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大学生のTwitter利用に関する定量分析―利用目的とサービス設計の関係―
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大学生のTwitter利用に関する定量分析―利用目的とサービス設計の関係―
1.
このスライドは、 アレな元院生の修士論文の内容を 淡々と述べる物です。 過度な期待はしないでください。
2.
あと、部屋は明るくして、 画面から3メートルは離れて 見やがって下さい。
3.
大学生のTwitter 利用に関する定量分析
―利用目的とサービス設計の関係― Quantitative Analysis of Twitter Usage in University Students: Relationship between Usage Intention and Service Design TokyoWebmining 21st 2012/08/26 @who_you_me 3
4.
アジェンダ 1.研究概要 2.これからTwitter分析をする人へのアドバイス 3.Twitter API v1.1について
4
5.
自己紹介 ●
@who_you_me(冬見/ふゆみ) ● 某ISPの新入社員 ● 今すぐフォローを外すべきPython界のクソ エンジニア ● 学位:修士(社会学) ● Degree: Master of Social Sciences 5
6.
●
勉強会やってます ● 社会ネットワーク分析勉強会(#TokyoSNA) ● 次回は9/7(金) 6
7.
1. 研究概要
7
8.
はじめに ●
社会科学に属する研究です(たぶん) ● 技術的には『集合知プログラミング』レベ ル ● Hard Scienceではないので、いろいろ面倒 くさい – 「お前の研究面白そうだけど、それ何かの役 に立つの?」 – 「それサンプル偏ってるだけだろ」 – 「論理飛躍してるだろ」 8
9.
目的 ●
Twitterは、他のSNSと比べて情報収集や情 報発信によく使わているらしい ● Twitterと他のSNSとの違いって何だろう? – 140字制限 – 人間関係に向きがある! ● フォロー ←→ フレンド ● 「情報収集/発信」と「非対称な関係」 この2つの間に関係ってあるんだろうか? 9
10.
対象 ●
全ユーザーを対象とするのは非現実的 ● とはいえランダムサンプリングも微妙 – ネットワークデータとれない ● 結果の厳密性は落ちるが、あるコミュニ ティに絞るのがいい ● Twitterのボリューム層である、大学生を対 象にしよう! ● というのが表向きの理由 10
11.
データの収集 ●
リスト機能を利用したスノーボールサンプ リング yamamoto/hitotsubashi kato/hit-u sato/hit-u suzuki/hit-u @ito @ito @okazaki @okazaki @suzuki @suzuki @tanaka @tanaka @sato @sato @takahashi @takahashi @watanabe @watanabe 11
12.
●
毎月一日に上記の方法で、一橋生のアカウ ントを取得 – プロフィール – フォロー、フォロワー – 一ヶ月分のツイート ● 取得期間:2010年12月〜2011年9月 ● 卒業生・他大生も含まれているので、手作 業でクリーニング – アカウント数:1,631 – ツイート数:1,774,684 12
13.
基本統計 13
14.
フォロー数の中央値は119
14
15.
フォロワー数の中央値は121
15
16.
月間ツイート数の中央値は63
16
17.
リプライが4割強、RTは1割弱
17
18.
夜にたくさんつぶやく
18
19.
スマホからの投稿が急増
19
20.
ここからが本番! ●
「情報収集・情報発信」と「非対称な関 係」この二つの関係をどう分析する? ● ツイート内容を分析すれば、そのユーザー が情報発信メインか、日常会話メインかが わかるのでは? ● 「非対称な関係」については、片想いとか 片想われとか 20
21.
ツイート内容の分析 ●
MeCabで形態素解析し、ユーザーごとの名 詞使用回数を集計 ● k-means法でクラスタリング ● クラスタごとの特徴語をみる 21
22.
形態素解析 ●
文を単語に分け、品詞情報などのタグを付 与 すもももももももものうち すもももももももものうち すもも 名詞,一般,*,*,*,*,すもも,スモモ,スモモ も 助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ もも 名詞,一般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ も 助詞,係助詞,*,*,*,*,も,モ,モ もも 名詞,一般,*,*,*,*,もも,モモ,モモ の 助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ うち 名詞,非自立,副詞可能,*,*,*,うち,ウチ,ウチ EOS 22
23.
k-means法によるクラスタリング ●
名詞のみを取り出し、ユーザーごとの名詞 使用回数を集計 ● k-means法でクラスタリング – http://d.hatena.ne.jp/nitoyon/20090409/kmeans_visualise 23
24.
クラスタごとの特徴語
24
25.
●
次元縮約も何もやってないけど、意外とう まく分かれたんじゃね? ● 特徴語が日常会話っぽいクラスタはリプラ イ多いし、情報発信っぽいクラスタはRT多 い 25
26.
●
日常会話クラスタではPCがスマホに取って 代わられた ● 情報発信クラスタはPCを使い続けている 26
27.
非対称な関係 ●
フォローに占める片想いの割合、フォロ ワーに占める片想われの割合で判断 ● クラスターごとに、「片想い率」「片想わ れ率」の頻度分布をみる 27
28.
さっきのクラスタ×片想い率 ●
情報発信クラスタは片想いの割合が高い! ● 片想われで見ても、同様の結果 28
29.
結論 ●
Twitterが情報発信・収集によく使われる背 景には「非対称な人間関係」というサービ ス設計上の特徴が影響しているようだ 29
30.
おまけ ●
社会ネットワーク分析勉強会(#TokyoSNA) 主催としてはこれをやらなくては! ● 一橋生どものTwitterネットワークをお絵描 き 30
31.
31
32.
32
33.
2. これからTwitter分析をする人への
アドバイス 33
34.
の名を借りた、ステマタイム!!
34
35.
Pythonとお友達になろう! ●
勉強が捗る – 集合知プログラミング – 入門ソーシャルデータ – 入門自然言語処理 – オープンソースで学ぶ社会ネットワーク分析 これ、ぜーんぶサンプルコードがPython 35
36.
●
豊富なライブラリ群 – NLTK, Numpy/scipy, matplotlib, networkx ● Rに対抗しようとする人達の存在 ● 個人レベルの分析なら、Python一択だね! 36
37.
MongoDBとお友達になろう! ●
Web APIで取ってくるデータって、だいた いJSON ● リレーショナルなDB – 事前に保存するデータ項目決める – テーブルスキーマを定義 – 仕様変わったらテーブル構造変えないと、、 ● スキーマレスなNoSQL – JSONそのまま突っ込むだけ!! 37
38.
サンプリングについて、ちゃんと考えよう ●
厳密性とデータの取りやすさ/分析のしや すさとの兼ね合い 継続的にデータを取ろう! ● 時系列データは貴重 – さっきのスマホの普及とか – ソーシャルネットワークの生成過程とか 38
39.
Twitter様のご機嫌に注意しよう! ●
API叩くと結構な頻度で503エラーを返して くださりやがる ● APIの仕様変更 – ちょくちょくやる上に、予告なし – 2010年8月 Basic認証廃止。OAuthへ移行 – 2012年8月…… 39
40.
3. Twitter API
v1.1について 40
41.
概要 ●
Twitter APIの新バージョン(v1.1)が数週 間以内にリリースされます ● 移行期間は6カ月 – 半年後にはv1.0は使えなくなります ● APIの利用回数制限について、大きな変更 があります 41
42.
変更点のポイント ●
すべてのエンドポイントについて、認証が 必須に ● エンドポイントごとに、利用回数の制限が かかります ● 開発者ルールの変更 42
43.
エンドポイントとは ●
タイムラインを取得したかったらGET statuses/home_timeline – http://api.twitter.com/1/statuses/home_timeline.json ● DM送信したかったらPOST direct_messagaes/new – https://api.twitter.com/1/direct_messages/new.json ● こうした、APIの各機能それぞれのURLの ことをエンドポイントと言います 43
44.
認証が必須に ●
今までは一部のエンドポイントは認証なし で使えたのが、全て必須になる – bot, スクレイピング対策 ● 大半の人は元から全て認証してただろうか ら、影響なさそう ● Search APIも認証必須になるのはむしろ嬉 しい – 今まではIP単位で回数制限かかってたので 44
45.
利用回数制限の変化 ●
全てのエンドポイント合計して、1時間350 アクセスだったのが、エンドポイントごと に別個で利用回数制限がかかるようになる – 1時間60アクセス – タイムライン/プロフィールの取得、ユー ザー検索については、1時間720アクセス 45
46.
●
どちらに転ぶか微妙、、、 – どんな情報を取得したいかによる ● でも、データ取るときって普通1つのエンド ポイント叩きまくるような、、、 ● Twitter社の思惑を考えると、今回の変更で APIへの負荷は減るに決まってるから得はし ないような、、 46
47.
開発者ルールの変更 ●
アプリ開発者に向けた話なので、我々には あまり関係ないか ● 要はサードパーティのクライアントアプリ を潰したいらしい 47
48.
まとめ ●
リリースされてみないことにはわからん \(^o^)/ ● ただし、Twitterが今後目指す方向性が見え てきたような – すべてのtwitter.com内で完結させたい – 「Twitterでできること」をTwitter社が完全に コントロールしたい 個人的にはこれは、うーん、、、 48
49.
以上、ご清聴 ありがとうございました!
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