Представление результатов психологических исследованийАндрей Четвериков
Представление результатов психологических исследований: рекомендации APA и визуализация данных - презентация на когнитивной школе памяти К. Дункера в сентябре 2014
Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
Представление результатов психологических исследованийАндрей Четвериков
Представление результатов психологических исследований: рекомендации APA и визуализация данных - презентация на когнитивной школе памяти К. Дункера в сентябре 2014
Data Mining (рус. добыча данных, интеллектуальный анализ данных, глубинный анализ данных) — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
2019/ 9/ 27 Originality Report
originalityReport/ultra?attemptId=10f1dcaf-584c-4ef2-9c1f-2b71a6cc7348&course_id=_65931_1&includeDeleted=true&print=true&download=true… 1/4
%53
%10
%2
SafeAssign Originality Report
(Current Semester - الفصل الحالي)HCM-506: Appli… • Turnitin Plagiarism Checker
%65Total Score: High risk
MOHAMMED ALAHMARI
Submission UUID: 51b6a79d-7c86-117d-ae01-584443c56d30
Total Number of Repo…
1
Highest Match
65 %
0888999.docx
Average Match
65 %
Submitted on
09/27/19
12:05 AM GMT+3
Average Word Count
722
Highest: 0888999.docx
%65Attachment 1
Global database (4)
Student paper Student paper Student paper
Student paper
Institutional database (2)
Student paper Student paper
Internet (1)
slideserve
Top sources (3)
Excluded sources (0)
View Originality Report - Old Design
Word Count: 722
0888999.docx
1 3 4
2
5 6
7
1 Student paper 5 Student paper 3 Student paper
Critical Thinking Assignment
Title: Module 04: Critical Thinking
Name: Institute: Date:
Introduction: The most usual applications of Statistics is describing a set of data descriptive and hypothesis testing. The two
main branches are descriptive and inferential statistics. People who do not have any formal training in statistics are more
familiar with inferential statistics than with descriptive statistics. Descriptive Statistics. The descriptive statistics is the type of
statistical analysis which helps to describes about the data in some meaningful way. The statistics is used to describe
quantitatively about the important features of the data or information. The descriptive statistics gives the summaries of the
given sample as well as the observations done. These summaries or descriptions can either be graphical or quantitative.
Inferential Statistics. Inferential statistics is the type of statistics which deals with making conclusions. It inferences about
the predictions for the population. It also analyses the sample. Basically, the inferential statistics is the procedure of
drawing predictions and conclusions about the given data which is subjected to the random variations. Inferential statistics
includes detection and prediction of observational and sampling errors. This type of statistics is being utilized in order to make
estimates and test the hypotheses using given data. Using Descriptive Statistics and Inferential Statistics we and examine and
interpret the data. For instance the data set about the Gestation Demographics provided in the Framingham Heart Study.
1
1
2
1
3
https://lms.seu.edu.sa/webapps/mdb-sa-BBLEARN/originalityReport?attemptId=10f1dcaf-584c-4ef2-9c1f-2b71a6cc7348&course_id=_65931_1&download=true&includeDeleted=true&print=true&force=true
2019/ 9/ 27 Originality Report
originalityReport/ultra?attemptId=10f1dcaf-584c-4ef2-9c1f-2b71a6cc7348&course_id=_65931_1&includeDeleted=true&print=true&download=true… 2/4
By analyzing and examining the raw data, we can make and draw logical conclusions or even compare, con ...
Презентация занятия Тамары Кулинкович "Оформление и защита результатов исследования: памятка перед защитой" для Школы бизнес-исследований www.businessresearch.by
Презентация о Mendeley с конференции "Психология 21го века" на факультете психологии СПбГУ. Большая часть слайдов и общий стиль разработан Mendeley, перевод и некоторое количество изменений - мои.
Презентация В.М. Аллахвердова к докладу тему "Методологические принципы психологии", сделанному в Санкт-Петербурге 19.10.2009 в рамках "Всероссийской школы молодых ученых" на конференции Ананьевские чтения - 2009. Оригинал презентации на сайте http://cogpsy.ru
2019/ 9/ 27 Originality Report
originalityReport/ultra?attemptId=10f1dcaf-584c-4ef2-9c1f-2b71a6cc7348&course_id=_65931_1&includeDeleted=true&print=true&download=true… 1/4
%53
%10
%2
SafeAssign Originality Report
(Current Semester - الفصل الحالي)HCM-506: Appli… • Turnitin Plagiarism Checker
%65Total Score: High risk
MOHAMMED ALAHMARI
Submission UUID: 51b6a79d-7c86-117d-ae01-584443c56d30
Total Number of Repo…
1
Highest Match
65 %
0888999.docx
Average Match
65 %
Submitted on
09/27/19
12:05 AM GMT+3
Average Word Count
722
Highest: 0888999.docx
%65Attachment 1
Global database (4)
Student paper Student paper Student paper
Student paper
Institutional database (2)
Student paper Student paper
Internet (1)
slideserve
Top sources (3)
Excluded sources (0)
View Originality Report - Old Design
Word Count: 722
0888999.docx
1 3 4
2
5 6
7
1 Student paper 5 Student paper 3 Student paper
Critical Thinking Assignment
Title: Module 04: Critical Thinking
Name: Institute: Date:
Introduction: The most usual applications of Statistics is describing a set of data descriptive and hypothesis testing. The two
main branches are descriptive and inferential statistics. People who do not have any formal training in statistics are more
familiar with inferential statistics than with descriptive statistics. Descriptive Statistics. The descriptive statistics is the type of
statistical analysis which helps to describes about the data in some meaningful way. The statistics is used to describe
quantitatively about the important features of the data or information. The descriptive statistics gives the summaries of the
given sample as well as the observations done. These summaries or descriptions can either be graphical or quantitative.
Inferential Statistics. Inferential statistics is the type of statistics which deals with making conclusions. It inferences about
the predictions for the population. It also analyses the sample. Basically, the inferential statistics is the procedure of
drawing predictions and conclusions about the given data which is subjected to the random variations. Inferential statistics
includes detection and prediction of observational and sampling errors. This type of statistics is being utilized in order to make
estimates and test the hypotheses using given data. Using Descriptive Statistics and Inferential Statistics we and examine and
interpret the data. For instance the data set about the Gestation Demographics provided in the Framingham Heart Study.
1
1
2
1
3
https://lms.seu.edu.sa/webapps/mdb-sa-BBLEARN/originalityReport?attemptId=10f1dcaf-584c-4ef2-9c1f-2b71a6cc7348&course_id=_65931_1&download=true&includeDeleted=true&print=true&force=true
2019/ 9/ 27 Originality Report
originalityReport/ultra?attemptId=10f1dcaf-584c-4ef2-9c1f-2b71a6cc7348&course_id=_65931_1&includeDeleted=true&print=true&download=true… 2/4
By analyzing and examining the raw data, we can make and draw logical conclusions or even compare, con ...
Презентация занятия Тамары Кулинкович "Оформление и защита результатов исследования: памятка перед защитой" для Школы бизнес-исследований www.businessresearch.by
Similar to Представление результатов психологических исследований: рекомендации APA и визуализация данных (11)
Презентация о Mendeley с конференции "Психология 21го века" на факультете психологии СПбГУ. Большая часть слайдов и общий стиль разработан Mendeley, перевод и некоторое количество изменений - мои.
Презентация В.М. Аллахвердова к докладу тему "Методологические принципы психологии", сделанному в Санкт-Петербурге 19.10.2009 в рамках "Всероссийской школы молодых ученых" на конференции Ананьевские чтения - 2009. Оригинал презентации на сайте http://cogpsy.ru
2. Рекомендации APA: о чем это вообще?
Вообще это Publication Manual – руководство по
подготовке текста к публикации:
Специфика текстов в социальных науках и науках о
поведении
Структура текста
Стиль текста
Представление результатов
Оформление текста
Процесс публикации
5ое издание – 2001 год, 439 страниц
6ое издание – 2009 год, 272 страницы
3. Рекомендации APA: выбор формата
представления результатов
Общая рекомендация:
Если у вас 3 или меньше чисел, просто напишите их.
Если у вас 4 – 20 чисел, используйте таблицы.
Если чисел более 20, скорее всего, стоит
использовать график.
Но, пример APA:
Means (with standard deviations in parentheses) for
Trials 1 through 4 were 2.43 (0.501), 2.59 (1.2 1), 2.68
(0.39), and 2.86 (0.121), respectively.
Вообще, меньше 4х чисел бывает редко.
4. Рекомендации APA: выбор формата
представления результатов
Более логично:
Если данные нужны только для доказательства
значимости результата – укажите их в тексте.
Если предполагается сравнение более, чем трех
точек (data points): используйте таблицу или график.
Точка – data point – то, что, собственно,
сравнивается. Не «среднее», а, например, среднее
вместе с доверительными интервалами.
5. Рекомендации APA: необходимый
минимум представления результатов
Описательные статистики: M (CI – доверительные
интервалы), Mdn (Q - квартили), частоты (%), …
Использованный критерий, его значение и
необходимы для расчета значимости параметры
(например, df, N).
Уровень значимости – с точность до .001 или до
.01, если меньше .001, то просто < .001. Принцип
округления < .10 , < .05, < .01, < .001 имеет смысл
только для таблиц и графиков.
Сила эффекта.
6. Рекомендации APA: пример описания
результатов теста Хи-квадрат
Вероятность ошибки во второй пробе была выше
при условии, что в первой пробе также был дан
ошибочный ответ: 56%, n = 633, против 32%, n = 876,
χ2(1) = 84.80, p < .001, V = .24.
7. Рекомендации APA: пример описания
результатов теста Хи-квадрат
Стараемся обходиться без
скобок
Проценты
округляем до
целого.
Вероятность ошибки во второй пробе была выше
при условии, что в первой пробе также был дан
ошибочный ответ: 56%, n = 633, против 32%, n = 876,
χ2(1) = 84.80, p < .001, V = .24.
Стандартные Указываем силу
статистики Если число не эффекта
округляются до 0.01. может быть
Неудачная больше 1, ноль
конвенция. опускается.
8. Рекомендации APA: пример описания
результатов теста Хи-квадрат
Статистические обозначения Разделяем слова и
(кроме греческих) знаки пробелами
выделяются курсивом
Вероятность ошибки во второй пробе была выше
при условии, что в первой пробе также был дан
ошибочный ответ: 56%, n = 633, против 32%, n = 876,
χ2(1) = 84.80, p < .001, V = .24.
Если число не
может быть
больше 1, ноль
опускается.
18. Визуализация данных: соответствие
данных и формы представления
Всегда отражайте на графике изменчивость
данных.
Используйте графики, отражающие те
статистические методы, которые вы применяли.
Выбирайте график в соответствии с типом
данных.
22. Решение проблемы внутригрупповых
планов
Использование доверительных интервалов,
основанных на результатах ANOVA:
см. Loftus & Masson, 1994
Смешанные регрессионные модели + бутстреп
26. Общие принципы представления данных
• Представление результатов позволяет их
Репрезентативность
понять и проверить
• Данные рассказывают историю, форма
Направленность
представления соответствует содержанию
• Различные формы представления и части
Цельность
истории дополняют друг друга
• Соответствие внешним требованиям и
Конвенциональность
традициям