Проблема мониторинга целостности технологических процессов на индустриальных объектах связана с обработкой большого объема показаний различных датчиков (температура, давление, управляющие сигналы и т.д.). Каждый из таких сенсоров порождает временной ряд, который может быть использован как для потоковой обработки, так и для проведения исторического анализа и расследования инцидентов. Здесь возникает задача хранения показаний за некоторый период времени. При этом потоки данных могут достигать десятков тысяч показаний в секунду, а период хранения достигать нескольких месяцев или даже лет. При таких условиях необходимо предельно аккуратно выбирать СУБД для хранения временных рядов, которая правильно впишется в нефункциональные требования. В качестве конкурсантов выступят: OpenTSDB, InfluxDB, MongoDB, PostgreSQL и еще несколько "чёрных лошадок". В докладе будет рассмотрен многокритериальный подход к выбору с учетом таких показателей как: * зависимость пропускной способности на запись от различных параметров; * время исполнения запроса на чтение; * степень сжатия данных; * пропускная способность при нагрузочном тестировании. В докладе предлагается не только привести получившиеся числа, но и обсудить почему они получились именно такими.