Модуль из тренинга по анализу данных в Microsoft Office Excel и BioStat.

1. Модуль 5
Пакет Вiostat

2. О чем пойдет речь
 Основные возможности программы
 Базовая статистика
 Непараметрическая статистика
 Регрессивный анализ

3. Урок 1
Основные возможности программы
 Основные статистики
 Дисперсионный анализ
 Непараметрическая статистика
 Анализ выживаемости
 Временные ряды/прогнозирование

4. Вспоминаем Excel!

5. Основные статистики
 Описательные статистики
 Сравнение средних
 Одновыборочный T-Тест
 F-Тест для дисперсии
 Линейная корреляция (Пирсона)
 Корреляция Фехнера
 Ковариация
 Проверка нормальности

6. Описательные статистики
 Ctrl+D
 Статистика > Основная
статистика/Таблицы > Описательные
статистики

9. Описательные статистики
 Число элементов ряда  Сумма
 Среднее  Стандартная ошибка
 Стандартное суммы
отклонение  Сумма квадратов
 Стандартная ошибка  Скорректированная
(среднего) сумма квадратов
 Минимум
 Дисперсия
 Максимум
 Среднее
 Диапазон геометрическое
(максимальное
расстояние)  …

10. Сравнение средних (Т-тест)
 Статистика > Основная статистика/Таблицы >
Сравнение средних....
 В списке “Тип Т-Теста” выберите
необходимый вид теста
 То же, что и в Excel
 Результат:
 Число элементов
 Среднее
 Стандартная ошибка (среднего)
…

12. Одновыборочный Т-тест
 проверяет отличие среднего одной
выборки от заданной константы
 Статистика > Основная
статистика/Таблицы > Одновыборочный T-
Тест....
 Результат:
 Уровень значимости
 вероятность ошибочно отвергнуть гипотезу о
различии средних

14. Двухвыборочный F-тест для
дисперсии
 для сравнения дисперсий двух генеральных
совокупностей
 Статистика > Основная статистика/Таблицы >
F-тест для дисперсии....
 Результаты:
 Число элементов
 Среднее
 Стандартная ошибка (среднего)
 Уровень значимости
…

16. Линейная корреляция (Пирсона)
 мера зависимости переменных
 степень, с которой значения двух переменных
"пропорциональны" друг другу
 значение коэффициента корреляции не
зависит от масштаба измерения
 Статистика > Основная статистика/Таблицы >
Линейная корреляция (Пирсона)...
 Результат:
 Матрица коэффициентов корелляции
 Критическое значение

18. Корреляция Фехнера
 Статистика > Основная
статистика/Таблицы > Корреляция
Фехнера...
 Результат:
 Матрицафехнеровских коэффициентов
корреляции

19. Ковариация
 характеризует область, в которой две
переменные "изменяются вместе«
 Статистика > Основная
статистика/Таблицы > Ковариация....
 Результат:
 Коэф. для каждой пары переменных
измерений
 дает возможность установить, ассоциированы
ли наборы данных по величине

21. Проверка нормальности
 является ли данная выборка нормально
распределѐнной
 Статистика > Основная
статистика/Таблицы > Проверка
нормальности
 Результаты:
 Размер выборки
 Среднее
 Ряд критериев

23. Дисперсионный анализ
 Виды:
 Однофакторный дисперсионный анализ
 Двух- (Трѐх-)факторный дисперсионный
анализ
 Основная цель - исследование значимости
различия между средними
 Тот же результат, что и Т-тест

24. Однофакторный дисперсионный
анализ
 анализ дисперсии по данным двух или
нескольких выборок
 Статистика > Дисперсионный анализ >
Однофакторный дисперсионный анализ...
 целью дисперсионного анализа является
проверка статистической значимости
различия между средними (для групп или
переменных)

26. Двух-(Трѐх-)факторный
дисперсионный анализ
 Статистика > Дисперсионный анализ >
Двух(Трѐх-)факторный дисперсионный
анализ....
 применяется для зависимых нормально
распределѐнных выборок

27. Непараметрическая статистика
 Виды:
 Таблицы сопряженности 2x2
 Ранговые корреляции
 Сравнение двух независимых выборок
 Сравнение нескольких независимых выборок
Сравнение двух зависимых выборок
 Сравнение нескольких зависимых выборок
 Q-Критерий Кокрена
 используются в случае, когда неизвестны
параметры распределения исследуемой
выборки

28. Таблицы сопряженности 2x2
 позволяет совместить частоты появления
наблюдений на разных уровнях рассматриваемых
факторов
 Исследуя эти частоты, можно определить связи
между табулированными переменными
 Простейшая форма - таблица сопряженности 2 x
2
 значения двух переменных "пересечены" (сопряжены)
на разных уровнях и каждая переменная принимает
только два значения, т.е. имеет два уровня
 Статистика > Непараметрическая статистика >
Таблицы сопряженности 2x2
 Результаты – ряд параметров

30. Ранговые корреляции
 имеем измерения лишь в порядковой
шкале
 Статистика > Непараметрическая
статистика > Ранговые корреляции....
 Результаты – набор статистик

31. Сравнение двух независимых
выборок
 Независимые выборки - выборки
отобранные из причинно независимых
совокупностей
 Статистика > Непараметрическая
статистика > Сравнение двух независимых
выборок....
 Результат – набор критериев

33. Сравнение нескольких
независимых выборок
 сравнение нескольких независимых
выборок с помощью рангового
однофакторного анализа Краскела-
Уоллиса и медианного критерия
 Статистика > Непараметрическая
статистика > Сравнение нескольких
независимых выборок...
 Результат – набор критериев

35. Сравнение двух зависимых
выборок
 Попарно сопряженные (связанные)
выборки - представляющие собой
параметры одной и той же совокупности до
и после воздействия некоторого фактора
 Статистика > Непараметрическая
статистика > Сравнение двух зависимых
выборок...

37. Сравнение нескольких
зависимых выборок
 Статистика > Непараметрическая
статистика > Сравнение нескольких
зависимых выборок...
 Недоступно в пробной версии(!)

38. Q-Критерий Кокрена
 используется в случае, если группы
однородных субъектов подвергаются
более чем 2 воздействиям, и их ответы
носят бинарный характер (0,1)
 Статистика > Непараметрическая
статистика > Q-Критерий Кокрена....

40. Анализ выживаемости
 Регрессия Кокса
 Пробит-анализ

41. Регрессия пропорциональных
интенсивностей Кокса
 наиболее общая регрессионная модель
 не связана с какими-либо предположениями
относительно распределения времени выживания
 может рассматриваться как в некотором
смысле непараметрическая
 Статистика > Анализ выживаемости >
Регрессия Кокса...
 Время (выживания)
 Статус (индикатор)
 Независимые переменные

43. Пробит-анализ
 эффективные дозы, действующие в 50%
случаев и токсические дозы в
фармакологических и токсикологических
исследованиях
 Статистика > Анализ выживаемости >
Пробит-анализ...

45. Временные ряды /
Прогнозирование
 Виды:
 Автокорреляция и частная автокорреляция
 Скользящее среднее
 способ фильтрации шума

46. Автокорреляция и частная
автокорреляция
 корреляция ряда с самим собой, с
задержкой на k наблюдений (k обычно
называют лагом)
 Статистика > Временные
ряды/Прогнозирование > Автокорреляция
и частная автокорреляция...

47. Скользящее среднее
 используется для расчета значений в
прогнозируемом периоде на основе
среднего значения переменной для
указанного числа предшествующих
периодов
 Статистика > Временные
ряды/Прогнозирование > Скользящее
среднее...

48. Еще?

49. Еще?
Встроенные
функции

50. Примеры и инструкции
 Примеры и «обучалки»:
 Start > All Programs > StatPlus 2009> Examples
 Start > All Programs > StatPlus 2009> Tutorials
 Пошаговые инструкции:

51. Практическое занятие
 Запустите Biostatлюбым удобным
вам способом
 Проведите вычисления
 Попробуйте примеры и
пошаговые инструкции

52. Проверьте себя
 Какие методы статистического анализа
предлагает Biostat?
 Какие виды функций доступны
пользователю?
 Можно ли в Biostat строить диаграммы?
 Какие виды документов можно открывать в
Biostat?

53. Итоги
 Biostat поддерживает все основные форматы табличных
документов
 Возможности анализа данных ненамного превосходят таковые
в Microsoft Office Excel
 Реализованы все основные методы статистического анализа
данных
 Имеется возможность построения диаграмм и встроенные
функции
 Непригоден для анализа по-настоящему больших массивов
данных?
 Интерфейс программы довольно архаичен
 Справочная система имеет ряд недостатков, хотя в
распоряжении пользователя - примеры и пошаговые
руководства

54. Вопросы?

55. Справочные материалы
 AnalystSoft Inc., BioStat - программа
статистического анализа. Версия 2009. См.
www.analystsoft.com/ru/
 Центр поддержки
http://support.analystsoft.com/