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![• ⼀一套⽣生態系統，在這⽣生態系統裡⾯面，多⾯面向的產
品公司，為了了多⾯面向的⽬目的，依附在這個體上，
彼此競爭或共⽣生
• 產品本⾝身分數＊[ ] ＝ 最後結果
什麼是產品方向](https://image.slidesharecdn.com/howtoimproveyourproductbyusingdatacobinhood-180711070407/85/c-56-320.jpg)
Uploaded bySoldier Hsieh
資料如何幫助產品決策 (c)
本文探讨了数据在产品决策中的重要性，强调量化和质化数据的结合对于决策的指导作用。通过设定关键指标和分析用户行为，推动产品设计与商业目标之间的关系。最终，建立有效的数据分析框架和实验机制，以提高产品性能和用户体验。
資料如何幫助產品決策 (c)
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- 2. Gogolook 資深產品經理 104 人力銀行使用經驗研究員 謝守澤 (Soldier)
- 3. 什麼是資料 • 資料包含所有質量量化資料，所有能提供新知的東⻄西 • 產品⾏行行為數據，實驗結果 •訪談，問卷 • 客服資料，社群資料，次級資料 • 聊天，實際探查 • 資料是為了了解決問題，你必需帶著⽬目標與問題去收集 資料和看資料 • 資料不能給你⽅方案，資料能幫助你做決策和給你靈感
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- 7. ⽤用⼾戶 -> 產品-> 商業/⽬目標 通常很在意的地⽅方 不該遺漏的部分
- 8. • 找商業到產品之間的關係 （Logic） •理理解商業模式找到從商業到產品之中的轉換邏輯 • 理理解每個改動，可以對商業造成的影響 (Impact) • 依據 Impact 的⼤大⼩小，決定產品設計的⽅方向，決定優先順序
- 9. (PV/1000) * ECPM= 你的營收 Logic 範例例 - 廣告模式 (⽤用⼾戶看你的廣告1000次你可以得到的錢)
- 10. (PV/1000) * ECPM= 你的營收 Logic 範例例 - 廣告模式 (⽤用⼾戶看你的廣告1000次你可以得到的錢) 使⽤用⼈人數* 頻次/1000 * ECPM
- 11. Notification * pushclick rate * update rate * ecpm Notification Push click rate Update rate ecpm 每週賺的錢 （美⾦金金） 300000 0.3 0.6 2 108 Impact 範例例
- 12. 每週造訪次數 轉換率 1轉換率 2 ecpm 每週賺的錢 （美⾦金金） 300000 0.3 0.6 2 108 每週造訪次數 轉換率 1 轉換率 2 ecpm 每週賺的錢 （美⾦金金） 300000 0.6 0.6 2 216 每週造訪次數 轉換率 1 轉換率 2 ecpm 每週賺的錢 （美⾦金金） 2000000 0.3 0.6 2 720 Impact 範例例
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- 16. 開發前 評估潛⼒力力 (Pool) 決定要不要做/決定要從那 裡開始做 開發後 評估績效 (Performance) 決定要繼續改還是要放棄 發現問題(Problem) 決定接下來來要怎麼改
- 17. Pool 作⽤用：評估⼀一個東⻄西可能的潛⼒力力，判斷值不值得作 怎麼做：確認最⼤大可能的範圍(可能透過既有數據/假設) • 開⼀一家店 ->先算⼀一天有多少⼈人做過⾨門⼝口 • HERO -> 有多少⼈人接到 spam 電話
- 18. Performance 作⽤用：透過指標評估產品表現，對商業的影響 怎麼設計：三種指標 • Key metric •Proxy metric • Secondary metric
- 19. • Business successmetric：要達成什什麼商業產品⽬目標 • Customer success metric : 為了了達成⽬目標，你希望造成 什什麼使⽤用者體驗的改變，⽤用什什麼指標定義這個改變是成 功的 Key metric
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- 21. Proxy metric 當⽬目標比較難直接影響，需要長期觀測時，可以設立比較 容易易觀測的間接指標 (Proxymetrics)。 • Retention -> 7 Days Retention • 訂閱率 -> 讀內容的時間
- 22. Secondary metric 除了了主要指標以外，設定⼀一些次要指標 (secondary metrics)去評估除了了對主要指標的影響，觀測連帶風險， 或造成的正⾯面效益
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- 24. Performance 觀察對商業與⽤用⼾戶的影響 Key Metric 的實務操作 觀察⽤用⼾戶⾏行行為的個別變化 Keymetric Proxy metric Secondary metric
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- 27. 評估績效的指標 • Key metric •Proxy metric • Secondary metric 發現問題的指標 • 追蹤最重要的 Flow 剛剛都講完了了，重新複習⼀一下
- 28. 選定⼀一個功能，試著列列出以下的數據 • Pool • 你會先看那些數據，評估該不該做 •Performance • 列列出該功能的這兩兩個 metric 是什什麼 • Key metric • Proxy metric • Problem： • 列列出最重要的那個 flow 上⾯面，你要追蹤那些 page view 和 action 練習
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- 30. 好的分析來來⾃自於 • 好的設計，能夠事先設計指標與實驗 • 搭配質化研究，理理解數據背後的原因 •理理解資料，知道那些資料可以⽤用，怎麼⽤用 學會分析的重點
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- 33. UI/流程改動 ———————————> 商業/⽬目標 實驗架構- 比較好的做法 分解問題 設立假設 執⾏行行實驗（UI/流程改動）
- 34. 咖啡店業績不好 (⽬目標) • 請⼈人來來發傳單 •到facebook 投廣告 • 研發新的菜⾊色
- 35. 咖啡店業績不好 （分解問題） • 來來店的⼈人太少？ •客單價太低？ 來來店的⼈人太少 （設立假設） • 因為知道這家店的⼈人太少，所以我只要 增加店外的⼈人流，⼈人數就會增加 • 因為店⾯面太不喜吸引⼈人，經過的⼈人不想 進來來，所以我只要改善店⾯面的外觀，⼈人 數就會增加 我只要增加店外的⼈人流，⼈人數就會 增加，業績就會上升（實驗⽅方案） • Facebook 投廣告 • 請⼀一個⼯工讀⽣生在路路⼝口發廣告
- 36. 咖啡店業績不好 （分解問題） • 來來店的⼈人太少？ •客單價太低？ 來來店的⼈人太少 （設立假設） • 因為知道這家店的⼈人太少，所以我只要 增加店外的⼈人流，⼈人數就會增加 • 因為店⾯面太不喜吸引⼈人，經過的⼈人不想 進來來，所以我只要改善店⾯面的外觀，⼈人 數就會增加 我只要增加店外的⼈人流，⼈人數就會 增加，業績就會上升（實驗⽅方案） • Facebook 投廣告 • 請⼀一個⼯工讀⽣生在路路⼝口發廣告 理理解那裡最需要改善 透過假設 理理解問題的原因 累積對問題的了了解
- 37. 參參考架構 (來來⾃自 Designing WithData: Improving the User Experience With A/B Testing)
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- 40. 與數據搭配的使用者研究 • 結合數據的使⽤用者研究 • 結合量量化，快速地獲得回饋，重點放在了了解原因獲得靈感 •案例例 • UI 測試 • ⾺馬來來⻄西亞實驗 • 巴⻄西實驗
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- 42. 100 Ideas • 資料本⾝身沒有價值，透過資料啟發的好⽅方案才有價值 •想出好⽅方案的⽅方法，想 100 個⽅方案，⼤大概有 1～2 個比較好 • 資料是啟發想法的材料，透過資料讓⾃自⼰己有根據的發想 • 透過資料可以有⼀一個基準點，讓⼤大家⼀一起幫忙發想
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- 44. 達成⽬目標共識 -> 分析問題-> 探索假設/⽅方案 -> 設計實驗 完成產品規劃 -> 設計指標 -> 追蹤/收集數據 找到商業到產品的邏輯 -> 根據影響 -> 形成決策
- 45. 達成⽬目標共識 -> 分析問題-> 探索假設/⽅方案 -> 設計實驗 完成產品規劃 -> 設計指標 -> 追蹤/收集數據 找到商業到產品的邏輯 -> 根據影響 -> 形成決策 資料可以呈現 幫你什什麽 概念念潛⼒力力 決定優先順序 問題與績效 決定加碼與停損 ⾏行行為脈絡與原因 激發靈感
- 46. 資料可以呈現 幫你什什麽 概念念潛⼒力力 決定優先順序 問題與績效決定加碼與停損 ⾏行行為脈絡與原因 激發靈感 達成⽬目標共識 -> 分析問題 -> 探索假設/⽅方案 -> 設計實驗 完成產品規劃 -> 設計指標 -> 追蹤/收集數據 找到商業到產品的邏輯 -> 根據影響 -> 形成決策
- 47. 資料可以呈現 幫你什什麽 概念念潛⼒力力 決定優先順序 問題與績效決定加碼與停損 ⾏行行為脈絡與原因 激發靈感 達成⽬目標共識 -> 分析問題 -> 探索假設/⽅方案 -> 設計實驗 完成產品規劃 -> 設計指標 -> 追蹤/收集數據 找到商業到產品的邏輯 -> 根據影響 -> 形成決策
- 48. 資料可以呈現 幫你什什麽 概念念潛⼒力力 決定優先順序 問題與績效決定加碼與停損 ⾏行行為脈絡與原因 激發靈感 達成⽬目標共識 -> 分析問題 -> 探索假設/⽅方案 -> 設計實驗 完成產品規劃 -> 設計指標 -> 追蹤/收集數據 找到商業到產品的邏輯 -> 根據影響 -> 形成決策
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- 51. 達成⽬目標共識 -> 分析問題-> 探索假設/⽅方案 -> 設計實驗 完成產品規劃 -> 設計指標 -> 追蹤/收集數據 找到商業到產品的邏輯 -> 根據影響 -> 形成決策 ⼤大部分還是產品內的範疇
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- 55. 什什麼是產品⽅方向 Source : 梁寧產品思維30 講，第 8 講點線⾯面體的戰略略選擇
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- 60. 理解趨勢 • 技術趨勢：技術/平台/渠道 • 產業趨勢：想做的題⽬目，整個產業的發展趨勢為何，在 ⽬目標市場的機會如何 •地域趨勢：⽬目標市場，在整個世界或區域的發展如何
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- 64. 可以怎麼做 • 了了解技術/平台/渠道能做到什什麼，怎麼做 • 追蹤KOF，加入相關社團 • 多看案例例，選擇導論式的書或課程 • 累積需要時間，先選⼀一兩兩個有興趣的 • 思考這些改變，對你的產品⽬目標，你個個⼈人⽬目標有 什什麼影響嗎
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- 66. 延伸閱讀 了了解如何運⽤用數據在產品開發上/實驗架構/設計指標， 可以參參考這本書 有什什麼系統化的⽅方式，可以讓你⼀一個⼈人有系統發現⼤大量量可能性， 請查 David 龔，但這個⽅方法需要⼤大量量練習，不是上完就⾺馬上有效 有關產品⽅方向，可以查閱來來⾃自得到的梁寧產品思維30 講裡⾯面的 點線⾯面體概念念，除了了這個之外的其他產品的概念念也很棒
- 67. Contact Me 謝守澤 SoldierHsieh partylogo@gmail.com