- Клиенты глазами CRM
- Почему данные о клиентах могут быть не качественные?
- Сколько стоят качественные данные и когда они нужны?
- Обеспечение качества данных это процесс, а не технология.
Sas rule based codebook generation for exploratory data analysis - wuss 2012RossBettinger
This document discusses codebook generation for exploratory data analysis using SAS. It defines what a codebook is and why they are useful. It describes how the %CODEBOOK macro can automate codebook creation by using metadata rules to classify variables as nominal, ordinal, or interval and generate standardized reports. The macro can produce group and individual variable summaries including statistics, frequency tables, histograms and box plots. Examples are provided on invoking the macro on different datasets. Brief comments on handling missing values in codebooks are also included.
Реализация bi-системы собственными силами или как снизить стоимость проекта. ...КРОК
IV Форум Business Intelligence 2009.
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/partners/detail/1360/
Презентация Александра Клименкова, Руководителя направления BI
Презентация рассказывает о компании Talend и ее решениях. Рассмотрены следующие виды решений:
- Системы контроля качества данных
- Системы интеграции данных
- Системы интеграции приложений
- Систему управления основными данными (НСИ)
Все системы интегрированы друг с другом.
Особенности ETL — инструмента pentaho data integrator. Опыт КРОККРОК
Семинар Центра компетенции компании КРОК «Построение единой информационной среды как средство поддержания стабильности бизнеса в условиях кризиса».
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/detail/1602/
Презентация Юрия Кудрявцева, эксперта направления BI департамента информационных систем компании КРОК
Очистка данных на практике: мифы и легенты Excel и ROlga Maksimenkova
Презентация с мастер-класса хакатона "Культура в современном медиапространстве", 4-5 февраля 2017 года.
Презентация посвящена процессам очистки данных и акцентируется на двух инструментах R и Excel.
Sas rule based codebook generation for exploratory data analysis - wuss 2012RossBettinger
This document discusses codebook generation for exploratory data analysis using SAS. It defines what a codebook is and why they are useful. It describes how the %CODEBOOK macro can automate codebook creation by using metadata rules to classify variables as nominal, ordinal, or interval and generate standardized reports. The macro can produce group and individual variable summaries including statistics, frequency tables, histograms and box plots. Examples are provided on invoking the macro on different datasets. Brief comments on handling missing values in codebooks are also included.
Реализация bi-системы собственными силами или как снизить стоимость проекта. ...КРОК
IV Форум Business Intelligence 2009.
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/partners/detail/1360/
Презентация Александра Клименкова, Руководителя направления BI
Презентация рассказывает о компании Talend и ее решениях. Рассмотрены следующие виды решений:
- Системы контроля качества данных
- Системы интеграции данных
- Системы интеграции приложений
- Систему управления основными данными (НСИ)
Все системы интегрированы друг с другом.
Особенности ETL — инструмента pentaho data integrator. Опыт КРОККРОК
Семинар Центра компетенции компании КРОК «Построение единой информационной среды как средство поддержания стабильности бизнеса в условиях кризиса».
Подробнее о мероприятии http://www.croc.ru/action/detail/1602/
Презентация Юрия Кудрявцева, эксперта направления BI департамента информационных систем компании КРОК
Очистка данных на практике: мифы и легенты Excel и ROlga Maksimenkova
Презентация с мастер-класса хакатона "Культура в современном медиапространстве", 4-5 февраля 2017 года.
Презентация посвящена процессам очистки данных и акцентируется на двух инструментах R и Excel.
Talend Data Quality - catalyst for CRM deploymentМаксим Остархов
- Клиенты глазами CRM
- Почему данные о клиентах могут быть не качественные?
- Сколько стоят качественные данные и когда они нужны?
- Обеспечение качества данных это процесс, а не технология.
Customer data management - great tool for increasing salesМаксим Остархов
В презентации рассматривается влияние качества данных о клиентах на эффективность маркетинговых кампаний. Данные о клиентах рассматривается как инструмент увеличения эффективности продаж.
Как построить профессиональную 1С CRM, работающую на 100%Pavel Stupko
Компания "Промышленные продажи" занимается созданием систем управления и продаж в b2b бизнесе. Ключевым элементом любого бизнеса является правильно и эффективно работающая CRM. В презентации мы тезисно рассказываем, как ее построить
Система позволяет обеспечить обработку технической документации с момента ее создания(получения) до завершения исполнения(отправления). При этом жизненный цикл технической документации, полностью соответствует жизненному циклу объекта капитального строительства.
Список функции системы:
• Потоковый ввод документов со сканеров, файловых хранилищ, систем электронной почты.
• Распознавание содержимого документов для документов, которые поступают в систему, как изображения.
• Автоматическая категоризация документов при их вводе в систему, в том числе исходя из содержимого документов.
• Гибкая настройка структуры хранения документов, возможность изменять вид представления документов на лету.
• Полный контроль над всеми изменениями документов, включая ведение списка изменений и версий документов.
• Просмотр любых типов документов (включая CAD) без необходимости установки стороннего ПО на компьютеры пользователей, а также с минимальным объемом передаваемой информации.
• Возможность сравнения различных версий документов без необходимости установки стороннего ПО на компьютеры пользователей.
• Возможность защищенного просмотра документов, когда пользователь может лишь прочитать документ, но не может его распечатать или сохранить на локальный диск.
• Настраиваемые гибкие бизнес-процессы обработки как документов, так и пакетов документов.
• Контроль бизнес-процессов обработки документов и пакетов документов.
• Совместная параллельная работа над изменениями в документах, включая возможность совместной работы со сторонними организациями.
• Рецензирование документов.
• Цифровая подпись док
SharePoint Collaboration Suite - Collaboration PlatformМаксим Остархов
Collaboration Suite - простое и интуитивно понятное решение позволяющее быстро и эффективно перевести работу пользователей с использования общих дисков (Shared Disk) на использование SharePoint. При этом предоставить дополнительные возможности, которые не предоставляли общие диски.
More Related Content
Similar to Talend Data Quality - catalyst for CRM deployment
Talend Data Quality - catalyst for CRM deploymentМаксим Остархов
- Клиенты глазами CRM
- Почему данные о клиентах могут быть не качественные?
- Сколько стоят качественные данные и когда они нужны?
- Обеспечение качества данных это процесс, а не технология.
Customer data management - great tool for increasing salesМаксим Остархов
В презентации рассматривается влияние качества данных о клиентах на эффективность маркетинговых кампаний. Данные о клиентах рассматривается как инструмент увеличения эффективности продаж.
Как построить профессиональную 1С CRM, работающую на 100%Pavel Stupko
Компания "Промышленные продажи" занимается созданием систем управления и продаж в b2b бизнесе. Ключевым элементом любого бизнеса является правильно и эффективно работающая CRM. В презентации мы тезисно рассказываем, как ее построить
Система позволяет обеспечить обработку технической документации с момента ее создания(получения) до завершения исполнения(отправления). При этом жизненный цикл технической документации, полностью соответствует жизненному циклу объекта капитального строительства.
Список функции системы:
• Потоковый ввод документов со сканеров, файловых хранилищ, систем электронной почты.
• Распознавание содержимого документов для документов, которые поступают в систему, как изображения.
• Автоматическая категоризация документов при их вводе в систему, в том числе исходя из содержимого документов.
• Гибкая настройка структуры хранения документов, возможность изменять вид представления документов на лету.
• Полный контроль над всеми изменениями документов, включая ведение списка изменений и версий документов.
• Просмотр любых типов документов (включая CAD) без необходимости установки стороннего ПО на компьютеры пользователей, а также с минимальным объемом передаваемой информации.
• Возможность сравнения различных версий документов без необходимости установки стороннего ПО на компьютеры пользователей.
• Возможность защищенного просмотра документов, когда пользователь может лишь прочитать документ, но не может его распечатать или сохранить на локальный диск.
• Настраиваемые гибкие бизнес-процессы обработки как документов, так и пакетов документов.
• Контроль бизнес-процессов обработки документов и пакетов документов.
• Совместная параллельная работа над изменениями в документах, включая возможность совместной работы со сторонними организациями.
• Рецензирование документов.
• Цифровая подпись док
SharePoint Collaboration Suite - Collaboration PlatformМаксим Остархов
Collaboration Suite - простое и интуитивно понятное решение позволяющее быстро и эффективно перевести работу пользователей с использования общих дисков (Shared Disk) на использование SharePoint. При этом предоставить дополнительные возможности, которые не предоставляли общие диски.
How to find and merge duplicates? (approaches)Максим Остархов
Описаны основные подходы к решению задачи писка и объединения дублирующихся записей о клиентах. Презентация раскрывает основные этапы работ которые должны быть выполнены в рамках проекта по исключению дублирующихся клиентских записей. Презентация может быть дополнена демонстрация показывающей все описанные техники профилирования данных.
Customer Data Management - Marketing best practices
Talend Data Quality - catalyst for CRM deployment
1. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Talend Data Quality
Катализатор адаптации CRM
2. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Содержание
• Клиенты глазами CRM
• Почему данные о клиентах могут быть
не качественные?
• Сколько стоят качественные данные?
• Платформа Talend – катализатор
адаптации CRM.
4. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Кто такие клиенты?
• Частные лица • Организации
5. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Откуда появляются клиенты?
• Веб-сайт
• Колл-центр
• Покупные базы данных
• Выставки и конференции
• Магазины и офисы
продаж
• Социальные сети
6. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Что значит клиент для CRM?
• Карточка клиента
– Имя
– Фамилия
– Должность
– Компания
– Телефон
– Email
– Адрес
– Город
– Страна
– Индекс
7. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
У каждой системы свой взгляд на
клиента
• Клиент для веб-сайта • Клиент для CRM
ФИО:
Должность:
Телефон:
Email:
Адрес:
Имя:
Фамилия:
Должность:
Телефон:
Email:
Адрес:
Город:
Индекс:
8. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
У каждой системы есть
пользователь вводящий данные
• Как бы данные не
попадали в CRM, в
систему источник их
вводит человек.
Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
9. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Пример данных о клиентах в CRM
Имя Адрес Город Индекс Телефон Email
Максим
Астархов
Ленинградсткий
пр-кт. 66
Москва 123315 +79154008031
mostarhov@gmail
.com
Максим
Остархов
Ленинградский,
66
Масква
123315
4008031
Максим,
Сергей и
Ольга
Ленинградский,
Пр 66
Москва
123315
9154008031 12345678
Максим
Остархов,
Itransition
Ленинградский,
Пр 66
Москва 915-400-80-31
10. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Данные о клиентах НЕ постоянны
– 240 компаний изменят почтовые адреса
– 150 компаний поменяют телефонные номера
или будут отключены
– 112 компаний сменят руководителей
– 20 компаний закроются
– 12 компаний начнут существовать
– 4 компании сменят имя
– 5 769 граждан сменять работу
– 2 748 граждан сменят адрес
– 515 граждан вступят в брак
– 263 граждан расторгнут брак
– 186 граждан объявят о банкротстве
В течении 1 часа:
Ежемесячно 2% данных о клиентах изменяются
11. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Какие данные в результате
окажутся в CRM?
УНИКАЛЬНЫЕ
ТОЧНЫЕ
СОГЛАСОВАННЫЕ
ПОЛНЫЕ
СВОЕВРЕМЕННЫЕ
АКТУАЛЬНЫЕ
СООТВЕТСВУЮТ ФОРМАТАМ
12. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
К чему приводит низкое качество
данных в CRM?
Ни к чему!
Пока эти данные не нужны для работы!!!
13. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Целевой маркетинг
• Увеличение
срока
обслуживания
• Увеличение
объема продаж
14. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Успех Целевого Маркетинга
60% Успеха
зависит от качества
клиентских данных
ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ
С КЛИЕНТОМФОРМИРОВАНИЕ
ПРЕДЛОЖЕНИЯ
СЕГМЕНТАЦИЯ
КЛИЕНТОВ
ДАННЫЕ О КЛИЕНТАХ
15. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Сколько стоит качество данных?
• Данные о клиентах и целевой маркетинг
Сегментированные клиенты
Все данные: 5 000
Полные контактные данные: 3500
Корректные данные: 2500
Актуальные данные: 2000
400 CДЕЛОК
16. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Сколько стоит качество данных?
• Полные и корректные данные о клиентах и
целевой маркетинг
Сегментированные клиенты
Все данные: 5 000
Актуальные данные: 4000
800 CДЕЛОК
17. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Сколько стоит качество данных?
• Демонстрация связи некачественных данных и
потерянных денег
НЕполные + НЕкорректные + НЕактуальные НЕактуальные
Количество сделок
400 800
Доход от маркетинговой кампании*
80 000 USD 160 000 USD
*При доходе от сделки в 200 USD
Данные о клиентах
18. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Сколько стоит качество данных?
ЦЕЛЕВОЙ МАРКЕТИНГ
ИСПОЛЬЗУЮЩИЙ
ДАННЫЕ О КЛИЕНТАХ
ПОВЫШЕНИЕ
ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦЕЛЕВОГО
МАРКЕТИНГА
ДАННЫЕ О КЛИЕНТАХ
УЛУЧШЕНИЕ
КАЧЕСТВА ДАННЫХ
19. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Как определить стоит ли
инвестировать в качество данных?
20. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Платформа Talend
DataQ
МЕХАНИЗМЫ
ПРОВЕРКИ КАЧЕСТВА
ДАННЫХ в РЕАЛЬНОМ
ВРЕМЕНИ
CRM
ДАННЫЕ О КЛИЕНТАХ
ПРОЦЕДУРЫ
ОЧИСТКИ ДАННЫХ
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ
В РУЧНУЮ
БИБЛИОТЕКА ПРАВИЛ
МЕХАНИЗМ ОЦЕНКИ
КАЧЕСТВА ДАННЫХ
ОТЧЕТНОСТЬ
ERP
МЕХАНИЗМ
ИНТЕГРАЦИИ
ДАННЫХ
ВНЕШНИЕ
ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ
О КЛИЕНТАХ
ФАЙЛЫ, POS
СИСТЕМЫ
1C, SAP, Axapta
DataQ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬ
21. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Преимущества платформы Talend
ГИБКАЯ СИСТЕМА
ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ
ДОСТУПНОСТЬ
РЕСУРСОВ
450+
КОМПОНЕНТОВ
10
КОНФИГУРАЦИЙ
ПЛАТФОРМЫ
9,007,346
JAVA-РАЗРАБОТЧИКОВ
В МИРЕ
3
ОБЛАСТИ
ПРИМЕНЕНИЯ
6
ПОЛНОЦЕННЫХ
РЕШЕНИЙ
4
ВАРИАНТА
ПОДДЕРЖКИ
ВЫСОКАЯ СКОРОСТЬ
ВНЕДРЕНИЯ
1
2
3
22. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Области применения
Качество
данных
Профилирование и
очистка данных
Аналитика (ETL)
Функциональная
интеграция
Оперативный обмен данными между
информационными системами.
Извлечение, преобразование и загрузка данных
для систем, обеспечивающих принятие решений
Интеграция данных
Управление
справочными данными
MDM
23. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Talend Unified Platform
Общая, унифицированная
среда
•Клиентская часть (Eclipse, Web)
•Серверная часть: репозиторий
Talend Open Profiler
Идентифицирует проблемы
качества данных
•Бесплатно, GPL, без
ограничений
•Настраиваемы индикаторы
Бизнес решения
Talend MDM Community Edition
Управление основными данными
•Бесплатно, GPL, без ограничений
•Активная модель данных
•Интуитивный интерфейс бизнес-
пользователя
Talend Data Quality
Очистка и отслеживание
•Специальные компоненты
•Отчеты
•Портал качества данных
Talend Integration Suite
Развертывание интеграции данных
•Командная работа
•Автоматическое разворачивание
• Обеспечение непрерывности работы
Talend MDM Enterprise Edition
Разворачивание крупномасштабного MDM
•Полное управление доступом
•Правила контроля данных
•Полная поддержка работы с данными
Talend LCp
Передовой опыт управления
•Платформа для тестирования
•Управление репозиторием
•Аудит проектов
Talend Open Studio
Создает информационные потоки
•Бесплатно, GPL, без ограничений
•Неограниченные информационные потоки
• 450+ включенных компонентов
24. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Компоненты
Компоненты
Более чем 450
доступных
компонентов
60%
разработаны
сообществом
пользователей
Talend
Доступны в
бесплатной
версии
Проверены и
поддерживаются
Talend
25. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Ценообразование
Профилирование
данных
Очистка
данных
Проверка данных
в режиме реального
времени
Интеграция
CRM
с другими системами
Мониторинг
качества данных
$
$
Talend Open
Profiler
Talend Open
Studio
Talend Open
Studio
Talend Open
Studio
Talend Data
Quality
0
26. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Ценообразование
1 год 2 год 3 год 4 год 5 год
1 сервер
1 разработчик
2 сервера
1 разработчика
2 сервера
3 разработчика
+MS Axapta
2 сервера
1 разработчик
+ Silver
2 сервера
3 разработчика
+ Selesforce CRM
Gold
Gold Gold
Gold
$
27. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Активное сообщество
• 11 форумов,
• 40,000+ сообщений,
• 80+ сообщений/в день,
• 6,000+ постоянных участников
• 1,000 бета-тестеров
•Talend Exchange: 330+ компонентов
•Talend Babili: 62,000+ строк, 15
языков
28. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Заказчики Talend
Финансы
и страхование
Услуги
Производство
и торговля
Государственный
сектор и
образование
29. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Кто такие клиенты?
• Частные лица • Организации
30. Talend Data Quality. Катализатор адаптации CRM.
Спасибо за внимание!
• Максим ОСТАРХОВ
Директор по развитию бизнеса в СНГ
Тел.: +7 495 641 0206
Моб.: + 7 915 400 8031
E-mail: m.ostarhov@itransition.com
Web: www.itransition.com
Editor's Notes
Пояснение по критериям оценки данных:
Уникальность. Клиенты в базе данных должно однозначно соответствовать объектам реального мира. Это говорит о том что не существует записи о реальном клиенте дважды присутствующей в базе данных CRM. Требование может быть обеспеченно, двумя путями, проверка дубликатов в режиме реального времени и проведение регулярной проверки поиска дубликатов и слияние записей.
Точность. Степень с которой данные точно отражают объекты реального мира. Во многих случаях точность, определяется по степени соответствия данных с данными в других источниках информации. Существуют различные источники корректной информации:
- Базы данных эталонных записей
- Похожий подтверждающий набор значений из другой таблицы
- Динамически вычисляемые значения
Показатель точности достаточно сложный для мониторинг, и не только по причине необходимости подтверждающего набора данных, но и по причине того что в реальной жизни данные меняются.
Согласованность. Значение данных из одного набора данных должны быть согласованны со значениями из другого набора данных. Точное определение согласованности гласит, что два значения данных полученных из различных наборов данных ДОЛЖНЫ не конфликтовать с друг другом. Замечание “Согласованность” не всегда предполагает “корректность”. Пример согласованности, общая сумма клиентов закрепленных на каждого продавца должна быть не больше суммы всех клиентов предприятия.
Выделяют следующие контексты согласованности:
Между двумя наборами значений атрибутов в пределах одной записи (record-level consistency).
Между двумя наборами значений атрибутов в двух различных записях (cross-record consistency).
Между наборам значений атрибутов в пределах одной записи в различные периоды времени (temporal consistency).
Между значениями данных или элементами данных используемых в различных подразделениях компании или приложениях.
Полные. Термин полноты предполагает существование не нулевых значений для специфических элементов данных. Полно может быть характеризована одним из трех вариантов:
Элемент данных должен иметь значение.
Элемент данных должен иметь (или не иметь) значение только при определенных условиях.
Не применимые значения элемента данных, например предоставление ширины талии для шляпы.
Своевременные. Своевременность может быть измерена во времени между тем когда информация ожидалась и временем когда она готова к использованию.
Актуальность. Актуальность относится к степени с которой информация соответствует данным реального мира невзирая на возможные изменения. Актуальность может быть определена введение термина “время жизни” после которого данные должны быть проверенны и по возможности обновлены. Например, можно определить что телефонный номер для каждого клиента должен быть действующий, что покажет требование по поддержанию наиболее актуальных данных о клиенте. Инвестиции могут быть сделаны в ручное проверку актуальности. Однако более оправданное решение может быть изменить процесс что бы проверить информацию в момент проведения трансакции с клиентом в течение которой актуальные данные могут быть полученны.
Соответствие форматам.