SlideShare a Scribd company logo
1 of 1
Download to read offline
Линейное нормированное пространство
Линейная система E называется линейным нормированным
пространством, если каждому элементу xE поставлено в соответствие
вещественное число || x ||  0, называемое нормой элемента x, причем
соблюдены следующие условия (аксиомы линейного нормированного
пространства)
1. || x || = 0, тогда и только тогда, когда x = 0
2. || x ||=x однородность нормы
3. || x + y || = || x ||  || y || – неравенство треугольника
(x, y) = || x – y || = || y – x ||
обладает всеми свойствами метрики, поэтому линейные нормированные
пространства представляют собой частный вид метрических пространств.
Последовательность {xn} элементов линейного нормированного
пространства E называется сходящейся (по норме) к элементу xo, если || xo –
xn ||  0 при n  0.
Открытым (замкнутым) шаром S(xo, r) радиуса r > 0 с центром в точке xo
называется множество всех точек xE таких, что || xo – x || < r (|| xo – x || r).
Под окрестностью точки xo понимается всякое подмножество Vxo  E,
содержащее открытый шар некоторого радиуса с центром в точке xo.
Элемент xo называется предельной точкой для множества T  E, если
всякая окрестность xo содержит элементы из множества T. Для того, чтобы
элемент xo был предельной точкой множества T, необходимо и достаточно,
чтобы существовала последовательность {xn}  T, сходящаяся к xo.
Множество T  E называется замкнутым, если все предельные точки T
принадлежат T.
Множество T  E называется открытым, если каждая его точка
внутренняя, т.е. содержится в T вместе с некоторой окрестностью.
Шар S(xo, r) является выпуклым множеством.
Пусть в линейной системе введены две нормы || ||1 и || ||2. Они называются
эквивалентными, если для xE выполняется неравенство
c2 || x ||2  || x ||1  c1 || x ||2
где c1 , c2 > 0 и не зависят от x.

More Related Content

What's hot

презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinagaпрезентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками LevinagaGalnalevina
 
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
презентация к лекции по параметрическим колебаниямпрезентация к лекции по параметрическим колебаниям
презентация к лекции по параметрическим колебаниямGalnalevina
 
функциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравненийфункциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравненийludmilka88888
 
семенищев
семенищевсеменищев
семенищевIvan
 
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭ
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭЗадача с параметрами из Досрочного ЕГЭ
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭИнна Фельдман
 
20111202 machine learning_nikolenko_lecture04
20111202 machine learning_nikolenko_lecture0420111202 machine learning_nikolenko_lecture04
20111202 machine learning_nikolenko_lecture04Computer Science Club
 
Логарифмические уравнения
Логарифмические уравненияЛогарифмические уравнения
Логарифмические уравненияFormula.co.ua
 
метод наименьших квадратов
метод наименьших квадратовметод наименьших квадратов
метод наименьших квадратовVladimir Kukharenko
 
аксиоматический подход в математике матрицы и определители
аксиоматический подход в математике матрицы и определителиаксиоматический подход в математике матрицы и определители
аксиоматический подход в математике матрицы и определителиAnna1978
 
1.2 Выборка. Выборочное пространство
1.2 Выборка. Выборочное пространство1.2 Выборка. Выборочное пространство
1.2 Выборка. Выборочное пространствоDEVTYPE
 
1.3 Описательная статистика
1.3 Описательная статистика1.3 Описательная статистика
1.3 Описательная статистикаDEVTYPE
 

What's hot (14)

презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinagaпрезентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
презентация с авторским шаблоном и заметками Levinaga
 
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
презентация к лекции по параметрическим колебаниямпрезентация к лекции по параметрическим колебаниям
презентация к лекции по параметрическим колебаниям
 
презентация T
презентация Tпрезентация T
презентация T
 
функциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравненийфункциональный метод решения иррациональных уравнений
функциональный метод решения иррациональных уравнений
 
семенищев
семенищевсеменищев
семенищев
 
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭ
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭЗадача с параметрами из Досрочного ЕГЭ
Задача с параметрами из Досрочного ЕГЭ
 
20111202 machine learning_nikolenko_lecture04
20111202 machine learning_nikolenko_lecture0420111202 machine learning_nikolenko_lecture04
20111202 machine learning_nikolenko_lecture04
 
Логарифмические уравнения
Логарифмические уравненияЛогарифмические уравнения
Логарифмические уравнения
 
метод наименьших квадратов
метод наименьших квадратовметод наименьших квадратов
метод наименьших квадратов
 
аксиоматический подход в математике матрицы и определители
аксиоматический подход в математике матрицы и определителиаксиоматический подход в математике матрицы и определители
аксиоматический подход в математике матрицы и определители
 
Алгоритмы поиска
Алгоритмы поискаАлгоритмы поиска
Алгоритмы поиска
 
1.2 Выборка. Выборочное пространство
1.2 Выборка. Выборочное пространство1.2 Выборка. Выборочное пространство
1.2 Выборка. Выборочное пространство
 
6
66
6
 
1.3 Описательная статистика
1.3 Описательная статистика1.3 Описательная статистика
1.3 Описательная статистика
 

More from Vladimir Kukharenko (20)

Приклад презентації до захисту
Приклад презентації до захистуПриклад презентації до захисту
Приклад презентації до захисту
 
Intro trdk-2021
Intro trdk-2021Intro trdk-2021
Intro trdk-2021
 
Idl 1-2020
Idl 1-2020Idl 1-2020
Idl 1-2020
 
Abstract edl
Abstract edlAbstract edl
Abstract edl
 
Intro tutor-2019
Intro tutor-2019Intro tutor-2019
Intro tutor-2019
 
Winter school-2019
Winter school-2019Winter school-2019
Winter school-2019
 
Intro e-learning-2018
Intro e-learning-2018Intro e-learning-2018
Intro e-learning-2018
 
Scel 2018-2
Scel 2018-2Scel 2018-2
Scel 2018-2
 
Scel 2018-1
Scel 2018-1Scel 2018-1
Scel 2018-1
 
E university-khnu-2018
E university-khnu-2018E university-khnu-2018
E university-khnu-2018
 
Intro tutor-2018
Intro tutor-2018Intro tutor-2018
Intro tutor-2018
 
Trdk bloom-2018
Trdk bloom-2018Trdk bloom-2018
Trdk bloom-2018
 
Trdk 2018-id
Trdk 2018-idTrdk 2018-id
Trdk 2018-id
 
Intro trdk-2018
Intro trdk-2018Intro trdk-2018
Intro trdk-2018
 
главчева 1 01_2018_1
главчева 1 01_2018_1главчева 1 01_2018_1
главчева 1 01_2018_1
 
от нрк к результатам обучения 2081.02.01
от нрк к результатам обучения 2081.02.01от нрк к результатам обучения 2081.02.01
от нрк к результатам обучения 2081.02.01
 
компетентність мудл
компетентність мудлкомпетентність мудл
компетентність мудл
 
компетентність викладач
компетентність викладачкомпетентність викладач
компетентність викладач
 
компетентність 1
компетентність 1компетентність 1
компетентність 1
 
відкрита освіта зш-1
відкрита освіта зш-1відкрита освіта зш-1
відкрита освіта зш-1
 

линейное нормированное пространство

  • 1. Линейное нормированное пространство Линейная система E называется линейным нормированным пространством, если каждому элементу xE поставлено в соответствие вещественное число || x ||  0, называемое нормой элемента x, причем соблюдены следующие условия (аксиомы линейного нормированного пространства) 1. || x || = 0, тогда и только тогда, когда x = 0 2. || x ||=x однородность нормы 3. || x + y || = || x ||  || y || – неравенство треугольника (x, y) = || x – y || = || y – x || обладает всеми свойствами метрики, поэтому линейные нормированные пространства представляют собой частный вид метрических пространств. Последовательность {xn} элементов линейного нормированного пространства E называется сходящейся (по норме) к элементу xo, если || xo – xn ||  0 при n  0. Открытым (замкнутым) шаром S(xo, r) радиуса r > 0 с центром в точке xo называется множество всех точек xE таких, что || xo – x || < r (|| xo – x || r). Под окрестностью точки xo понимается всякое подмножество Vxo  E, содержащее открытый шар некоторого радиуса с центром в точке xo. Элемент xo называется предельной точкой для множества T  E, если всякая окрестность xo содержит элементы из множества T. Для того, чтобы элемент xo был предельной точкой множества T, необходимо и достаточно, чтобы существовала последовательность {xn}  T, сходящаяся к xo. Множество T  E называется замкнутым, если все предельные точки T принадлежат T. Множество T  E называется открытым, если каждая его точка внутренняя, т.е. содержится в T вместе с некоторой окрестностью. Шар S(xo, r) является выпуклым множеством. Пусть в линейной системе введены две нормы || ||1 и || ||2. Они называются эквивалентными, если для xE выполняется неравенство c2 || x ||2  || x ||1  c1 || x ||2 где c1 , c2 > 0 и не зависят от x.