas. Bila f < 5 maka dipakai tes Fisher.  Kalau ,maka digunakan tes Fisher.
  • 35.
    Untuk menggunakan tesmedia maka pertama-tama harus dihitung gabungan dua kelompok,(median untuk semua kelompok). Selanjutnya dibagi dua. Dan dimasukkan ke dalam tabel seperti berikut: Kelompok Kel I Kel II Jumlah Diatas median gabungan A B A+B Dibawah median gabungan C D C-D Jumlah A+C= B+D= N=
  • 36.
    Pengujian dapat menggunakanrumus Chi Kuadrat seperti ditunjukkan pada rumus 6.12 berikut. 𝒙 𝟐 = 𝑵 [( 𝑨𝑫 − 𝑩𝑪 )− 𝑵 𝟐 ] ( 𝑨+ 𝑩) ( 𝑪+ 𝑫 ) ( 𝑨+ 𝑪 )( 𝑩+ 𝑫) Rumus diatas derajat kebebasan (dk) = 1
  • 37.
    b. Statistik NonParametris 4.) Mann-Whitney U-Test  U-test ini digunakan untuk menguji signifikasi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinaL  Test ini merupakan test terbaik untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal, jika data berbentuk interval maka harus diubah dulu kebentuk ordinal  Bila data masih berbentuk interval, bisa menggunakan t-test untuk pengujiannya, tapi jika asumsi t-test tidak terpenuhi maka test ini tidak dapat digunakan.
  • 38.
    Terdapat dua rumusyang digunakan untuk pengujian, = Rumus 6.13 Dan, = Rumus 6.14 Dimana: n1 = Jumlah sampel 1 n2 = Jumlah sampel 2 U1= Jumlah peringkat 1 U2= Jumlah peringkat 2 R1 = Jumlah rangking pada sampel n1 R2 = Jumlah rangking pada sampel n2 Bila n1+n2 lebih dari 20, maka digunakan dengan pendekatan kurve normal rumus z.
  • 39.
    b. Statistik NonParametris 5.) Test Kolmogorov-Smirnov Dua Sampel.  Test ini digunakan untuk menguji hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal yang telah tersusun pada tabel distribusi frekuensi kumulatif dengan menggunakan kelas-kelas interval.  Rumus yang digunakan adalah sebagai berikut: D = maksimum [Sn1(X) – Sn2(X)] Rumus 6.15
  • 40.
    b. Statistik NonParametris 6.) Test Run Wald-Wolfowitz  Test ini digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen bila datanya berbentuk ordinal.  disusun dalam bentuk run. Oleh karena itu sebelum data dua sampel (n1 + n2) dianalisis maka perlu disusun terlebih dahulu ke dalam bentuk rangking, baru kemudian dalam bentuk run.  Sebagai contoh terdapat dua kelompok sampel n1 = 4 dan n2 = 5
  • 41.
    Skor untuk Adan B disusun sebagai berikut. Kelompok A n = 4 10 17 8 12 Kelompok B n = 5 9 6 11 5 4 Selanjutnya skor tersebut diurutkan, sehingga jumlah run akan dapat dihitung. Pengurutan dari nomor kecil. 4 5 6 8 9 10 11 12 17 B B B A B A B A A Dari tabel di atas jumlah run (pengelompokan) = 6 (BBB A B A B AA). Bila sampel yang diambil berasal dari populasi yang sama/tidak berbeda (H0 benar), maka A dan B tidak akan mengelompok, tetapi berbaur. Makin kecil r (run) maka H0 akan semakin ditolak.
  • 42.
    Rumus yang digunakanuntuk pengujian adalah sebagai berikut: p(r ≤ r’) = Rumus 6.17 Bila r angka ganjil, maka rumusnya menjadi Rumus 6.18 P(r ≤ r’) = Dimana : r = 2k – 1
  • 43.