SlideShare a Scribd company logo
Кейс «Внедрение управленческой
отчетности на Oracle BI» для
департамента Финансового
мониторинга банка Х*
Проблема клиента
Для анализа сомнительных клиентов, которые снимают
деньги с кассы и банкоматов, существует огромный объем
данных, которые лежат в разных системах.
Задача сбора информации занимает огромное время и
трудозатраты сотрудников. Нужно сократить расход
времени на сбор и проверку данных, и сосредоточиться на
анализе и прогнозировании.
После определения проблемы
клиента последовал анализ…
• Единое хранилище данных уже внедрено, но туда не
загружались необходимые и корректные данные
• А данные, которые загружались не соответствовали
эталонным данным (регламентированной отчетности,
которая сдается в ЦБ)
• Данные по клиентам в рамках данной задачи находятся в
4-х системах-источниках
Анализ текущей ситуации
После анализа текущей ситуации
было предложено решение…
• Необходимо организовать корректную загрузку данных в
хранилище из других систем
• Данные должны пройти проверку на корректность и
предварительную обработку
• Создать в системе Oracle BI отчеты, которыми будет
удобно пользоваться, проводить аналитику и
принимать решения в кратчайшие сроки.
Предложенное решение
После согласования предложенного
решения последовали дальнейшие шаги…
1. Продуманы алгоритмы очистки, корректной загрузки
данных в хранилище данных. Данные по клиентам
сверялись с регламентированной отчетностью, которая
сдается в Центробанк.
2. Разработаны прототипы и шаблоны отчетов, которые
удобны для использования топ-менеджерами,
руководителями и аналитиками.
Дальнейшие шаги
И это еще не всё…
3. Реализованы отчеты в системе Oracle BI
4. Протестированы и проверены данные на корректность.
5. После разработки отчетов, пользователи были обучены
на предмет пользования системой Oracle BI, а также
самостоятельной выгрузки отчетов.
Дальнейшие шаги
Появились вопросы?
На 30% сократились время и трудозатраты сотрудников,
которые занимались сбором и формированием данных по
клиентам и построением отчетности.
Результат
После этих шагов был получен результат…
Остались
вопросы?
Звоните по телефону
+7 (495) 280-13-19

More Related Content

What's hot

Презентация сети 5 Элемент (Патио) для конференции QlikTalk 2017
Презентация сети 5 Элемент (Патио) для конференции QlikTalk 2017Презентация сети 5 Элемент (Патио) для конференции QlikTalk 2017
Презентация сети 5 Элемент (Патио) для конференции QlikTalk 2017
a2consulting
 
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
Marina Payvina
 
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-ВестКоробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
Marina Payvina
 
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Marina Payvina
 
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опытPower BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Marina Payvina
 
Гибридный подход к управлению правами доступа: когда стандартного IDM не хватает
Гибридный подход к управлению правами доступа: когда стандартного IDM не хватаетГибридный подход к управлению правами доступа: когда стандартного IDM не хватает
Гибридный подход к управлению правами доступа: когда стандартного IDM не хватает
CUSTIS
 
Stack monitoring
Stack monitoringStack monitoring
Stack monitoring
stackit
 
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компанийQlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Marina Payvina
 
поставщик софта Site
поставщик софта Siteпоставщик софта Site
поставщик софта Site
Vladimir Burdaev
 
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...Ekaterina Morozova
 
WOU (Буслик) анализ финансов в ритейле с помощью BI QlikView
WOU (Буслик) анализ финансов в ритейле с помощью BI QlikViewWOU (Буслик) анализ финансов в ритейле с помощью BI QlikView
WOU (Буслик) анализ финансов в ритейле с помощью BI QlikView
a2consulting
 

What's hot (11)

Презентация сети 5 Элемент (Патио) для конференции QlikTalk 2017
Презентация сети 5 Элемент (Патио) для конференции QlikTalk 2017Презентация сети 5 Элемент (Патио) для конференции QlikTalk 2017
Презентация сети 5 Элемент (Патио) для конференции QlikTalk 2017
 
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky AndreyATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
ATK QlikView for Retail - Krasnopolsky Andrey
 
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-ВестКоробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
Коробочный модуль АТК ДОМИНО 8. Анализ продаж, Софт-Вест
 
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
Большие данные и бизнес-аналитика: как найти пользу?
 
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опытPower BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
Power BI для аналитики данных из 1С: практический опыт
 
Гибридный подход к управлению правами доступа: когда стандартного IDM не хватает
Гибридный подход к управлению правами доступа: когда стандартного IDM не хватаетГибридный подход к управлению правами доступа: когда стандартного IDM не хватает
Гибридный подход к управлению правами доступа: когда стандартного IDM не хватает
 
Stack monitoring
Stack monitoringStack monitoring
Stack monitoring
 
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компанийQlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
Qlik: новый подход к бизнес-аналитике фармацевтических компаний
 
поставщик софта Site
поставщик софта Siteпоставщик софта Site
поставщик софта Site
 
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
С.Н.Сериков - Необходимые условия успешного внедрения интеллектуального опера...
 
WOU (Буслик) анализ финансов в ритейле с помощью BI QlikView
WOU (Буслик) анализ финансов в ритейле с помощью BI QlikViewWOU (Буслик) анализ финансов в ритейле с помощью BI QlikView
WOU (Буслик) анализ финансов в ритейле с помощью BI QlikView
 

Viewers also liked

Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
TechExpert
 
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"Pavel Zhitnyuk
 
Paris Tableau 2014 - From 13 to 16 November - Press kit Russe
Paris Tableau 2014 - From 13 to 16 November - Press kit RusseParis Tableau 2014 - From 13 to 16 November - Press kit Russe
Paris Tableau 2014 - From 13 to 16 November - Press kit Russe
Agence Colonnes
 
последняя миля Bi проекта
последняя миля Bi проектапоследняя миля Bi проекта
последняя миля Bi проекта
Yuri Kudryavcev
 
Не платим за софт, а используем свободное ПО
Не платим за софт, а используем свободное ПОНе платим за софт, а используем свободное ПО
Не платим за софт, а используем свободное ПО
КРОК
 
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...Maxim Uvarov
 
Семинар 24-25 апреля 2014 г. «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»
Семинар 24-25 апреля 2014 г.  «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»Семинар 24-25 апреля 2014 г.  «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»
Семинар 24-25 апреля 2014 г. «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»
АНАЛИТИКА ПЛЮС
 
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomyCleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA
 
BI - знания в деньги, CNews, Макаров
BI - знания в деньги, CNews, МакаровBI - знания в деньги, CNews, Макаров
BI - знания в деньги, CNews, Макаров
Stanislav Makarov
 
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услуг
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услугERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услуг
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услуг
Anton Seleznev
 
Microsoft BI - практические сценарии применения
Microsoft BI - практические сценарии примененияMicrosoft BI - практические сценарии применения
Microsoft BI - практические сценарии применения
DocTrix Product Line
 
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация" Аскар Рахимбердиев (Генераль...
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация"  Аскар Рахимбердиев (Генераль..."Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация"  Аскар Рахимбердиев (Генераль...
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация" Аскар Рахимбердиев (Генераль...
BranchMarketing
 
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский Аппетит
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский АппетитВнедрение BI системы QlikView в компании Русский Аппетит
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский Аппетит
Anton Seleznev
 
Бюджетная отчетность
Бюджетная отчетностьБюджетная отчетность
Бюджетная отчетностьminfingovkz
 
Этапы разработки республиканского бюджета
Этапы разработки республиканского бюджетаЭтапы разработки республиканского бюджета
Этапы разработки республиканского бюджетаminfingovkz
 
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестиций
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестицийЭтапы планирования и осуществления бюджетных инвестиций
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестицийminfingovkz
 
Этапы исполнения бюджета
Этапы исполнения бюджетаЭтапы исполнения бюджета
Этапы исполнения бюджетаminfingovkz
 
Планирование, Бюджетирование, Консолидация в IBM Cognos
Планирование, Бюджетирование, Консолидация в IBM CognosПланирование, Бюджетирование, Консолидация в IBM Cognos
Планирование, Бюджетирование, Консолидация в IBM Cognos
Константин Ковбасенко
 
Бюджетирование. С чего начать?
Бюджетирование. С чего начать?Бюджетирование. С чего начать?
Бюджетирование. С чего начать?
Тетервак Дмитрий
 

Viewers also liked (20)

Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
Бизнес-аналитика – не роскошь, а средство для принятия решений:
 
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"
Внедрение BI-системы в ООО "Санфрут-Трейд"
 
Paris Tableau 2014 - From 13 to 16 November - Press kit Russe
Paris Tableau 2014 - From 13 to 16 November - Press kit RusseParis Tableau 2014 - From 13 to 16 November - Press kit Russe
Paris Tableau 2014 - From 13 to 16 November - Press kit Russe
 
последняя миля Bi проекта
последняя миля Bi проектапоследняя миля Bi проекта
последняя миля Bi проекта
 
Не платим за софт, а используем свободное ПО
Не платим за софт, а используем свободное ПОНе платим за софт, а используем свободное ПО
Не платим за софт, а используем свободное ПО
 
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...
Кейсы визуализации с использванием excel, R, Tableau - Уваров Максим, imetric...
 
Семинар 24-25 апреля 2014 г. «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»
Семинар 24-25 апреля 2014 г.  «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»Семинар 24-25 апреля 2014 г.  «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»
Семинар 24-25 апреля 2014 г. «R + TABLEAU. ПРОГНОЗИRОВАНИЕ И BIG DATA АНАЛИЗ»
 
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomyCleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
CleverDATA_Afanasev_DigitalEconomy
 
MS BI
MS BI MS BI
MS BI
 
BI - знания в деньги, CNews, Макаров
BI - знания в деньги, CNews, МакаровBI - знания в деньги, CNews, Макаров
BI - знания в деньги, CNews, Макаров
 
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услуг
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услугERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услуг
ERP Microsoft Dynamics AX для операторов логистических услуг
 
Microsoft BI - практические сценарии применения
Microsoft BI - практические сценарии примененияMicrosoft BI - практические сценарии применения
Microsoft BI - практические сценарии применения
 
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация" Аскар Рахимбердиев (Генераль...
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация"  Аскар Рахимбердиев (Генераль..."Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация"  Аскар Рахимбердиев (Генераль...
"Работающие каналы продаж: поиск и оптимизация" Аскар Рахимбердиев (Генераль...
 
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский Аппетит
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский АппетитВнедрение BI системы QlikView в компании Русский Аппетит
Внедрение BI системы QlikView в компании Русский Аппетит
 
Бюджетная отчетность
Бюджетная отчетностьБюджетная отчетность
Бюджетная отчетность
 
Этапы разработки республиканского бюджета
Этапы разработки республиканского бюджетаЭтапы разработки республиканского бюджета
Этапы разработки республиканского бюджета
 
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестиций
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестицийЭтапы планирования и осуществления бюджетных инвестиций
Этапы планирования и осуществления бюджетных инвестиций
 
Этапы исполнения бюджета
Этапы исполнения бюджетаЭтапы исполнения бюджета
Этапы исполнения бюджета
 
Планирование, Бюджетирование, Консолидация в IBM Cognos
Планирование, Бюджетирование, Консолидация в IBM CognosПланирование, Бюджетирование, Консолидация в IBM Cognos
Планирование, Бюджетирование, Консолидация в IBM Cognos
 
Бюджетирование. С чего начать?
Бюджетирование. С чего начать?Бюджетирование. С чего начать?
Бюджетирование. С чего начать?
 

Similar to Внедрение управленческой отчетности

Кейс: Внедрение системы управления HR-данными
Кейс: Внедрение системы управления HR-даннымиКейс: Внедрение системы управления HR-данными
Кейс: Внедрение системы управления HR-данными
IBS
 
RHSoft - Заказная разработка
RHSoft - Заказная разработкаRHSoft - Заказная разработка
RHSoft - Заказная разработка
Yury Stelmakh
 
Персональные данные организации
Персональные данные организацииПерсональные данные организации
Персональные данные организацииAlexey Fedorischev
 
Подходы к построению хранилищ данных в крупных организациях
Подходы к построению хранилищ данных в крупных организацияхПодходы к построению хранилищ данных в крупных организациях
Подходы к построению хранилищ данных в крупных организациях
Сбертех | SberTech
 
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТКQlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Marina Payvina
 
Принцип достаточности
Принцип достаточностиПринцип достаточности
Принцип достаточности
Альбина Минуллина
 
Как спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитикиКак спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитики
Маркетинг-аналитика с OWOX BI
 
SAP Business Warehouse on HANA
SAP Business Warehouse on HANA SAP Business Warehouse on HANA
SAP Business Warehouse on HANA
SUPRUNweb
 
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий OracleПреимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий OracleAndrey Akulov
 
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Marina Payvina
 
Технологии анализа и обработки данных
Технологии анализа и обработки данныхТехнологии анализа и обработки данных
Технологии анализа и обработки данных
Кристина Обломова
 
Reality:Автоматизация сервисного центра
Reality:Автоматизация сервисного центраReality:Автоматизация сервисного центра
Reality:Автоматизация сервисного центра
Yaroslav Kulik
 
Проект по созданию Информационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...
Проект по созданиюИнформационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...Проект по созданиюИнформационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...
Проект по созданию Информационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...
АО "Самрук-Казына"
 
Как спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитикиКак спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитики
Mariia Bocheva
 
Опыт эффективной организации интеллектуального архива
Опыт эффективной организации интеллектуального архиваОпыт эффективной организации интеллектуального архива
Опыт эффективной организации интеллектуального архива
kondratievaeb
 
Информационная система «Забота о каждом»
Информационная система  «Забота о каждом» Информационная система  «Забота о каждом»
Информационная система «Забота о каждом»
ITMO University
 
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скорингПрезентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Anton Vokrug
 
1 c kpi_businesscase
1 c kpi_businesscase1 c kpi_businesscase
1 c kpi_businesscase
finnopolis
 
Ирина Елистратова, Альфа-Банк: Данныедля создания ценности клиенту
Ирина Елистратова, Альфа-Банк:  Данныедля создания ценности клиентуИрина Елистратова, Альфа-Банк:  Данныедля создания ценности клиенту
Ирина Елистратова, Альфа-Банк: Данныедля создания ценности клиенту
Банковское обозрение
 
True Story: спасение одного ИТшного проекта
True Story: спасение одного ИТшного проектаTrue Story: спасение одного ИТшного проекта
True Story: спасение одного ИТшного проекта
SQALab
 

Similar to Внедрение управленческой отчетности (20)

Кейс: Внедрение системы управления HR-данными
Кейс: Внедрение системы управления HR-даннымиКейс: Внедрение системы управления HR-данными
Кейс: Внедрение системы управления HR-данными
 
RHSoft - Заказная разработка
RHSoft - Заказная разработкаRHSoft - Заказная разработка
RHSoft - Заказная разработка
 
Персональные данные организации
Персональные данные организацииПерсональные данные организации
Персональные данные организации
 
Подходы к построению хранилищ данных в крупных организациях
Подходы к построению хранилищ данных в крупных организацияхПодходы к построению хранилищ данных в крупных организациях
Подходы к построению хранилищ данных в крупных организациях
 
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТКQlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
Qlik Sense в Zenden || Консультационная Группа АТК
 
Принцип достаточности
Принцип достаточностиПринцип достаточности
Принцип достаточности
 
Как спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитикиКак спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитики
 
SAP Business Warehouse on HANA
SAP Business Warehouse on HANA SAP Business Warehouse on HANA
SAP Business Warehouse on HANA
 
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий OracleПреимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
Преимущества построения оперативной отчетности с помощью технологий Oracle
 
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
Опыт работы с Qlik в компании ВТБ Страхование
 
Технологии анализа и обработки данных
Технологии анализа и обработки данныхТехнологии анализа и обработки данных
Технологии анализа и обработки данных
 
Reality:Автоматизация сервисного центра
Reality:Автоматизация сервисного центраReality:Автоматизация сервисного центра
Reality:Автоматизация сервисного центра
 
Проект по созданию Информационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...
Проект по созданиюИнформационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...Проект по созданиюИнформационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...
Проект по созданию Информационно-аналитической системы Казначейства (ИАСК) н...
 
Как спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитикиКак спроектировать систему сквозной аналитики
Как спроектировать систему сквозной аналитики
 
Опыт эффективной организации интеллектуального архива
Опыт эффективной организации интеллектуального архиваОпыт эффективной организации интеллектуального архива
Опыт эффективной организации интеллектуального архива
 
Информационная система «Забота о каждом»
Информационная система  «Забота о каждом» Информационная система  «Забота о каждом»
Информационная система «Забота о каждом»
 
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скорингПрезентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
 
1 c kpi_businesscase
1 c kpi_businesscase1 c kpi_businesscase
1 c kpi_businesscase
 
Ирина Елистратова, Альфа-Банк: Данныедля создания ценности клиенту
Ирина Елистратова, Альфа-Банк:  Данныедля создания ценности клиентуИрина Елистратова, Альфа-Банк:  Данныедля создания ценности клиенту
Ирина Елистратова, Альфа-Банк: Данныедля создания ценности клиенту
 
True Story: спасение одного ИТшного проекта
True Story: спасение одного ИТшного проектаTrue Story: спасение одного ИТшного проекта
True Story: спасение одного ИТшного проекта
 

Внедрение управленческой отчетности

  • 1. Кейс «Внедрение управленческой отчетности на Oracle BI» для департамента Финансового мониторинга банка Х*
  • 2. Проблема клиента Для анализа сомнительных клиентов, которые снимают деньги с кассы и банкоматов, существует огромный объем данных, которые лежат в разных системах. Задача сбора информации занимает огромное время и трудозатраты сотрудников. Нужно сократить расход времени на сбор и проверку данных, и сосредоточиться на анализе и прогнозировании. После определения проблемы клиента последовал анализ…
  • 3. • Единое хранилище данных уже внедрено, но туда не загружались необходимые и корректные данные • А данные, которые загружались не соответствовали эталонным данным (регламентированной отчетности, которая сдается в ЦБ) • Данные по клиентам в рамках данной задачи находятся в 4-х системах-источниках Анализ текущей ситуации После анализа текущей ситуации было предложено решение…
  • 4. • Необходимо организовать корректную загрузку данных в хранилище из других систем • Данные должны пройти проверку на корректность и предварительную обработку • Создать в системе Oracle BI отчеты, которыми будет удобно пользоваться, проводить аналитику и принимать решения в кратчайшие сроки. Предложенное решение После согласования предложенного решения последовали дальнейшие шаги…
  • 5. 1. Продуманы алгоритмы очистки, корректной загрузки данных в хранилище данных. Данные по клиентам сверялись с регламентированной отчетностью, которая сдается в Центробанк. 2. Разработаны прототипы и шаблоны отчетов, которые удобны для использования топ-менеджерами, руководителями и аналитиками. Дальнейшие шаги И это еще не всё…
  • 6. 3. Реализованы отчеты в системе Oracle BI 4. Протестированы и проверены данные на корректность. 5. После разработки отчетов, пользователи были обучены на предмет пользования системой Oracle BI, а также самостоятельной выгрузки отчетов. Дальнейшие шаги Появились вопросы?
  • 7. На 30% сократились время и трудозатраты сотрудников, которые занимались сбором и формированием данных по клиентам и построением отчетности. Результат После этих шагов был получен результат…