1. TUGAS AKHIR STATISTIKA & PROBABILITAS
PROGRAM STATA
3 April 2013
NAMA : DEBORA ELLUISA MANURUNG
NPM : 11312760
KELAS : SMTS 06-B
1. Tentukannilai-nilaideskriptif (rerata, SD, minimum, maksimum) sertaestimasi interval
konfidensi 90% reratausiakaryawandalamtahun (age).
2. Tentukannilai-nilaideskriptif (rerata, SD, minimum, maksimum) sertaestimasi interval
konfidensi 90% reratamasakerjakaryawandalamtahun (tenure).
age 2246 39.15316 3.060002 34 46
Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
. summarize age
tenure 2231 5.97785 5.510331 0 25.91667
Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
. summarize tenure
2. 3. Tentukannilai-nilaideskriptif (rerata, SD, minimum, maksimum) sertaestimasi interval
konfidensi 90% rerataupahper jam karyawandalamtahun (wage).
4. Adakahperbedaan yang bermaknasecarastatistikantarrerataupah per jam karyawan yang
menikahdankaryawan yang takmenikah (married) ?
Berdasarkan command korelasi (corr)
hasilnyamenunjukkanbahwaadanyaperbedaananataramenikah (married) dantidakmenikah
(never_married), halinidikarenakanhasildariupahkerjauntukmenikah (married) = -0.0407
dantidakmenikah (never_married) = 0.0440.
5. A. Hitungkorelasiantara lama pengalamankerja (ttl_exp) danupah per jam karyawan
(wage). Adakahhubungan yang bermaknasecarastatistikantarakedua variable?
wage 2246 7.766949 5.755523 1.004952 40.74659
Variable Obs Mean Std. Dev. Min Max
. summarize wage
never_marr~d 0.0440 -0.4567 1.0000
married -0.0407 1.0000
wage 1.0000
wage married never_~d
(obs=2246)
. corr wage married never_married
wage 0.2655 1.0000
ttl_exp 1.0000
ttl_exp wage
(obs=2246)
. corr ttl_exp wage
3. Berdasarkanhasilanalisispada program stata, menunjukkanbahwaterdapathubunganantara
lama pengalamankerja(ttl_exp)danupah per jam karyawan (wage) ditunjukkandengan :
0.2655.
B. Regresikanupah per jam karyawanterhadap lama pengalamankerjanya.
Tentukanestimasimodel regresisertapersamaangarisregresinya. Apakah lama
pengalamankerjamerupakan predictor yang bermaknasecarastatistikbagiupah per
jam karyawan?
Persamaangarisnya :
Berdasarkanpersamaandiatasupah per jam (wage)adalahefektordan lama
pengalamankerja (ttl_exp) adalah predictor. Berdasarkanhasilanalisa program statamaka,
jawabannyaiya.Lama pengalamankerjamerupakanpediktor yang
bermaknasecarastatistikbagiupah per jam karyawan.
_cons 3.612492 .3393469 10.65 0.000 3.054086 4.170899
ttl_exp .3314291 .0254087 13.04 0.000 .2896183 .37324
wage Coef. Std. Err. t P>|t| [90% Conf. Interval]
Total 74367.9674 2245 33.1260434 Root MSE = 5.5502
Adj R-squared = 0.0701
Residual 69126.6713 2244 30.805112 R-squared = 0.0705
Model 5241.29609 1 5241.29609 Prob > F = 0.0000
F( 1, 2244) = 170.14
Source SS df MS Number of obs = 2246
. regress wage ttl_exp
